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公开(公告)号:CN104914326A
公开(公告)日:2015-09-16
申请号:CN201510216503.7
申请日:2015-04-30
申请人: 许继集团有限公司 , 许继电气股份有限公司 , 许昌许继软件技术有限公司 , 国家电网公司 , 国网上海市电力公司电力科学研究院
IPC分类号: G01R31/00
摘要: 本发明涉及一种电能质量在线监测方法和装置。方法为:采集全站各监测点的GOOSE信息和SV信息,进行暂态录波;对于同一条母线上的若干个监测点,将其中至少一个监测点配置为Ⅰ类监测点,将其他监测点配置为Ⅱ类监测点;对于Ⅰ类监测点,采集对应的SV信息,计算与电能质量相关的电压指标和电流指标,对于Ⅱ类监测点,采集对应的SV信息,计算与电能质量相关的电流指标。装置通信连接过程层网络,用于获得全站的GOOSE信息和SV信息;该装置包括至少一个CPU,该CPU执行上述方法。与现有技术相比,其运算量和存储数据量均大约较少了一半。在完成所有电能质量监测功能的前提下大大压缩了计算量和电能质量稳态数据的存储空间。
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公开(公告)号:CN104914326B
公开(公告)日:2018-11-09
申请号:CN201510216503.7
申请日:2015-04-30
申请人: 许继集团有限公司 , 许继电气股份有限公司 , 许昌许继软件技术有限公司 , 国家电网公司 , 国网上海市电力公司电力科学研究院
IPC分类号: G01R31/00
摘要: 本发明涉及一种电能质量在线监测方法和装置。方法为:采集全站各监测点的GOOSE信息和SV信息,进行暂态录波;对于同一条母线上的若干个监测点,将其中至少一个监测点配置为Ⅰ类监测点,将其他监测点配置为Ⅱ类监测点;对于Ⅰ类监测点,采集对应的SV信息,计算与电能质量相关的电压指标和电流指标,对于Ⅱ类监测点,采集对应的SV信息,计算与电能质量相关的电流指标。装置通信连接过程层网络,用于获得全站的GOOSE信息和SV信息;该装置包括至少一个CPU,该CPU执行上述方法。与现有技术相比,其运算量和存储数据量均大约较少了一半。在完成所有电能质量监测功能的前提下大大压缩了计算量和电能质量稳态数据的存储空间。
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公开(公告)号:CN105048479B
公开(公告)日:2017-11-21
申请号:CN201510495983.5
申请日:2015-08-13
申请人: 许昌许继软件技术有限公司 , 许继电气股份有限公司 , 许继集团有限公司 , 国家电网公司
摘要: 本发明涉及一种光伏电站无功分组调节方法,该方法首先对负荷节点进行分组;然后根据发电出力与负荷的相关性来对站内发电单元进行归并计算,形成不同的发电节点,使系统的整体出力能够在最大程度上跟踪当地的负荷;采用多目标无功优化算法建立目标函数,利用分层多粒子群优化算法对各发电节点的无功目标值进行求解,计算出每个发电节点待分配的无功调节指令Qrefi;将各发电节点待分配的无功调节指令Qrefi进行分配,根据各发电节点下逆变器的开机个数和当前运行状况计算各逆变器的无功指令Qinvi或功率因数指令cosθinvi,并将其下发给对应的逆变器。该方法降低了系统优化变量的维数和复杂性,避免了大量无效解的产生,从而提高了逆变器无功分配的精度和速度。
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公开(公告)号:CN105373857A
公开(公告)日:2016-03-02
申请号:CN201510843259.7
申请日:2015-11-27
申请人: 许昌许继软件技术有限公司 , 许继电气股份有限公司 , 许继集团有限公司 , 国家电网公司
摘要: 本发明涉及一种光伏电站辐照度预测方法,通过获取光伏电站所在地区的历史辐照度数据,代入到所建立的辐照度模型中,获得辐照度的原始数据。利用欧式距离和所建立的类别目标价值函数,将天气类型相同的原始数据组成具有高度相似特征的聚类数据子集,并将其作为样本数据。建立光伏电站所在地的辐照度预测模型,从样本数据中选取训练样本集并代入到辐照度预测模型,进而得出待预测时间段内天气的辐照度。本发明充分考虑天气的各种影响因素并分为多种类别,从而能够更好地拟合预测日的天气情况,大幅度提高了所预测辐照度的准确性。
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公开(公告)号:CN105373967A
公开(公告)日:2016-03-02
申请号:CN201510807428.1
申请日:2015-11-19
申请人: 许昌许继软件技术有限公司 , 许继电气股份有限公司 , 许继集团有限公司 , 国家电网公司
IPC分类号: G06Q50/06
摘要: 本发明涉及一种基于博弈论组合赋权的光伏电站性能评估方法,首先选取光伏电站性能评价指标建立评价矩阵;然后对评价矩阵进行同向化及归一化处理得到标准评价矩阵;采用层次分析法确定各评价指标的权重向量w1;采用熵值法确定各评价指标的权重向量w2;采用基于博弈论的组合赋权法确定各指标的综合权重;最后根据综合权重计算光伏电站性能评估值,实现光伏电站的性能检测与评估。本发明运用博弈论将两种不同方法确定的权重集成为各指标的综合权重,使确定的权重系数同时体现各种信息,避免了单一方法选择权重的片面性、独断性,为电力部门对光伏电站性能情况提供了全面、客观的评价依据。
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公开(公告)号:CN102916404A
公开(公告)日:2013-02-06
申请号:CN201110442418.4
申请日:2011-12-27
申请人: 许继集团有限公司 , 许继电气股份有限公司 , 许昌许继软件技术有限公司 , 国家电网公司
摘要: 本发明涉及一种区域电网网络化变范围的差动保护方法,本发明利用扩大范围的母线差动保护作为母线、线路及变压器高压侧的后备保护投入运行,当某个元件电流互感器采样异常时,此时使用与此元件对侧相关的电流互感器电流代替此元件电流互感器电流参与母线差动保护;如果被保护对象各侧的电流互感器均异常时,如线路两侧电流互感器均异常,则线路两侧的母线差动保护直接去除此保护对象的相关端口进行差动保护运算。变范围差动保护动作后,第一时限跳电流互感器异常端口的断路器,第二时限跳所有端口断路器。本发明确保了区域电网中当被保护对象的电流互感器出现异常时,其主保护还能正常工作。
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公开(公告)号:CN102901943A
公开(公告)日:2013-01-30
申请号:CN201110438479.3
申请日:2011-12-24
申请人: 许继集团有限公司 , 许继电气股份有限公司 , 许昌许继软件技术有限公司 , 国家电网公司
摘要: 本发明涉及一种基于区域电网的采样数据异常检测及过电流保护方法,属于电力系统继电保护技术领域。该方法首先通过对待测电流互感器的采样值是否异常进行判别,若该采样值异常,则分别对与该电流互感器在一次系统中有直接电气联系的相关电流互感器的采样值进行异常判别,如果它们都没有出现异常,则对它们实时采样值进行逐点累加求和,并根据该求和结果以决定是否开放利用此电流互感器采样数据相关的保护模块是否投入运行。本发明方法简单,能够快速有效的检测出整个区域电网中采样值出现异常的电流互感器。
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公开(公告)号:CN105184392A
公开(公告)日:2015-12-23
申请号:CN201510518091.2
申请日:2015-08-21
申请人: 许昌许继软件技术有限公司 , 许继电气股份有限公司 , 许继集团有限公司 , 国家电网公司
摘要: 本发明涉及一种基于最小二乘支持向量机的光伏电站故障诊断方法,首先获取光伏电站不同工作状态下相关设备的参数构成故障诊断特征向量;然后建立基于最小二乘支持向量机的故障诊断模型;使用训练样本对故障诊断模型进行训练,采用分层多粒子群优化算法计算出模型参数的最优解,得到训练完成的故障诊断模型;将光伏电站的测试样本或实时样本输入到模型中进行故障诊断。本发明采用最小二乘支持向量机模型可有效解决小样本、非线性、高维数的问题,并且可将二次规划问题转变为线性方程组,提高求解问题的速度和收敛精度;采用分层多粒子群优化算法来优化模型的参数,降低了系统优化变量的维数和复杂性,提高了收敛精度和速度。
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公开(公告)号:CN105048479A
公开(公告)日:2015-11-11
申请号:CN201510495983.5
申请日:2015-08-13
申请人: 许昌许继软件技术有限公司 , 许继电气股份有限公司 , 许继集团有限公司 , 国家电网公司
摘要: 本发明涉及一种光伏电站无功分组调节方法,该方法首先对负荷节点进行分组;然后根据发电出力与负荷的相关性来对站内发电单元进行归并计算,形成不同的发电节点,使系统的整体出力能够在最大程度上跟踪当地的负荷;采用多目标无功优化算法建立目标函数,利用分层多粒子群优化算法对各发电节点的无功目标值进行求解,计算出每个发电节点待分配的无功调节指令Qrefi;将各发电节点待分配的无功调节指令Qrefi进行分配,根据各发电节点下逆变器的开机个数和当前运行状况计算各逆变器的无功指令Qinvi或功率因数指令cosθinvi,并将其下发给对应的逆变器。该方法降低了系统优化变量的维数和复杂性,避免了大量无效解的产生,从而提高了逆变器无功分配的精度和速度。
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公开(公告)号:CN105184392B
公开(公告)日:2019-02-05
申请号:CN201510518091.2
申请日:2015-08-21
申请人: 许昌许继软件技术有限公司 , 许继电气股份有限公司 , 许继集团有限公司 , 国家电网公司
摘要: 本发明涉及一种基于最小二乘支持向量机的光伏电站故障诊断方法,首先获取光伏电站不同工作状态下相关设备的参数构成故障诊断特征向量;然后建立基于最小二乘支持向量机的故障诊断模型;使用训练样本对故障诊断模型进行训练,采用分层多粒子群优化算法计算出模型参数的最优解,得到训练完成的故障诊断模型;将光伏电站的测试样本或实时样本输入到模型中进行故障诊断。本发明采用最小二乘支持向量机模型可有效解决小样本、非线性、高维数的问题,并且可将二次规划问题转变为线性方程组,提高求解问题的速度和收敛精度;采用分层多粒子群优化算法来优化模型的参数,降低了系统优化变量的维数和复杂性,提高了收敛精度和速度。
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