公开(公告)号：CN117557546A

公开(公告)日：2024-02-13

申请号：CN202311657386.9

申请日：2023-12-05

申请人： 西南林业大学

发明人： 李园 ,  何雨晨 ,  郑圣龙 ,  李春苹 ,  赵文政 ,  王玮 ,  田竹 ,  毛聪 ,  解林坤 ,  周晓剑 ,  高伟 ,  邱坚 ,  万辉

IPC分类号： G06T7/00 ,  G06T7/13 ,  G06T7/12 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06V10/44 ,  G06V10/86 ,  G06N3/048

摘要： 本发明涉及人工智能生成原木锯解图方法领域，尤其涉及一种原木端裂检测方法及弦面平衡下锯的优化方法；技术问题：在对裂纹缺陷原木进行锯解时，现在工厂现有的缺陷原木锯解方法主要依靠人工主观判断，甚至忽视原木的端面开裂缺陷；这种方法无疑浪费了大量的人力资源，且浪费大量的木材资源；技术方案：一种原木端裂检测方法及弦面平衡下锯的优化方法，包括有设计并搭建Unet网络模型和构建基于分割模型的输出作为输入的锯解模型；本发明通过Unet卷积神经网络以及Opencv图像处理技术，无需消耗大量人力资源，只需要图像采集设备和具备Gpu的计算机即可实现自动化的裂纹缺陷原木弦面平衡下锯优化方法，获得了约7％的出材率提升，有效的提高了资源利用效率。