改善训练样本类别不均衡的风电爬坡事件直接预报方法

    公开(公告)号:CN112949938A

    公开(公告)日:2021-06-11

    申请号:CN202110336545.X

    申请日:2021-03-29

    摘要: 本发明公开了一种改善训练样本类别不均衡的风电爬坡事件直接预报方法,所述方法包括如下步骤:步骤一:根据风电场装机容量设定风电爬坡事件的阈值,对原始风电数据进行爬坡事件识别;步骤二:定义一种基于风电特性的分层过采样方法,根据实际风电数据设定相应的采样参数;步骤三:利用步骤一中获取的原始样本与步骤二中建立的基于风电特性的分层过采样方法对原始样本进行处理;步骤四:利用步骤三处理后的样本建立数据驱动的预测模型,进行风电爬坡事件的预测。本发明不仅有效地改善了风电爬坡事件与非爬坡事件之间的样本类不平衡问题,还改善了爬坡事件样本内部大功率爬坡事件与小功率爬坡事件的样本分布不均衡问题。

    基于循环水系统运行方式的负荷分配调整方法

    公开(公告)号:CN112348414A

    公开(公告)日:2021-02-09

    申请号:CN202011382426.X

    申请日:2020-12-01

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q10/04 G06Q50/06

    摘要: 一种基于循环水系统运行方式的负荷分配调整方法,属于发电厂负荷分配技术领域。本发明针对现有循环水泵以模糊概念里的大冗余作为调整原则,面对机组负荷大幅度调整的情况,切换水泵存在安全风险的问题。包括:排列出n种机组组合运行方式;获得单台机组在负荷变化和循环水温变化时对应的最佳循环水流量以及当前机组组合运行方式下最大负荷调整幅度;建立运行方式选择模型,根据最大负荷调整幅度确定选定的机组组合运行方式;再根据可调整余量确定是否调整循环水泵组合以及是否进行机组组合运行方式的切换,最后确定最终的机组组合运行方式作为初级负荷分配指导。本发明用于反向指导厂间的负荷分配。