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    Better picture for inexpensive cameras
    21.
    发明授权
    Better picture for inexpensive cameras 有权
    更好的照片为便宜的相机

    公开(公告)号：US07570808B2

    公开(公告)日：2009-08-04

    申请号：US10641972

    申请日：2003-08-15

    申请人： Donghui Wu ,  Lingxiang Zhou

    发明人： Donghui Wu ,  Lingxiang Zhou

    IPC分类号： G06K9/00 ,  G06K9/40 ,  G03F3/08 ,  H04N1/40 ,  H04N9/64 ,  H04N5/202 ,  G09G1/14 ,  G09G3/28 ,  G09G3/30 ,  G09G5/00 ,  G09G5/02

    CPC分类号： H04N5/3572

    摘要： A method for enhancing an image includes applying an auto-level transformation to an original image to form a first image, applying an auto-contrast transformation to the original image to form a second image, and applying an auto-brightness transformation to the original image to form a third image. The method further includes applying a color cast correction to the first, the second, and the third images to generate a first group of images, applying a gamma correction to the first group of images to generate a second group of images, applying a sharpening correction to the second group of images to generate a third group of images, and presenting the third group of images to a user to select a final result.

    摘要翻译： 一种用于增强图像的方法包括对原始图像应用自动电平变换以形成第一图像，对原始图像应用自动对比度变换以形成第二图像，以及对原始图像应用自动亮度变换 以形成第三图像。 该方法还包括对第一，第二和第三图像应用色偏校正以产生第一组图像，对第一组图像应用伽马校正以产生第二组图像，应用锐化校正 到第二组图像以生成第三组图像，以及将第三组图像呈现给用户以选择最终结果。

    Algorithm description on non-motion blur image generation project
    22.
    发明申请
    Algorithm description on non-motion blur image generation project 有权
    非运动模糊图像生成项目的算法描述

    公开(公告)号：US20070127574A1

    公开(公告)日：2007-06-07

    申请号：US11295236

    申请日：2005-12-05

    申请人： Tianxiang Yao ,  Yiqing Jin ,  Donghui Wu

    发明人： Tianxiang Yao ,  Yiqing Jin ,  Donghui Wu

    IPC分类号： H04N11/02 ,  H04N11/04 ,  H04N7/12

    CPC分类号： G06T5/003 ,  G06T5/50 ,  G06T7/20 ,  G06T2207/20201 ,  H04N5/23232 ,  H04N5/23248

    摘要： A method for simulating an image captured at a long exposure time (“simulated image”), includes (1) capturing each of first, second, and third images at a short exposure time, (2) determining a first relative motion between the first and the second images, (3) transforming the first image to remove the first relative motion, (4) determining a second relative motion between the third and the second images, (5) transforming the third image to remove the second relative motion, and (6) combining the first, the second, and the third images to form the simulated image. Relative motions between images are determined by matching blocks at multiple resolutions to determine corresponding points between the images. Transformation to remove relative motion is determined by fitting corresponding points between the images using a minimum square error (MSE) algorithm in a random sample consensus (RANSAC) framework.

    摘要翻译： 一种用于模拟在长曝光时间（“模拟图像”）拍摄的图像的方法包括：（1）在短曝光时间捕获第一，第二和第三图像中的每一个，（2）确定第一和第二图像之间的第一相对运动 和第二图像，（3）变换第一图像以去除第一相对运动，（4）确定第三和第二图像之间的第二相对运动，（5）变换第三图像以去除第二相对运动，以及 （6）组合第一，第二和第三图像以形成模拟图像。 通过以多个分辨率匹配块来确定图像之间的相对运动，以确定图像之间的对应点。 通过使用随机样本共有（RANSAC）框架中的最小平方误差（MSE）算法在图像之间拟合对应点来确定用于去除相对运动的变换。

    Automatic red eye removal
    24.
    发明申请
    Automatic red eye removal 有权
    自动红眼消除

    公开(公告)号：US20050232481A1

    公开(公告)日：2005-10-20

    申请号：US10826108

    申请日：2004-04-16

    申请人： Donghui Wu

    发明人： Donghui Wu

    IPC分类号： G06K9/00 ,  G06T5/00 ,  G06T7/00 ,  H04N1/46 ,  H04N1/62

    CPC分类号： G06K9/0061 ,  G06T5/005 ,  G06T7/11 ,  G06T7/136 ,  G06T7/90 ,  G06T2207/10024 ,  G06T2207/30201 ,  G06T2207/30216 ,  H04N1/62 ,  H04N1/624

    摘要： A method for removing a red eye from an image includes (1) calculating a weighted red value for each pixel in the image from red, green, and blue color values and a luminance value of each pixel in the image, (2) selecting a plurality of pixels in the image having weighted red values greater than a threshold as red eye pixels, and (3) correcting some of the red eye pixels to remove the red eye from the image. The weighted red value for a pixel is calculated as follows: f = c 1 ⁢ r + c 2 ⁢ g + c 3 ⁢ b Y , wherein f is the weighted red value, r is the red color value, g is the green color value, b is the blue color value, c1 is a first weight given to the red color value, c2 is a second weigh given to the green color value, c3 is a third weight given to the blue color value, and Y is the luminance.

    摘要翻译： 从图像中去除红眼的方法包括：（1）从红色，绿色和蓝色颜色值以及图像中的每个像素的亮度值计算图像中的每个像素的加权红色值，（2）选择 具有大于阈值的加权红色值的图像中的多个像素作为红眼像素，以及（3）校正一些红眼像素以从图像中去除红眼。 像素的加权红色值计算如下： f = c r + c / MO> g + c MO> Y ， > 其中f是加权红色值，r是红色颜色值，g是绿色颜色值，b是蓝色颜色值，c <1>是第一个 给定为红色值的重量，c <2>是给予绿色值的第二重量，c 3是给予蓝色值的第三重量，Y 是亮度。

      Slow motion processing of digital video data
      25.
      发明申请
      Slow motion processing of digital video data 审中-公开
      数字视频数据的慢动作处理

      公开(公告)号：US20050162565A1

      公开(公告)日：2005-07-28

      申请号：US10748371

      申请日：2003-12-29

      申请人： Lu Zhen ,  Yushan Huang ,  Donghui Wu ,  Lingxiang Zhou

      发明人： Lu Zhen ,  Yushan Huang ,  Donghui Wu ,  Lingxiang Zhou

      IPC分类号： G06T5/00 ,  G06T7/20 ,  H04N5/14 ,  H04N9/64

      CPC分类号： H04N5/145 ,  H04N7/014

      摘要： A method includes (1) generating a first image pyramid of a first image, (2) generating a second image pyramid of a second image, (3) warping a first level image of the first image pyramid with a motion field, (4) determining a residual motion field from the warped first level image of the first image pyramid and a corresponding first level image of the second image pyramid, and (5) if the residual motion field is not less than a threshold, adding the residual motion field to the motion field and repeating steps (3) and (4).

      摘要翻译： 一种方法包括：（1）产生第一图像的第一图像金字塔;（2）生成第二图像的第二图像金字塔;（3）用运动场对第一图像金字塔的第一级图像进行翘曲;（4） 从所述第一图像金字塔的翘曲的第一级图像和所述第二图像金字塔的对应的第一级图像确定残余运动场，以及（5）如果所述残留运动场不小于阈值，则将所述残留运动场加到 运动场和重复步骤（3）和（4）。

      Texture synthesis for repairing damaged images
      26.
      发明申请
      Texture synthesis for repairing damaged images 有权
      纹理合成修复损坏的图像

      公开(公告)号：US20050146539A1

      公开(公告)日：2005-07-07

      申请号：US10748419

      申请日：2003-12-29

      申请人： Yunfang Zhu ,  Huiqiong Wang ,  Yiqing Jin ,  Donghui Wu ,  Lingxiang Zhou

      发明人： Yunfang Zhu ,  Huiqiong Wang ,  Yiqing Jin ,  Donghui Wu ,  Lingxiang Zhou

      IPC分类号： G06T5/00 ,  G06T11/00 ,  G09G5/00

      CPC分类号： G06T11/001 ,  G06T5/005

      摘要： A method for generating texture includes (1) selecting a target patch to be filled in a image, (2) selecting a sample patch as a candidate for filling the target patch, (3) determining a first difference between a first area surrounding the target patch and a corresponding first area surrounding the sample patch, and a second difference between a second area surrounding the target patch and a corresponding second area surrounding the sample patch, (4) multiplying a larger of the first difference and the second difference with a first weight factor, and a smaller of the first difference and the second difference with a second weight factor, and (5) summing the weighted first difference and the weighted second difference as a distance between the target patch and the sample patch.

      摘要翻译： 一种用于生成纹理的方法包括：（1）选择要填充的图像中的目标贴片;（2）选择样本贴片作为填充目标贴片的候选者，（3）确定围绕该目标的第一区域之间的第一差异 贴片和围绕所述样本贴片的对应的第一区域，以及围绕所述目标贴片的第二区域与围绕所述样本贴片的对应的第二区域之间的第二差异，（4）将所述第一差异和所述第二差值中的较大者与第一 以及（5）将加权的第一差值和加权的第二差值相加，作为目标贴片和样本贴片之间的距离。

      Edge based alignment algorithm
      27.
      发明申请
      Edge based alignment algorithm 有权
      边缘对齐算法

      公开(公告)号：US20050063610A1

      公开(公告)日：2005-03-24

      申请号：US10666691

      申请日：2003-09-18

      申请人： Donghui Wu ,  Yushan Huang

      发明人： Donghui Wu ,  Yushan Huang

      IPC分类号： G06K9/32 ,  G06K9/40 ,  G06T5/00 ,  G06T7/00

      CPC分类号： G06T7/13 ,  G06T7/32 ,  G06T2200/32

      摘要： A method for aligning images includes (1) selecting a pair of overlapping pixels when two second image are aligned with a camera motion; (2) if both pixels are edge pixels, incrementing a correlation value between the two images for the camera motion; (3) if only one of pixels is an edge pixel, decrementing the correlation value between the two images for the camera motion; (4) repeating steps (1) to (3) for other pairs of overlapping pixels in the two images to determine the correlation value for the camera motion. The method further includes (5) repeating steps (1) to (4) for other camera motions; (6) selecting camera motions having large correlation values; (7) determining matched edge counts for members of the group; (8) selecting the camera motion with the largest matched edge count; and (8) aligning the two images with the selected camera motion.

      摘要翻译： 用于对准图像的方法包括（1）当两个第二图像与相机运动对准时，选择一对重叠像素; （2）如果两个像素都是边缘像素，则增加相机运动的两个图像之间的相关值; （3）如果像素中只有一个是边缘像素，则减少相机运动的两个图像之间的相关值; （4）对于两个图像中的其他重叠像素对重复步骤（1）至（3），以确定相机运动的相关值。 该方法还包括（5）对于其他相机运动重复步骤（1）至（4）; （6）选择具有较大相关值的相机运动; （7）确定组成员的匹配边数; （8）选择具有最大匹配边缘数的相机运动; 和（8）使两个图像与选择的相机运动对准。

      Methods for production of high concentration of arginine bicarbonate solution at high pressure
      28.
      发明授权
      Methods for production of high concentration of arginine bicarbonate solution at high pressure 有权
      在高压下生产高浓度精氨酸碳酸氢盐溶液的方法

      公开(公告)号：US09035093B2

      公开(公告)日：2015-05-19

      申请号：US13515829

      申请日：2010-12-13

      申请人： Donghui Wu

      发明人： Donghui Wu

      IPC分类号： C07C277/08

      CPC分类号： C07C277/08 ,  C07C279/14

      摘要： Methods of producing arginine bicarbonate solutions in very high concentrations including reacting an arginine slurry containing a first portion of arginine with a source of carbon dioxide gas at elevated pressure and temperature, adding subsequent portions of arginine to the resulting solution and further reacting with compressed carbon dioxide until a final solution containing in excess of 50% by weight are provided which include preparing an arginine solution by subjecting an arginine water slurry to elevated pressure and temperature and reacting the arginine solution with a source of carbon dioxide gas to form a solution comprising arginine and bicarbonate anion and recovering arginine bicarbonate from the solution.

      摘要翻译： 以非常高的浓度生产精氨酸碳酸氢盐溶液的方法，包括在升高的压力和温度下使包含精氨酸的第一部分的精氨酸浆料与二氧化碳源一起在升高的压力和温度下反应，将后续部分精氨酸加入到所得溶液中，并与压缩的二氧化碳反应 提供包含超过50重量％的最终溶液，其包括通过使精氨酸水浆料升高压力和温度来制备精氨酸溶液，并使精氨酸溶液与二氧化碳气体源反应以形成包含精氨酸和 碳酸氢根阴离子并从溶液中回收精氨酸碳酸氢盐。