一种考虑分时段的非线性光伏出力预测方法

    公开(公告)号:CN106779175B

    公开(公告)日:2020-01-21

    申请号:CN201611063594.6

    申请日:2016-11-28

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/06

    摘要: 一种考虑分时段的非线性光伏出力预测方法,该方法由建立分段模型和非线性时间序列模型对太阳辐射强度预测,以及建立光伏发电功率模型两部分组成;首先由最大后验概率推导得分段模型,该分段模型以工程实际经验作为辐射强度先验信息,同时考虑辐射强度序列本身的分布特性对非平稳时间序列进行分段;分段后的每一段序列都是平稳序列,解决了非线性SIAVAR单指标可加向量自回归模型要求序列必须平稳的假设;然后,分别对每一段序列应用非线性SIAVAR模型进行模拟;非线性模拟对非线性模型中非参函数全局逼近,并用Backfitting回溯法进行半参数估计,完成辐射强度时间序列拟合;根据光伏发电出力与太阳辐射强度之间的关系,建立光伏出力模型,得到光伏出力预测时间序列。

    一种考虑分时段的非线性光伏出力预测方法

    公开(公告)号:CN106779175A

    公开(公告)日:2017-05-31

    申请号:CN201611063594.6

    申请日:2016-11-28

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/06

    摘要: 一种考虑分时段的非线性光伏出力预测方法,该方法由建立分段模型和非线性时间序列模型对太阳辐射强度预测,以及建立光伏发电功率模型两部分组成;首先由最大后验概率推导得分段模型,该分段模型以工程实际经验作为辐射强度先验信息,同时考虑辐射强度序列本身的分布特性对非平稳时间序列进行分段;分段后的每一段序列都是平稳序列,解决了非线性SIAVAR单指标可加向量自回归模型要求序列必须平稳的假设;然后,分别对每一段序列应用非线性SIAVAR模型进行模拟;非线性模拟对非线性模型中非参函数全局逼近,并用Backfitting回溯法进行半参数估计,完成辐射强度时间序列拟合;根据光伏发电出力与太阳辐射强度之间的关系,建立光伏出力模型,得到光伏出力预测时间序列。