智能终端连网测试方法、装置、电子设备及可读存储介质

    公开(公告)号:CN116055356B

    公开(公告)日:2024-09-03

    申请号:CN202211624488.6

    申请日:2022-12-16

    IPC分类号: H04L43/0811 H04L43/50

    摘要: 本公开涉及一种智能终端连网测试方法、装置、电子设备及可读存储介质,方法包括获取智能终端的终端信息和所述智能终端所在的环境信息;根据所述终端信息和所述环境信息,确定对所述智能终端的连网测试的测试模式;在所述目标测试时间,开启对所述智能终端的所述测试模式;在所述测试模式的当前测试阶段中,根据所述当前测试阶段的所述控制模式,对所述测试路由器进行控制,以对所述智能终端进行连网测试。通过上述方式,考虑智能终端所在环境对其的影响,制定针对不同环境的智能终端的连网测试的测试模式不同,能够保证不同环境下对智能终端进行连网测试的准确性。

    一种基于大数据的风险感知系统
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117273426A

    公开(公告)日:2023-12-22

    申请号:CN202211565023.8

    申请日:2022-12-07

    摘要: 本发明涉及大数据应用的技术领域,特别是涉及一种基于大数据的风险感知系统,其有效感知出行风险,帮助用户做出决策规避出行风险,实用性高;包括信息收集模块,信息收集模块用于获取大数据中有关路况、车辆行驶和沿途及目的地信息;信息处理模块用于分析获取的数据并提出风险评估、预测行车高风险时段和路段;路线规划模块与地图软件结合,用于获得路线规划,根据风险感知数据规划路线和出行时间以及中途休息的时间和地点;存储模块用于存储风险感知数据,并实时更新;定位模块用于实时定位用户位置;风险提醒模块用于提醒用户前方的风险情况。

    网络设备故障预测方法、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN113660128B

    公开(公告)日:2023-10-20

    申请号:CN202110958693.5

    申请日:2021-08-20

    摘要: 本公开实施例公开了一种网络设备故障预测方法、电子设备及存储介质,所述方法包括:接收边缘服务器发送的更新权值参数,根据更新权值参数对私有故障预测模型进行更新;将目标时间区间采集的历史设备信息作为输入,将历史故障信息作为输出,对更新后的私有故障预测模型进行训练;当训练后的私有故障预测模型未收敛时,根据训练后的私有故障预测模型获取梯度更新矢量,并发送梯度更新矢量;当训练后的私有故障预测模型收敛时,实时采集边缘网络设备的实时设备信息,并将实时设备信息作为输入,输入至训练后的私有故障预测模型中,得到实时故障信息。该技术方案可以在网络设备未出现故障时确定网络设备未来出现故障的故障时刻及故障类型。

    用户账号登录方法、装置、电子设备及可读存储介质

    公开(公告)号:CN116545739A

    公开(公告)日:2023-08-04

    申请号:CN202310629326.X

    申请日:2023-05-31

    IPC分类号: H04L9/40 H04L9/08 H04W4/30

    摘要: 本公开具体涉及一种用户账号登录方法、装置、电子设备及可读存储介质,所述用户账号登录方法包括:根据本公开实施例提供的技术方案,固定终端当接收到移动终端发送的无线连接请求后,与所述移动终端建立无线连接,接收所述移动终端发送的移动终端标识,向登录服务器发送携带有会话标识和用户标识的登录请求,以使所述登录服务器根据所述会话标识和所述用户标识确定鉴权结果,若所述鉴权结果为鉴权成功,则调用所述用户标识对应的用户账号的账号信息以进行应用功能登录;接收所述登录服务器鉴权成功后发送的新会话密钥。通过上述方式,会话标识会不断变化,保证了登录过程中鉴权的安全性。

    一种基于区块链的用户隐私防窃取系统

    公开(公告)号:CN116015874A

    公开(公告)日:2023-04-25

    申请号:CN202211686271.8

    申请日:2022-12-27

    IPC分类号: H04L9/40 H04L9/08

    摘要: 本发明涉及区块链技术的技术领域,特别是涉及一种基于区块链的用户隐私防窃取系统,其采用量子加密等多重加密,提高区块链上的用户隐私防窃取能力;包括输入模块、密码和生物特征识别模块、数字标签模块、数据长度分级模块、量子加密模块、存储模块和通讯模块,输入模块用于用户输入要上传区块链的数据,密码和生物特征识别模块对数据头部加密,数字标签模块在数据尾部添加唯一的数字标签,长度分级模块将数据压缩或填充至标准长度,量子加密模块将标准长度数据加密成同样长度的加密数据,存储模块存储秘钥并将加密数据发送给通讯模块,通讯模块将加密数据上传至区块链的节点,通讯模块下载加密数据发送给存储模块,存储模块结合秘钥解密数据。

    一种网络大数据结合征信信息的网络贷款分析系统

    公开(公告)号:CN115496592A

    公开(公告)日:2022-12-20

    申请号:CN202211244104.8

    申请日:2022-10-12

    IPC分类号: G06Q40/02 G06F21/46 G06F21/32

    摘要: 本发明涉及贷款信用评估的技术领域,特别是涉及一种网络大数据结合征信信息的网络贷款分析系统,其提高便捷性;用户信息收集单元,用于用户账号的注册和用户的指纹信息的收集并且生成用户信息数据包进行发送;储存单元,用于接收用户信息数据包并且进行储存;用户登录单元;信用评价单元,用于接收用户验证单元发送的电信号“1”,并且提取用户信息,接收用户的贷款信息和还款记录,并且进行信用和贷款额度的评估生成评价数据包,并且进行发送;信息提取单元,用于提取评估单元中的用户信息,并且根据用户信息提取政务数据库中的用户的贷款信息和还款记录并且进行发送;系统管理模块,用于监控系统的软硬件运行状况。

    配置网络安全策略的评估方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN114070648A

    公开(公告)日:2022-02-18

    申请号:CN202111463361.6

    申请日:2021-12-02

    IPC分类号: H04L9/40

    摘要: 本公开实施例公开了一种配置网络安全策略的评估方法、装置、设备及存储介质,所述方法包括:确定攻击脚本;其中,所述攻击脚本包括针对网络应用层的攻击脚本;利用所述攻击脚本对当前安全策略配置更新前后的网络进行攻击,获取基于所述攻击的反馈数据;根据所述反馈数据确定所述当前安全策略配置的有效性。上述技术方案实现了对当前安全策略配置的有效评估,同时也为应用层安全策略的配置提供了参考,使得管理者能够根据当前安全策略配置更新前后的反馈数据,更好地确定网络的安全策略配置,以实现对应用层的安全防护。

    数据卷的处理方法、装置、电子设备、介质及程序产品

    公开(公告)号:CN113655964A

    公开(公告)日:2021-11-16

    申请号:CN202110954464.6

    申请日:2021-08-19

    IPC分类号: G06F3/06

    摘要: 本公开实施例公开了一种数据卷的处理方法、装置、电子设备、介质及程序产品,该方法包括获取当前时间序列内的数据卷调用日志信息;将当前时间序列内的数据卷调用日志信息作为预测模型的输入,执行预测模型,得到预测模型输出的待检测服务器实例;从调用数据库侧查询待检测服务器实例上挂载的全部数据卷的标识信息;基于待检测服务器实例上挂载的全部数据卷的标识信息,查询待检测服务器实例上挂载的全部数据卷是否在被调用侧存在;当查询结果为否时,基于查询结果,将调用数据库侧中被调用侧不存在的数据卷的信息的状态改为已删除。该技术方案可以提前预测并修改这些数据卷的错误状态,而不是在调用时才发现,避免出现调用异常。

    一种生成、验证和展示展会云名片的方法和装置

    公开(公告)号:CN113630760A

    公开(公告)日:2021-11-09

    申请号:CN202110936928.0

    申请日:2021-08-16

    IPC分类号: H04W8/18 H04W12/06 H04W12/72

    摘要: 本公开实施例公开了一种生成展会云名片的方法和装置,该生成展会云名片的方法包括:接收第一用户终端发送的第一信息,所述第一信息至少包括满足展会报名要求的所有用户信息;验证所述第一信息,若验证通过则向所述第一用户终端发送确认信息和第一随机码;接收所述第一用户终端发送的标识信息和第二随机码,所述标识信息为用户当前使用手机的国际移动用户标识码IMSI;若判断所述第一随机码与第二随机码相同,则基于所述国际移动用户标识码IMSI和所述第一信息生成所述第一用户的云名片。与现有方案相比,本方案能够更好地保护用户的个人隐私,提高对参展方进行身份验证的安全性,还能节约成本,提高信息分享效率。

    基于联邦学习的模型训练方法、系统、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN113469373A

    公开(公告)日:2021-10-01

    申请号:CN202110945152.9

    申请日:2021-08-17

    IPC分类号: G06N20/00 G06F9/50

    摘要: 本公开实施例公开了一种基于联邦学习的模型训练方法、系统、设备及存储介质,所述方法包括:集群内各节点设备基于参数服务器下发的初始参数和本地数据集进行模型训练,并将各自的模型参数利用差分隐私算法添加噪声后发送至集群内指定节点设备;各集群内指定节点设备利用软聚类压缩算法处理接收到的模型参数,生成聚类后的簇心值,并将所述簇心值发送至所述参数服务器,以使所述参数服务器利用同样的所述软聚类算法聚合得到更新后的簇心值。上述技术方案减少了与参数服务器通信的设备数量,另一方面,上传的模型参数是经过软聚类压缩算法生成的簇心值,大大降低了上传的模型参数数量,从而极大地降低了联邦学习系统中通信流量的消耗,节省了资源。