公开(公告)号：CN110263172A

公开(公告)日：2019-09-20

申请号：CN201910563099.9

申请日：2019-06-26

申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 ,  国网江苏省电力有限公司 ,  河海大学 ,  国家电网有限公司

发明人： 路晓敏 ,  孙国强 ,  潘小辉 ,  丁小柳 ,  嵇文路 ,  孙佳炜 ,  罗兴 ,  许洪华 ,  蔡琦婧

IPC分类号： G06F16/35 ,  G06F17/27 ,  G06K9/62 ,  H02J13/00

摘要： 本发明公开了一种电网监控告警信息事件化自主识别方法，包括以下步骤：步骤1：收集所需的基本数据；步骤2：梳理电网变化相关的特征信息，构建事件化规则库；步骤3：运用规则对告警信息进行判定，形成事件初步分类结果并转化成向量；步骤4：对原始监控告警信息进行数据预处理，生成特征向量，与初步分类结果的向量结合构造训练样本集；步骤5：采用卷积神经网络分类模型对训练样本集进行训练和学习；步骤6：利用训练好的卷积神经网络模型，获得该监控事件的精确识别结果。该方法可以实现对电网告警事件和业务事件的自主识别，有效减轻监控业务人员的监屏压力，提升日常监视和事故异常处置工作效率。

公开(公告)号：CN110263172B

公开(公告)日：2021-05-25

申请号：CN201910563099.9

申请日：2019-06-26

申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 ,  国网江苏省电力有限公司 ,  河海大学 ,  国家电网有限公司

发明人： 路晓敏 ,  孙国强 ,  潘小辉 ,  丁小柳 ,  嵇文路 ,  孙佳炜 ,  罗兴 ,  许洪华 ,  蔡琦婧

IPC分类号： G06F16/35 ,  G06F40/289 ,  G06K9/62 ,  H02J13/00

摘要： 本发明公开了一种电网监控告警信息事件化自主识别方法，包括以下步骤：步骤1：收集所需的基本数据；步骤2：梳理电网变化相关的特征信息，构建事件化规则库；步骤3：运用规则对告警信息进行判定，形成事件初步分类结果并转化成向量；步骤4：对原始监控告警信息进行数据预处理，生成特征向量，与初步分类结果的向量结合构造训练样本集；步骤5：采用卷积神经网络分类模型对训练样本集进行训练和学习；步骤6：利用训练好的卷积神经网络模型，获得该监控事件的精确识别结果。该方法可以实现对电网告警事件和业务事件的自主识别，有效减轻监控业务人员的监屏压力，提升日常监视和事故异常处置工作效率。