公开(公告)号：CN109374298B

公开(公告)日：2020-08-28

申请号：CN201811310559.9

申请日：2018-11-06

申请人： 石家庄铁道大学

发明人： 马增强 ,  张安 ,  李韶华 ,  闻程 ,  李欣 ,  李响 ,  康德 ,  胡鑫磊 ,  路飞宇 ,  周涵 ,  许丹丹 ,  钱荣威

IPC分类号： G01M13/045

摘要： 本发明公开了一种基于互相关奇异值的轴承故障诊断方法，涉及轴承的故障信号诊断方法技术领域。所述方法包括如下步骤：将经过相空间重构的轴承振动信号进行奇异值分解，得到轴承振动信号的奇异值分量信号；选取两个奇异值分量信号进行互相关，利用互相关函数降噪和突出同频信号的特性对信号进行降噪，并突出故障特征，得到互相关时域信号；选取互相关时域信号中冲击特征明显的区间进行包络解调，提取出轴承振动信号的故障特征频率。所述方法能够在强噪声背景下克服高倍频特征缺失问题，准确提取出轴承故障特征频率，并能精确得到高倍频。

公开(公告)号：CN110186682A

公开(公告)日：2019-08-30

申请号：CN201910610522.6

申请日：2019-07-08

申请人： 石家庄铁道大学

发明人： 马增强 ,  李欣 ,  顾晓辉 ,  杨绍普 ,  闻程 ,  康德 ,  李响 ,  路飞宇 ,  胡鑫磊 ,  许丹丹

IPC分类号： G01M13/045 ,  G06F17/14 ,  G06F17/50

摘要： 本发明公开了一种基于分数阶变分模态分解的滚动轴承故障诊断方法，涉及轴承的故障诊断方法技术领域。所述方法包括如下步骤：对滚动轴承的振动信号进行提取，并将所述振动信号进行处理得到多分量LMF振动信号；将多分量LMF振动信号进行分数阶变分模态分解，得到振动信号的模态分量；根据获得的振动信号的模态分量对振动信号进行重构；将重构后的振动信号进行小波变换，得到瞬时转频曲线，根据瞬时转频曲线得到滚动轴承的故障信息。将提出的方法成功地应用到滚动轴承内圈故障数据分析中，能够精确的提取到瞬时故障特征频率，并具有较强的噪声鲁棒性。

公开(公告)号：CN110186682B

公开(公告)日：2021-03-23

申请号：CN201910610522.6

申请日：2019-07-08

申请人： 石家庄铁道大学

发明人： 马增强 ,  李欣 ,  顾晓辉 ,  杨绍普 ,  闻程 ,  康德 ,  李响 ,  路飞宇 ,  胡鑫磊 ,  许丹丹

IPC分类号： G01M13/045 ,  G06F17/14 ,  G06F30/20

摘要： 本发明公开了一种基于分数阶变分模态分解的滚动轴承故障诊断方法，涉及轴承的故障诊断方法技术领域。所述方法包括如下步骤：对滚动轴承的振动信号进行提取，并将所述振动信号进行处理得到多分量LMF振动信号；将多分量LMF振动信号进行分数阶变分模态分解，得到振动信号的模态分量；根据获得的振动信号的模态分量对振动信号进行重构；将重构后的振动信号进行小波变换，得到瞬时转频曲线，根据瞬时转频曲线得到滚动轴承的故障信息。将提出的方法成功地应用到滚动轴承内圈故障数据分析中，能够精确的提取到瞬时故障特征频率，并具有较强的噪声鲁棒性。

公开(公告)号：CN109374298A

公开(公告)日：2019-02-22

申请号：CN201811310559.9

申请日：2018-11-06

申请人： 石家庄铁道大学

发明人： 马增强 ,  张安 ,  李韶华 ,  闻程 ,  李欣 ,  李响 ,  康德 ,  胡鑫磊 ,  路飞宇 ,  周涵 ,  许丹丹 ,  钱荣威

IPC分类号： G01M13/045

摘要： 本发明公开了一种基于互相关奇异值的轴承故障诊断方法，涉及轴承的故障信号诊断方法技术领域。所述方法包括如下步骤：将经过相空间重构的轴承振动信号进行奇异值分解，得到轴承振动信号的奇异值分量信号；选取两个奇异值分量信号进行互相关，利用互相关函数降噪和突出同频信号的特性对信号进行降噪，并突出故障特征，得到互相关时域信号；选取互相关时域信号中冲击特征明显的区间进行包络解调，提取出轴承振动信号的故障特征频率。所述方法能够在强噪声背景下克服高倍频特征缺失问题，准确提取出轴承故障特征频率，并能精确得到高倍频。