公开(公告)号：CN115000428A

公开(公告)日：2022-09-02

申请号：CN202210302644.0

申请日：2022-03-24

Applicant: 航天材料及工艺研究所

Inventor： 张超 ,  邹士文 ,  许文 ,  张欢 ,  梁晓凡 ,  张新兰 ,  丁孝均

IPC: H01M4/90 ,  H01M12/06 ,  B82Y40/00

Abstract: 本发明涉及一种单原子材料、制备方法及其应用，通过对工艺过程的设计，在制备过程中通过采用在特定的速度下进行搅拌的方式，并控制反应时间，配合反应物的合理配比与工艺过程优化，合成出二维金属有机骨架纳米片状前驱体，代替现有技术中颗粒状的前驱体结构。经过简单的碳化处理，即可得到二维碳负载的单原子材料，能够有效防止金属单原子被“埋没”在碳基体中，可以将金属单原子充分暴露在电解液环境，有利于反应物质与活性位点的充分接触，最大限度地发挥单原子材料的优势，提升催化活性；本发明制备过程简单，不需要额外的刻蚀和清洗处理等，适用于大规模制备，并且所述方法具有很好的普适性，通过简单地调节原料，能够用于合成镍、钴和铁等一系列单原子材料。

公开(公告)号：CN112989691A

公开(公告)日：2021-06-18

申请号：CN202110181680.1

申请日：2021-02-09

Applicant: 航天材料及工艺研究所

Inventor： 张欢 ,  许文 ,  赵云峰 ,  丁孝均 ,  邹士文 ,  张新兰 ,  梁晓凡 ,  孙妮娟

IPC: G06F30/27 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06F119/04

Abstract: 本发明提供了一种优化的橡胶老化性能预测方法。利用优化的BP人工神经网络对应用于复杂环境下的橡胶材料及制品的老化性能进行预测。首先对输入的数据要经过整理和筛选，然后确定输入层和输出层的参数，利用BP人工神经网络对输入数据进行训练，优选出隐含层神经元个数和训练函数，之后利用训练的神经网络模型对橡胶材料性能数据进行预测。本发明使用的BP人工神经网络具有良好的自适应性和自学习能力，其不需要建立物理或化学加速模型，也不需要明晰的材料老化机理，同时可以考虑多种影响因素。本发明能够为多因素耦合环境下橡胶材料及制品的老化性能提供迅速且准确的预测方法。