一种蓝膜表面缺陷分类方法

    公开(公告)号:CN118967582A

    公开(公告)日:2024-11-15

    申请号:CN202410966047.7

    申请日:2024-07-18

    摘要: 本发明涉及一种蓝膜表面缺陷分类方法,包括搭建成像系统硬件结构;利用分时曝光原理一次拍照同时获取产品的两张图像,即第一光源下获得第一图像,第二光源下获得第二图像;对第一图像上的缺陷进行特征提取,并计算缺陷的上下对比度;对第二图像上的缺陷进行特征提取,并计算缺陷的内外对比度;将上下对比度以及内外对比度分别与设定的阈值比较,从而对缺陷进行分类。本发明利用分时曝光,使用两个不同方向的低角度白色光源和高角度红外光源一次拍照获取产品的两张图像,其中一张图像用于表现产品表面的凹凸感,一张图像用于表现产品包膜颜色信息,综合利用两张图像进行缺陷检测;不仅提升了检测精度,而且可准确对缺陷进行检测和分类。

    一种高效率的方形喷涂铝壳全自动检测装置

    公开(公告)号:CN118914215A

    公开(公告)日:2024-11-08

    申请号:CN202410993762.X

    申请日:2024-07-24

    摘要: 本发明涉及视觉检测装置,尤其是一种高效率的方形喷涂铝壳全自动检测装置,包括多条来料流道,来料流道的上方设置合流搬运手,来料流道与上料流水线连接,上料流水线下方设置第一视觉检测机构,上料流水线与复投流水线连接,上料流水线上方设置上料搬运手,上料搬运手的下方设置托送线,托送线的行进方向设置第二视觉检测机构,托送线的侧面设置环形线,托送线与环形线之间设置翻转组件,环形线行进方向设置第三视觉检测机构、第四视觉检测机构、第五视觉检测机构和第六视觉检测机构,环形线侧面设置下料输送线,下料输送线的后端设置OK流道,下料输送线的侧面设置NG流道,本发明具有效率高、准确率高和兼容性强的特点。

    一种用于鲜花视觉检测前处理的分离交枝设备及分离方法

    公开(公告)号:CN118670825A

    公开(公告)日:2024-09-20

    申请号:CN202410852389.6

    申请日:2024-06-28

    IPC分类号: G01N1/28

    摘要: 本申请涉及鲜花分选自动化设备技术领域,尤其涉及一种用于鲜花视觉检测前处理的分离交枝设备及分离方法,分离设备,包括用于输送鲜花的输送机构;实现循环传输,且倾斜设置的分枝机构,分枝机构左端在其右端的上方;分枝机构上等距设置有若干分枝杆,所述分枝杆远离分枝机构的一端位于相邻鲜花之间用于分离相邻鲜花交缠在一起的花枝,分枝杆沿水平方向与输送机构同步移动;用于夹持花枝上已经被分离成单支的部分,并带动花枝与花朵部分同步移动的辅助机构。本申请通过输送机构、分枝机构对纠缠在一起的枝叶进行自动化分离,并且通过辅助机构对已经分离的花枝部分进行固定,从而快速安全地实现花朵单支分离,进而有利于提高鲜花视觉检测效率。

    一种方形电池蓝膜全自动检测装置

    公开(公告)号:CN118641474A

    公开(公告)日:2024-09-13

    申请号:CN202410689794.0

    申请日:2024-05-30

    摘要: 本发明涉及视觉检测领域,尤其是一种方形电池蓝膜全自动检测装置,包括上料机构、AOI检测机构和下料机构,所述上料机构和下料机构分别设置在AOI检测机构的进料端和出料端,上料机构包括上料输送皮带线、横移对接组件和转接输送组件,上料输送皮带线滑动设置在横移对接组件的上方,AOI检测机构包括第一视觉检测模块、第二视觉检测模块和第三视觉检测模块,第一视觉检测模块和第三视觉检测模块并排设置,第一视觉检测模块和第三视觉检测模块的上端设置第二视觉检测模块,本发明具有效率高、准确率高、占地小、设计合理和省人工的特点。

    一种大叶农作物智慧收烟方法及系统

    公开(公告)号:CN118597653A

    公开(公告)日:2024-09-06

    申请号:CN202410616279.X

    申请日:2024-05-17

    摘要: 本发明涉及一种大叶农作物智慧收烟方法及系统,系统包括烘烤房区域、回潮晾烟房、分选车间以及工业临时烟叶库;新建回潮区域,更为统一的管理烟叶的回潮工作;使用AGV、料架对烟叶进行中转;收烟分选区域使用自动上料烟夹结合智能分选设备、皮带汇总流线的自动化设备,实现烟夹的自动拆卸,烟叶的自动上料、分选及汇总等功能,减少了收烟期间的人耗、降低了人员的工作强度、提高了整个流程的效率;可以在一个区域进行烟叶烤制、回潮、分选、收烟,烟农无需自行拆夹,也无需来回运输烟叶,可以实现一站式收烟;并且通过自动运输烟叶、自动上料、自动分选等自动化设备及烤房的烟夹回潮后直接上料的流程,减少了烟农拆卸、转运烟夹及初分烟叶的工作,提高了收烟流程的效率,减少了收烟流程的人耗;优化了传统收烟流程,降低了收烟时的人耗,降低了人员的工作强度、提高了整个流程的效率,可以帮助烟农、烟站实现一站式交烟、收烟。

    一种烟用异形盒装烟装置

    公开(公告)号:CN109866956B

    公开(公告)日:2024-08-09

    申请号:CN201910223325.9

    申请日:2019-03-22

    IPC分类号: B65B19/12 B07C5/36

    摘要: 本发明揭示了一种烟用异形盒装烟装置,包括烟支输送机构,烟支排列机构、烟盒输送机构和装烟机构,烟支排列机构对烟支进行有序排列并将有序排列后的烟支输送至烟支输送机构上,烟支输送机构将烟支输送至装烟机构处,同时,烟盒输送机构将烟用异形盒输送至装烟机构处,装烟机构将烟支输送机构上的烟支装配至烟盒输送机构上的烟用异形盒中。本发明能够自动完成烟用异形盒的装烟,无需人工参与,提高生产效率,节约生产成本。

    自动提取检测区域及定位核的方法

    公开(公告)号:CN112581487B

    公开(公告)日:2024-07-19

    申请号:CN202011604717.9

    申请日:2020-12-30

    摘要: 本发明涉及一种自动提取检测区域及定位核的方法,包括以下步骤,1)采集建模图像,所采集的图像是没有任何缺陷的好品图像;2)自动提取背景检测区和背景定位核;3)绘制检测区;4)自动提取检测区和定位核并将检测区和定位核关联;关联成功则进行下一步,否则,继续返回上一步;5)完成建模,开始检测。本发明对背景区域和其他检测区域使用不同的提取算法,提高了提取区域的准确性;区域提取后通过修改参数来调整边缘,减少边缘误差,同时可以调整缩放参数,直接使区域腐蚀膨胀,满足不同用户的需求。

    基于深度学习的印刷质量检测分析系统

    公开(公告)号:CN113935982B

    公开(公告)日:2024-06-14

    申请号:CN202111258302.5

    申请日:2021-10-27

    摘要: 本发明涉及一种基于深度学习的印刷质量检测分析系统,包括Client端独立缺陷图像数据采集与发送模组、Client端与Server端通信模组、Server端缺陷图像数据接收存储模组、Server端缺陷图像深度学习分类模组、Server端深度学习训练模组以及Server端报表显示模组。本发明将缺陷定位到工艺环节,形成优质统计分析报告,从生产工艺角度指导生产、质量及设备等部门的优化改进工作,实现最优化良率,减少资源浪费,降低成本,实现降本增效目的,最终实现质量报告更精准,工艺改善方向准,实现综合质量不断提升。

    一种提升图像缺陷检测软件处理效率的方法

    公开(公告)号:CN113467914B

    公开(公告)日:2024-06-14

    申请号:CN202110774396.5

    申请日:2021-07-08

    IPC分类号: G06F9/48 G06F9/50 G06F9/52

    摘要: 本发明涉及一种提升图像缺陷检测软件处理效率的方法,在主线程中建立一个监视子线程循环判断图像缓存区是否存在数据,然后当主线程将图像数据压入图像缓存区时,监视子线程遵循先进先出原则取出单个图像数据后创建处理子线程进行处理。在处理子线程中,根据预先的配方设置创立相应算法个数的算法子线程,利用CPU自适应时间片资源调度准则多算法并行处理当前图像,所有算法处理完成后汇总数据。本发明充分利用CPU多核处理机制,修改传统图像缺陷检测阻塞式处理逻辑为多线程并行处理逻辑;在不需要提升计算机硬件配置的情况下,提高图像缺陷检测软件处理效率。