身份认证方法及设备
    1.
    发明授权

    公开(公告)号:CN114598531B

    公开(公告)日:2024-07-23

    申请号:CN202210238021.1

    申请日:2022-03-10

    发明人: 张炯 贾雪丽

    IPC分类号: H04L9/40 H04L67/1097

    摘要: 本发明的目的是提供一种身份认证方法及设备,本发明基于消息签名的身份验证机制比第三方证明所有权更安全,因为钱包利用保存在本地的凭据(公钥和私钥)代替使用第三方管理的身份凭证,被攻击可能更小,增强了隐私性。另外,本发明使用离线签名方案,无需将消息上链同步,消除了使用区块链网络带来的额外开销,也等待上链交易延迟确认,提高了工作效率。而且,本发明一键式认证流程,借助数字钱包浏览器插件(创建连接器)获取跨链公钥、地址,可以实现签名功能,并简化交互流程。

    一种用于创建数字藏品的方法、装置、系统及设备

    公开(公告)号:CN115102940B

    公开(公告)日:2024-04-09

    申请号:CN202210820430.2

    申请日:2022-07-13

    发明人: 张炯 贾雪丽

    摘要: 本申请提供的一种用于创建数字藏品的技术方案包括:Web服务端接收用于创建图片对应的数字藏品的第一请求;保存图片,并获得格式转换后的图片信息;创建数字藏品的元数据文件并保存;获取数字藏品合约地址及用户的区块链地址;生成用于创建数字藏品的第二请求并发送至区块链,以使区块链上的数字藏品合约创建该图片对应的数字藏品,其中,用户的区块链地址、用户的区块链地址、格式转换后的图片信息作为该数字藏品中的参数。可在创建数字藏品过程中将对应图片信息存储在区块链上,在提供数字藏品长期安全性的同时可对数字藏品对应的作品随时访问获取,确保了数字藏品的随时确权,从而使得数字藏品的价值得到保证。

    身份认证方法及设备
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN114598531A

    公开(公告)日:2022-06-07

    申请号:CN202210238021.1

    申请日:2022-03-10

    发明人: 张炯 贾雪丽

    IPC分类号: H04L9/40 H04L67/1097

    摘要: 本发明的目的是提供一种身份认证方法及设备,本发明基于消息签名的身份验证机制比第三方证明所有权更安全,因为钱包利用保存在本地的凭据(公钥和私钥)代替使用第三方管理的身份凭证,被攻击可能更小,增强了隐私性。另外,本发明使用离线签名方案,无需将消息上链同步,消除了使用区块链网络带来的额外开销,也等待上链交易延迟确认,提高了工作效率。而且,本发明一键式认证流程,借助数字钱包浏览器插件(创建连接器)获取跨链公钥、地址,可以实现签名功能,并简化交互流程。

    数字产品发行托管方法及设备
    4.
    发明公开

    公开(公告)号:CN114493610A

    公开(公告)日:2022-05-13

    申请号:CN202210062412.2

    申请日:2022-01-19

    发明人: 张炯 贾雪娜

    IPC分类号: G06Q20/40 G06Q20/38

    摘要: 本发明提供一种数字产品发行托管方法及设备,包括:获取用户端上传的待发行托管的数字产品,生成所述数字产品的第二哈希值;验证层对数字产品进行验证,将验证通过的数字产品存储入存储层,将验证通过的数字产品的第二哈希值存储入区块链层;认证层将用户的身份信息的第一哈希值存储入所述区块链层;认证层基于所述区块链层中的用户端的身份信息的第一哈希值对用户端进行身份认证,若身份认证成功,当获取到用户端的对数字产品的访问请求时,则基于区块链层中数字产品的第二哈希值,从存储层获取对应的数字产品并发送给用户端。通过存储层和区块链层的存储配合,来优化存储,实现成本节约。通过认证和验证手段实现数字资产的权威性;并融合区块链技术支持数字资产的流通。

    一种文本生成方法及设备
    5.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116681049A

    公开(公告)日:2023-09-01

    申请号:CN202310709454.5

    申请日:2023-06-14

    摘要: 本申请的目的是提供一种文本生成方法及设备,本申请通过将获取的样例文本输入至用于识别文本结构的自然语言处理模型,生成用于指示样例文本的文章大纲的结构树,结构树包括每个节点及其对应的原有文本内容和结构类型;获取用户输入的待生成文本的文本主题;将结构树、文本主题作为提示词,输入至所述自然语言处理模型,对结构树进行改写,得到新的结构树,新的结构树包括每个节点及其对应的段落主旨和结构类型;将新的结构树中的每个所述节点的段落主旨和所述用户输入的描述信息作为提示词,输入至所述自然语言处理模型,逐个生成每个所述节点对应的新文本内容,无需人工参与,提高新文本生成的质量及效率。

    一种基于小说的软广告植入方法及设备

    公开(公告)号:CN116485466A

    公开(公告)日:2023-07-25

    申请号:CN202310423795.6

    申请日:2023-04-19

    摘要: 本申请的目的是一种基于小说的软广告植入方法及设备,通过获取待植入小说,并提取待植入小说中的、与目标人物和目标商品类别匹配的目标片段集;遍历目标片段集,提取每个原有文本片段的概要信息;根据每个原有文本片段的概要信息、获取的目标人物的人物信息和目标商品类别对应的商品特征,分别生成每个原有文本片段对应的软广告文本内容;从至少一个原有文本片段对应的软广告文本内容中,确定出满足预设植入广告规则的至少一个目标软广告文本内容;在待植入小说中,将目标片段集中的、与目标软广告文本内容对应的原有文本片段替换为对应的目标软广告文本内容,实现自动、高效生成有针对性的软广告文本内容,且软广告文本内容自然、符合需求。

    一种用于生成数字藏品的方法、装置、系统及设备

    公开(公告)号:CN115130120A

    公开(公告)日:2022-09-30

    申请号:CN202210631095.1

    申请日:2022-06-06

    IPC分类号: G06F21/60 G06F21/62 G06F21/64

    摘要: 本申请提供了一种用于生成数字藏品的技术方案。其方法包括:数字藏品合约模块获取用于生成数字藏品的数据的采集请求;数据采集合约模块将该采集请求发送至每个分布式数据采集节点;分布式数据采集节点基于该采集请求,自动生成数据采集任务并执行,从目标数据源采集数据,并将该数据发回;数据采集合约对由每个分布式数据采集节点发回的数据组成的数据集合进行聚合,获得聚合数据,数字藏品合约模块基于该聚合数据生成数字藏品。本申请通过分布式数据采集节点主动采集多个数据源数据,经数据采集合约聚合后作为实际采用的链下数据,触发数字藏品合约自动生成数字藏品,降低了运维成本,还可防止因单个数据采集节点失效导致无法获取到链下数据。

    基于区块链的数字藏品交易方法及设备

    公开(公告)号:CN114663093A

    公开(公告)日:2022-06-24

    申请号:CN202210312536.1

    申请日:2022-03-28

    发明人: 张炯 贾雪丽

    IPC分类号: G06Q20/38 G06F16/27

    摘要: 本发明的目的是提供一种基于区块链的数字藏品交易方法及设备,通过区块链的智能合约控制和监管数字藏品交易的每个阶段,在数字藏品的制作阶段,铸造者可以通过智能合约将铸造好的数字藏品进行上链;在数字藏品的销售阶段,智能合约记录数字藏品的所有的交易,以及数字藏品的的转赠情况等,执行的智能合约将保证预定义规则的执行,以便所有授权的利益相关者都可以检查交易的结果,可以保证数字藏品的交易透明、防篡改。

    一种基于思维链的模型训练方法及设备

    公开(公告)号:CN118114770A

    公开(公告)日:2024-05-31

    申请号:CN202410294043.9

    申请日:2024-03-14

    IPC分类号: G06N5/04 G06N5/022

    摘要: 本申请的目的是提供一种基于思维链的模型训练方法及设备,通过构造用于大语言模型生成思维链的思维链提醒、第一训练问题和第一训练答案;将所述思维链提醒、所述第一训练问题和所述第一训练答案输入至所述大语言模型进行思维链推理的训练,生成目标思维链;获取用于对待训练的小语言模型进行微调的第二训练问题及对应的第二训练答案;将所述第二训练问题作为输入,所述目标思维链和所述第二训练答案作为训练目标,输入至待训练的所述小语言模型进行推理能力的微调,得到微调后的小语言模型,实现基于以大语言模型所产生的目标思维链微调小语言模型,达到思维链知识蒸馏,规避思维链仅可提高大语言模型性能的现状。

    一种基于Transformer模型的股票截面收益预测方法与设备

    公开(公告)号:CN117787491A

    公开(公告)日:2024-03-29

    申请号:CN202311835665.X

    申请日:2023-12-27

    摘要: 本申请的目的是提供一种基于Transformer模型的股票截面收益预测方法与设备。具体地,先对股票因子数据进行预处理操作,从预处理操作后的数据中选取前L个因子的数据;对于每支股票,创建包含各个时间区间内不同因子的排名信息的排名列表数据;然后根据所述排名列表数据导出按时间顺序排列的矩阵,并根据不同的L,通过截断形成抽象模型W的输入序列,其中,所述抽象模型W包括LSTM编码解码器、T‑D以及T‑DMCA;最后,通过计算得到所述抽象模型W输出的股票截面收益预测值。与现有技术相比,本申请基于标准Transformer模型进行改进,提出了一种在时间和顺序相关上更优质的预测方案,可以滚动预测股票收益,得到更好的预测结果,同时提高预测效率。