一种基于图过程神经网络的城市道路拥堵时空预测方法

    公开(公告)号:CN117275215A

    公开(公告)日:2023-12-22

    申请号:CN202310488416.1

    申请日:2023-05-04

    摘要: 本发明公开了一种基于图过程神经网络的城市道路拥堵时空预测方法。它将路网图结构信息嵌入到时间点过程模型内部,形成标值时空图过程神经网络模型,使时间点过程模型不仅能够捕获事件在时间上的依赖,同时能够捕获城市道路网络拥堵事件之间的远程空间关联信息,同时通过顾及城市道路网络拥堵事件的时空传播模式,对传统的图卷积网络进行扩展,形成新的感知拥堵模式变化的图传播卷积核P‑GCN,使得图卷积核能够感知拥堵模式变化,提升标值时空图过程神经网络模型的泛化能力。本发明具有提升城市道路拥堵预测准确性、稳定性及预测效率的优点。

    基于时间点过程神经网络模型的道路交叉口拥堵预测方法

    公开(公告)号:CN116311887A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202211673867.4

    申请日:2022-12-26

    IPC分类号: G08G1/01 G08G1/07 G08G1/081

    摘要: 本发明公开了一种基于时间点过程神经网络模型的道路交叉口拥堵预测方法。它包括如下步骤,首先,在空间关联建模过程中,通过将多个交叉口的空间区域拥堵变化模式融合到单个交叉口级,构建空间关联模块;其次,在双粒度时间关联建模过程中,通过时间点过程捕获拥堵事件时间粒度,并进一步与门控循环网络单元集成、构建新的神经点过程门控循环单元,通过新的神经点过程门控循环单元,分别对拥堵在不同时间粒度下建模,得到双粒度时间关联模块;最后,基于序列得到序列架构和时空关联模块建立时空点过程神经网络模型,进行参数优化,实现拥堵事件的多步预测。本发明具有针对精细化的城市交叉口车道间、信号周期内拥堵事件预测,预测精度高的优点。

    一种大规模实景三维数据的智能合并方法

    公开(公告)号:CN114742949A

    公开(公告)日:2022-07-12

    申请号:CN202210402246.6

    申请日:2022-04-18

    IPC分类号: G06T17/00

    摘要: 本发明公开了一种大规模实景三维数据的智能合并方法。它包括如下步骤,步骤1:根据实景三维数据瓦片的层级划分结构,分析应进行数据合并的最小层级和最大层级;步骤2:定义最小层级和最大层级间构建瓦片金字塔的链接规则和命名规则,分析实景三维数据并构建瓦片的层级链接关系;步骤3:在已构建的层级链接关系基础上,对层级间切换的距离或像素阈值开展优化计算;步骤4:根据已构建的层级链接关系和切换阈值,对数据开展逐级合并,生成优化后的实景三维数据。本发明对标准osgb格式的实景三维数据进行处理,通过层级结构重映射、破碎瓦片合并、层级切换系数调整等优化操作,在保证数据通用性的前提下提高数据的加载和显示效率。

    面向大坝结构安全的多时序FEA数据动态可视化方法及系统

    公开(公告)号:CN118114353A

    公开(公告)日:2024-05-31

    申请号:CN202410539905.X

    申请日:2024-04-30

    IPC分类号: G06F30/13 G06F30/23

    摘要: 本发明提供了一种面向大坝结构安全的多时序FEA数据动态可视化方法及系统,该方法包括以下步骤:基于坝段有限元模型网格提取部件分组索引;并提取节点分量结果;将每一部件涉及的顶点坐标进行分组;构建网格体并绘制坝段有限元模型基本组成要素;对于标量分量结果,基于坝段有限元模型基本组成要素,采用三角形细分算法对网格体的顶点颜色进行赋值;对于矢量分量结果,基于坝段有限元模型基本组成要素,展示网格体每个顶点矢量属性的大小和方向;对于特定分量结果,结合基础几何要素绘制方法,通过扩展性显示效果展示特定分量结果。本发明能够使多时序FEA数据在数字孪生的场景下实现大坝运行状态的直观、准确、流畅、动态呈现。

    面向大坝结构安全的多时序FEA数据动态可视化方法及系统

    公开(公告)号:CN118114353B

    公开(公告)日:2024-07-23

    申请号:CN202410539905.X

    申请日:2024-04-30

    IPC分类号: G06F30/13 G06F30/23

    摘要: 本发明提供了一种面向大坝结构安全的多时序FEA数据动态可视化方法及系统,该方法包括以下步骤:基于坝段有限元模型网格提取部件分组索引;并提取节点分量结果;将每一部件涉及的顶点坐标进行分组;构建网格体并绘制坝段有限元模型基本组成要素;对于标量分量结果,基于坝段有限元模型基本组成要素,采用三角形细分算法对网格体的顶点颜色进行赋值;对于矢量分量结果,基于坝段有限元模型基本组成要素,展示网格体每个顶点矢量属性的大小和方向;对于特定分量结果,结合基础几何要素绘制方法,通过扩展性显示效果展示特定分量结果。本发明能够使多时序FEA数据在数字孪生的场景下实现大坝运行状态的直观、准确、流畅、动态呈现。