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公开(公告)号：CN117421859A
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311138034.2
申请日：2023-09-05
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 西安交通大学 , 国网河南省电力公司
发明人： 宋伟 , 姚德贵 , 周宁 , 李丰君 , 李文轩 , 李更丰 , 孙思源 , 别朝红 , 刘金 , 董轩 , 郭剑黎 , 彭磊 , 郭祥富 , 尚德 , 徐铭铭 , 冯光 , 陈明 , 尚博文 , 牛荣泽 , 谢芮芮 , 朱全胜
IPC分类号： G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F18/2415 , G06F18/25 , G06F113/04 , G06F119/02
摘要： 一种基于多源数据融合的配电网灾损态势感知方法及系统。首先采集各个区域内涝积水深度，生成暴雨内涝下配电网设备失效率曲线；接着采集现场量测数据，生成暴雨内涝下配电网馈线级灾损感知模型；然后采集用户侧反馈信息，生成暴雨内涝下配电网客户级灾损感知模型；并且将在上述步骤中得到的模型数据加权求和，进行多源数据融合；最后通过多源数据融合后得到的配电网灾损态势感知模型，对配电网灾损态势进行感知处理。本申请提升配电网灾损态势感知能力，生成了随暴雨时间变化的配电网灾损态势感知模型，为调度员与决策者提供更加全面的配电网信息支撑，以便于进一步的灾中抢救及灾后恢复工作。
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公开(公告)号：CN117333020A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311401026.2
申请日：2023-10-26
申请人： 西安交通大学 , 国网河南省电力公司电力科学研究院
IPC分类号： G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06Q10/047 , G06Q10/067 , G06F111/04 , G06F113/04
摘要： 本发明公开了一种配电网雨洪灾害场景推演方法、系统、芯片及设备，基于城市地理信息构建配电网元件脆弱性模型；构建包括操作安全约束与辐射状拓扑约束的网络重构模型；基于道路水深与车辆行驶速度间的关系构建交通淹没模型，确定城市内涝情形下的出行时间；依据得到的配电网元件脆弱性模型确定淹没节点，对出行的路线优化建模，确定出行路线；基于得到的网络重构模型与出行路线构建配电系统响应与恢复的协同优化模型，量化道路淹没对电量损失和停电时间的影响，得到内涝下的配电网灾害场景。本发明能够体现道路淹没对配电网电量损失与停电时长的影响，并模拟出行人员在内涝下的出行情况。
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公开(公告)号：CN117272007A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311105846.7
申请日：2023-08-30
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 西安交通大学 , 国网河南省电力公司
发明人： 姚德贵 , 周宁 , 宋伟 , 李丰君 , 刘金 , 李更丰 , 孙思源 , 别朝红 , 李文轩 , 董轩 , 尚德 , 徐铭铭 , 冯光 , 陈明 , 尚博文 , 牛荣泽 , 谢芮芮 , 朱全胜 , 郭剑黎 , 彭磊 , 郭祥富
IPC分类号： G06F18/21 , G06F18/214 , G06F18/241 , G06F18/25 , G06F18/27 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 一种基于深度学习的城市内涝配电网故障预警方法及系统。首先基于城市地理信息，构建内涝模型；接着根据设备老化程度，建立设备老化模型；然后将内涝模型、设备老化模型与电网数据关联映射，构建数据集并生成相应的标签；并且基于深度神经网络模型构建故障预警模型，将得到的数据集和相应的标签作为输入样本，训练和验证所述故障预警模型；最后将实时的设备老化数据集和城市内涝模型数据输入到训练后的故障预警模型中，根据所述故障预警模型进行故障预警。该发明采用深度学习技术，能够根据历史数据和实时监测数据自主学习，不断优化预测模型，相较于传统的统计方法，深度学习能够更准确地分析数据，提高故障预测的准确性与鲁棒性。
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公开(公告)号：CN118100309A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410215672.8
申请日：2024-02-27
申请人： 西安交通大学
摘要： 本发明公开了一种电力系统限电原因分析方法、系统、介质及设备，获取目标新型电力系统的数据信息；根据得到的目标新型电力系统的数据信息，确定目标新型电力系统中水电机组和煤电机组的检修计划；根据得到的水电机组和煤电机组的检修计划计算得到包括各机组的开停机状态与出力情况的全年小时级机组组合数据；基于得到的全年小时级机组组合数据，找出全年系统发生限电的所有时刻；根据得到的全年系统发生限电的所有时刻，选择某一时刻按照分析对应限电原因，能够有益于新型电力系统的发展规划以及安全稳定经济的运行。
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公开(公告)号：CN111985720B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202010879359.6
申请日：2020-08-27
申请人： 西安交通大学 , 国家电网公司西北分部
IPC分类号： G06Q10/0637 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种基于分布鲁棒的二阶锥最优潮流模型与求解方法，包括以下步骤：1)将潮流方程分解为线性部分及非线性部分，并通过辅助变量表达非线性部分，其中，松弛为二阶锥约束，以此构造二阶锥最优潮流模型，同时增加松弛上限约束，以限制松弛条件不成立时的误差；2)节点功率波动考虑新能源及负荷的预测偏差，将二阶锥最优潮流模型的非线性部分进行泰勒展开，并结合预测偏差推导二阶锥最优潮流模型中不确定量间的关系方程，同时给出各不确定量的表达式，并结合不确定量机会约束构造方法及方差区间估计结果，建立分布鲁棒最优潮流问题的二阶锥优化模型，该方法能够对应新能源及负荷的不确定性，有效控制无功及低压的最优潮流。
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公开(公告)号：CN115660271A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211156481.6
申请日：2022-09-22
申请人： 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 西安交通大学 , 国家电网有限公司西北分部 , 国网宁夏电力有限公司
IPC分类号： G06Q10/063 , G06Q10/20 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开一种新能源消纳受阻影响因素重要性的评估方法、介质及系统，包括：获取包含当地新能源消纳受阻影响因素和新能源断面受阻量的训练样本；建立影响因素和新能源断面受阻量之间的XGBoost预测模型；以训练样本中的影响因素为输入量，训练样本中的新能源断面受阻量作为输出量，训练XGBoost预测模型；获取训练后的XGBoost预测模型的每种影响因素的中间参数；根据每种影响因素的中间参数，计算每种影响因素的重要性综合指标；按照每种影响因素的重要性综合指标从大到小的顺序，将影响因素排序，以评估影响因素的重要性。本发明通过训练XGBoost预测模型得到中间变量以得到重要性综合指标来评估影响因素的重要性。
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公开(公告)号：CN111767656A
公开(公告)日：2020-10-13
申请号：CN202010632280.3
申请日：2020-07-03
申请人： 西安交通大学 , 国网陕西省电力公司电力科学研究院
IPC分类号： G06F30/20 , H02H1/00 , H02H7/28 , G06F111/04 , G06F113/04
摘要： 本发明公开了一种弹性配电网远动开关优化配置方法、存储介质及设备，获取配网系统所连变压器数据、配网负荷数据以及系统拓扑结构信息；应用鲁棒优化的CCG算法进行迭代，在每次迭代中，对于给定的远动开关配置方案，以切负荷功率最大为目标求解最严重的攻击方式，并将攻击方式包含进鲁棒优化的不确定集中，随后针对当前所得的由一系列攻击方式组成的不确定集，以电网切负荷功率最小为目标求解最优开关配置方案，通过不断迭代使电网在遭受最严重的攻击时能最大限度维持电力供应。本发明通过合理的开关配置，当电网遭到极端灾害事件的打击出现故障后，能及时操作开关隔离故障，减小停电范围及损失。
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公开(公告)号：CN111740415A
公开(公告)日：2020-10-02
申请号：CN202010631681.7
申请日：2020-07-03
申请人： 西安交通大学 , 国网陕西省电力公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开了一种电力系统稳态潮流风险辨识预防方法、存储介质及设备，基于历史风速、光照强度的预测数据和实际数据集，以及新能源机组的功率特性曲线，对新能源机组出力预测误差进行概率建模；根据当前新能源机组出力的实时预测值，获取相应预测误差的概率分布表达式，采用半不变量法进行随机潮流计算，得到各节点电压、支路功率的概率分布；根据概率分布设定阈值判断预测时刻是否存在电压、潮流越界的风险，若无风险则进行下一时刻计算，若有风险则进行发电机组有功、无功的调整，并再次进行随机潮流计算，直到无风险为止。本发明能够准确高效地识别电力系统稳态潮流风险所在的区域及程度，提供风险预防措施，提高电力系统安全稳定运行能力。
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公开(公告)号：CN105490309B
公开(公告)日：2018-02-06
申请号：CN201510967038.0
申请日：2015-12-21
申请人： 国网山西省电力公司大同供电公司 , 西安交通大学
CPC分类号： Y02E10/763 , Y02P90/82
摘要： 本发明提供一种风电消纳能力评估方法，尤其是能计算出区域电网单日或年可接纳最大风电容量的评估方法。该方法基于一套数学公式，为了得到公式的各项指标，进行负荷评估，不参与调峰电厂出力评估，参与调峰电厂出力评估，联络线功率评估，并引入国家政策影响因子进行评估。最后根据上述各功率评估结果，通过数学公式计算得出最大风电消纳容量，从而为电网规划部门确定新能源并网发电中风电所占比例，制定发电计划提供依据。与已有方案相比，该发明具有基于调峰电厂与不调峰电厂的划分，引入国家政策影响因子，评估方法更加简单明确，能够快速得到单个区域电网一定条件下最大风电消纳容量等优点。
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公开(公告)号：CN106022594A
公开(公告)日：2016-10-12
申请号：CN201610323772.8
申请日：2016-05-16
申请人： 西安交通大学
摘要： 本发明公开了一种基于极值理论的电力系统在线运行安全风险评估方法。该方法主要是通过有限数量的仿真，然后利用统计学中的极值理论对运行安全风险的尾部进行建模，从而有效评估系统可能遭遇的具有较大影响的运行风险情况，该方法考虑了风电、光伏等新能源预测误差，负荷波动等系统运行过程中可能遭遇的多种不确定因素，在模型上能够准确刻画运行中可能遭遇的风险因素。另一方面由于该方法只依赖于有限的样本，因此具有快速计算的特点，是一种实用的在线评估方法，可应用在实际系统的在线安全风险评估中，为系统的安全运行提供有意义的参考与指导。
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