公开(公告)号：CN112270081A

公开(公告)日：2021-01-26

申请号：CN202011142534.X

申请日：2020-10-13

申请人： 宁波大学

发明人： 方浩杰 ,  葛英辉 ,  其他发明人请求不公开姓名

IPC分类号： G06F30/20 ,  F03D17/00 ,  G06F17/16 ,  G06N3/08

摘要： 本发明公开一种基于并行Elman‑NN的风力发电机故障检测方法，旨在从数据驱动的角度来描述风力发电机各传感器测量数据之间的复杂非线性时序关联性，并通过模型误差的异常变化来检测风力发电机在运行过程中出现的故障。本发明方法的优势在于：本发明方法利用Elman‑NN算法与分布式建模的策略，从数据驱动的角度量化了风速数据和风力发电机自身测量数据相互之间的关系模型。其次，本发明方法通过监测并行Elman‑NN模型的误差变化情况来反映是否出现故障，又借鉴参考了误差生成思想的优势。

公开(公告)号：CN109555653B

公开(公告)日：2020-09-04

申请号：CN201811442791.8

申请日：2018-11-29

申请人： 陕西理工大学

发明人： 卢超

IPC分类号： F03D17/00 ,  G01S19/14 ,  G08B25/10

摘要： 本发明公开了一种基于GPS/GSM技术的风力发电机故障报警系统，包括开设在地面的、安装在地面上的固定壳、风速测试模块、风机转速模块、数据分析模块以及警报模块，本发明采用STC89C52单片机、风机模型、风速传感器、测速传感器模块、GSM/GPS模块等实现对风机的故障检测和定位报警系统。利用单片机的外部中断和测速传感器模块对风机的扇叶进行多次周期为10s的检测转速，利用风速传感器对风速的大小进行检测，然后进行数据判断，判断风机是否正常运行，将不正常运行的发力发电机的位置信息通过GSM模块发送到固定的手机上。该系统不仅能够对风机的实时检测和报警，而且还节约大量的人力物力资源，能够给维修风机2工人提供便利。

公开(公告)号：CN112270081B

公开(公告)日：2023-09-19

申请号：CN202011142534.X

申请日：2020-10-13

申请人： 宁波大学

发明人： 方浩杰 ,  葛英辉 ,  请求不公布姓名

IPC分类号： G06F30/20 ,  F03D17/00 ,  G06F17/16 ,  G06N3/084

摘要： 本发明公开一种基于并行Elman‑NN的风力发电机故障检测方法，旨在从数据驱动的角度来描述风力发电机各传感器测量数据之间的复杂非线性时序关联性，并通过模型误差的异常变化来检测风力发电机在运行过程中出现的故障。本发明方法的优势在于：本发明方法利用Elman‑NN算法与分布式建模的策略，从数据驱动的角度量化了风速数据和风力发电机自身测量数据相互之间的关系模型。其次，本发明方法通过监测并行Elman‑NN模型的误差变化情况来反映是否出现故障，又借鉴参考了误差生成思想的优势。

公开(公告)号：CN109555653A

公开(公告)日：2019-04-02

申请号：CN201811442791.8

申请日：2018-11-29

申请人： 陕西理工大学

发明人： 卢超

IPC分类号： F03D17/00 ,  G01S19/14 ,  G08B25/10

CPC分类号： F03D17/00 ,  G01S19/14 ,  G08B25/10

摘要： 本发明公开了一种基于GPS/GSM技术的风力发电机故障报警系统，包括开设在地面的、安装在地面上的固定壳、风速测试模块、风机转速模块、数据分析模块以及警报模块，本发明采用STC89C52单片机、风机模型、风速传感器、测速传感器模块、GSM/GPS模块等实现对风机的故障检测和定位报警系统。利用单片机的外部中断和测速传感器模块对风机的扇叶进行多次周期为10s的检测转速，利用风速传感器对风速的大小进行检测，然后进行数据判断，判断风机是否正常运行，将不正常运行的发力发电机的位置信息通过GSM模块发送到固定的手机上。该系统不仅能够对风机的实时检测和报警，而且还节约大量的人力物力资源，能够给维修风机2工人提供便利。