公开(公告)号：US08739279B2

公开(公告)日：2014-05-27

申请号：US13007867

申请日：2011-01-17

申请人： Robert J. Bestgen ,  Nicholas T. Lawrence ,  Jian Li ,  Dag O. Roppe ,  Xing Xing Shen ,  Yi Yuan

发明人： Robert J. Bestgen ,  Nicholas T. Lawrence ,  Jian Li ,  Dag O. Roppe ,  Xing Xing Shen ,  Yi Yuan

IPC分类号： G06F11/00 ,  G06F12/14 ,  G06F12/16 ,  G06F7/04 ,  G06F17/30 ,  G08B23/00 ,  H04N7/16

CPC分类号： G06F21/562

摘要： A method, system and computer program product are provided for implementing automatic access control list validation using automatic categorization of unstructured text. Automatic categorization of unstructured text is performed on a plurality of documents of an access control list for determining an average term vector. Each of the documents is scored against the average term vector to identify a dissimilar document, flagged as a possible security risk. Automatic categorization of unstructured text is performed on user information of a plurality of members of a candidate access control list for determining a typical term vector. A similarity score is determined by user information and the typical term vector, members of an access control list that are dissimilar from other members of the access control list are identified.

摘要翻译： 提供了一种方法，系统和计算机程序产品，用于使用非结构化文本的自动分类实现自动访问控制列表验证。 对用于确定平均项目向量的访问控制列表的多个文档执行非结构化文本的自动分类。 每个文档都被对准平均术语向量，以识别不同的文档，标记为可能的安全风险。 对候选访问控制列表的多个成员的用户信息执行非结构化文本的自动分类，以确定典型的术语向量。 相似性得分由用户信息确定，并且识别与访问控制列表的其他成员不相似的访问控制列表的典型术语向量的成员。

公开(公告)号：US20120185935A1

公开(公告)日：2012-07-19

申请号：US13007867

申请日：2011-01-17

申请人： Robert J. Bestgen ,  Nicholas T. Lawrence ,  Jian Li ,  Dag O. Roppe ,  Xing Xing Shen ,  Yi Yuan

发明人： Robert J. Bestgen ,  Nicholas T. Lawrence ,  Jian Li ,  Dag O. Roppe ,  Xing Xing Shen ,  Yi Yuan

IPC分类号： G06F21/00

CPC分类号： G06F21/562

摘要： A method, system and computer program product are provided for implementing automatic access control list validation using automatic categorization of unstructured text. Automatic categorization of unstructured text is performed on a plurality of documents of an access control list for determining an average term vector. Each of the documents is scored against the average term vector to identify a dissimilar document, flagged as a possible security risk. Automatic categorization of unstructured text is performed on user information of a plurality of members of a candidate access control list for determining a typical term vector. A similarity score is determined by user information and the typical term vector, members of an access control list that are dissimilar from other members of the access control list are identified.

摘要翻译： 提供了一种方法，系统和计算机程序产品，用于使用非结构化文本的自动分类实现自动访问控制列表验证。 对用于确定平均项目向量的访问控制列表的多个文档执行非结构化文本的自动分类。 每个文档都被对准平均术语向量，以识别不同的文档，标记为可能的安全风险。 对候选访问控制列表的多个成员的用户信息执行非结构化文本的自动分类，以确定典型的术语向量。 相似性得分由用户信息确定，并且识别与访问控制列表的其他成员不相似的访问控制列表的典型术语向量的成员。