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公开(公告)号：CN120030301A
公开(公告)日：2025-05-23
申请号：CN202510060283.7
申请日：2025-01-15
Applicant: 西安四叶草信息技术有限公司
IPC: G06F18/20 , G06F18/21 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种时间序列预测模型的训练方法和装置，该方法包括：按照第一滑动窗口将历史时间序列样本划分为多个历史样本片段；确定每个历史样本片段的局部波动性和局部趋势变化率，确定历史时间序列样本的整体波动性和整体趋势变化率；分别按照N种不同大小的滑动窗口对历史时间序列样本进行划分，并对划分得到的历史样本片段进行下采样；从预测结果中选取最准确的目标预测结果；将目标滑动窗口、目标采样率和目标权重比值作为初始时间序列预测模型的参数，得到目标时间序列预测模型。本方案采用自适应采样策略和权重策略，可针对不同数据集、业务场景，智能化程度较高。本模型可较便捷的迁移到多种场景下进行使用，同时具有较强的泛化能力。
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公开(公告)号：CN119782656A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411785480.7
申请日：2024-12-06
Applicant: 西安四叶草信息技术有限公司
Abstract: 本申请公开了一种表达式处理方法、装置、设备及存储介质，包括：获取用户输入的当前函数表达式，对当前函数表达式进行错误检测与修复处理，得到处理后的目标函数表达式，对目标函数表达式进行解析计算，得到与目标函数表达式对应的目标变量和目标运算符，基于目标变量和目标运算符计算并保存函数输出值，并将函数输出值映射至预设画布坐标系中，最终生成对应的函数图像。本方案通过在计算得到函数输出值后直接绘制得到对应的函数图像，将表达式计算和图像渲染进行了结合，用户可以实时查看计算结果和函数图像，提升效率；另外，通过对当前函数表达式进行错误检测与修复处理，可以减少输入错误，提升当前函数表达式输入的准确性和便捷性。
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公开(公告)号：CN118677692A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410962686.6
申请日：2024-07-18
Applicant: 西安四叶草信息技术有限公司
Abstract: 本申请公开了一种自动化告警分诊方法、装置、设备及存储介质，通过预先训练好的预设告警分诊模型直接对当前告警信息进行计算，就能够得到相应的告警分诊结果，提高了进行自动化告警分诊的准确性；另外，通过自动化处理大量当前告警信息，减少了安全分析师的重复性工作，提高了进行自动化告警分诊的效率；并且，利用先进的机器学习和人工智能技术，预设告警分诊模型可以更准确地识别真正的威胁，同时减少误报和漏报。
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公开(公告)号：CN119299117A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411155844.3
申请日：2024-08-22
Applicant: 西安四叶草信息技术有限公司
Abstract: 本申请公开一种可执行程序的拦截方法、装置、设备及存储介质，涉及网络安全技术领域，能够提高可执行程序的拦截效率和全面性。具体方案包括：在检测到可执行文件被执行时，系统内核从预设的程序列表中根据第一处理函数调用处理程序；其中，所述处理程序对应的第一处理函数预先注册在所述程序列表中，且所述第一处理函数位于所述程序列表中的第一位；利用所述处理程序获取所述可执行文件的二进制文件和文件路径，并将所述二进制文件和所述文件路径传输至用户层；在所述用户层根据所述二进制文件和/或文件路径确定所述可执行文件是否被拦截。
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公开(公告)号：CN119294390A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411343076.4
申请日：2024-09-25
Applicant: 西安四叶草信息技术有限公司
IPC: G06F40/279 , G06F40/30 , G06F18/22 , G06F18/25
Abstract: 本申请公开了一种大语言模型敏感信息识别方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取当前对话对象的目标对话信息集，通过预设敏感度计算子模型对目标对话信息集进行处理，生成与目标对话信息集对应的敏感信息识别结果，基于第一敏感信息表及第二敏感信息表进行敏感度验证，生成验证结果。本方案通过预设敏感度计算子模型可以准确计算得到目标对话信息集对应的敏感信息识别结果；另外，通过基于第一敏感信息表及第二敏感信息表进行敏感度验证，解决了具有相同或相似的敏感信息类别或存在偶然误报的问题，进一步提高了敏感信息识别的合理性与准确性。
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公开(公告)号：CN117034282A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202310889920.2
申请日：2023-07-19
Applicant: 西安四叶草信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种数据漏洞检测方法和装置，该方法包括：抓取通信数据，通信数据为经过加密的密文数据；对发出密文数据的应用程序进行脱壳处理，并对应用程序进行反编译处理，得到反编译数据；将反编译数据中的每一行数据与预设的算法特征库中的标准数据分别进行相似度比对，并获取相似度比对结果中的最高相似度，得到每一行数据对应的最高相似度；使用目标加密算法对应的解密方法对密文数据进行解密，得到解密数据；检测解密数据中的数据漏洞。本方案获取最高相似度对应的目标加密算法对密文数据进行解密，从而实现了对应用程序的漏洞分析。本方案的解密方法简便快捷，降低了应用程序安全测试的难度，提高了漏洞检测的准确度。
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公开(公告)号：CN119276533A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411150767.2
申请日：2024-08-21
Applicant: 西安四叶草信息技术有限公司
IPC: H04L9/40
Abstract: 本申请公开一种局域网内客户端的测试方法及系统，涉及网络安全技术领域，能够实现局域网内客户端的安全测试。应用于测试系统中的测试设备，测试系统还包括多个客户端，多个客户端位于同一局域网，测试设备不位于局域网，方法包括：在获取到多个客户端中的一个目标客户端的操作权限后，向目标客户端发送目标程序，目标程序中包括命名管道文件和第一socks5服务程序，第一socks5服务程序用于监听命名管道文件；基于SMB协议与目标客户端建立连接后，向命名管道文件中写入扫描数据，扫描数据中包括转发指令和扫描流量，以使目标客户端中的第一socks5服务程序在监听到扫描数据后，根据转发指令将扫描流量转发至局域网中的其他客户端，以对其他客户端进行扫描检测。
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公开(公告)号：CN118965351A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411204669.2
申请日：2024-08-30
Applicant: 西安四叶草信息技术有限公司
IPC: G06F21/56 , H04L9/40 , G06F18/213 , G06F18/241 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/096 , G06N3/0985
Abstract: 本申请公开了一种恶意文件检测方法、装置、设备及存储介质，本方案通过预先训练好的预设恶意文件检测模型直接对当前恶意文件进行计算，就能够得到相应的检测结果，提高了进行恶意文件检测的准确性及效率；另外，通过对初始MalConv模型进行改进，调整初始模型参数，使得预设恶意文件检测模型能够捕捉更多样化的特征，提高对恶意软件变种的识别能力；并且，通过对模型结构的改进、优化，可以减少计算资源的消耗，允许更快的训练和推理速度，从而进一步提高进行恶意文件检测的效率。
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公开(公告)号：CN118821120A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410856708.0
申请日：2024-06-28
Applicant: 西安四叶草信息技术有限公司
IPC: G06F21/55 , G06F18/22 , G06F40/205
Abstract: 本发明公开了一种日志解析方法、装置、设备及存储介质，本方案通过使用Hyperscan正则表达式代替传统PCRE执行正则表达式匹配，提升海量日志解析性能；另外，对于Hyperscan不支持的正则语法，会先执行预过滤器，快速识别和过滤出不匹配的数据块，减少PCRE正则匹配次数，提高海量日志数据的解析性能和效率；同时，通过先匹配后提取，使用Hyperscan执行匹配流程，对匹配到的日志再执行相应的PCRE正则进行日志提取，两者结合，尽可能得减少PCRE正则执行的次数。
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公开(公告)号：CN118820087A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410856709.5
申请日：2024-06-28
Applicant: 西安四叶草信息技术有限公司
IPC: G06F11/36 , G06F18/24 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种自动化测试方法、装置、设备及存储介质，通过预设自动化测试模型直接对当前软件测试需求数据进行处理，就能够得到相应的测试结果，从收集需求文档到最终测试过程几乎不需要人为干预，自动化及智能化程度较高，从而也提高了进行自动化测试的灵活性；另外，预设自动化测试模型采用多个子模型的方式进行模块化设计，使得模型整体高内聚、低耦合；同时，预设自动化测试模型使用监督学习模型能够具有较高的测试能力，并使用强化学习无需对更多数据集打标签，最终可以使得模型的成本控制在一定的范围内，实现了较好效果和成本可控的平衡。
