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公开(公告)号：CN117669394B
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410146041.5
申请日：2024-02-02
Applicant: 贵州交通建设集团有限公司
IPC: G06F30/27 , G06F30/13 , G16C60/00 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/044 , G06F18/2321 , G06F18/2415 , G06F18/22 , G06N5/04 , G06F119/04 , G06F111/10
Abstract: 本申请提供一种山区峡谷桥梁长期性能综合评估方法及系统，通过检测项目性能评估网络对数据进行性能评估，网络调试时，通过获取调试样例库，其中包括多组第一调试样例和多组第二调试样例。通过第一调试样例加载至网络进行调试，得到调试的第一收敛评估系数，以及将第二调试样例加载至网络得到推理检测项目样例对应于各个设定性能评估结果的第一置信度。针对第二调试样例，目标是网络不将它评估为事先设置的性能评估结果中，所以可基于预设的性能评估临界置信度评价第一置信度是否过大，得到调试的第二收敛评估系数；通过第一收敛评估系数和第二收敛评估系数，对检测项目性能评估网络的网络参变量进行调节，得到调试完成的检测项目性能评估网络。
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公开(公告)号：CN117952018B
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410323823.1
申请日：2024-03-21
Applicant: 贵州交通建设集团有限公司
Abstract: 本申请提供一种基于BIM的桥梁长期性能数据处理方法及数据处理平台，通过两个及以上的共享底层网络对获取到的桥梁基本要素信息和环境监测要素信息进行初始表征向量提取，获得每个共享底层网络输出的初始表征向量，依据两个及以上的性能监测维度对应的目标神经网络对每个共享底层网络输出的初始表征向量进行知识共享处理，能将每个性能监测维度对应的特征信息进行充分挖掘。依据每个目标神经网络输出的第一表征向量和任务牵涉挖掘网络输出的第二表征向量进行多性能维度推理，获得每个性能监测维度对应的推理结果。在推理时不但将多任务牵涉关系进行分析，同时将多任务学习时在各维度推理中的负面干扰进行留存，推理结果具有更高的精度和可靠性。
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公开(公告)号：CN117952018A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202410323823.1
申请日：2024-03-21
Applicant: 贵州交通建设集团有限公司
Abstract: 本申请提供一种基于BIM的桥梁长期性能数据处理方法及数据处理平台，通过两个及以上的共享底层网络对获取到的桥梁基本要素信息和环境监测要素信息进行初始表征向量提取，获得每个共享底层网络输出的初始表征向量，依据两个及以上的性能监测维度对应的目标神经网络对每个共享底层网络输出的初始表征向量进行知识共享处理，能将每个性能监测维度对应的特征信息进行充分挖掘。依据每个目标神经网络输出的第一表征向量和任务牵涉挖掘网络输出的第二表征向量进行多性能维度推理，获得每个性能监测维度对应的推理结果。在推理时不但将多任务牵涉关系进行分析，同时将多任务学习时在各维度推理中的负面干扰进行留存，推理结果具有更高的精度和可靠性。
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公开(公告)号：CN117669394A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202410146041.5
申请日：2024-02-02
Applicant: 贵州交通建设集团有限公司
IPC: G06F30/27 , G06F30/13 , G16C60/00 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/044 , G06F18/2321 , G06F18/2415 , G06F18/22 , G06N5/04 , G06F119/04 , G06F111/10
Abstract: 本申请提供一种山区峡谷桥梁长期性能综合评估方法及系统，通过检测项目性能评估网络对数据进行性能评估，网络调试时，通过获取调试样例库，其中包括多组第一调试样例和多组第二调试样例。通过第一调试样例加载至网络进行调试，得到调试的第一收敛评估系数，以及将第二调试样例加载至网络得到推理检测项目样例对应于各个设定性能评估结果的第一置信度。针对第二调试样例，目标是网络不将它评估为事先设置的性能评估结果中，所以可基于预设的性能评估临界置信度评价第一置信度是否过大，得到调试的第二收敛评估系数；通过第一收敛评估系数和第二收敛评估系数，对检测项目性能评估网络的网络参变量进行调节，得到调试完成的检测项目性能评估网络。
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