公开(公告)号：CN116458884A

公开(公告)日：2023-07-21

申请号：CN202310439774.3

申请日：2023-04-23

申请人： 西安理工大学

发明人： 石争浩 ,  周亮 ,  李成建 ,  张治军 ,  尤珍臻 ,  任晓勇 ,  黑新宏 ,  赵明华 ,  罗靖 ,  刘海琴

IPC分类号： A61B5/16 ,  A61B5/346 ,  A61B5/145 ,  A61B5/00

摘要： 本发明公开了一种基于多模态多尺度共注意力的生理信号片段分析方法，具体包括如下步骤：步骤1，输入公开数据集中原始ECG和SpO2信号，对相应信号进行预处理操作后划分为训练集和测试集；步骤2，构建基于多模态多尺度共注意力的生理信号片段分析模型；步骤3，使用步骤1处理后的训练集对步骤2构建的模型进行训练；步骤4，将步骤1预处理后的测试集ECG和SpO2信号送入步骤3训练好的模型，最终输出分类检测的结果。该方法利用多头注意力的结构进行多尺度多模态融合的生理信号片段分析，以提高分析生理信号片段是否发生睡眠呼吸暂停事件的准确率。

公开(公告)号：CN115089123A

公开(公告)日：2022-09-23

申请号：CN202210788498.7

申请日：2022-07-06

申请人： 西安理工大学

发明人： 石争浩 ,  张治军 ,  周亮 ,  李成建 ,  任晓勇 ,  黑新宏 ,  张一彤 ,  刘海琴 ,  罗靖 ,  尤珍臻 ,  陈敬国

IPC分类号： A61B5/00 ,  A61B5/369 ,  G06K9/00 ,  G06N3/04

摘要： 本发明公开了基于注意力和Transformer的OSA检测方法，建立数据集并构建OSA检测网络，将数据集预处理之后输入到OSA检测网络进行训练得到训练好的OSA检测网络，然后将预处理的数据集输入到训练好的OSA检测网络进行分类，得到分类检测的结果。本发明检测方法改进了类别感知损失函数，以有效解决类别不平衡问题，而无需额外计算，通过MLP和Softmax组成的分类器完成对于OSA在患者整夜记录中检测并且提高了OSA检测的准确度。