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公开(公告)号：CN118172774B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410584669.3
申请日：2024-05-13
Applicant: 青岛山大齐鲁医院(山东大学齐鲁医院(青岛))
Abstract: 本发明提供一种自动识别感兴趣区域的低倍率图像分析方法及装置，所述方法包括：对初始细胞切片图像进行识别，确定各正常区域，并根据各正常区域对初始细胞切片图像进行更新，得到当前细胞切片图像；对当前细胞切片图像中除各正常区域之外的其他区域进行识别，确定各初始病理区域；建立图像展示图层，对各初始病理区域进行高倍率放大，得到各当前病理区域，并将当前细胞切片图像填充至低倍率展示区，将各当前病理区域填充至高倍率展示区；生成区域连接线，并将区域连接线的第一端连接于初始病理区域、第二端连接于与初始病理区域对应的当前病理区域。本发明至少提高了医疗诊断效率以及工作效率。
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公开(公告)号：CN118172774A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410584669.3
申请日：2024-05-13
Applicant: 青岛山大齐鲁医院(山东大学齐鲁医院(青岛))
Abstract: 本发明提供一种自动识别感兴趣区域的低倍率图像分析方法及装置，所述方法包括：对初始细胞切片图像进行识别，确定各正常区域，并根据各正常区域对初始细胞切片图像进行更新，得到当前细胞切片图像；对当前细胞切片图像中除各正常区域之外的其他区域进行识别，确定各初始病理区域；建立图像展示图层，对各初始病理区域进行高倍率放大，得到各当前病理区域，并将当前细胞切片图像填充至低倍率展示区，将各当前病理区域填充至高倍率展示区；生成区域连接线，并将区域连接线的第一端连接于初始病理区域、第二端连接于与初始病理区域对应的当前病理区域。本发明至少提高了医疗诊断效率以及工作效率。
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公开(公告)号：CN117936104B
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410337961.5
申请日：2024-03-25
Applicant: 青岛山大齐鲁医院(山东大学齐鲁医院(青岛))
Abstract: 本发明提供一种基于局部阈值分割算法的胃癌免疫评分方法及装置，基于所述分期信息、第一胃癌指标生成相对应的第一免疫标准曲线，对所有的第一免疫标准曲线融合得到第一融合标准曲线；对不同时序所获得的数字切片基于局部阈值分割算法进行分割处理，得到相对应的识别目标，获取识别目标的参数得到第二胃癌指标；基于第二胃癌指标在第一免疫标准曲线所对应的坐标系内建立第二免疫实际曲线，获取第二免疫实际曲线和第一免疫标准曲线的偏差距离值；基于偏差距离值的指标维度、数值融合得到融合偏移值，基于融合偏移值对第一融合标准曲线进行偏移处理得到第二融合实际曲线，基于第一融合标准曲线、第二融合实际曲线距离值得到胃癌免疫评分。
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公开(公告)号：CN117936104A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410337961.5
申请日：2024-03-25
Applicant: 青岛山大齐鲁医院(山东大学齐鲁医院(青岛))
Abstract: 本发明提供一种基于局部阈值分割算法的胃癌免疫评分方法及装置，基于所述分期信息、第一胃癌指标生成相对应的第一免疫标准曲线，对所有的第一免疫标准曲线融合得到第一融合标准曲线；对不同时序所获得的数字切片基于局部阈值分割算法进行分割处理，得到相对应的识别目标，获取识别目标的参数得到第二胃癌指标；基于第二胃癌指标在第一免疫标准曲线所对应的坐标系内建立第二免疫实际曲线，获取第二免疫实际曲线和第一免疫标准曲线的偏差距离值；基于偏差距离值的指标维度、数值融合得到融合偏移值，基于融合偏移值对第一融合标准曲线进行偏移处理得到第二融合实际曲线，基于第一融合标准曲线、第二融合实际曲线距离值得到胃癌免疫评分。
