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公开(公告)号:CN118484712A
公开(公告)日:2024-08-13
申请号:CN202410635048.3
申请日:2024-05-22
申请人: 中国国家铁路集团有限公司 , 西南交通大学 , 中铁二院工程集团有限责任公司
发明人: 黄丽敏 , 徐正宣 , 张志厚 , 王栋 , 谭承桉 , 王科 , 扈森 , 贾哲强 , 张营旭 , 张敏 , 杨科 , 张夏临 , 冯涛 , 方振华 , 李天雨 , 林之恒 , 王波 , 袁东
IPC分类号: G06F18/241 , G06F18/10 , G16C20/30 , G16C20/70 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/045
摘要: 本发明公开了一种基于地球物理数据进行隧道围岩分级的方法,包括以下步骤:S1:获取围岩的基础数据,并对所述基础数据进行预处理,获得数据样本集;所述基础数据包括视电阻率、波速、涌水量、埋深、岩性、岩体强度、泊松比以及密度;S2:建立基于CNN‑LSTM的隧道围岩分级网络;S3:采用所述数据样本集对所述基于CNN‑LSTM的隧道围岩分级网络进行训练,获得训练好的隧道围岩分级网络;S4:采用所述训练好的隧道围岩分级网络对目标隧道围岩进行隧道围岩分级预测,获得目标隧道围岩的隧道围岩分级结果。本发明能够更准确地对隧道围岩进行分级,为隧道开挖提供技术支持。
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公开(公告)号:CN118644782A
公开(公告)日:2024-09-13
申请号:CN202411110325.5
申请日:2024-08-14
申请人: 西南交通大学
IPC分类号: G06V20/10 , G06V10/30 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G01S13/90 , G01B15/06 , G01C5/00 , G01C11/02
摘要: 本发明公开了一种复杂艰险山区滑坡隐患早期识别方法及系统,涉及地质灾害早期识别技术领域,识别方法包括以下步骤:S1、从SAR时序数据中提取地表形变特征,绘制InSAR地表形变速率图;S2、得到斜坡坡度地形因子与坡向地形因子,进行活动滑坡灾害的初步识别,生成疑似活动滑坡灾害分布图;S3、采用卷积神经网络对光学遥感影像数据进行地貌形态特征提取,生成滑坡微地貌形态特征散布图;S4、生成活动滑坡灾害分布图,并进行活动滑坡编目,生成滑坡隐患早期风险等级图及危险性综合评价表。本发明采用具有监测范围广、时效性强以及精度高的优点,提高了滑坡隐患的预警准确性,对减少滑坡造成的损失具有重要意义。
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公开(公告)号:CN117173566A
公开(公告)日:2023-12-05
申请号:CN202311137943.4
申请日:2023-09-05
申请人: 中国国家铁路集团有限公司 , 西南交通大学 , 中铁二院工程集团有限责任公司
IPC分类号: G06V20/10 , G06V10/30 , G06V10/34 , G06V10/36 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0895
摘要: 本发明公开一种基于遥感影像的铁路及其伴行公路智能识别方法,涉及遥感影像图像处理技术,拟解决现有技术中存在有标注样本匮乏、自动化识别困难的问题;本发明选取高分辨率遥感影像并采样至算力相对的图像切块;基于对比学习的思想,采用多数无标注样本对模型进行预训练,进而采用少量的有监督样本对模型进行优化;采用路网搜索的方式替代网格遍历进行计算;根据预测结果采用形态学滤波算法,过滤奇点引起的噪声信号,并采用中心点拼接算法将切块合称为整幅影像;本发明采用的半监督影像分类方法能够采用大量的遥感影像样本特征进行预训练,仅需要少量的有标签样本就能够获得一个分类效果较好的模型。
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公开(公告)号:CN117409874A
公开(公告)日:2024-01-16
申请号:CN202311183292.2
申请日:2023-09-14
申请人: 中国国家铁路集团有限公司 , 西南交通大学 , 中铁第一勘察设计院集团有限公司 , 中铁二院工程集团有限责任公司
摘要: 本发明公开了基于水化学和多同位素隧道涌水来源和循环示踪方法,属于隧道涌水防治技术领域,其特征在于,包括以下步骤:步骤A、对水样进行常量水化学指标和同位素测试;步骤B、揭示隧道涌水的补给高程、补给来源、径流路径、时间长短、更新能力和水岩作用的程度;步骤C、揭示控制隧道涌水的水化学形成和演化的因素;步骤D、揭示隧道涌水中锶、锂、氮和硫的来源和循环过程;步骤E、计算隧道涌水的矿物饱和系数,用于评估矿物与隧道涌水之间的平衡和反应性,验证隧道涌水中离子组分的来源;步骤F、绘制模型概念图。本发明能够定量解析大范围下复杂地质条件的隧道涌水中离子组分的来源,揭示循环机制,提高判别结果的准确性。
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