-
公开(公告)号:CN115186704A
公开(公告)日:2022-10-14
申请号:CN202210754420.3
申请日:2022-06-29
摘要: 本发明提供一种基于VMD和HMM的电能质量扰动信号分类识别方法,包括:通过仿真生成不同扰动类型的信号,按照一定的比例将信号分为训练数据和测试数据,并将每种信号进行VMD分解,分解层数为4层;计算各层IMF的能量值E组成特征向量,离散化后作为观测序列;根据不同的扰动类型单独训练HMM,得到HMM模型库;将测试数据进行处理后得到的观测序列输入训练好的HMM库中,求解序列在每一个模型下所对应的对数似然概率值,输出最大对数似然的HMM所对应的扰动类型就是当前扰动信号的类型。本发明可对电能质量扰动进行准确的检测定位,提取扰动特征并识别扰动的具体类型。