基于立体视觉的隧道限界数据测量方法

    公开(公告)号:CN111091076B

    公开(公告)日:2022-03-11

    申请号:CN201911217935.4

    申请日:2019-12-03

    摘要: 本发明提供了一种基于立体视觉的隧道限界数据测量方法,设计铁路隧道检测车,相对坐标系建立与标定,通过激光带图像预处理,并进行立体矫正、光带匹配和三维计算后,将坐标系进行转换,通过车体位姿估计系统测量出来的旋转平移矩阵对结果进行修正,并利用插值得到标准限界数据。本发明能够在同一时间获取大范围密集的断面数据,具有效率高、探测范围广的优点,具有良好的环境鲁棒性;能够更加高效地获取同一隧道多个断面的数据,提高了最终限界结果的精度;大幅度减少了双目计算过程中立体匹配所需计算代价,进一步提高了限界数据计算结果的准确性,同时提供了在极低照度下进行限界数据测量的能力。

    基于立体视觉的隧道限界数据测量方法

    公开(公告)号:CN111091076A

    公开(公告)日:2020-05-01

    申请号:CN201911217935.4

    申请日:2019-12-03

    摘要: 本发明提供了一种基于立体视觉的隧道限界数据测量方法,设计铁路隧道检测车,相对坐标系建立与标定,通过激光带图像预处理,并进行立体矫正、光带匹配和三维计算后,将坐标系进行转换,通过车体位姿估计系统测量出来的旋转平移矩阵对结果进行修正,并利用插值得到标准限界数据。本发明能够在同一时间获取大范围密集的断面数据,具有效率高、探测范围广的优点,具有良好的环境鲁棒性;能够更加高效地获取同一隧道多个断面的数据,提高了最终限界结果的精度;大幅度减少了双目计算过程中立体匹配所需计算代价,进一步提高了限界数据计算结果的准确性,同时提供了在极低照度下进行限界数据测量的能力。

    基于机器视觉的车载铁路隧道检测系统

    公开(公告)号:CN110926417B

    公开(公告)日:2021-12-14

    申请号:CN201911217941.X

    申请日:2019-12-03

    IPC分类号: G01C7/06 G01C11/00

    摘要: 本发明提供了一种基于机器视觉的车载铁路隧道检测系统,采用环形双目摄像机阵列的方法,通过结合计算机视觉中的立体视觉,实现对隧道限界的检测及复现,具有效率高、探测范围广、精度合适等优点。车体姿态的准确估计保证了数据融合结果的准确。系统采用分布式设计的方法,使用多台计算机(从机)同时控制所对应的摄像机设备。分布式实时测量技术的使用,提升了系统的稳定性,在计算层面同步工作减少了时间的消耗,具有较高的工作效率。通过检测车挂载摄像机测量系统的方式,实现对隧道数据的采集、计算及融合,可以很大程度上减少人工测量所需要花费的人力物力资源及时间,提高隧道检测工作的效率。

    基于机器视觉的车载铁路隧道检测系统

    公开(公告)号:CN110926417A

    公开(公告)日:2020-03-27

    申请号:CN201911217941.X

    申请日:2019-12-03

    IPC分类号: G01C7/06 G01C11/00

    摘要: 本发明提供了一种基于机器视觉的车载铁路隧道检测系统,采用环形双目摄像机阵列的方法,通过结合计算机视觉中的立体视觉,实现对隧道限界的检测及复现,具有效率高、探测范围广、精度合适等优点。车体姿态的准确估计保证了数据融合结果的准确。系统采用分布式设计的方法,使用多台计算机(从机)同时控制所对应的摄像机设备。分布式实时测量技术的使用,提升了系统的稳定性,在计算层面同步工作减少了时间的消耗,具有较高的工作效率。通过检测车挂载摄像机测量系统的方式,实现对隧道数据的采集、计算及融合,可以很大程度上减少人工测量所需要花费的人力物力资源及时间,提高隧道检测工作的效率。