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公开(公告)号:CN220894922U
公开(公告)日:2024-05-03
申请号:CN202322481355.4
申请日:2023-09-13
申请人: 青岛秉文铭德电子科技有限公司
摘要: 本实用新型涉及计算机技术领域,且公开了计算机视觉分析设备,包括采集平台、分析机构、滑动机构、调节机构和图像视频采集机构,所述分析机构包括分析平台、底座、电脑、键盘和无线鼠标,所述分析平台固定安装在采集平台的左侧,所述底座固定连接在分析平台顶部的背面,所述电脑固定安装在底座的顶部,所述键盘活动连接在分析平台的顶部,所述无线鼠标活动连接在分析平台顶部的右侧。该计算机视觉分析设备,通过设置分析机构,可以有效地实现装置在使用过程中具备对图像或视频数据的解析和分析,判断目标物体的特征、行为和状态的功能,同时可以通过电脑查阅资料与采集的数据进行比对,满足现阶段使用者的需求。
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公开(公告)号:CN219320794U
公开(公告)日:2023-07-07
申请号:CN202320835632.4
申请日:2023-04-14
申请人: 广东工商职业技术大学
发明人: 朱培培
摘要: 本申请属于图像识别技术领域,提供了一种应用于图像识别装置的信号处理电路、装置及电子设备。应用于图像识别装置的信号处理电路包括:开关控制电路、图像降噪电路以及放大处理电路,通过设置开关控制电路实现了图像采集模块和图像降噪电路之间信号的隔离传输,避免了相互之间的信号干扰,提升了电路的稳定性,通过设置图像降噪电路可以对图像感应信号进行滤波降噪处理,生成图像降噪信号,保证了图像感应信号的质量,通过设置放大处理电路对信号进行放大处理,可以提高信号的强度、增加系统的通信能力、延长信号的传输距离,使得该电路的应用范围更加广泛。
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公开(公告)号:CN215932684U
公开(公告)日:2022-03-01
申请号:CN202122680806.8
申请日:2021-11-04
申请人: 浙江商业职业技术学院(杭州商业技工学校)
摘要: 本实用新型公开了红外交通目标检测装置技术领域的一种红外交通目标检测装置,包括图像采集模块,所述图像采集模块的输出端电性连接预处理模块,所述预处理模块的输出端电性连接目标检测提取模块,所述目标检测提取模块的输出端电性连接特征处理融合模块,所述特征处理融合模块的输出端电性连接目标匹配模块,所述目标匹配模块的输出端电性连接图像回归模块,基于目标的融合特征,获得交通目标的检测结果,同时输出完整的红外图像和多目标报警信息,对检测目标的识别度高且精准。
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公开(公告)号:CN220979766U
公开(公告)日:2024-05-17
申请号:CN202322461724.3
申请日:2023-09-11
申请人: 华能新能源股份有限公司山西分公司
IPC分类号: F03D17/00 , F03D15/00 , F16H57/01 , G06V20/52 , G06V10/20 , G06V10/30 , G06V10/44 , G06N3/0464 , H04N23/54 , H04N23/57 , H04L67/12
摘要: 本实用新型提供了一种风电组齿轮箱在线监测装置,涉及风电机组监测技术领域,该装置包括互相通信连接的图像采集模块和图像传输模块;图像采集模块包括安装于风电组齿轮箱上的若干个图像传感器;若干个图像传感器均与图像传输模块通信连接;图像采集模块用于采集风电组齿轮箱的图像数据;图像传输模块用于将图像数据与用户终端进行通信。该风电组齿轮箱在线监测装置可在不破坏齿轮箱整体结构的情况下,于齿轮箱上安装若干个图像传感器,再通过图像传输模块将图像回传至用户终端。在用户终端对齿轮箱内部运行状况进行实时监控,并通过图像分析,对其故障和异常情况作出预警。
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公开(公告)号:CN217637612U
公开(公告)日:2022-10-21
申请号:CN202220417901.0
申请日:2022-02-28
申请人: 南京农业大学
摘要: 本发明提供了一种用于获取肉鹅体尺特征及体重测量的装置,微型计算机连接超高频RFID读写器、动态称重平台和深度相机,将肉鹅的深度图像和经过处理的体重信息传送给工业电脑,工业电脑对肉鹅的深度图像进行处理,获取对应的体尺特征,建立体尺数据与体重数据的数据集,并记录到肉鹅的数据库中,通过对肉鹅的体尺特征与体重两者的数据处理、分析,实现通过肉鹅的体尺特征预测其体重,对肉鹅的选种、育种提供重要参考,推动肉鹅相关产业的发展。
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公开(公告)号:CN219997589U
公开(公告)日:2023-11-10
申请号:CN202321397147.X
申请日:2023-06-04
申请人: 聊城大学
IPC分类号: G06V10/764 , A01D46/30 , G06V10/26 , G06V10/30 , G06V10/12
摘要: 本实用新型公开了一种用于火龙果采摘的图像识别装置,包括独设置在舵机上的摄像机、图像传感器、顶部接线口、图像处理器、深度处理器,所述的摄像机与图像传感器联接,图像传感器通过顶部接线口与深度处理器联接,深度处理器与控制系统联接;图像传感器还与图像处理器联接,图像处理器与控制系统联接。该装置在火龙果采摘过程中,将获得的图像分成两部分进行处理,从而使采摘过程中的移动指令、采摘指令由不同的处理器处理得到,提高图像信息处理的速度及控制的精准性。
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公开(公告)号:CN215645827U
公开(公告)日:2022-01-25
申请号:CN202122182148.X
申请日:2021-09-09
申请人: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司漳州供电公司
IPC分类号: H02B13/035 , H02J13/00 , H02J7/00 , G06V20/52 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/776 , G06V10/82 , G06V10/30 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要: 本实用新型公开了电动摇把技术领域的一种开关柜手持式电动摇把,包括外壳、电动主轴、交互控制组件、图像采集组件、供电电池以及把手等结构,在外壳的左右两侧各设置有供双手握持的把手,形成T字型电动摇把,操作时可以双手握住,受力较为平衡,不易出现“脱把”现象,当手车开关操作到位时带电显示器显示位置变化,该方法通过识别状态指示器的状态显示来判断手车开关的操作是否到位,全程运动速度都较为平稳,当机器视觉检测到设备到位时,闭锁电机输出。
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公开(公告)号:CN118644801A
公开(公告)日:2024-09-13
申请号:CN202410710207.1
申请日:2024-06-03
申请人: 广东元道科技发展有限公司
发明人: 罗思强
IPC分类号: G06V20/40 , G06V20/54 , G06V20/52 , G06V10/25 , G06V10/30 , G06V10/62 , G06V10/82 , G06N3/0442 , G06N3/044 , G06N3/0464
摘要: 本发明涉及一种基于机器视觉技术的监控视频内容识别与分类方法。随着监控系统的普及和视频数据的快速增长,传统的监控系统往往无法有效地处理和分析大量的视频数据,导致监控效率低下和资源浪费。为解决这一问题,本发明提出了一种创新的监控视频内容识别与分类方法,通过结合深度学习、目标检测和行为分析等技术,实现对监控视频内容的实时分析和识别。与传统的监控系统相比,本发明的方法具有以下创新性和优势:多维度信息融合:本方法不仅考虑单一目标的检测和跟踪,还结合了目标的空间、时间和语义信息,实现对视频内容的全面分析和理解。自适应学习与优化:基于深度学习技术,本方法具有自适应学习和优化能力,能够根据不同监控场景和目标特征进行模型自动更新和参数调整,提高了系统的鲁棒性和适应性。异常行为检测与预警:本方法不仅可以识别常规行为,还能检测到异常行为并及时报警,如拥挤、打斗等,提高了监控系统的实用性和安全性。实时性与高效性:基于实时视频流处理技术,本方法能够在短时间内对大规模视频数据进行快速分析和处理,实现了监控系统的实时监测和响应。
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公开(公告)号:CN118644782A
公开(公告)日:2024-09-13
申请号:CN202411110325.5
申请日:2024-08-14
申请人: 西南交通大学
IPC分类号: G06V20/10 , G06V10/30 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G01S13/90 , G01B15/06 , G01C5/00 , G01C11/02
摘要: 本发明公开了一种复杂艰险山区滑坡隐患早期识别方法及系统,涉及地质灾害早期识别技术领域,识别方法包括以下步骤:S1、从SAR时序数据中提取地表形变特征,绘制InSAR地表形变速率图;S2、得到斜坡坡度地形因子与坡向地形因子,进行活动滑坡灾害的初步识别,生成疑似活动滑坡灾害分布图;S3、采用卷积神经网络对光学遥感影像数据进行地貌形态特征提取,生成滑坡微地貌形态特征散布图;S4、生成活动滑坡灾害分布图,并进行活动滑坡编目,生成滑坡隐患早期风险等级图及危险性综合评价表。本发明采用具有监测范围广、时效性强以及精度高的优点,提高了滑坡隐患的预警准确性,对减少滑坡造成的损失具有重要意义。
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公开(公告)号:CN118644732A
公开(公告)日:2024-09-13
申请号:CN202410855177.3
申请日:2024-06-28
申请人: 安徽信息工程学院
摘要: 本发明涉及数据处理技术领域,特别涉及基于RNN与随机k近邻的点状金字塔池化层大坝三维点云数据处理方法,包括数据预处理模块、时间序列提取模块、空间特征提取模块、全局特征获取模块、多尺度特征融合模块、损失函数优化模块;结合了RNN、随机k近邻和点状金字塔池化层,能够从不同角度提取时间序列特征、局部空间特征和多尺度特征。这使得模型能够更全面地理解点云数据,从而提高了分类和分割的准确性。
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