基于红外图像的光伏阵列故障等级划分方法

    公开(公告)号:CN105262441B

    公开(公告)日:2017-04-12

    申请号:CN201510567969.1

    申请日:2015-09-08

    IPC分类号: H02S50/10

    摘要: 一种基于红外图像的光伏阵列故障等级划分方法,采集光伏阵列系统红外图像信息,包括多张光伏组件红外图像,每张图均分成多个图像单元后每个单元的R、G、B值,这些构成图像信息数据库张量,并根据获得的光伏组件温度信息对红外图像进行故障编码,采用Tensor‑V混合偏最小二乘法,通过红外图像信息数据库张量来预测故障等级向量,从而建立一个张量‑向量的故障等级划分模型,具有很强的预测能力,可实现对光伏组件红外图像快速有效的故障等级编码,提供给光伏电站运行维护的工作人员,及时对存在问题的光伏组件安排检修更换,从而实现了光伏组件持续最佳状态运行,保证了光伏电厂的经济效益。

    基于红外图像的光伏阵列故障等级划分方法

    公开(公告)号:CN105262441A

    公开(公告)日:2016-01-20

    申请号:CN201510567969.1

    申请日:2015-09-08

    IPC分类号: H02S50/10

    摘要: 一种基于红外图像的光伏阵列故障等级划分方法,采集光伏阵列系统红外图像信息,包括多张光伏组件红外图像,每张图均分成多个图像单元后每个单元的R、G、B值,这些构成图像信息数据库张量,并根据获得的光伏组件温度信息对红外图像进行故障编码,采用Tensor-V混合偏最小二乘法,通过红外图像信息数据库张量来预测故障等级向量,从而建立一个张量-向量的故障等级划分模型,具有很强的预测能力,可实现对光伏组件红外图像快速有效的故障等级编码,提供给光伏电站运行维护的工作人员,及时对存在问题的光伏组件安排检修更换,从而实现了光伏组件持续最佳状态运行,保证了光伏电厂的经济效益。