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公开(公告)号：CN117371731B
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202311378900.5
申请日：2023-10-23
申请人： 北京信诺软通信息技术有限公司
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q50/20 , G06N5/04
摘要： 本发明提供了一种根据考生关系规划考场设施的方法、介质及系统，属于考场规划技术领域，该根据考生关系规划考场设施的方法、介质及系统包括，获取多个考生数据和多个考场数据；根据考生数据计算考生之间的关联度；根据考场数据计算考场内计算机的最大摆放数量；建立考生分配模型和考场设置模型；分别确定考生分配模型和考场设置模型建立的目标函数和约束条件；利用考生分配模型和考场设置模型建立考生考场博弈模型，并引入电脑屏幕贴膜造成的阅读覆盖面积改变作为调节因子；对考生考场博弈模型进行求解，得到考场分配的最优解；在尽可能少的占用考场的同时，减少每个计算机屏幕表面粘贴防窥膜数量，减少人力、物力成本。
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公开(公告)号：CN118733726A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410753087.3
申请日：2024-06-12
申请人： 北京信诺软通信息技术有限公司
IPC分类号： G06F16/332 , G06F18/25 , G06F18/213 , G06F18/211 , G06N3/045 , G06Q10/10 , G06F9/50
摘要： 本发明提供了一种人机交互考试言论管理方法、介质及电子设备，属于人机交互考试技术领域，包括：利用负面言论数据库,基于一个大语言模型进行微调,得到了一个能够评估输入文本负面度的模型。在实际人机交互考试过程中,系统会实时获取所有考生的输入文本,并启动足够数量的CUDA流来处理。每个CUDA流会启动两层子线程网格,第一层使用浅层模型进行初步负面度评估,第二层使用深层模型结合该考生的对话历史做更加深入的分析。如果评估结果超过设定的阈值,系统会触发干预机制,记录该负面言论并阻止其输出到考试系统。未被判定为负面言论的输入则会被记录并追加到该考生的对话历史中。解决了现有技术资源消耗大，部署成本高的问题。
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公开(公告)号：CN117132518B
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202311131746.1
申请日：2023-09-04
申请人： 北京信诺软通信息技术有限公司
IPC分类号： G06T5/50 , G06V10/75 , G06V10/74 , G06V30/148 , G06V30/19 , G06F40/126 , G06V10/10 , G06F21/64
摘要： 本申请提供一种试卷防篡改的方法，包括：生成标识图形；将所述标识图形设置在试卷上；根据预设规则，切分所述试卷，产生预设数量的子试卷。本申请提供的试卷防篡改的方法将试卷切分为数份，从本质上杜绝根据考生信息获取试卷进行篡改的情况发生。在本申请的优选实施方案中，包括：获取经过所述试卷防篡改处理的一个或多个子试卷，所述子试卷来源于单个考生、多个考生或一个考场内的考生；以各个子试卷上设置的标识图形的子部分为依据，将所述子试卷相互拼合，形成拼合后的一张或多张完整试卷；其中，拼合后的完整试卷，其各个子试卷的标识图形的子部分形成完整连续的标识图形。上述方案提供了检验试卷是否经过篡改以及子试卷的拼合方法。
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公开(公告)号：CN117058612B
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202310896905.0
申请日：2023-07-20
申请人： 北京信诺软通信息技术有限公司
IPC分类号： G06V20/52 , G06V40/16 , G06V10/74 , G06V10/774 , G06V10/82
摘要： 本发明公开了一种在线考试作弊识别方法、电子设备及存储介质，涉及计算机视觉技术领域。该方法包括：通过拍摄的图像检测到待识别考生的脸部法线的偏转角度超过预设阈值，截取所述拍摄的图像的时间点之前和之后预设时间内待识别考生的多张图像，分析所采集到的待识别考生的I/O设备的操作行为与输入内容的协同性；将协同性的分析结果代入预先训练好的作弊识别模型，获得所述作弊识别模型的输出结果；若作弊识别模型的输出结果表明待识别考生行为异常，则对待识别考生的显示屏输出作弊检测信号，根据输出的作弊检测信号判断待识别考生是否存在疑似作弊行为。这样，能够提升线上考试中识别和防止考试作弊的能力，进一步保证线上考试的公平公正。
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公开(公告)号：CN117371731A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311378900.5
申请日：2023-10-23
申请人： 北京信诺软通信息技术有限公司
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q50/20 , G06N5/04
摘要： 本发明提供了一种根据考生关系规划考场设施的方法、介质及系统，属于考场规划技术领域，该根据考生关系规划考场设施的方法、介质及系统包括，获取多个考生数据和多个考场数据；根据考生数据计算考生之间的关联度；根据考场数据计算考场内计算机的最大摆放数量；建立考生分配模型和考场设置模型；分别确定考生分配模型和考场设置模型建立的目标函数和约束条件；利用考生分配模型和考场设置模型建立考生考场博弈模型，并引入电脑屏幕贴膜造成的阅读覆盖面积改变作为调节因子；对考生考场博弈模型进行求解，得到考场分配的最优解；在尽可能少的占用考场的同时，减少每个计算机屏幕表面粘贴防窥膜数量，减少人力、物力成本。
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公开(公告)号：CN117113977A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311300984.0
申请日：2023-10-09
申请人： 北京信诺软通信息技术有限公司
IPC分类号： G06F40/216 , G06F40/253 , G06F40/289 , G06F18/24 , G06F18/22
摘要： 本发明提供了一种识别试卷中包含AI生成文字的方法、介质及系统，包括对输入的答题文本进行词频统计,得到答题文本的词性分布向量；统计答题文本中句子的字数分布情况,得到句长特征向量；计算答题文本中相邻单词、相邻句子之间的重复率、相似率,得到词与词、句与句的逻辑关系向量；对答题文本进行编码,得到多组语言模型的语义特征矩阵；将得到的各向量以及语义特征矩阵,输入到对应的大语言基座模型，得到AI特征矩阵；根据AI特征矩阵整合计算得到AI生成文字概率；设定阈值，判定答题文本是否为AI生成；本发明能够识别一篇文本是否包含AI生成的内容，降低判别难度。
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公开(公告)号：CN117437094A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202310980884.0
申请日：2023-08-04
申请人： 北京信诺软通信息技术有限公司
IPC分类号： G06Q50/20 , G06Q10/10 , G06F18/2415
摘要： 本发明公开了一种答题试卷分类的方法、电子设备及存储介质，涉及人工智能与智慧教育的交叉技术领域。该方法包括：选取答题试卷中部分作为样本答题试卷；获得样本答题试卷的分数分布范围，选取若干的分数区间，将落入相同分数区间的样本答题试卷作为同一样本答题试卷训练集；分别对同一样本答题试卷训练集中的所有样本答题试卷进行术语提取和固定搭配词组拆分，建立答题试卷特征库；判断术语和固定搭配词组的矢量位置关系，获得特征词矢量关系，建立答题试卷评分模型；依据答题试卷评分模型对待处理答题试卷进行适配，根据建议分数和模型拟合度对待处理答题试卷进行分类。这样，对试卷自动分类，减少人为主观性的成分，保证阅卷结果公平公正。
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公开(公告)号：CN117437094B
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202310980884.0
申请日：2023-08-04
申请人： 北京信诺软通信息技术有限公司
IPC分类号： G06Q50/20 , G06Q10/10 , G06F18/2415
摘要： 本发明公开了一种答题试卷分类的方法、电子设备及存储介质，涉及人工智能与智慧教育的交叉技术领域。该方法包括：选取答题试卷中部分作为样本答题试卷；获得样本答题试卷的分数分布范围，选取若干的分数区间，将落入相同分数区间的样本答题试卷作为同一样本答题试卷训练集；分别对同一样本答题试卷训练集中的所有样本答题试卷进行术语提取和固定搭配词组拆分，建立答题试卷特征库；判断术语和固定搭配词组的矢量位置关系，获得特征词矢量关系，建立答题试卷评分模型；依据答题试卷评分模型对待处理答题试卷进行适配，根据建议分数和模型拟合度对待处理答题试卷进行分类。这样，对试卷自动分类，减少人为主观性的成分，保证阅卷结果公平公正。
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公开(公告)号：CN117113977B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202311300984.0
申请日：2023-10-09
申请人： 北京信诺软通信息技术有限公司
IPC分类号： G06F40/216 , G06F40/253 , G06F40/289 , G06F18/24 , G06F18/22
摘要： 本发明提供了一种识别试卷中包含AI生成文字的方法、介质及系统，包括对输入的答题文本进行词频统计,得到答题文本的词性分布向量；统计答题文本中句子的字数分布情况,得到句长特征向量；计算答题文本中相邻单词、相邻句子之间的重复率、相似率,得到词与词、句与句的逻辑关系向量；对答题文本进行编码,得到多组语言模型的语义特征矩阵；将得到的各向量以及语义特征矩阵,输入到对应的大语言基座模型，得到AI特征矩阵；根据AI特征矩阵整合计算得到AI生成文字概率；设定阈值，判定答题文本是否为AI生成；本发明能够识别一篇文本是否包含AI生成的内容，降低判别难度。
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公开(公告)号：CN117132518A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202311131746.1
申请日：2023-09-04
申请人： 北京信诺软通信息技术有限公司
IPC分类号： G06T5/50 , G06V10/75 , G06V10/74 , G06V30/148 , G06V30/19 , G06F40/126 , G06V10/10 , G06F21/64
摘要： 本申请提供一种试卷防篡改的方法，包括：生成标识图形；将所述标识图形设置在试卷上；根据预设规则，切分所述试卷，产生预设数量的子试卷。本申请提供的试卷防篡改的方法将试卷切分为数份，从本质上杜绝根据考生信息获取试卷进行篡改的情况发生。在本申请的优选实施方案中，包括：获取经过所述试卷防篡改处理的一个或多个子试卷，所述子试卷来源于单个考生、多个考生或一个考场内的考生；以各个子试卷上设置的标识图形的子部分为依据，将所述子试卷相互拼合，形成拼合后的一张或多张完整试卷；其中，拼合后的完整试卷，其各个子试卷的标识图形的子部分形成完整连续的标识图形。上述方案提供了检验试卷是否经过篡改以及子试卷的拼合方法。
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