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公开(公告)号：CN119907002A
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202510077275.3
申请日：2025-01-17
Applicant: 电子科技大学 , 江西省通讯终端产业技术研究院有限公司 , 电子科技大学广东电子信息工程研究院汕尾分院
IPC: H04W12/121 , H04W12/00
Abstract: 一种车载自组网中抗攻击的节点密度适应性事件验证方法，用于解决现有事件验证方法存在的事件消息可信度缺乏评估依据、事件真实性推理缺乏说服力、过于依赖理想环境等问题。本发明将声誉作为事件消息真实性的重要评估因素，在多维度下对车辆节点发送事件消息的可信度进行表征与评估，综合性地考虑与事件真实性相关的各种因素，并使用合理的证据融合方式，最终对事件的真实性做出推断，从而降低恶意攻击的影响，提高事件验证的性能，保障事件验证方案在节点密度小或恶意节点多等非理想环境下的性能。
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公开(公告)号：CN111324893B
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202010097459.3
申请日：2020-02-17
Applicant: 电子科技大学 , 电子科技大学天府协同创新中心
IPC: G06F21/56
Abstract: 本发明公开了一种基于敏感模式的安卓恶意软件的检测方法及后台系统，检测方法包括获取待检测安卓软件的APK文件，并对其进行反汇编操作提取权限数据和API调用数据，之后对提取的数据进行过滤，形成数据样本；读取基于若干安卓软件的数据样本构建而成的敏感模式簇，以敏感模式簇的个数为维度，将数据样本基于存在和最大包含度构建成特征向量；将特征向量输入已训练好的恶意软件检测模型，并输出检测结果。本方案还提供一种应用商店的后台系统，其包括基于敏感模式的安卓恶意软件的检测方法，所述检测方法集成于后台系统中。
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公开(公告)号：CN111245837B
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN202010031401.9
申请日：2020-01-13
Applicant: 电子科技大学 , 电子科技大学天府协同创新中心
IPC: H04L29/06 , H04W4/40 , H04W4/44 , H04W12/033 , H04W12/02 , H04W12/06 , H04W12/106 , H04W12/122 , H04L9/32 , G06F21/60 , G06F21/64
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的车联网数据共享细粒度访问控制方法结合了区块链技术和属性加密技术并作出了一定的优化，消除了区块链挖矿竞争带来的无价值消耗和属性加密对设备性能的较高要求；针对车联网数据访问场景进行了相应的优化，能够兼容不同硬件性能的车联网设备，为整个网络提供一致性服务；本发明所提出的数据共享方式，可以应对于车联网的海量并发数据场景，有效避免访问拥堵的问题。
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公开(公告)号：CN110621005B
公开(公告)日：2020-06-23
申请号：CN201910918845.1
申请日：2019-09-26
Applicant: 电子科技大学 , 电子科技大学成都研究院
Abstract: 本发明公开了一种实现基于众包应用的车联网隐私保护方法，其包括以下步骤：S1、确定时间容忍系数；S2、从p辆车中选择一辆以群身份上传该条交通数据至边缘节点；S3、并将用户的请求位置lr模糊在相对应的位置点POIlr中；S4、差构造正态分布函数集合；S5、获取偏移概率；S6、根据偏移概率熵最大化选取k‑1个位置点；S7、将k个位置点发送至边缘节点，得到对应的k条交通数据；S8、目标车辆U根据位置点POIlr在请求数据中的位置从得到的k条交通数据中选取其需要的交通数据，完成车联网中的交通数据下载。本发明可有效保护车联网数据上传与下载过程中的隐私。
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公开(公告)号：CN106485283B
公开(公告)日：2019-06-21
申请号：CN201610911390.7
申请日：2016-10-19
Applicant: 电子科技大学 , 电子科技大学成都研究院
IPC: G06K9/62
Abstract: 一种基于Online Boosting的粒子滤波跟踪方法，属于目标跟踪或图像处理技术。本发明通过对跟踪环境中具体情形进行分析，对跟踪行人相互遮挡建立遮挡矩阵，构成粒子滤波模型的中的加权因子，以此来对遮挡行人进行有效刻画，同时在改进的粒子滤波模型中，利用了Online Boosting实时更新刻画目标的优点，对跟踪过程中偏离目标进行了有效的抑制，能够有效的避免目标跟踪过程漂移的发生，使得跟踪更加的准确和鲁棒。本发明充分有效利用了行人运动过程的有效信息，在下一时刻行人目标跟踪时，在目标周围区域进行粒子重建，使得模型能很快地收敛，计算速度快，跟踪准确，同时，本方法对噪声具有较强的鲁棒性，算法稳定性较高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109871185A
公开(公告)日：2019-06-11
申请号：CN201910166997.0
申请日：2019-03-06
Applicant: 电子科技大学 , 电子科技大学成都研究院
IPC: G06F3/06 , G06F12/123
Abstract: 本发明属于蓝光存储技术领域，具体来说是一种利用缓存技术提高蓝光阵列数据读取效率的方法。本发明的方法主要为通过增加一个小容量的磁盘阵列当做缓存配合蓝光阵列使用，将数据的存储方法设定为：当用户存储数据时，首先将数据根据文件后缀名进行分类，将同一后缀名的文件尽量存储在同一张蓝光光盘上，同时，通过缓存替换算法，判断是否将刚写入的数据加入到磁盘阵列中。将数据的读取方法设定为：用户读取数据时，查询数据是否在磁盘阵列中，如在磁盘阵列中，则直接向用户返回数据；如磁盘阵列中没有该部分数据，则查询蓝光阵列中数据的存储地址，读取数据，并反馈给用户；并通过缓存替换算法，判断是否将刚读取的数据加入到磁盘阵列中。从而较好的解决蓝光阵列数据读取效率低下的问题，为蓝光阵列这种绿色、节能的存储方案提供更广的应用场景。
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公开(公告)号：CN106548488B
公开(公告)日：2019-02-15
申请号：CN201610940393.3
申请日：2016-10-25
Applicant: 电子科技大学 , 电子科技大学成都研究院
IPC: G06T7/254
Abstract: 该发明公开了一种基于背景模型及帧间差分的前景检测方法，属于图像处理，特别是前景检测领域。本发明针对光线变化时现有基于背景建模的前景检测方法易将背景检测为前景形成大片阴影或者大的“斑点”的缺陷，利用帧差法对于光线的不敏感性，提出了一种基于背景模型及帧间差分的前景检测方法，该方法的基本思路是利用背景建模对背景像素进行统计同时结合帧间差分判别形成实时的背景像素模型，主要包括背景初始化和背景模型更新。将帧间差分的多邻域像素判别方法融入背景模型的更新，解决现有背景建模方法对于光线的敏感问题。
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公开(公告)号：CN109921870B
公开(公告)日：2020-12-22
申请号：CN201910272538.0
申请日：2019-04-04
Applicant: 电子科技大学 , 电子科技大学成都研究院
IPC: H04B17/345
Abstract: 本发明公开了一种基于调频连续波的无源交调定位方法，其信号源采用两路一上一下线性扫频源和一路定频信号源，通过三路信号形成两个不同传输链路，利用混频器输入的两条链路在时间传输延迟的差异得到一个偏移信号，这个偏移信号的值和两条链路的时间延迟呈线性关系，再通过电磁波的传播特性，进而得到这个偏移信号与交调故障距离之间的关系，与现有交调定位技术相比，本发明的数据处理过程更为简单，具有更强的可行性。
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公开(公告)号：CN105957340B
公开(公告)日：2019-08-13
申请号：CN201610270917.2
申请日：2016-04-27
Applicant: 电子科技大学 , 电子科技大学成都研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应虚拟线圈的交通监控方法，属于智能交通领域。本发明主要包括：确定基准监控位置以及云台摄像机所能旋转的最大角度范围；自动标定云台摄像机；在摄像机视场中自适应设置虚拟检测区域；统计所设定的虚拟检测区域的交通流信息。本发明利用云台摄像机对道路交通场景的指定区域进行多角度实时监控，避免了摄像机场景切换时人工标记虚拟检测区域所带来额外工作，提高了摄像机的监控效率。
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公开(公告)号：CN110046894A
公开(公告)日：2019-07-23
申请号：CN201910319269.9
申请日：2019-04-19
Applicant: 电子科技大学 , 电子科技大学成都研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于纠删码的分组可重构区块链建立方法。轻量型节点不再存储区块数据，而是存储编码数据切片。区块链系统拥有完整的功能，保持了区块链系统架构，没有降低系统的安全性。本发明中所提出的可重构分组，可部署于普通的区块链系统中，不影响系统的架构和功能。
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