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公开(公告)号：CN116415137B
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310674488.5
申请日：2023-06-08
申请人： 讯飞医疗科技股份有限公司 , 首都医科大学附属北京安定医院
IPC分类号： G06F18/213 , G06F18/25 , G06F18/23 , G16H50/30 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本申请公开了一种基于多模态特征的情绪定量方法、装置、设备及存储介质，本申请获取到待测对象在设定谈话场景下的音频、视频数据、识别文本，该三种模态的数据全面覆盖待测对象的整体状态，所提供的信息更加丰富，为准确分析得到情绪参考数据提供了很好的数据基础。分别提取三种模态的数据的特征，得到文本特征、音频局部特征和视频局部特征，采用可学习的聚类模块分别对音频局部特征和视频局部特征进行维度压缩和聚类，获取更有价值的高维的音频全局特征和视频全局特征，将文本特征、音频全局特征和视频全局特征进行融合，并基于融合特征确定待测对象的情绪参考数据，实现了对待测对象的自动化检测，大大提升了检测效率。
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公开(公告)号：CN116415137A
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN202310674488.5
申请日：2023-06-08
申请人： 讯飞医疗科技股份有限公司 , 首都医科大学附属北京安定医院
IPC分类号： G06F18/213 , G06F18/25 , G06F18/23 , G16H50/30 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本申请公开了一种基于多模态特征的情绪定量方法、装置、设备及存储介质，本申请获取到待测对象在设定谈话场景下的音频、视频数据、识别文本，该三种模态的数据全面覆盖待测对象的整体状态，所提供的信息更加丰富，为准确分析得到情绪参考数据提供了很好的数据基础。分别提取三种模态的数据的特征，得到文本特征、音频局部特征和视频局部特征，采用可学习的聚类模块分别对音频局部特征和视频局部特征进行维度压缩和聚类，获取更有价值的高维的音频全局特征和视频全局特征，将文本特征、音频全局特征和视频全局特征进行融合，并基于融合特征确定待测对象的情绪参考数据，实现了对待测对象的自动化检测，大大提升了检测效率。
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公开(公告)号：CN115905532A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211427460.3
申请日：2022-11-14
申请人： 讯飞医疗科技股份有限公司 , 首都医科大学附属北京安定医院
摘要： 本发明提供一种情绪识别方法、装置、电子设备及存储介质，其中方法包括：获取至少两个场景下的对话文本；基于所述至少两个场景下的对话文本的语义特征之间的相关性，对所述至少两个场景下的语义特征进行特征融合，得到融合语义特征；基于所述融合语义特征进行情绪识别。本发明提供的方法、装置、电子设备及存储介质，基于至少两个场景下的对话文本的语义特征之间的相关性，对至少两个场景下的语义特征进行特征融合，并对特征融合所得的融合语义特征进行情绪识别，由此，可以提取得到更完整的语义特征信息，从而保证情绪识别过程中能够参考到完整、全面的对话文本提供的情绪信息，由此确保情绪识别的可靠性和准确性。
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公开(公告)号：CN118132164A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202311870875.2
申请日：2023-12-29
申请人： 讯飞医疗科技股份有限公司
IPC分类号： G06F9/445 , G06F16/332 , G06F16/33 , G06F40/35
摘要： 本申请公开了一种大模型插件调用方法及装置、电子设备和存储介质，该方法包括：获取当前轮对话中用户的当前问询内容；基于当前问询内容，确定目标插件；其中，目标插件用于实现当前问询内容表达的用户意图；基于目标插件的参数，生成提问内容；调用目标插件，以使目标插件基于用户对提问内容的回答内容和当前问询内容进行处理，得到调用结果；其中，调用结果用于生成当前问询内容对应的目标回答。通过上述方式，本申请能够在用户和大模型的多轮交互过程中，调用插件进行处理，以提高大模型针对用户的询问内容给出的目标回答的准确度。
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公开(公告)号：CN117828355A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202410148630.7
申请日：2024-02-01
申请人： 讯飞医疗科技股份有限公司
IPC分类号： G06F18/214 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06F18/2431 , G06F40/35 , G06F40/279 , G06F40/205 , G06F16/35 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/764
摘要： 本发明涉及情绪判定技术领域，提供一种基于多模态信息的情绪定量模型训练方法及情绪定量方法，该训练方法中引入多模态特征对齐模块，可以将多模态感知能力接入大型语言模型，进而可以通过多模态信息对情绪进行定量分析。通过该训练方法得到的多模态情绪定量模型，模型参数量更多，所承载的知识量更多，具有更强的语言能力，可以充分利用多模态信息表征用户的整体状态，避免信息缺失，得到的分析结果更加准确，能够适配精神心理科场景。此外，通过构建监督微调数据集，将多模态指令遵循能力接入大型语言模型，能够理解受试者的语音特征和视频特征等多模态特征，可以提高多模态情绪定量模型对情绪进行多模态定量的性能。
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公开(公告)号：CN117637082A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311320470.1
申请日：2023-10-11
申请人： 讯飞医疗科技股份有限公司
摘要： 本申请公开了一种基于医疗大模型的应用安全管理方法和相关装置，该方法包括：获取医疗服务请求数据；利用医疗大模型对医疗服务请求数据进行任务处理，得到医疗服务结果数据；其中，医疗服务请求数据和医疗服务结果数据中的至少一者作为安全管理对象，以由医疗大模型进行应用安全处理，应用安全处理包括以下至少一者：关于数据内容的安全性处理以及关于潜在的安全风险的防护处理。通过上述方案，本申请能够提高医疗相关数据的安全性。
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公开(公告)号：CN117591201A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311384872.8
申请日：2023-10-23
申请人： 讯飞医疗科技股份有限公司
摘要： 本申请公开了一种用于医疗场景的医疗任务的处理。包括：将所述医疗任务的任务描述输入预设医疗模型，输出所述医疗任务的执行计划图以及多个子任务的子任务描述，其中，所述执行计划图包括所述任务描述、执行所述医疗任务所需的多个插件以及用于表示所述医疗任务结束的任务结束点，所述任务描述、所述多个插件以及所述任务结束点之间用于形成所述多个子任务；解析并执行所述执行计划图，获得所述多个插件的插件执行信息，以将所述多个插件的插件执行信息和所述多个子任务的子任务描述进行输出。本申请还公开了相关设备。本申请使得模型间多个插件的调度更加合理。
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公开(公告)号：CN117373700A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311386004.3
申请日：2023-10-23
申请人： 讯飞医疗科技股份有限公司
摘要： 本发明提供一种在线问诊方法、装置、平台、系统和存储介质，涉及计算机技术领域，该方法包括：在接收到目标请求端发送的请求与互联网问诊平台建立连接的目标输入的情况下，根据与目标请求端之间的问诊交互信息，与目标互联网问诊平台建立通信连接；对问诊交互信息进行重组，将重组结果同步至目标互联网问诊平台，以供目标互联网问诊平台根据重组结果确定目标响应端，并将重组结果发送至目标响应端；建立目标请求端与目标响应端之间的会话窗口，以供目标响应端根据重组结果，以及目标请求端通过会话窗口传输的问诊请求，输出问诊结果。本发明实现避免了目标请求端重复上传问诊信息导致在线问诊效率低下的问题，保证了在线问诊的便捷性与高效性。
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公开(公告)号：CN116344060A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310035009.5
申请日：2023-01-10
申请人： 讯飞医疗科技股份有限公司
IPC分类号： G16H50/70 , G16H50/20 , G06F16/36 , G06F16/35 , G06F40/30 , G06F40/295 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/048 , G06N3/047 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了用于表示时序医疗信息的方法及装置，方法包括：基于所获取的时序医疗信息构建医疗事件的时序医疗事件图谱；以及基于时序医疗事件图谱得到该时序医疗信息的语义表示。本发明利用时序医疗事件图谱实现了对医疗信息内部关联关系的建模与理解，充分考虑了医疗信息时序性的显著特征，从而实现了对患者的医疗信息的深层语义理解与时序性精准表征，能够为下游应用提供有效输入并带来大的收益。
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公开(公告)号：CN116312926A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202211093495.8
申请日：2022-09-07
申请人： 讯飞医疗科技股份有限公司
IPC分类号： G16H20/00 , G16H50/30 , G06F16/36 , G06F16/2457 , G06F16/2458
摘要： 本申请公开了一种健康路径推荐方法及相关装置、电子设备和存储介质，其中，健康路径推荐方法包括：基于与目标对象身心健康相关的各维度数据，生成目标对象的个人画像；再基于个人画像和与疾病医学相关的第一知识库进行匹配，得到目标对象的风险干预路径，并基于个人画像和与科普宣教相关的第二知识库进行匹配，得到目标对象的健康管理路径；在此基础上，基于风险干预路径和健康管理路径，确定目标对象的健康路径推荐结果。上述方案，能够提高健康路径推荐结果的准确率。
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