一种基于配电网的振荡源定位与控制方法及系统

    公开(公告)号:CN119742808A

    公开(公告)日:2025-04-01

    申请号:CN202411567640.0

    申请日:2024-11-05

    Abstract: 本发明涉及电力系统维护技术领域,特别是一种基于配电网的振荡源定位与控制方法及系统,包括采集配电网中所有支路的电网时域信号传输到控制中心并对电网时域信号进行预处理;分析每条支路的电网时域信号并提取主振荡模态,结合小波变换计算并优化瞬时功率;使用分支潜能函数通过积分计算在时间段内每条支路上振荡能量的积累值并构建特征矩阵;根据特征矩阵构建深度学习模型计算所有支路的振荡源概率并确定主要振荡源。通过结合小波变换和分支潜能函数优化瞬时功率,有效提取主振荡模态,构建特征矩阵,并利用深度学习模型准确分析振荡源概率,从而确定主要振荡源位置,通过动态调整电网配置和负荷控制,实现了振荡源的快速识别和精确定位。

    一种面向配电网的受迫振荡检测与定位方法及系统

    公开(公告)号:CN119667363A

    公开(公告)日:2025-03-21

    申请号:CN202411567641.5

    申请日:2024-11-05

    Abstract: 本发明涉及配电网技术领域,特别是一种面向配电网的受迫振荡检测与定位方法及系统。包括采用谱图理论,对电网进行割集划分,基于子网能量传递值重复进行割集分割;基于割集的介数中心性、功率波动值与频率和相角数据分析割集线路的关键线路。本发明所述方法通过Fiedler向量进行二分割,可以有效识别电网中自然的割集结构,将电网划分为两个子网,且每个子网内的节点之间具有更强的连接性,通过介数中心性、功率波动、频率偏差和相角偏差三个维度分别确定关键线路候选,能够显著提高识别的准确性,通过EMD分解出的IMF和希尔伯特变换结合,能够提取瞬时频率和振幅,可以实时监测每条关键线路上振荡的强度和频率。

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