针对深度学习电特性断层摄影的不确定度图

    公开(公告)号:CN114097041A

    公开(公告)日:2022-02-25

    申请号:CN202080049687.1

    申请日:2020-07-02

    Abstract: 本公开涉及一种用于确定被成像对象(718)中的目标体积(708)的电特性EP的方法。所述方法包括:a)使用训练数据集训练(201)深度神经网络DNN,所述训练数据集包括训练B1场图和相应的EP图,所述训练包括在训练期间使用DNN的蒙特卡罗MC丢弃,得到被配置用于根据B1场图来生成EP图的经练的DNN;b)接收(203)所述目标体积的输入B1场图,并且通过经训练的DNN来根据所述输入B1场图重复生成EP图,得到一组EP图,其中,所述生成包括在每次重复中在所述DNN的推理期间使用MC丢弃;c)组合(205)所述一组EP图以确定输入B1场图的EP图和相关联的不确定性图。

    用于组织分类的方法、计算机程序产品和磁共振成像系统

    公开(公告)号:CN108351396B

    公开(公告)日:2021-09-14

    申请号:CN201680063933.2

    申请日:2016-10-17

    Abstract: 本发明的目的是改善MRI图像中的组织分类。具体而言,本发明的目的是改善MRI图像中对骨和空气的分类。该目的是通过一种用于在包括第一区域和第二区域的磁共振(MR)图像中的感兴趣区域中进行组织分类的方法来实现的,其中,所述第一区域表示空气并且所述第二区域表示骨。所述方法包括以下步骤:‑采集包括所述第一区域和所述第二区域的第一磁共振图像;并且‑采集包括所述第一区域和所述第二区域的第二磁共振图像,其中,与所述第一磁共振图像中相比,所述第二磁共振图像中的所述第一区域具有不同的形状;并且‑在所述第一图像和所述第二图像中识别所述第一区域和所述第二区域;并且‑关于所述第一区域和所述第二区域对所述第一图像和所述第二图像进行比较;并且‑基于所述第一图像与所述第二图像之间的形状差异的存在来将所述第一区域分类为表示空气的区域,并且基于所述第一图像与所述第二图像之间的形状差异的不存在而将所述第二区域分类为骨。

    使用电性能断层摄影来定位消融组织

    公开(公告)号:CN110430834A

    公开(公告)日:2019-11-08

    申请号:CN201880019363.6

    申请日:2018-03-16

    Abstract: 本发明提供了一种医学系统(100、300、400、500),包括:用于存储机器可执行指令的存储器(110)和用于控制所述医学系统的处理器(104)。所述机器可执行指令的运行令所述处理器:接收(200)第一电性能断层摄影数据(152),所述第一电性能断层摄影数据描述RF电性能在对象(318)的感兴趣区域(310)内的第一空间依赖性映射(166),其中,所述RF电性能是实值的介电常数或实值的电导率;接收(202)第二电性能断层摄影数据(154),所述第二电性能断层摄影数据描述空间依赖性的所述RF电性能在所述对象的所述感兴趣区域内的第二空间依赖性映射(168);计算(204)空间依赖性的所述RF电性能的变化(160),空间依赖性的所述RF电性能的所述变化是根据所述第一电性能断层摄影数据与所述第二电性能断层摄影数据之间的差导出的;并且通过指示所述感兴趣区域内的空间依赖性的所述RF电性能的所述变化高于预定阈值的区域来计算(206)空间依赖性消融图(164)。

    在多梯度回波MRI中对场波动的回顾性校正

    公开(公告)号:CN109564268A

    公开(公告)日:2019-04-02

    申请号:CN201780048709.0

    申请日:2017-08-03

    Abstract: 对多梯度回波MR成像数据执行迭代重建以生成重建的MR图像(36)。所述迭代重建使用将所述MR成像数据与所述重建的MR图像进行关联的模型(30)。所述模型包括参数化磁场波动分量(32)。在执行所述迭代重建期间,更新所述模型的所述参数化磁场波动分量的参数以优化成本函数(40),所述成本函数取决于所述重建的MR图像相对于所述模型的所述参数化磁场波动分量的所述参数的偏导数。可以进一步处理所述图像以生成R2*映射图(50)、SWI图像(52)或QSM映射图(54)。

    具有B1映射的MR成像
    5.
    发明公开

    公开(公告)号:CN104081219A

    公开(公告)日:2014-10-01

    申请号:CN201380005131.2

    申请日:2013-01-04

    CPC classification number: G01R33/50 G01R33/243 G01R33/246 G01R33/54

    Abstract: 本发明涉及MR成像的方法,其中,使被置于MR设备(1)的检查体积中的身体的部分经受RF脉冲的成像序列和切换的磁场梯度。所述成像序列为包括如下部分的受激回波序列i)在预备期(21)期间朝向所述身体的部分辐射的两个预备RF脉冲(α),以及ii)在采集期(22)期间朝向所述身体的部分辐射的读出RF脉冲(β),所述采集期(22)在时间上在所述预备期(21)之后。在所述采集期(22)期间以相同的T2*-加权采集FID信号(I1)和一个或多个受激回波信号(I2)。从所采集的FID(I1)和受激回波(I2)信号导出B1图,所述B1图指示所述预备RF脉冲的RF场在所述身体的所述部分内的空间分布。

    在多梯度回波MRI中对场波动的回顾性校正

    公开(公告)号:CN109564268B

    公开(公告)日:2021-10-08

    申请号:CN201780048709.0

    申请日:2017-08-03

    Abstract: 对多梯度回波MR成像数据执行迭代重建以生成重建的MR图像(36)。所述迭代重建使用将所述MR成像数据与所述重建的MR图像进行关联的模型(30)。所述模型包括参数化磁场波动分量(32)。在执行所述迭代重建期间,更新所述模型的所述参数化磁场波动分量的参数以优化成本函数(40),所述成本函数取决于所述重建的MR图像相对于所述模型的所述参数化磁场波动分量的所述参数的偏导数。可以进一步处理所述图像以生成R2*映射图(50)、SWI图像(52)或QSM映射图(54)。

    用于免疫治疗中的响应评价的组合pH与代谢活动的成像

    公开(公告)号:CN111684533A

    公开(公告)日:2020-09-18

    申请号:CN201880088491.6

    申请日:2018-12-28

    Abstract: 一种用于监测癌症治疗的计算机化系统和相关方法。所述系统包括用于接收对对象采集的两幅或更多幅输入图像的输入端口(IN),所述两幅或更多幅输入图像能够记录代谢活动和细胞外pH水平。所述系统的评估器(EVAL)被配置为基于所述输入图像来评价i)代谢活动随时间的变化和ii)细胞外pH水平随时间的变化。所述评估器(EVAL)还被配置为基于所述评价来建立关于以下内容的指示:是否存在对与所述对象的病灶有关的癌症治疗的响应或者所述评价是否是无定论的。所述指示通过输出接口(OUT)来输出。

    移动对象的磁化率映射
    8.
    发明公开

    公开(公告)号:CN108780134A

    公开(公告)日:2018-11-09

    申请号:CN201780017498.4

    申请日:2017-03-14

    Abstract: 本发明涉及一种磁共振成像系统(10),所述系统包括:磁共振成像设备(12),其用于从移动对象(14)采集数据,所述移动对象尤其是胎儿或者所述胎儿的部分;以及图像生成器(30),其用于生成所述移动对象(14)的图像,其中,所述磁共振成像设备(12)被配置为利用所述对象(14)的移动在所述对象(14)相对于磁化方向B0的不同位置处采集来自所述对象(14)的所述数据;并且其中,所述图像生成器(30)被配置为:-确定相应的数据采集期间的所述对象(14)的位置和/或取向;-根据所采集的数据重建相位图像;并且-基于经重建的相位图像来生成磁化率图。本发明还涉及一种用于生成对象(14)的图像的对应的方法。

    在单个MR采集中的酰胺质子转移(APT)和电性能断层摄影(EPT)成像

    公开(公告)号:CN105393132A

    公开(公告)日:2016-03-09

    申请号:CN201480030629.9

    申请日:2014-03-26

    CPC classification number: G01R33/5605 G01R33/48 G01R33/4828

    Abstract: 本发明涉及一种用于采集来自对象(218)中的靶体积的磁共振数据的磁共振成像MRI系统(200),所述MRI系统(200)包括:存储器(236),其用于存储机器可执行指令;和处理器(230),其用于控制所述MRI系统(200),其中,所述机器可执行指令的执行令所述处理器(230):使用包含在第一选择性RF脉冲(413)后跟随有第一激励RF脉冲(415)的所述第一选择性RF脉冲的第一MRI序列(401)来控制所述MRI系统(200)以选择性地激励在所述靶体积中的在第一频率范围内的可交换酰胺质子并使所述可交换酰胺质子饱和;利用所述第一激励RF脉冲(415)辐照所述靶体积,所述第一激励RF脉冲适于激励在所述靶体积中的大量水质子;并且响应于所述第一激励RF脉冲(415)而采集来自所述靶体积的第一磁共振成像数据;使用包含在第二选择性RF脉冲(423)后跟随有第二激励RF脉冲(425)的所述第二选择性RF脉冲的第二MRI序列(403)来控制所述MRI系统(200)以选择性地激励在所述靶体积中的在第二频率范围内的所述可交换酰胺质子并使所述可交换酰胺质子饱和;利用所述第二激励RF脉冲(425)辐照所述靶体积,所述第二激励RF脉冲适于激励所述大量水质子;并且响应于所述第二激励RF脉冲(425)而采集来自所述靶体积的第二磁共振成像数据;其中,所述第一MRI序列(401)包括具有与所述第二MRI序列(403)的第二梯度极性(427)相反的第一梯度极性的梯度(417)。

Patent Agency Ranking