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公开(公告)号：CN118447532A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410497326.3
申请日：2024-04-24
Applicant: 西安电子科技大学青岛计算技术研究院 , 西安电子科技大学
IPC: G06V40/10 , G06V40/20 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/048
Abstract: 本发明属于人体姿态估计技术领域，公开了一种基于多视角的人体姿态估计方法与系统，本发明提出了一种轻量和高效的多视角三维人体姿态估计方法。该方法遵循两阶段式处理思想，先对多视角姿态估计出各视角的二维关节点热度图，再根据二维热度图重建出三维人体姿态，有效降低了模型的复杂度，提高了系统的实时检测性能和动作分类。该方法利用多视几何中的极线约束对不同视角中同一关节点的热图进行对齐和融合，在不增加学习参数的前提下进一步提高二维姿态估计结果的准确性和几何一致性，从而降低三维姿态估计误差，实现基于多视角的三维人体姿态估计系统。
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公开(公告)号：CN118411508A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410468688.X
申请日：2024-04-18
Applicant: 西安电子科技大学青岛计算技术研究院 , 西安电子科技大学
Abstract: 本发明属于目标检测和智能安防技术领域，公开了一种基于路侧相机和毫米波雷达的多尺度目标检测方法及系统，本发明通过引入空洞多尺度注意力机制，减少复杂背景对检测性能的干扰，在跨空间学习过程中捕获更多的空间上下文信息，增加网络对被检测目标的感知能力。采用扩展卡尔曼滤波减少雷达数据噪声并引入双边滤波扩展雷达点云投影，增强雷达特征信息表示，提高雷达图像特征丰富度。使用空间注意力设计了两阶段融合检测网络，动态优化两传感器的特征权重，有效学习雷达与相机异构特征间的交互关系，更充分地发挥雷达图像信息在关键特征提取中的引导作用，优化了雷达与相机数据的整体融合效果，提高了在复杂环境中的目标检测准确性与鲁棒性。
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公开(公告)号：CN116147944A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202111359754.2
申请日：2021-11-17
Applicant: 西安电子科技大学青岛计算技术研究院 , 西安电子科技大学 , 西电科大(青岛)计算技术研究院有限公司
Abstract: 本发明是基于音频分析和机器学习的工业设备运行异常检测系统及方法。通过麦克风阵列现场采集工厂内设备运行的实时噪音数据，对采集到的噪音进行数字化处理，进一步分析其中蕴含的噪音特征，提取出能代表正常噪音和异常噪音若干类别的一组特征参数，通过特征来训练检测和分类的模型。在模型建立后，经过分析其噪音特征，与模型中的数据进行对比，向设备管理人员传递设备的实时运行状况，并且将这一簇样本存入模型中。本发明充分利用音频分析和机器学习的相关方法，加以归纳和学习，建立适当的模型，很大程度上提高了设备运行异常检测的效率和准确率。
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公开(公告)号：CN115688152A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202110827994.4
申请日：2021-07-22
Applicant: 西安电子科技大学青岛计算技术研究院 , 西安电子科技大学 , 西电科大(青岛)计算技术研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种虚拟生物教学平台及其实现方法，包括对象模型数据库，web服务器，web前端。其中，对象模型数据库将生物模型数据保存在后端数据库中；web服务器，采用基于node.js的koa框架，具有轻量化、快捷开发的特点，根据axios请求模型信息请求所述生物模型数据；web前端，用于接收用户的访问请求，并将该访问请求发送给所述的web服务器，并接收所述web服务器所反馈的信息，并将其进行显示。通过VR和AR设备接入，一方面让学生可以得到沉浸式的真实学习体验，另一方面能够重复执行，让学生可以更加直观深刻理解教学理论知识。通过高度模拟仿真生物学现象，和生物学实验，为基础教育设施欠缺的地方也提供一个具有很大优势的生物学教学解决方案。
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公开(公告)号：CN114937308A
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN202110154289.2
申请日：2021-02-04
Applicant: 西安电子科技大学青岛计算技术研究院 , 西安电子科技大学 , 西电科大(青岛)计算技术研究院有限公司
Abstract: 本发明公开一种基于人体动态行为特征识别的智慧安防系统，属于图像识别领域。动态特征捕捉模块接受并处理采集到的数据；行为动态学习模块对采集到的数据、录入的危险行为进行学习，训练行为模型；动态特征识别模块对数据中的行为进行识别；行为预警模块检测到危险行为时，向用户预警并确认该行为的危险性，同时根据反馈结果修改行为标记；行为动态学习模块添加接收到的新数据，并学习训练新的行为模型；动态特征识别模块周期性的对识别模型进行更新。本发明可以精准捕捉监控视频中人体动态行为特征，以最快速度对监控区域内出现的危险性行为进行预警及视频存储。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114862486A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202110154316.6
申请日：2021-02-04
Applicant: 西安电子科技大学青岛计算技术研究院 , 西安电子科技大学 , 西电科大(青岛)计算技术研究院有限公司
IPC: G06Q30/06 , G06F16/9536
Abstract: 本发明属于多媒体信息处理领域，通过网络虚拟试衣间以及协同过滤算法提高用户的购买体验以及进行相似度推荐，具体的说是一种基于用户模型和协同过滤算法的虚拟试衣间实现方法。该方法通过采集用户的形体三维数据以及商品的属性数据分别存放于用户数据库和商品数据库中，使用3dmax对用户以及商品进行建模，当用户选择了具体商品后，从数据库中找到对应属性的商品模型与用户模型进行组合成像，之后用户可以使用“喜欢”或“不喜欢”对商品进行反馈，系统在得到用户的反馈信息后会根据用户的喜好进行推荐。本发明通过虚拟试衣间方便的完成商品的使用以及反馈，提高用户的购买体验。
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公开(公告)号：CN114543869A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202011293484.5
申请日：2020-11-18
Applicant: 西安电子科技大学青岛计算技术研究院 , 西安电子科技大学 , 西电科大(青岛)计算技术研究院有限公司
IPC: G01D21/02
Abstract: 本发明公开了一种基于物联网技术的农业支撑系统，包括数据采集模块，数据传输模块以及数据处理模块。本发明使用目标区域布设的无线传感器节点，从而把目标区域内空气温度、空气湿度、土壤温度、土壤湿度、二氧化碳浓度等植物生长所需的环境信息进行实时采集，利用远程无线通信技术把各种传感器采集到的数据进行传输，将数据传输汇集到计算机上，可以通过无线网关与互联网相连，可以通过各种设备实时控制目标区域的生长环境信息，支撑系统可以通过模拟来根据环境参数判断植物生长情况以及改变各种生长条件，实现农业可视化远程诊断、远程控制、灾变预警等智能管理。
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公开(公告)号：CN119167416A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411130737.5
申请日：2024-08-16
Applicant: 西安电子科技大学青岛计算技术研究院 , 西安电子科技大学
Abstract: 本发明属于移动存储技术领域，公开了一种面向移动存储设备的安全跨平台文件系统，包括：文件模块1、加解密模块2、元数据认证模块3；本发明采用基于用户态空间的文件系统架构，通过标准用户空间文件系统接口标准和用户态运行库，将文件系统实现部分从内核空间剥离，屏蔽不同类型操作系统内核差异，解决现有方案与操作系统内核紧耦合，存在跨平台兼容性差的问题。采用基于独享地址空间信任服务器的元数据认证方法，对加解密模块2难以保护的文件系统元数据，通过信任服务器采用分布式锁服务来实现文件系统元数据的更新，解决现有方案元数据保护机制弱，易遭恶意程序篡改的问题。
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公开(公告)号：CN114862667B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202110169905.1
申请日：2021-02-04
Applicant: 西安电子科技大学青岛计算技术研究院 , 西安电子科技大学 , 西电科大(青岛)计算技术研究院有限公司
IPC: G06F11/14
Abstract: 本发明公开一种基于OpenCV图像处理的二维碎片拼接系统及方法。系统提供碎片的预处理功能，包括以下几个处理模式：(a)图片灰度处理；(b)图片二值化处理；(c)图片边缘提取以及多边形拟合处理。使传输的碎片数据尽可能的达到最好的可拼接状态。因为需要使用不同的拼接算法处理不同的拼接场景，使用两种拼接算法：(a)类多边形步骤拼接；(b)快速拼接。该系统适合个人及中小团队使用，对图像碎片进行整合复原成图片原来的样貌，提高个人或者团队对碎片的研究效率。本系统实现系统的快速移植，成为便捷移动、操作简单易上手的系统。
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公开(公告)号：CN114862667A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202110169905.1
申请日：2021-02-04
Applicant: 西安电子科技大学青岛计算技术研究院 , 西安电子科技大学 , 西电科大(青岛)计算技术研究院有限公司
IPC: G06T3/40
Abstract: 本发明公开一种基于OpenCV图像处理的二维碎片拼接系统及方法。系统提供碎片的预处理功能，包括以下几个处理模式：(a)图片灰度处理；(b)图片二值化处理；(c)图片边缘提取以及多边形拟合处理。使传输的碎片数据尽可能的达到最好的可拼接状态。因为需要使用不同的拼接算法处理不同的拼接场景，使用两种拼接算法：(a)类多边形步骤拼接；(b)快速拼接。该系统适合个人及中小团队使用，对图像碎片进行整合复原成图片原来的样貌，提高个人或者团队对碎片的研究效率。本系统实现系统的快速移植，成为便捷移动、操作简单易上手的系统。
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