计算机视觉分析设备
    1.
    实用新型

    公开(公告)号:CN220894922U

    公开(公告)日:2024-05-03

    申请号:CN202322481355.4

    申请日:2023-09-13

    IPC分类号: G06V20/40 G06V10/24 G06V10/30

    摘要: 本实用新型涉及计算机技术领域,且公开了计算机视觉分析设备,包括采集平台、分析机构、滑动机构、调节机构和图像视频采集机构,所述分析机构包括分析平台、底座、电脑、键盘和无线鼠标,所述分析平台固定安装在采集平台的左侧,所述底座固定连接在分析平台顶部的背面,所述电脑固定安装在底座的顶部,所述键盘活动连接在分析平台的顶部,所述无线鼠标活动连接在分析平台顶部的右侧。该计算机视觉分析设备,通过设置分析机构,可以有效地实现装置在使用过程中具备对图像或视频数据的解析和分析,判断目标物体的特征、行为和状态的功能,同时可以通过电脑查阅资料与采集的数据进行比对,满足现阶段使用者的需求。

    应用于图像识别装置的信号处理电路、装置及电子设备

    公开(公告)号:CN219320794U

    公开(公告)日:2023-07-07

    申请号:CN202320835632.4

    申请日:2023-04-14

    发明人: 朱培培

    摘要: 本申请属于图像识别技术领域,提供了一种应用于图像识别装置的信号处理电路、装置及电子设备。应用于图像识别装置的信号处理电路包括:开关控制电路、图像降噪电路以及放大处理电路,通过设置开关控制电路实现了图像采集模块和图像降噪电路之间信号的隔离传输,避免了相互之间的信号干扰,提升了电路的稳定性,通过设置图像降噪电路可以对图像感应信号进行滤波降噪处理,生成图像降噪信号,保证了图像感应信号的质量,通过设置放大处理电路对信号进行放大处理,可以提高信号的强度、增加系统的通信能力、延长信号的传输距离,使得该电路的应用范围更加广泛。

    一种红外交通目标检测装置

    公开(公告)号:CN215932684U

    公开(公告)日:2022-03-01

    申请号:CN202122680806.8

    申请日:2021-11-04

    发明人: 钟明霞 姜柏军

    摘要: 本实用新型公开了红外交通目标检测装置技术领域的一种红外交通目标检测装置,包括图像采集模块,所述图像采集模块的输出端电性连接预处理模块,所述预处理模块的输出端电性连接目标检测提取模块,所述目标检测提取模块的输出端电性连接特征处理融合模块,所述特征处理融合模块的输出端电性连接目标匹配模块,所述目标匹配模块的输出端电性连接图像回归模块,基于目标的融合特征,获得交通目标的检测结果,同时输出完整的红外图像和多目标报警信息,对检测目标的识别度高且精准。

    一种用于火龙果采摘的图像识别装置

    公开(公告)号:CN219997589U

    公开(公告)日:2023-11-10

    申请号:CN202321397147.X

    申请日:2023-06-04

    申请人: 聊城大学

    摘要: 本实用新型公开了一种用于火龙果采摘的图像识别装置,包括独设置在舵机上的摄像机、图像传感器、顶部接线口、图像处理器、深度处理器,所述的摄像机与图像传感器联接,图像传感器通过顶部接线口与深度处理器联接,深度处理器与控制系统联接;图像传感器还与图像处理器联接,图像处理器与控制系统联接。该装置在火龙果采摘过程中,将获得的图像分成两部分进行处理,从而使采摘过程中的移动指令、采摘指令由不同的处理器处理得到,提高图像信息处理的速度及控制的精准性。

    基于机器视觉技术的监控视频内容识别与分类方法

    公开(公告)号:CN118644801A

    公开(公告)日:2024-09-13

    申请号:CN202410710207.1

    申请日:2024-06-03

    发明人: 罗思强

    摘要: 本发明涉及一种基于机器视觉技术的监控视频内容识别与分类方法。随着监控系统的普及和视频数据的快速增长,传统的监控系统往往无法有效地处理和分析大量的视频数据,导致监控效率低下和资源浪费。为解决这一问题,本发明提出了一种创新的监控视频内容识别与分类方法,通过结合深度学习、目标检测和行为分析等技术,实现对监控视频内容的实时分析和识别。与传统的监控系统相比,本发明的方法具有以下创新性和优势:多维度信息融合:本方法不仅考虑单一目标的检测和跟踪,还结合了目标的空间、时间和语义信息,实现对视频内容的全面分析和理解。自适应学习与优化:基于深度学习技术,本方法具有自适应学习和优化能力,能够根据不同监控场景和目标特征进行模型自动更新和参数调整,提高了系统的鲁棒性和适应性。异常行为检测与预警:本方法不仅可以识别常规行为,还能检测到异常行为并及时报警,如拥挤、打斗等,提高了监控系统的实用性和安全性。实时性与高效性:基于实时视频流处理技术,本方法能够在短时间内对大规模视频数据进行快速分析和处理,实现了监控系统的实时监测和响应。