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    画像における対象物の識別方法及び装置
    2.
    发明专利
    画像における対象物の識別方法及び装置 有权
    在图像中识别方法和对象的设备

    公开(公告)号：JP2015532988A

    公开(公告)日：2015-11-16

    申请号：JP2015532287

    申请日：2013-09-16

    申请人： 中▲興▼通▲訊▼股▲フン▼有限公司

    发明人： ▲キ▼▲貴▼ 王 ,  ▲キ▼▲貴▼ 王 ,  云 彭 ,  云 彭

    IPC分类号： G06T7/00

    CPC分类号： G06K9/4604 ,  G06F17/30247 ,  G06K9/4619 ,  G06K9/6201 ,  G06K9/6228

    摘要： 画像上のエリア及びラインに基づき、画像上のポイントを複数のサブセットに分割し、各サブセットにおけるデータと、データベースに記憶されている対象物データとに対してデータマッチングを行い、画像からデータベース中のデータに対応する対象物を選択し、さらに、設定閾値を超えたサブセットに対応するエリア及びラインをハイライト表示する、即ち、対象物をハイライト表示することで、画像における対象物の識別及びハイライト表示を実現する。

    摘要翻译： 基于区域和图像的线，通过将点在图像上为多个子集，并且在每个子集中的数据，对存储在数据库中的对象的数据，在数据库中的图像数据的匹配 选择对应于该数据，进一步强调对应于子集超过预设阈值的区域和线，也就是，通过突出显示在图像中的对象的对象，鉴定和高的对象 实现光显示。

    Information processor and method, and program
    4.
    发明专利
    Information processor and method, and program 审中-公开
    信息处理程序和方法，程序

    公开(公告)号：JP2012113460A

    公开(公告)日：2012-06-14

    申请号：JP2010260869

    申请日：2010-11-24

    申请人： Sony Corp ,  ソニー株式会社

    发明人： HASEGAWA YUICHI ,  SHU YASUSHI

    IPC分类号： G06T7/00 ,  G06T7/20

    CPC分类号： G06K9/00355 ,  G06K9/4619 ,  G06K9/48 ,  G06K9/6256 ,  G06T7/70 ,  G06T2207/20016 ,  G06T2207/30168 ,  G06T2207/30196

    摘要： PROBLEM TO BE SOLVED: To surely recognize an object better than before.SOLUTION: First recognition processing recognizes, for example, a hand. Second recognition processing recognizes, for example, a person. When an obtained image is inappropriate to recognize a hand because, for example, the hand in the image is too small, the second processing is performed to recognize a person in the image. When the person is recognized, an image quality parameter such as a zoom rate is newly acquired. Then, an image having the changed image quality parameter is acquired and the first recognition processing is performed again. By repeating the process until recognition of the hand, the hand is surely recognized. The invention can be applied to, for example, a personal computer.

    摘要翻译： 要解决的问题：确保比以前更好地识别对象。 解决方案：第一识别处理识别例如手。 第二识别处理例如识别人。 当由于例如图像中的手太小而获得的图像不适合识别手时，执行第二处理以识别图像中的人。 当识别出人物时，新获得诸如缩放率的图像质量参数。 然后，获取具有改变的图像质量参数的图像，并再次执行第一识别处理。 通过重复该过程直到认出手，确定地确认手。 本发明可以应用于例如个人计算机。 版权所有（C）2012，JPO＆INPIT

    Learning apparatus and method, recognition apparatus and method, program, and recording medium
    5.
    发明专利
    Learning apparatus and method, recognition apparatus and method, program, and recording medium 有权
    学习装置和方法，识别装置和方法，程序和记录介质

    公开(公告)号：JP2010108476A

    公开(公告)日：2010-05-13

    申请号：JP2009055062

    申请日：2009-03-09

    申请人： Sony Corp ,  ソニー株式会社

    发明人： YOKONO JUN ,  HASEGAWA YUICHI

    IPC分类号： G06T7/00 ,  G06N3/00

    CPC分类号： G06K9/00369 ,  G06K9/00375 ,  G06K9/4609 ,  G06K9/4619 ,  G06K9/6256

    摘要： PROBLEM TO BE SOLVED: To provide an apparatus performing image recognition wherein processing speed is improved. SOLUTION: A pyramid image generation part 20 generates, from an inputted image, a plurality of images having different resolution (scale coefficients). Filter processing is applied to the images having the different scale coefficients. A filter is a filter of a Gaussian function of Gaussian width σ=1, for example. Though the filter processing is applied to the plurality of images, processing can be reduced because not performing the processing by use of a plurality of filters having different Gaussian width. This invention can be applied to a recognition apparatus recognizing an object from an image or a learning apparatus performing learning for the recognition apparatus. COPYRIGHT: (C)2010,JPO&INPIT

    摘要翻译： 要解决的问题：提供一种执行图像识别的设备，其中提高了处理速度。 解决方案：金字塔图像生成部分20从输入的图像生成具有不同分辨率（比例系数）的多个图像。 对具有不同比例系数的图像应用滤波处理。 滤波器是例如高斯宽度σ= 1的高斯函数的滤波器。 尽管滤波处理被应用于多个图像，但是由于不使用具有不同高斯宽度的多个滤波器来执行处理，所以可以减少处理。 本发明可以应用于识别来自图像的对象的识别装置或者进行识别装置的学习的学习装置。 版权所有（C）2010，JPO＆INPIT

    Image processing program and an image processing device
    6.
    发明专利
    Image processing program and an image processing device 有权

    公开(公告)号：JP4353233B2

    公开(公告)日：2009-10-28

    申请号：JP2006296904

    申请日：2006-10-31

    申请人： ブラザー工業株式会社

    发明人： 真樹 近藤 ,  智彦 長谷川

    IPC分类号： H04N1/407 ,  G06T5/00

    CPC分类号： G06K9/4619 ,  G06T5/008 ,  G06T5/20 ,  G06T2207/10024

    摘要： A storage portion stores, in association with first pixel values, table values including either gamma-corrected values obtained by performing gamma correction on the first pixel values using a predetermined reflectance component or second pixel values calculated based both on the gamma-corrected values and on the first pixel values. A pixel-value generating portion includes an extracting portion and a determining portion. The extracting portion extracts at least one of the table values corresponding to a pixel value of a subject pixel. The determining portion determines a pixel value of an output image based on the at least one of the table values extracted by the extracting portion. The predetermined reflectance component is the reflectance component calculated by the reflectance-component calculating portion when the pixel value of the subject pixel is substantially identical with the average luminance of the peripheral pixels.

    路面の劣化度合い推定方法およびアルゴリズム(多重解像度画像のガボール・フィルター出力画像を使用した、ひび割れ検出手法)
    10.
    发明专利
    路面の劣化度合い推定方法およびアルゴリズム(多重解像度画像のガボール・フィルター出力画像を使用した、ひび割れ検出手法) 有权
    用于估计道路表面降解度的方法和算法（使用多分辨率图像的GABOR滤波器输出图像的裂纹检测方法）

    公开(公告)号：JP2016045508A

    公开(公告)日：2016-04-04

    申请号：JP2014166736

    申请日：2014-08-19

    申请人： インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーション ,  INTERNATIONAL BUSINESS MACHINES CORPORATION

    发明人： 中野 宏毅

    IPC分类号： G06T1/00 ,  G06T7/40

    CPC分类号： G06K9/4633 ,  G01N3/00 ,  G06K9/00791 ,  G06K9/4619 ,  G06K9/481 ,  G06T5/20 ,  G06T7/0004 ,  G06T7/13 ,  G01N2203/0062 ,  G06T2207/20016 ,  G06T2207/20061 ,  G06T2207/20192 ,  G06T2207/30256

    摘要： 【課題】デジタル画像として記録された路面の画像から、路面のひび割れを定量化し、劣化度合いの定量化を行うための画像解析方法を提供すること。 【解決手段】対象画像の領域を複数の画素に分割して複数の画素の各々の濃淡値を反転させたものを準備する。多重解像度画像(拡大・縮小により得られる複数のスケールの画像)にガボール・フィルターを作用させた画像をもとに、路面のひび割れを検出し、かつ、路面の白線や文字をひび割れと区別できることを特徴とした画像解析手法を提供する。本発明に従えば、従来手法の欠点である、目視で検出されるひび割れがエッジとして現れなかったり、路面の白線や文字のエッジが線分ベクトルとして検出されてしまう問題を解決することができる。 【選択図】 図9

    摘要翻译： 要解决的问题：提供一种用于量化路面上的裂纹并且从记录为数字图像的路面图像量化劣化程度的图像分析方法。解决方案：准备其中被摄体图像的区域 被分成多个像素，并且多个像素中的每一个的灰度值相反。 提供了一种图像分析技术，其特征在于可以基于通过对多分辨率图像应用Gabor滤波而得到的图像（通过放大/缩小获得的多尺度图像）来检测路面上的裂纹 ），并从路面识别出路面上的白线和字符。 根据本发明，可以解决现有技术的缺点，即视觉上检测到的裂纹不会出现边缘，或者路面上的白线或字符的边缘被错误地检测为 片段向量。选择图：图9