一种基于机器学习的中长期电力市场风险评估方法

    公开(公告)号:CN110826935B

    公开(公告)日:2022-03-08

    申请号:CN201911157779.7

    申请日:2019-11-22

    IPC分类号: G06Q10/06 G06N20/10 G06Q50/06

    摘要: 本发明公开了一种基于机器学习的中长期电力市场风险评估方法,收集电力市场风险相关数据、系统运行约束条件数据、报价数据;根据获取的数据,建立中长期电力市场风险评估指标体系,对中长期电力市场中出现典型风险事件的危害程度进行定量分析,根据总危害量的大小进行划分;使用德尔菲法对获得的数据进行数据评估,获得中长期电力市场风险评估数据;基于机器学习进行中长期电力市场风险进行评估,建立针对中长期电力市场风险的通用综合评估模型,根据已有的市场风险评估数据进行学习建立学习机;反馈建立的中长期市场风险评估学习机计算结果,对中长期市场风险进行评估。本发明可以为市场运营人员提供有效的风险预警作用。

    一种基于划分聚类分析的动态分区电价计算方法

    公开(公告)号:CN109886836B

    公开(公告)日:2021-01-19

    申请号:CN201910155848.4

    申请日:2019-03-01

    IPC分类号: G06Q50/06 G06K9/62

    摘要: 本发明公开了一种基于划分聚类分析的动态分区电价计算方法,构建直流最优潮流优化目标并确定电力系统运行约束条件,求解得到优化后的水电出力,然后求解节点电价、常规机组与新能源机组出力、潮流数据、有功对偶因子和节点注入功率;生成有效聚类属性;确定最优聚类数;通过标准化处理、欧式距离法生成相异度矩阵、划分聚类算法来实现聚类;根据聚类结果划分各电价区域,最终确定各区域统一定价;再将分区电价计算结果进行反馈,按照分区电价对各分区中的市场参与者进行结算。本发明能够确定各分区的电价,最终对同一区域内部的各个节点采用统一定价的方式进行结算,提高实际可操作性,符合大部分用户希望获得相对稳定价格的需求。

    一种基于机器学习的中长期电力市场风险评估方法

    公开(公告)号:CN110826935A

    公开(公告)日:2020-02-21

    申请号:CN201911157779.7

    申请日:2019-11-22

    IPC分类号: G06Q10/06 G06N20/10 G06Q50/06

    摘要: 本发明公开了一种基于机器学习的中长期电力市场风险评估方法,收集电力市场风险相关数据、系统运行约束条件数据、报价数据;根据获取的数据,建立中长期电力市场风险评估指标体系,对中长期电力市场中出现典型风险事件的危害程度进行定量分析,根据总危害量的大小进行划分;使用德尔菲法对获得的数据进行数据评估,获得中长期电力市场风险评估数据;基于机器学习进行中长期电力市场风险进行评估,建立针对中长期电力市场风险的通用综合评估模型,根据已有的市场风险评估数据进行学习建立学习机;反馈建立的中长期市场风险评估学习机计算结果,对中长期市场风险进行评估。本发明可以为市场运营人员提供有效的风险预警作用。

    一种基于划分聚类分析的动态分区电价计算方法

    公开(公告)号:CN109886836A

    公开(公告)日:2019-06-14

    申请号:CN201910155848.4

    申请日:2019-03-01

    IPC分类号: G06Q50/06 G06K9/62

    摘要: 本发明公开了一种基于划分聚类分析的动态分区电价计算方法,构建直流最优潮流优化目标并确定电力系统运行约束条件,求解得到优化后的水电出力,然后求解节点电价、常规机组与新能源机组出力、潮流数据、有功对偶因子和节点注入功率;生成有效聚类属性;确定最优聚类数;通过标准化处理、欧式距离法生成相异度矩阵、划分聚类算法来实现聚类;根据聚类结果划分各电价区域,最终确定各区域统一定价;再将分区电价计算结果进行反馈,按照分区电价对各分区中的市场参与者进行结算。本发明能够确定各分区的电价,最终对同一区域内部的各个节点采用统一定价的方式进行结算,提高实际可操作性,符合大部分用户希望获得相对稳定价格的需求。

    中长期电力市场下风火打捆电厂的最优合同电量决策方法

    公开(公告)号:CN110689286B

    公开(公告)日:2022-03-11

    申请号:CN201911107812.5

    申请日:2019-11-13

    摘要: 本发明公开了一种中长期电力市场下风火打捆电厂的最优合同电量决策方法,获得风火打捆系统基本技术参数、系统运行约束条件数据和历史交易价格;以最大化风火打捆电厂的效益为目标函数建立优化目标;构建系统运行约束条件,建立最大效益模型;将获得的系统基本技术数据、系统运行约束条件数据、历史交易价格输入到构建的优化模型中,求解得到优化后的风力竞价电量和火电竞价电量;将得到的最优合同电量计算结果反馈至电厂,对风火打捆电厂的电量竞价进行决策。采用本发明得到的最优合同电量及历史平均交易价格与用户或售电公司签订中长期电力合同,以获得最大的效益。

    双边参与的调峰辅助服务容量选取和经济模型构建方法

    公开(公告)号:CN110021932B

    公开(公告)日:2021-04-20

    申请号:CN201910354920.6

    申请日:2019-04-29

    IPC分类号: H02J3/00

    摘要: 本发明公开了一种双边参与的调峰辅助服务容量选取和经济模型构建方法,首先获取日前区域系统信息并作为调峰辅助服务容量选取和经济模型的输入数据,通过构建双边参与模式下深度调峰资源的调度模型,对调用常规机组调峰容量情况进行模拟运算,采用价格相同时按照其调峰容量比例的修正规则进行修正,计算各发电企业的收支费用和新能源的弃电率,进行结果计算。本发明提出了新能源‑火电机组“双边参与”的新思想,为调用调峰辅助服务资源打开了新的发展思路,通过对调峰辅助服务的调用进行建模,有利于合理调用调峰资源,促进新能源消纳。

    中长期电力市场下风火打捆电厂的最优合同电量决策方法

    公开(公告)号:CN110689286A

    公开(公告)日:2020-01-14

    申请号:CN201911107812.5

    申请日:2019-11-13

    摘要: 本发明公开了一种中长期电力市场下风火打捆电厂的最优合同电量决策方法,获得风火打捆系统基本技术参数、系统运行约束条件数据和历史交易价格;以最大化风火打捆电厂的效益为目标函数建立优化目标;构建系统运行约束条件,建立最大效益模型;将获得的系统基本技术数据、系统运行约束条件数据、历史交易价格输入到构建的优化模型中,求解得到优化后的风力竞价电量和火电竞价电量;将得到的最优合同电量计算结果反馈至电厂,对风火打捆电厂的电量竞价进行决策。采用本发明得到的最优合同电量及历史平均交易价格与用户或售电公司签订中长期电力合同,以获得最大的效益。

    双边参与的调峰辅助服务容量选取和经济模型构建方法

    公开(公告)号:CN110021932A

    公开(公告)日:2019-07-16

    申请号:CN201910354920.6

    申请日:2019-04-29

    IPC分类号: H02J3/00

    摘要: 本发明公开了一种双边参与的调峰辅助服务容量选取和经济模型构建方法,首先获取日前区域系统信息并作为调峰辅助服务容量选取和经济模型的输入数据,通过构建双边参与模式下深度调峰资源的调度模型,对调用常规机组调峰容量情况进行模拟运算,采用价格相同时按照其调峰容量比例的修正规则进行修正,计算各发电企业的收支费用和新能源的弃电率,进行结果计算。本发明提出了新能源-火电机组“双边参与”的新思想,为调用调峰辅助服务资源打开了新的发展思路,通过对调峰辅助服务的调用进行建模,有利于合理调用调峰资源,促进新能源消纳。

    一种基于撮合机制的电力双边交易方法及系统

    公开(公告)号:CN113610662A

    公开(公告)日:2021-11-05

    申请号:CN202110876080.7

    申请日:2021-07-30

    IPC分类号: G06Q50/06 G06Q30/02

    摘要: 本发明公开了一种基于撮合机制的电力双边交易方法及系统,对价格让步空间进行分析,当市场上订单无交易空间时,对各个用户的撮合轮次进行判断,如果各个用户的撮合轮次超过规定次数,则等待n轮后再发送撮合信息;当各个用户的撮合轮次没有超过规定次数,计算购售双方价格让步因子;根据购售双方价格让步因子计算订单的建议价格;将订单的建议价格发送给用户,如果用户不接受价格建议,减小用户的让步因子;如果用户接受价格建议,增大用户的让步因子,实现电力双边交易。本发明可以显著增加成交电量和社会福利、减少交易等待时间、降低市场投机行为、提高市场透明度和稳定性,进而提高电力双边市场整体效率。

    一种计及风险的售电公司两阶段购电随机优化方法

    公开(公告)号:CN111523726A

    公开(公告)日:2020-08-11

    申请号:CN202010323034.X

    申请日:2020-04-22

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/06 G06Q30/06

    摘要: 本发明公开了一种计及风险的售电公司两阶段购电随机优化方法,售电公司的购电成本包括中长期合同购电成本、新能源购电成本、储能租用成本和现货市场购电成本;售电公司的售电收入包括保底封顶实时电价售电收入、固定电价合同售电收入和分时电价合同售电收入;算法进一步考虑偏差考核约束和新能源最小购电比例约束;再以CVaR作为风险度量方法,以购售电收益最大和风险损失最小为目标函数;最后基于实际电力市场数据执行并求解计及风险的售电公司两阶段购电随机优化方法。本发明能够有效规避售电公司面临的多重不确定性风险,减小售电公司损失,增强售电公司竞争力,促进我国电力市场改革的进程。