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    系统监控
    1.
    发明授权
    系统监控 有权

    公开(公告)号：CN103324155B

    公开(公告)日：2017-09-05

    申请号：CN201310087691.9

    申请日：2013-03-19

    申请人： 通用电气航空系统有限公司

    发明人： R.E.凯兰

    IPC分类号： G05B19/418

    CPC分类号： G06F11/3055 ,  G05B23/021 ,  G05B23/0229 ,  G06F11/3058 ,  G06F11/3447

    摘要： 公开了系统监控，具体而言涉及识别在期望工作情形以外的情形的原因。监控与系统相关联的一个或多个传感器的输出，并且按照多个模式布置来自一个或多个传感器的数据，每个模式由系统可以工作的不同情形，比如不同的环境情形、系统的物理配置的变化以及不同的工作情形，来定义。故障情形通过所监控数据处于多个模式中之一以外来识别。多个模式的使用使系统的工作能够被更精确地定义和追踪，使得系统在期望参数以外的工作可被更精确地检测，并且可以减少错误警报。可以建立模式中的至少一个以指示系统的特定故障。该故障模式可以具有与其相关联的故障的可能原因，使得可以快速和容易地促进诊断和修复。

    结合BP神经网络与二参数威布尔分布的故障率预测方法
    2.
    发明公开
    结合BP神经网络与二参数威布尔分布的故障率预测方法 有权

    公开(公告)号：CN106125714A

    公开(公告)日：2016-11-16

    申请号：CN201610445959.5

    申请日：2016-06-20

    申请人： 南京工业大学

    发明人： 王静虹 ,  李晨阳 ,  蒋军成

    IPC分类号： G05B23/02

    CPC分类号： G05B23/0283 ,  G05B23/0229

    摘要： 本发明结合BP神经网络与二参数威布尔分布的故障率预测方法涉及工程实际应用过程中设备可靠性领域，更具体地涉及利用BP神经网络与二参数威布尔分布相结合的方法对设备故障率进行预测。本发明的技术方案如下所示：结合BP神经网络与二参数威布尔分布的故障率预测方法如下：首先，利用BP神经网络建立数据预测模型及故障状态预测模型，对故障时刻数据集进行扩充。其次，根据由BP神经网络预测模型所得的故障数据，对故障数据集进行扩充，再利用二参数威布尔分布对设备故障率进行预测。最后，可根据此方法预测所得到的未来时刻点对应故障率或未来时间段平均故障率对实际生产提出建设性意见为设备检维修计划作出指导。

    电控板的自动检测方法
    3.
    发明公开
    电控板的自动检测方法 无效

    公开(公告)号：CN105589454A

    公开(公告)日：2016-05-18

    申请号：CN201511034228.3

    申请日：2015-12-31

    申请人： 广东格兰仕集团有限公司

    发明人： 梁淦坤 ,  章文凯 ,  郭暖昌 ,  陈华琪

    IPC分类号： G05B23/02

    CPC分类号： G05B23/0229 ,  G05B2219/24065

    摘要： 一种电控板的自动检测方法，包括以下步骤：1)在软件系统上选择被测电控板的相关信息，生成相应的INI配置文件；2)在软件系统导入被测电控板相应的INI配置文件；3)通过通信模块把配置信息传输给下位机；4)下位机按照配置信息对电控板进行检测；5)下位机通过通信模块把检测结果和相关数据传输给软件系统；6)软件系统存储检测结果和相关数据。本检测方法通过软件系统完成检测，该软件系统可以快速配置电控板的检测项目与相关器件的标准运行数值，以及自动监测电控板的检测过程和检测存在的问题，获取被测电控板的性能数据，全面了解电控板的情况，帮助生产统计和问题电控板维修。本发明具有操作简单、检测效率高、准确率高的特点。

    一种氢原子钟监控系统
    4.
    发明公开
    一种氢原子钟监控系统 有权

    公开(公告)号：CN104407605A

    公开(公告)日：2015-03-11

    申请号：CN201410720293.0

    申请日：2014-12-02

    申请人： 中国科学院上海天文台

    发明人： 李锡瑞

    IPC分类号： G05B23/02 ,  G05B19/042

    CPC分类号： G05B23/0229

    摘要： 本发明提供一种氢原子钟监控系统，包括监控装置和上位机平台，该上位机包括故障诊断专家系统模块，该专家系统模块包括：人机交互接口，实现用户或专家与故障诊断专家系统的信息交互；知识获取器，将用户或专家提供的信息转换为相应的故障诊断知识；知识库，接收并存储故障诊断知识；数据库，存储氢原子钟的各运行参数的实测值；推理机，根据各运行参数的实测值以及故障诊断知识进行分析推理，以获取相应的诊断结论和解决方案；解释机，对推理机获取的诊断结论和解决方案进行解释，并将解释结果传递至人机交互接口进行显示。本发明可及时、智能地诊断出氢原子钟发生故障的部位和原因并给出相应的解决方案，因而大大提高了氢原子钟的可靠性。

    化工过程异常工况因果关系推理模型建模与图形化展示方法
    5.
    发明公开
    化工过程异常工况因果关系推理模型建模与图形化展示方法 有权

    公开(公告)号：CN104298225A

    公开(公告)日：2015-01-21

    申请号：CN201410499538.1

    申请日：2014-09-25

    申请人： 中国石油化工股份有限公司 ,  中国石油化工股份有限公司青岛安全工程研究院

    发明人： 王春利 ,  李传坤 ,  高新江 ,  石宁

    IPC分类号： G05B23/02

    CPC分类号： G05B23/0229

    摘要： 本发明涉及一种化工过程异常工况因果关系推理模型建模与图形化展示方法，主要解决现有技术中异常工况根原因判断不准确、图形化展示效果差的问题。本发明通过采用一种化工过程异常工况因果关系推理模型建模与图形化展示方法，采集控制系统的实时数据，建立与异常工况判断过程密切相关的专家规则模型，根据发生异常工况的根原因分析的模式，建立异常工况根原因分析的故障树逻辑推理模型，采用智能计算方法，通过对关键安全技术参数的阈值判断与特征提取，与建立的专家规则模型与故障树分析模型进行特征匹配，实现对生产工艺过程异常工况智能监测预警与根原因分析的技术方案较好地解决了上述问题，可用于化工过程异常工况的处理中。

    过程监控系统及方法
    7.
    发明公开
    过程监控系统及方法 有权

    公开(公告)号：CN103513628A

    公开(公告)日：2014-01-15

    申请号：CN201310235042.9

    申请日：2013-06-14

    申请人： 横河电机株式会社

    发明人： 小林贤志

    IPC分类号： G05B19/418

    CPC分类号： G06F17/40 ,  G05B23/0216 ,  G05B23/0229 ,  G05B2219/31288 ,  G05B2219/34477

    摘要： 本发明公开了一种过程监控系统及方法。该过程监控系统可以包括：存储单元，其被构造为存储从位于工厂内用于测量状态量的现场装置输出的时间序列数据，并且存储包括在过去进行的处理工序在内的记录数据；预测单元，其被构造为通过使用从现场装置输出的时间序列数据来预测状态量随时间的变化；提取单元，其被构造为从已经存储在存储单元内的时间序列数据中提取出与已经由预测单元预测出的状态量随时间的变化相似的时间序列数据，该提取单元被构造为从已经存储在存储单元中的记录数据中提取已在获得已提取的时间序列数据时进行的处理工序。

    监控衰退系统
    10.
    发明授权
    监控衰退系统 失效

    公开(公告)号：CN101268429B

    公开(公告)日：2012-07-18

    申请号：CN200680034753.8

    申请日：2006-09-20

    申请人： ABB研究有限公司

    发明人： A·庞塞特 ,  K·斯塔德勒 ,  T·冯霍夫

    IPC分类号： G05B23/02

    CPC分类号： G05B23/0229 ,  G05B23/0278 ,  G05B23/0283

    摘要： 本发明涉及对诸如工业燃气涡轮机的缓慢衰退系统的故障成因的识别。在初始时输入一些参数值之后，本发明的过程包括在燃气涡轮机工作期间周期性地重复的多个步骤。第一，对于每个潜在故障(例如压缩机叶片的污染、涡轮机叶片的侵蚀或机器部件的腐蚀)，计算表征特定燃气涡轮机的症状前故障概率以及症状条件故障概率。在第二步骤中，载入来自监控装置的在线数据，以更新症状信息，并计算症状后故障概率，其中所述症状信息例如为多变效率和流量能力的降低、振动谱的变化或其他机器状况指示信息。在第三步骤中，所计算的故障概率被显示并传送到用于调度燃气涡轮机工作或维护措施的计划系统。