基于深度学习大规模MIMO系统的叠加CSI反馈方法

    公开(公告)号:CN109687897A

    公开(公告)日:2019-04-26

    申请号:CN201910135942.3

    申请日:2019-02-25

    Applicant: 西华大学

    CPC classification number: H04B7/0626 H04L25/0204 H04L25/0224

    Abstract: 本发明公开了基于深度学习大规模MIMO系统的叠加CSI反馈方法,用户端读取一段信道状态信息和一段上行数据;对信道状态信息扩频处理,得到扩频序列,对上行数据进行数字调制,得到上行调制序列;将扩频序列与上行调制序列进行加权叠加,得到叠加序列,用户端发射叠加序列,基站端接收得到接收序列;构建模型HDNet,模型HDNet包括信道状态信息估计模型和上行数据检测模型;初始化模型参数,离线训练模型HDNet,误差收敛后保存模型;在线接收信号,得到在线接收序列,根据在线接收序列,用训练好的模型HDNet恢复出信道状态信息的估计值,检测出上行数据的检测值。本发明的反馈不需要额外的频谱开销,可提高反馈CSI的恢复精度,并减小了系统的处理复杂度。

    一种信道状态信息的测量方法及相关设备

    公开(公告)号:CN109560842A

    公开(公告)日:2019-04-02

    申请号:CN201710870180.2

    申请日:2017-09-23

    Inventor: 郑娟 官磊

    CPC classification number: H04B7/0456 H04B7/06 H04W28/00 H04B7/0626

    Abstract: 本申请实施例公开了一种信道状态信息的测量方法及相关设备,其中的方法可包括:终端设备确定第一频率资源,所述第一频率资源包括的Z个子频带为所述网络设备在第一时间单元上从第二频率资源包括的Y个子频带中确定的,所述第二频率资源为所述网络设备为所述终端设备分配的下行频率资源,所述Y个子频带包含于所述X个子频带中,且所述第二频率资源对应一个宽带信道状态信息CSI,其中,X≥Y≥2,Y>Z≥1,且X、Y和Z均为整数;所述终端设备根据所述第一频率资源确定所述宽带CSI;所述终端设备在第二时间单元向所述网络设备发送所述宽带CSI。采用本申请实施例可以解决终端设备在下行频率资源动态变化的情况下如何上报CSI的问题。

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