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公开(公告)号：CN103956887B
公开(公告)日：2016-08-31
申请号：CN201410205679.8
申请日：2014-05-15
申请人： 重庆大学 , 重庆科凯前卫风电设备有限责任公司
CPC分类号： Y02E10/76
摘要： 本发明公开了一种风电变流器IGBT模块结温在线计算方法，特别是一种基于开关周期损耗分析的风电变流器IGBT模块结温在线计算方法。该方法在考虑IGBT模块电热耦合特性的前提下，利用风电变流器基于开关周期下的实时运行参数，对其IGBT模块结温进行在线计算。该方法一方面能考虑各时刻下IGBT模块结温对其损耗的影响，另一方面还能同时考虑一个输出周期内IGBT模块损耗能量及波形对结温波动大小的影响，能实时准确计算风电变流器在输出频率较低时IGBT模块的动态波动结温，且有利于IGBT模块状态监测与健康管理的在线集成，降低风电变流器的失效风险。
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公开(公告)号：CN104184383A
公开(公告)日：2014-12-03
申请号：CN201410474695.7
申请日：2014-09-17
申请人： 重庆大学
IPC分类号： H02P21/14
摘要： 本发明涉及一种叶轮不平衡故障的双馈风力发电机定子电流诊断方法，该方法具体包括：采集双馈发电机定子单相电流，利用FFT分析提取出该定子单相电流的基波频率；利用得到的基波频率计算叶轮不平衡故障下定子相电流的故障特征分量；采集风电机组叶轮转速信号，计算定子电流叶轮不平衡故障特征频率；利用FFT对得到的定子相电流的故障特征分量进行频谱分析，根据此时的故障特征频率，提取出该频率处的幅值，并与同一风速工况时，风电机组正常情况下的特征频率幅值作比较判断故障严重程度。该方法有效地解决了基于现有风力发电机直接定子电流特征量的故障诊断方法往往导致提取故障特征量不明显问题，是一种能够有效提高叶片安全、可靠性的故障诊断方法。
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公开(公告)号：CN104038080A
公开(公告)日：2014-09-10
申请号：CN201410304689.7
申请日：2014-06-30
申请人： 重庆大学
IPC分类号： H02M5/458
CPC分类号： Y02E10/76
摘要： 本发明公开了一种风电变流器IGBT模块平均故障间隔时间评估方法，特别是一种基于雨流算法提取湍流风速下随机结温波动信息的风电变流器IGBT模块MeanTimeBetween Failure:MTBF评估方法。该方法利用实际风速以及风电机组和变流器运行参数，基于雨流算法提取变流器IGBT模块随机结温波动信息，对风电变流器IGBT模块的MTBF进行计算评估。该方法一方面能同时考虑结温平均值及波动幅值对器件失效的影响，另一方面能同时考虑风速的恒定分量及湍流分量对结温的影响，更能准确评估实际风速下变流器IGBT模块功率循环能力，可以为实际工况下风电机组变流器IGBT模块运行可靠性评估的准确性提高提供技术支撑。
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公开(公告)号：CN115381929A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202210748969.1
申请日：2022-06-29
申请人： 重庆大学
摘要： 本发明公开了重组蛋白IGF1‑24在制备促进海马神经发生的药物中的应用，本发明利用重组蛋白IGF1‑24可以进行组织修复与再生，发现IGF1‑24能够促进海马神经发生，从而达到补充脑组织新生神经细胞，起到促进组织修复和组织再生的作用。为神经性损伤修复和再生的治疗提供了新的思路，也为临床治疗神经退行性疾病奠定了基础。
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公开(公告)号：CN111195350A
公开(公告)日：2020-05-26
申请号：CN202010041467.6
申请日：2020-01-15
申请人： 重庆大学
摘要： 本发明公开了IGF1和IGF1Ec24联合在制备促进组织修复与再生的药物中的应用，研究发现IGF1和IGF1Ec24联合应用具有促进终末端分化的心肌细胞、神经细胞和骨骼肌细胞的增殖，从而达到补充组织新生细胞，起到促进组织修复和组织再生的作用；为组织修复和再生的治疗提供了新的思路，可用于开发临床治疗包括阿兹海默症在内的神经退行性疾病、心肌梗塞、肌萎缩、中枢神经及周围神经损伤等疾病的药物。
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公开(公告)号：CN108363311A
公开(公告)日：2018-08-03
申请号：CN201810135119.8
申请日：2018-02-09
申请人： 重庆大学
IPC分类号： G05B17/02
摘要： 本发明涉及一种风电变桨电机控制器硬件在环实现方法，属于风电变桨电机控制技术领域，该方法基于Matlab/Simulink平台建立变桨电机及其控制器模型，包括以下步骤：S1：根据设计目标建立Matlab/Simulink平台的风电变桨电机及其控制系统离线仿真模型；S2：根据Simulink离线仿真模型中的风电变桨电机控制模型自动生成代码，并将所述代码下载到实际控制器；S3：将Simulink离线仿真模型中的风电变桨电机硬件模型下载到硬件在环仿真平台；S4：利用所述代码的实际控制器和硬件在环仿真平台中的变桨电机模型进行硬件在环仿真测试。本发明方法相较于离线仿真具有较高的置信度，有效地节约开发总成本，提高开发效率，并且保障了开发人员的人生安全。
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公开(公告)号：CN104131950B
公开(公告)日：2017-02-01
申请号：CN201410355897.X
申请日：2014-07-24
申请人： 重庆大学 , 重庆科凯前卫风电设备有限责任公司
IPC分类号： F03D7/00
CPC分类号： Y02E10/723
摘要： 本发明公开了一种风电机组温度特征量的阈值分区确定方法，属于风力发电机组运行状态监测技术领域。在该方法中，将风电机组SCADA运行数据作为输入，以风电机组有功功率为区间划分依据，采用bin方法，实现了对温度特征量历史运行数据划分，通过对各区间温度特征量运行数据进行数据统计计算，最终实现各区间内温度特征量区间阈值确定。本方法可直接应用到基于风电机组SCADA信息的状态监测和故障预警系统中，也可应用与基于风电机组控制系统信息的实时状态监测与评估中，从而提高基于温度特征量的风电机组状态监测预警的准确性，为评估及预测风电机组安全运行可靠性提供技术支撑。
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公开(公告)号：CN104198183A
公开(公告)日：2014-12-10
申请号：CN201410474693.8
申请日：2014-09-17
申请人： 重庆大学
IPC分类号： G01M13/02
摘要： 本发明涉及一种风电机组传动链振动噪声抑制及其早期故障特征提取方法，该方法利用经验模态分解分析单测点振动信号，筛选出能够表征故障特征频率的固有模态函数，并重构得到故障特征信号以突出故障特征，再利用自相关分析去除重构信号中噪声的影响，并结合小波包变换特征频率提取方法，实现对单测点振动信号的噪声抑制；在此基础上，利用自适应共振理论对经过噪声抑制处理的多个测点振动信号频谱进行融合分析，实现对早期故障特征的提取。本方法能够有效地去除背景白噪声和短时干扰噪声的影响，并提取出早期微弱故障特征频率；可以直接应用到风电机组监测和故障诊断系统中，实现对风电机组传动链机械故障的诊断。
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公开(公告)号：CN104184383B
公开(公告)日：2017-01-04
申请号：CN201410474695.7
申请日：2014-09-17
申请人： 重庆大学
IPC分类号： H02P21/14
摘要： 本发明涉及一种叶轮不平衡故障的双馈风力发电机定子电流诊断方法，该方法具体包括：采集双馈发电机定子单相电流，利用FFT分析提取出该定子单相电流的基波频率；利用得到的基波频率计算叶轮不平衡故障下定子相电流的故障特征分量；采集风电机组叶轮转速信号，计算定子电流叶轮不平衡故障特征频率；利用FFT对得到的定子相电流的故障特征分量进行频谱分析，根据此时的故障特征频率，提取出该频率处的幅值，并与同一风速工况时，风电机组正常情况下的特征频率幅值作比较判断故障严重程度。该方法有效地解决了基于现有风力发电机直接定子电流特征量的故障诊断方法往往导致提取故障特征量不明显问题，是一种能够有效提高叶片安全、可靠性的故障诊断方法。
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公开(公告)号：CN104038080B
公开(公告)日：2016-09-14
申请号：CN201410304689.7
申请日：2014-06-30
申请人： 重庆大学
IPC分类号： H02M5/458
CPC分类号： Y02E10/76
摘要： 本发明公开了一种风电变流器IGBT模块平均故障间隔时间评估方法，特别是一种基于雨流算法提取湍流风速下随机结温波动信息的风电变流器IGBT模块MeanTimeBetween Failure:MTBF评估方法。该方法利用实际风速以及风电机组和变流器运行参数，基于雨流算法提取变流器IGBT模块随机结温波动信息，对风电变流器IGBT模块的MTBF进行计算评估。该方法一方面能同时考虑结温平均值及波动幅值对器件失效的影响，另一方面能同时考虑风速的恒定分量及湍流分量对结温的影响，更能准确评估实际风速下变流器IGBT模块功率循环能力，可以为实际工况下风电机组变流器IGBT模块运行可靠性评估的准确性提高提供技术支撑。
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