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公开(公告)号:CN113036820B
公开(公告)日:2023-04-28
申请号:CN202110280732.0
申请日:2021-03-16
申请人: 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司 , 西安交通大学
摘要: 本发明公开一种光热电站参与的双边调峰辅助服务市场模拟运行方法,根据光热电站运行状态,建立含储热装置的光热电站的简化运行模型;根据光热电站参与调峰辅助服务市场的报价模型,建立双边调峰辅助服务市场模型,并求解得到出清电量;通过按报价支付的方式进行结算;根据机组申报电价,得到机组实时出清结算电价;根据光热电站、火电、风电和光伏在调峰辅助服务市场协同优化运行时的出清电量和机组实时出清结算电价,进行调峰效益评估,实现光热电站和火电共同参与的双边调峰辅助服务市场的模拟运行。本发明能全面反映光热电站在提供调峰辅助服务中的经济性和发展潜能,有效利用光热电站的调峰价值,进一步提高风电和光伏的消纳率。
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公开(公告)号:CN113036820A
公开(公告)日:2021-06-25
申请号:CN202110280732.0
申请日:2021-03-16
申请人: 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司 , 西安交通大学
摘要: 本发明公开一种光热电站参与的双边调峰辅助服务市场模拟运行方法,根据光热电站运行状态,建立含储热装置的光热电站的简化运行模型;根据光热电站参与调峰辅助服务市场的报价模型,建立双边调峰辅助服务市场模型,并求解得到出清电量;通过按报价支付的方式进行结算;根据机组申报电价,得到机组实时出清结算电价;根据光热电站、火电、风电和光伏在调峰辅助服务市场协同优化运行时的出清电量和机组实时出清结算电价,进行调峰效益评估,实现光热电站和火电共同参与的双边调峰辅助服务市场的模拟运行。本发明能全面反映光热电站在提供调峰辅助服务中的经济性和发展潜能,有效利用光热电站的调峰价值,进一步提高风电和光伏的消纳率。
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公开(公告)号:CN106779175B
公开(公告)日:2020-01-21
申请号:CN201611063594.6
申请日:2016-11-28
申请人: 西安交通大学 , 甘肃省电力公司风电技术中心 , 国网甘肃省电力公司
摘要: 一种考虑分时段的非线性光伏出力预测方法,该方法由建立分段模型和非线性时间序列模型对太阳辐射强度预测,以及建立光伏发电功率模型两部分组成;首先由最大后验概率推导得分段模型,该分段模型以工程实际经验作为辐射强度先验信息,同时考虑辐射强度序列本身的分布特性对非平稳时间序列进行分段;分段后的每一段序列都是平稳序列,解决了非线性SIAVAR单指标可加向量自回归模型要求序列必须平稳的假设;然后,分别对每一段序列应用非线性SIAVAR模型进行模拟;非线性模拟对非线性模型中非参函数全局逼近,并用Backfitting回溯法进行半参数估计,完成辐射强度时间序列拟合;根据光伏发电出力与太阳辐射强度之间的关系,建立光伏出力模型,得到光伏出力预测时间序列。
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公开(公告)号:CN106529075B
公开(公告)日:2019-07-02
申请号:CN201611064394.2
申请日:2016-11-28
申请人: 西安交通大学 , 甘肃省电力公司风电技术中心 , 国网甘肃省电力公司
摘要: 一种考虑分时段的非线性模拟风速方法,该方法由风速时间序列分段和非线性时间序列拟合两部分组成;首先由最大后验概率表达式推导得出分段模型,该分段模型可以将工程实际经验作为风速先验信息,同时考虑风速序列本身的分布特性对非平稳时间序列进行分段;分段后的每一段序列都是平稳序列,从而解决了非线性SIAVAR单指标可加向量自回归模型要求序列必须平稳的假设;然后,分别对每一段序列应用非线性SIAVAR模型进行模拟;非线性模拟采用一种样条函数作为非线性模型中非参函数的全局逼近,并用Backfitting回溯法进行半参数估计,最后完成风速序列拟合;本发明方法可以更好地模拟风速的非线性特征。
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公开(公告)号:CN106529075A
公开(公告)日:2017-03-22
申请号:CN201611064394.2
申请日:2016-11-28
申请人: 西安交通大学 , 甘肃省电力公司风电技术中心 , 国网甘肃省电力公司
CPC分类号: G06F17/5036 , G06F2217/84 , G06Q10/06375 , G06Q10/067 , G06Q50/06
摘要: 一种考虑分时段的非线性模拟风速方法,该方法由风速时间序列分段和非线性时间序列拟合两部分组成;首先由最大后验概率表达式推导得出分段模型,该分段模型可以将工程实际经验作为风速先验信息,同时考虑风速序列本身的分布特性对非平稳时间序列进行分段;分段后的每一段序列都是平稳序列,从而解决了非线性SIAVAR单指标可加向量自回归模型要求序列必须平稳的假设;然后,分别对每一段序列应用非线性SIAVAR模型进行模拟;非线性模拟采用一种样条函数作为非线性模型中非参函数的全局逼近,并用Backfitting回溯法进行半参数估计,最后完成风速序列拟合;本发明方法可以更好地模拟风速的非线性特征。
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公开(公告)号:CN112117761B
公开(公告)日:2021-12-28
申请号:CN202010960876.6
申请日:2020-09-14
摘要: 本发明公开了一种基于改进网络权重的新能源电力系统恢复路径搜索方法:计算线路、发电机节点及变电站节点权重因子,以此作为路径搜索过程中选择线路和节点的依据;基于待恢复节点类型,确定各类节点权重因子对应系数的取值,并计算待恢复节点组合权重;对新能源和负荷接入系统要求进行分析,研究新能源节点恢复与功率平衡的约束条件;提出一种考虑相邻未恢复发电机节点影响的改进节点组合权重,增加发电机节点被搜索的机会,加快发电机节点恢复速度;最后,结合所提出的改进节点组合权重,建立广度优先路径搜索模型,在考虑系统恢复过程中对新能源接纳能力的情况下,实现新能源电力系统有序恢复。
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公开(公告)号:CN112117779A
公开(公告)日:2020-12-22
申请号:CN202010960102.3
申请日:2020-09-14
摘要: 本发明公开了一种多新能源脱网后协调恢复方法,根据多新能源系统脱网光伏和风机的类型及控制方法,建立多新能源脱网后恢复策略的待选集合;利用电力系统暂态稳定分析软件模拟多新能源脱网过程,分别采取待选集合中的不同策略,对多新能源系统进行模拟恢复,计算恢复前后多新能源系统频率偏差波动、电压幅值波动及功角差暂态波动;利用频率偏差波动、电压幅值波动及功角差暂态波动的加权求和,计算新能源脱网后恢复综合评价指标,选取待选集合中综合评价指标最小的策略,对多新能源脱网后的实际系统进行恢复。本发明方法避免出现因新能源不恰当恢复顺序导致的系统再次崩溃现象,克服现有技术对于多新能源电力系统协调恢复过程考虑不足的缺陷。
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公开(公告)号:CN115566731A
公开(公告)日:2023-01-03
申请号:CN202211402784.1
申请日:2022-11-09
申请人: 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 西安交通大学
摘要: 本发明公开一种基于系统多能互补的灵活性电源规划方法,包括以下步骤:采集参数和待规划电源的边界条件,参数包括电力系统在水平年的网架结构、跨区联络线通道规模及运行方式、负荷水平及负荷特性;根据参数和待规划电源的边界条件,构建电源容量投资优化模型,电源容量投资优化模型包括内层考虑灵活性约束的时序生产模拟模型和外层电源容量投资优化模型;根据电源容量投资优化模型,得到满足规划要求的灵活性电源和间歇性电源的并网容量。本发明充分发挥了灵活性电源的调节能力和多类型电源间的互补特性,可在保证满足系统灵活性要求的基础上更好地接纳大规模可再生能源装机,同时有效满足省级电网规划的计算效率要求。
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公开(公告)号:CN112117779B
公开(公告)日:2022-05-06
申请号:CN202010960102.3
申请日:2020-09-14
摘要: 本发明公开了一种多新能源脱网后协调恢复方法,根据多新能源系统脱网光伏和风机的类型及控制方法,建立多新能源脱网后恢复策略的待选集合;利用电力系统暂态稳定分析软件模拟多新能源脱网过程,分别采取待选集合中的不同策略,对多新能源系统进行模拟恢复,计算恢复前后多新能源系统频率偏差波动、电压幅值波动及功角差暂态波动;利用频率偏差波动、电压幅值波动及功角差暂态波动的加权求和,计算新能源脱网后恢复综合评价指标,选取待选集合中综合评价指标最小的策略,对多新能源脱网后的实际系统进行恢复。本发明方法避免出现因新能源不恰当恢复顺序导致的系统再次崩溃现象,克服现有技术对于多新能源电力系统协调恢复过程考虑不足的缺陷。
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公开(公告)号:CN106779175A
公开(公告)日:2017-05-31
申请号:CN201611063594.6
申请日:2016-11-28
申请人: 西安交通大学 , 甘肃省电力公司风电技术中心 , 国网甘肃省电力公司
摘要: 一种考虑分时段的非线性光伏出力预测方法,该方法由建立分段模型和非线性时间序列模型对太阳辐射强度预测,以及建立光伏发电功率模型两部分组成;首先由最大后验概率推导得分段模型,该分段模型以工程实际经验作为辐射强度先验信息,同时考虑辐射强度序列本身的分布特性对非平稳时间序列进行分段;分段后的每一段序列都是平稳序列,解决了非线性SIAVAR单指标可加向量自回归模型要求序列必须平稳的假设;然后,分别对每一段序列应用非线性SIAVAR模型进行模拟;非线性模拟对非线性模型中非参函数全局逼近,并用Backfitting回溯法进行半参数估计,完成辐射强度时间序列拟合;根据光伏发电出力与太阳辐射强度之间的关系,建立光伏出力模型,得到光伏出力预测时间序列。
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