-
公开(公告)号：CN111127232B
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN201811291543.8
申请日：2018-10-31
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06Q50/00
Abstract: 本发明实施例公开了一种兴趣圈发现方法、装置、服务器和介质，其中，该方法包括：基于至少两种数据源构建关系网络结构，其中，关系网络结构用于描述用户和用户以及用户和每种不同的数据源之间的关系；利用特定算法发现关系网络结构中的团块，将每个团块作为发现的兴趣圈。本发明实施例解决了基于单数据源发现兴趣圈的方案合理性较低的问题，提高了兴趣圈发现的合理性。
-
公开(公告)号：CN111694951B
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN201910200002.8
申请日：2019-03-15
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F16/35
Abstract: 本发明实施例公开了一种兴趣主题生成方法、装置、设备及存储介质。所述方法包括：对目标垂类中包括的各标签词进行聚类，得到至少两个标签簇；根据至少两个标签簇中包括的各标签词信息，生成目标垂类的兴趣主题。采用本实施例的技术方案可以对任一垂类中包含的各个标签词进行聚类，以将各个标签词划分到不同的标签簇中，进而可以自动依据各个标签簇中的各标签词信息，生成得到该垂类的兴趣主题，在生成过程中不需要依赖人工操作就可以生成丰富的兴趣主题和能及时得到支撑兴趣主题的标签词，提高了垂类中兴趣主题的覆盖率和时效性。
-
公开(公告)号：CN111177526A
公开(公告)日：2020-05-19
申请号：CN201811339804.9
申请日：2018-11-12
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06F16/35
Abstract: 本发明实施例提供一种网络意见领袖识别方法及装置，属于网络领域。所述方法包括：对数据源的用户的行为数据进行关系抽取以得到用户之间的关系数据；根据所述关系数据计算预定的网络指标，其中，所述网络指标是用于表征关系数据中用户的重要性的指标；对所述数据源的所述用户的所述行为数据进行主题分类；以及根据计算出的所述网络指标和所述主题分类确定所述用户针对不同主题分类的意见领袖分数，以识别针对不同主题的意见领袖。通过将主题类型与用户的意见领袖分数相关联，使得能够快速、准确地识别出针对特定主题分类的意见领袖。
-
公开(公告)号：CN111126728A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201811279241.9
申请日：2018-10-30
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本发明提出一种网络社区的评估方法及其装置、计算机程序、存储介质，其中，方法包括：获取待评估网络社区的用户互动率，并获取待评估网络社区的用户属性信息，根据待评估网络社区的用户属性信息获取待评估网络社区对应的参考网络社区，获取参考网络社区的用户互动率，将待评估网络社区的用户互动率与参考网络社区的用户互动率进行比较，以获得待评估网络社区的评估结果。由此，本发明实施例脱离了对真实社区数据的依赖，只需借助用户属性信息和互动率等网络信息，就可实现对网络社区的评估，拓展了评估对象，简化了评估过程，解决现有技术中严重依赖真实社区分布的技术问题。
-
公开(公告)号：CN111126423B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN201811296525.9
申请日：2018-11-01
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F18/214 , G06F18/243 , G06F18/25 , G06N20/20 , G06N5/01
Abstract: 本发明实施例公开了一种特征集获取方法、装置、计算机设备及介质，所述方法包括：获取当前stacking层的输入特征集，得到当前stacking层的分类结果值；将分类结果值与历史分类最大值进行比较；若分类结果值不小于最大值，则将当前stacking层的输入特征集中特征的特征值增加，根据调整后的输入特征集获得下一stacking层的输入特征集；若分类结果值小于最大值，则将当前stacking层的输入特征集与最大值对应的输入特征集的差集中特征的特征值减小，根据调整后的差集获得下一stacking层的输入特征集，加快了stacking阶段收敛到最终的最优解的过程，提高了模型训练效率。
-
公开(公告)号：CN111177526B
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN201811339804.9
申请日：2018-11-12
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06F16/35
Abstract: 本发明实施例提供一种网络意见领袖识别方法及装置，属于网络领域。所述方法包括：对数据源的用户的行为数据进行关系抽取以得到用户之间的关系数据；根据所述关系数据计算预定的网络指标，其中，所述网络指标是用于表征关系数据中用户的重要性的指标；对所述数据源的所述用户的所述行为数据进行主题分类；以及根据计算出的所述网络指标和所述主题分类确定所述用户针对不同主题分类的意见领袖分数，以识别针对不同主题的意见领袖。通过将主题类型与用户的意见领袖分数相关联，使得能够快速、准确地识别出针对特定主题分类的意见领袖。
-
公开(公告)号：CN111125498B
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN201811278701.6
申请日：2018-10-30
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F16/9535
Abstract: 本发明提出一种用户属性区分方法、装置、设备和计算机可读介质，所示方法包括：推送不同类别的资讯至用户；接收用户的资讯点击数据，获取各个类别的重度用户和负反馈用户；所述重度用户为对推送的资讯的点击频次或频率大于设定阈值的用户，所述负反馈用户为对推送的资讯的点击频次或频率小于设定阈值的用户；对每个类别的重度用户和负反馈用户进行差异分析，获取每个类别的重度用户的类别属性。本发明实施例可以有效地分析某个类别特别倾向的用户群体的属性特点，更能突出群体的共性特点，能够区分真正喜欢以及真正不喜欢的人群的差异。
-
公开(公告)号：CN111694951A
公开(公告)日：2020-09-22
申请号：CN201910200002.8
申请日：2019-03-15
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F16/35
Abstract: 本发明实施例公开了一种兴趣主题生成方法、装置、设备及存储介质。所述方法包括：对目标垂类中包括的各标签词进行聚类，得到至少两个标签簇；根据至少两个标签簇中包括的各标签词信息，生成目标垂类的兴趣主题。采用本实施例的技术方案可以对任一垂类中包含的各个标签词进行聚类，以将各个标签词划分到不同的标签簇中，进而可以自动依据各个标签簇中的各标签词信息，生成得到该垂类的兴趣主题，在生成过程中不需要依赖人工操作就可以生成丰富的兴趣主题和能及时得到支撑兴趣主题的标签词，提高了垂类中兴趣主题的覆盖率和时效性。
-
公开(公告)号：CN111199491A
公开(公告)日：2020-05-26
申请号：CN201811290454.1
申请日：2018-10-31
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Inventor： 王楠 , 郭谢 , 罗程亮 , 周俊 , 许金泉 , 戴明洋 , 韦园园 , 王欢 , 刘少杰 , 王栋 , 石逸轩 , 陈家伟 , 潘剑飞 , 欧阳利萍 , 任建新 , 姚帅 , 贾泽强 , 刘立萍 , 姚远 , 杨胜文 , 林文聪 , 张彬彬 , 刘康
IPC: G06Q50/00 , G06F16/9535
Abstract: 本发明提供一种社交圈的推荐方法和装置。其中，方法包括：根据预设时长内多个用户的行为数据分别构建每个用户的用户画像，获得每个用户的关注点和多维度分类标签；根据每个用户的关注点和多维度分类标签，将多个用户分至N个社交圈；其中，每个社交圈包括至少两个用户，N为正整数；针对每个用户，根据该用户所属的至少一个社交圈，将至少一个社交圈的相关信息发送至该用户的终端设备，以向该用户推荐至少一个社交圈。通过服务器主动向用户推荐社交圈，提升了获取信息的效率和质量，提升了用户感受。
-
公开(公告)号：CN111125498A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201811278701.6
申请日：2018-10-30
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F16/9535
Abstract: 本发明提出一种用户属性区分方法、装置、设备和计算机可读介质，所示方法包括：推送不同类别的资讯至用户；接收用户的资讯点击数据，获取各个类别的重度用户和负反馈用户；所述重度用户为对推送的资讯的点击频次或频率大于设定阈值的用户，所述负反馈用户为对推送的资讯的点击频次或频率小于设定阈值的用户；对每个类别的重度用户和负反馈用户进行差异分析，获取每个类别的重度用户的类别属性。本发明实施例可以有效地分析某个类别特别倾向的用户群体的属性特点，更能突出群体的共性特点，能够区分真正喜欢以及真正不喜欢的人群的差异。
