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公开(公告)号：CN118393304A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410532725.9
申请日：2024-04-29
Applicant: 西安交通大学
IPC: G01R31/20
Abstract: 公开了一种用于绝缘材料长期电热联合老化样品制备装置及方法，装置包括产生幅值可调的直流电压的直流高压发生装置，用于固定试样并加载直流电压的电极系统，电路保护装置与箱体内部的温度和进气速率可控的换气加热烘箱，电极系统设于换气加热烘箱内，支撑杆连接上支撑板和下支撑板以调节上支撑板和下支撑板之间的间距，下电极支撑于下支撑板，其下端连接穿过下支撑板的连线旋钮，样品支承于下电极上，上电极与下电极夹持样品中央，样品边缘通过环形支撑台和盖片固定；电路保护装置由电阻电感串联而成，下电极的负极与电感电阻串联接入电源负极。
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公开(公告)号：CN111708885A
公开(公告)日：2020-09-25
申请号：CN202010516323.1
申请日：2020-06-09
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06F16/35 , G06F40/216 , G06F40/289 , G06F40/30 , G06Q10/10 , G06Q50/18 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种案件智能分流方法及装置，包括：数据获取模块，获取包含案情描述文本和繁简标签空间的训练集；数据预处理模块，对案情描述文本向量化处理，获得案情编码输入矩阵；案情编码模块，对单词语义向量聚合，得到包含案件语义信息的案情隐含语义特征向量；多注意力机制模块，利用注意力机制分别计算案由要素和普通要素空间中每个要素与文本序列所有单词的权重系数，构建多个注意力向量，加入归一化的案情描述文本长度，得到要素特征矩阵向量；繁简分流模块，利用多层感知机处理要素特征矩阵，确定输出向量，实现案件繁简分流。本发明能够利用案情描述进行案件繁简预测，解决了现有技术费时费力及灵活性差的问题。
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公开(公告)号：CN108021715B
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN201711469839.X
申请日：2017-12-29
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06F16/955
Abstract: 一种基于语义结构特征分析的异构标签融合系统，着眼于各个行业网站不同标签体系的整理和融合，提出基于语义结构特征分析的异构标签融合系统，用于构建细粒度、结构化的标签体系。由于不同来源标签体系结构不同，本发明提出利用标签网页信息来融合标签体系，通过识别两个标签体系的映射关系：等同关系和上下位关系，将异构标签体系进行合并。由于选取主流网站的标签体系，保证标签体系来源的真实性并具有说服力，使得到的标签体系更精炼、准确，为用户行为画像提供基础。
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公开(公告)号：CN109257760B
公开(公告)日：2019-10-11
申请号：CN201811136066.8
申请日：2018-09-28
Applicant: 西安交通大学深圳研究院
Abstract: 本发明一种无线网络中的用户流量预测系统，包括基本特征提取、用户移动轨迹预测、用户流量偏好分析和区域流量预测四个子系统：首先对用户流量进行分析，初步提取用户特征；根据用户在区域中移动轨迹数据，基于卷积神经网络模型预测用户下一步去向；根据用户在区域中使用流量情况，基于循环神经网络模型预测用户下一时段流量；结合用户移动轨迹预测和流量预测，对整个区域下一时段的流量分布进行预测。本发明通过对区域中无线网络用户的无线网络连接及流量使用情况进行分析，预测该区域下一时段各个无线接入点的网络流量。可用于解决无线网络中多个路由器的带宽、信道分配问题；解决特定用户的流量使用情况预测问题；也可用于用户移动轨迹预测。
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公开(公告)号：CN110162787A
公开(公告)日：2019-08-23
申请号：CN201910368367.1
申请日：2019-05-05
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本申请提出一种基于主题信息的类别预测方法及装置，适用于法律文书的罪名预测，在层级神经网络的基础上，根据案情描述文本的主题信息刻画每个句子中每个词汇与案情文本整体的关联，同时通过主题信息确定各个句子的重要性，加权求和得到案情描述文本的语义向量表示，输入到分类器中预测案件对应的罪名。本方法使用主题信息挖掘案情描述文本中的重点词语与句子，能得到更有效的案情描述文本的语义向量表示，从而在低频罪名预测上达到更好的效果。
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公开(公告)号：CN109299365B
公开(公告)日：2019-08-13
申请号：CN201811136056.4
申请日：2018-09-28
Applicant: 西安交通大学深圳研究院
IPC: G06F16/9535
Abstract: 本发明提供一种基于数据流的异常用户检索系统，使用原创的SimCard算法通过对输入的“用户‑兴趣”数据流(如通话网络，流量网络，社交网络好友关系等)进行实时的监控，并根据使用者给定的种子异常用户，反馈与之相似的用户，并根据提前给定的条件过滤出其中的异常用户；包括数据流采样，相似用户查询及异常用户过滤这三个子系统。本发明可用于数据流动态采样；可用于估计某一用户兴趣集合的基数；可用于估计两个用户之间的兴趣集合的交集大小；也可用于估计两个用户之间的相似程度；还可以根据给定的种子异常用户进行相似异常用户检索等。
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公开(公告)号：CN109299365A
公开(公告)日：2019-02-01
申请号：CN201811136056.4
申请日：2018-09-28
Applicant: 西安交通大学深圳研究院
IPC: G06F16/9535
Abstract: 本发明提供一种基于数据流的异常用户检索系统，使用原创的SimCard算法通过对输入的“用户-兴趣”数据流(如通话网络，流量网络，社交网络好友关系等)进行实时的监控，并根据使用者给定的种子异常用户，反馈与之相似的用户，并根据提前给定的条件过滤出其中的异常用户；包括数据流采样，相似用户查询及异常用户过滤这三个子系统。本发明可用于数据流动态采样；可用于估计某一用户兴趣集合的基数；可用于估计两个用户之间的兴趣集合的交集大小；也可用于估计两个用户之间的相似程度；还可以根据给定的种子异常用户进行相似异常用户检索等。
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公开(公告)号：CN118254322A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410153652.2
申请日：2024-02-02
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 一种电力实验用绝缘层微米级弧形气隙缺陷制作方法及气隙缺陷，方法中，原料为通过低温浸渍法均匀混入交联剂过氧化二异丙苯的颗粒状低密度聚乙烯；首先，将原材料放置于定制形状的不锈钢模具中，先后进行热压和硫化，得到片状交联聚乙烯式样；其次，用打孔针在一片XLPE试样上制造圆形孔洞后，将其对齐放置于两片完整试样中间并再次重复热压过程；将叠层试样放于烘箱中完成脱气，最终得到含有微米级弧形气隙缺陷的XLPE叠层试样。本发明工艺清晰，易于操作，重复性好，本方法可以通过调控模具尺寸和孔洞大小定量改变气隙缺陷的尺寸、形状和位置。
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公开(公告)号：CN109919368B
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN201910142623.5
申请日：2019-02-26
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本申请提供一种基于关联图的法条推荐系统及方法，包括：获取案情描述、涉及法律的各法条及其间引用关系的获取模块，利用法条间引用关系构造关联图的关联图构造模块，构建学习模型、提取得到包含案情描述文本主要语义信息的语义提取模块，对应关联图中的每一个节点构造分类器预测节点对应法条标签为真的可能性以及该节点的下一步流向的分类器构造模块，利用深度学习的优化算法训练此由分类器构成的网状模型的训练模块。本系统应用于法条推荐任务，能够利用法条间引用关系进行多标签预测，提升法条推荐工作的准确率。
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公开(公告)号：CN111858682A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010772877.8
申请日：2020-08-04
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06F16/2455 , G06F16/903 , G06F16/9032 , G06F40/289 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q50/18
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的裁判文书逻辑评估方法及系统，包括：对裁判文书进行逻辑抽取，得到具有逻辑支撑性的“案情-理由-判决结果”三大部分；对该三大部分进行分句处理生成句对格式数据；构建深度学习模型，使其可以得到输入句对之间的支撑力度；将处理后的“案情-理由-判决结果”输入到深度学习模型中，得到“案情-理由”之间、“理由-判决结果”之间的逻辑支撑力度；根据“案情-理由-判决结果”之间的逻辑支撑力度，计算得到逻辑评估结果。本发明将裁判文书逻辑评估问题转化为“案情-理由-判决结果”三大部分之间的逻辑支撑性力度评估，利用深度学习模型实现了对裁判文书逻辑的高效、准确、定量评估。
