基于合作度的异种群并行粒子群算法及MapReduce模型的实现方法

    公开(公告)号:CN105069503A

    公开(公告)日:2015-11-18

    申请号:CN201510458269.9

    申请日:2015-07-30

    Abstract: 本发明涉及一种基于合作度的异种群并行粒子群算法及MapReduce模型的实现方法,属于进化技术领域。在本发明中,首先,安排同等规模的不同类型群体并行搜索全局最优解,保持各个种群的独立性和优越性;其次,通过并行计算种群粒子间的相关度,筛除相关度低的粒子,同时引入扩张变异、扰动操作和种群融合的方法;最后,根据异种群并行粒子群算法的特点,给出了MapReduce编程模型的实现方法。本发明充分利用了MapReduce的高度并行性,结合异种群并行粒子群增强了群体的多样性,从而提高了寻找最优解。

    一种异构无线网络中基于业务的多接入网络选择系统及方法

    公开(公告)号:CN105208624B

    公开(公告)日:2018-07-17

    申请号:CN201510534811.4

    申请日:2015-08-27

    Abstract: 本发明涉及一种异构无线网络中基于业务的多接入网络选择系统及方法,属于通信技术领域。该系统包括业务流需求分析模块、终端信息处理模块、网口数据处理模块以及基于业务的多接入网络选择决策模块;业务流需求分析模块、终端信息处理模块、网口数据处理模块对基础数据进行收集或处理,然后将处理后的数据传输至基于业务的多接入网络选择决策模块,基于业务的多接入网络选择决策模块通过本发明提供的异构无线网络中基于业务的多接入网络选择方法进行相应的判定和决策,并将决策结果通知到无线网络接口。本发明提供的一种异构无线网络中基于业务的多接入网络选择系统及方法,能够实现业务的快速可靠并行传输,提高终端的吞吐量及各网络资源的利用率。

    一种无线自组织网络中多路径数据包分配调度方法

    公开(公告)号:CN106102093A

    公开(公告)日:2016-11-09

    申请号:CN201610388348.1

    申请日:2016-06-02

    CPC classification number: H04W72/1221 H04W28/021 H04W84/18

    Abstract: 本发明涉及一种无线自组织网络中多路径数据包分配调度方法,属于无线自组织网络技术领域。该方法包括以下步骤:步骤一:源节点根据各条路径的往返时延和可用带宽情况,将选择数据传送时间最小的优选的多条路径同时对数据包进行传输;步骤二:源节点根据目的节点反馈的链路延时情况动态调整各路径的数据包发送速率;步骤三:目的节点收到源节点发送的数据包后,将收到的数据包依次放入缓存区,等待读取,并定期将各条链路的时延情况反馈发回源节点。本方法不再是采取传统连续的方式而是用一种交织的方式将数据包可以沿着多条路径分别传输到目的节点,从而使数据包可以顺序到达目的节点并且使缓冲区大小和启动时延减小。

    一种车载自组织网络中基于距离和速度的自适应广播方法

    公开(公告)号:CN106131917B

    公开(公告)日:2019-06-28

    申请号:CN201610437419.2

    申请日:2016-06-17

    CPC classification number: Y02D70/10 Y02D70/20 Y02D70/39

    Abstract: 本发明涉及一种车载自组织网络中基于距离和速度的自适应广播方法,属于车载自组织网络技术领域。在该方法中,包括:步骤一:对于车载自组织网络,判断道路类型,分别针对路段模型和路口模型采用不同的中继转发策略;步骤二:采用路口误判恢复策略解决路段模型中基于距离的自适应广播协议存在的路口误判问题;步骤三:同时,引入基于数据包的转发确认机制,进一步提高广播的可靠性。本发明针对路段模型和路口模型设计不同的中继转发策略,同时,为了提高传输的可靠性,在整个数据转发过程中引入了基于数据包的转发确认机制,在不增加额外报文对网络资源占用的前提下,利用数据包进行转发确认,在一定程度上提高了传输的可靠性。

    一种异构网络中多模终端垂直切换方法

    公开(公告)号:CN105873112B

    公开(公告)日:2019-03-22

    申请号:CN201610427866.X

    申请日:2016-06-15

    Abstract: 本发明涉及一种异构网络中多模终端垂直切换方法,属于通信技术领域。在该方法中采用了网络资源监测模块、网络选择模块、切换判决模块、切换执行模块;网络资源监测模块实时监测并收集候选网络资源信息,为网络选择模块和切换判决模块提供数据来源;在网络切换阶段,网络资源监测模块主要对业务接入、网络状态进行检测;切换判决模块主要应用于切换申请的判决,并根据网络监测模块提供的当前网络状态和业务情况信息,对切换申请进行优先级排序,并按照优先级进行切换判决;切换判决后进入切换执行模块按序进行切换执行。本发明在垂直切换过程充分考虑不同业务切换申请的优先级,按照优先级进行切换执行,保障了不同业务的服务质量。

    一种多传感器信息融合的目标识别方法

    公开(公告)号:CN106056163A

    公开(公告)日:2016-10-26

    申请号:CN201610405320.4

    申请日:2016-06-08

    CPC classification number: G06K9/6289 G06K9/6228 G06K9/6232

    Abstract: 本发明涉及一种多传感器信息融合的目标识别方法,包括以下步骤:S1:证据的获取:包括传感器信号获取以及输出信息的数据预处理、特征提取、身份识别过程,这些证据包含基本概率赋值函数BPA、信任函数BEL、似真度函数PL;S2:证据的组合:包括通过D‑S证据组合规则,组合步骤S1中得出的所有证据,得出组合后的基本概率赋值函数BPA、信任函数BEL、似真度函数PL;S3:信息融合:包括选取合适的决策方法得出最终的融合结果。本发明解决了全局分配策略中冲突信息分配给所有的焦元(或者称为子集)这一不符合实际的情况,从而很好的解决了在目标识过程中因证据严重冲突而带来的异常结论问题和一票否决问题,进而得出更理想的合成结果,能够提高目标识别的正确率。

    一种异构网络中基于模糊逻辑的流切换方法

    公开(公告)号:CN105873153A

    公开(公告)日:2016-08-17

    申请号:CN201610387444.4

    申请日:2016-06-02

    CPC classification number: H04W36/22 H04W36/14 H04W36/26 H04W36/30 H04W88/06

    Abstract: 本发明涉及一种异构网络中基于模糊逻辑的流切换方法,属于通信网络中的异构网络技术领域。该方法包括如下步骤:1)将模糊逻辑理论应用在流切换触发阶段,并设置相应的模糊规则,通过模糊推理得出触发的切换类型,包括:强制切换、不切换、阻塞和恢复,设计出基于模糊逻辑的流切换触发模块;2)设计出流切换代价函数模型,计算业务流切换的代价;3)利用计算出的业务流切换代价为需要执行强制切换的业务确定切换目标网络,最后完成切换;该方法通过引入模糊逻辑理论拟在保证业务QoS的同时减少业务流的强制切换次数,避免当前网络能满足业务QoS需求的情况下所触发的强制切换,减少乒乓效应,以提高网络的切换性能。

    一种异构无线网络中基于模糊逻辑的垂直切换方法

    公开(公告)号:CN105873151A

    公开(公告)日:2016-08-17

    申请号:CN201610405345.4

    申请日:2016-06-08

    CPC classification number: H04W36/14 H04W36/30

    Abstract: 本发明涉及一种异构无线网络中基于模糊逻辑的垂直切换方法,属于异构无线网络技术领域。该方法包括以下步骤:预判定阶段:根据移动节点的移动速度V和接收信号强度对采样点进行筛选,滤除网络信号太弱和MN速度过高不适宜接入候选网络的采样点;将预判定后提取到的RSS、网络的可用带宽B和网络开销C送入模糊逻辑控制模块,得到各参数的隶属度后进行归一量化;切换判决:通过综合考虑网络综合性能值VCPN和驻留时间参数Tdw来进行垂直切换判决。本发明能够较好的解决垂直切换判决中参数无法量化的问题,并能与多属性判决算法结合做出有效的切换判决;能够有效减少抽样点数、减少系统开销,并有效地消除乒乓效应,提高算法整体性能。

    一种基于车辆节点连通稳定度的动态分簇方法

    公开(公告)号:CN105245563A

    公开(公告)日:2016-01-13

    申请号:CN201510534860.8

    申请日:2015-08-27

    CPC classification number: H04L67/12

    Abstract: 本发明涉及一种基于车辆节点连通稳定度的动态分簇方法,属于通信技术领域。该方法包括以下步骤:步骤1)车辆节点结合车辆信息和当前所处道路环境,初始化车载自组织网络,并动态分簇;步骤2)分簇自适应维护,包括节点的离开与加入,簇的合并,簇的拆分。本发明提供的一种基于车辆节点连通稳定度的动态分簇方法,提高了车载自组织网络分簇稳定性,能够有效地适应车载网络环境,针对不同的道路环境做出自适应改变,在网络规模和车辆速度变化的场景下仍能保持较稳定的簇头数和较低的分簇开销。

    一种异构网络中基于模糊逻辑的流切换方法

    公开(公告)号:CN105873153B

    公开(公告)日:2019-07-16

    申请号:CN201610387444.4

    申请日:2016-06-02

    Abstract: 本发明涉及一种异构网络中基于模糊逻辑的流切换方法,属于通信网络中的异构网络技术领域。该方法包括如下步骤:1)将模糊逻辑理论应用在流切换触发阶段,并设置相应的模糊规则,通过模糊推理得出触发的切换类型,包括:强制切换、不切换、阻塞和恢复,设计出基于模糊逻辑的流切换触发模块;2)设计出流切换代价函数模型,计算业务流切换的代价;3)利用计算出的业务流切换代价为需要执行强制切换的业务确定切换目标网络,最后完成切换;该方法通过引入模糊逻辑理论拟在保证业务QoS的同时减少业务流的强制切换次数,避免当前网络能满足业务QoS需求的情况下所触发的强制切换,减少乒乓效应,以提高网络的切换性能。

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