公开(公告)号：CN119397955A

公开(公告)日：2025-02-07

申请号：CN202411543841.7

申请日：2024-10-31

Applicant: 辽宁工程技术大学

Inventor： 周启超 ,  刘童 ,  刘丽 ,  刘剑

IPC: G06F30/28 ,  G06F30/27 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/084 ,  G06F113/08 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明公开了一种流场预测方法，具体是涉及到一种基于卷积神经网络的井下流场预测方法、装置及电子设备。该方法包括：待预测流场的巷道进行网格划分，基于网格划分结果得到初始矩阵，初始矩阵每一个元素对应一个网格；基于初始矩阵构建流场初始边界条件矩阵，以及基于初始矩阵构建几何边界矩阵；将流场初始边界条件矩阵和几何边界矩阵输入流场预测模型进行流场预测，得到预测结果；其中，流场预测模型包括卷积模块和反卷积模块，卷积模块用于对流场初始边界条件矩阵和几何边界矩阵进行特征提取，得到提取结果，反卷积模块用于对提取结果进行数据处理，得到预测结果。本方法提高了井下流场预测的效率，具有较强的泛化能力。