公开(公告)号：US08625869B2

公开(公告)日：2014-01-07

申请号：US13111376

申请日：2011-05-19

申请人： Martin Harder ,  Xiang Sean Zhou

发明人： Martin Harder ,  Xiang Sean Zhou

IPC分类号： G06K9/00

CPC分类号： G06T15/08 ,  A61B5/4504 ,  A61B5/726 ,  A61B5/743 ,  G06T19/00 ,  G06T2219/028

摘要： Systems and methods for visualization of medical image data with localized enhancement. In one implementation, image data of a structure of interest is resampled within a predetermined plane to generate at least one background image of the structure of interest. In addition, at least one local image is reconstructed to visually enhance at least one local region of interest associated with the structure of interest. The local image and the background image are then combined to generate a composite image.

摘要翻译： 用于局部增强的医学图像数据可视化的系统和方法。 在一个实现中，感兴趣的结构的图像数据在预定平面内重新采样，以生成感兴趣结构的至少一个背景图像。 另外，重构至少一个局部图像以视觉地增强与感兴趣的结构相关联的至少一个感兴趣的局部区域。 然后组合本地图像和背景图像以生成合成图像。

公开(公告)号：US08494238B2

公开(公告)日：2013-07-23

申请号：US13033886

申请日：2011-02-24

申请人： Xiang Sean Zhou

发明人： Xiang Sean Zhou

IPC分类号： G06K9/00

CPC分类号： G06K9/00

摘要： Described herein is a technology for facilitating computer-aided detection and image understanding. In one implementation, an input set of training images of a target structure, such as an anatomical structure, is received. The input set of training images is spatially realigned to different landmarks to generate multiple bags of training images. At least one of the multiple bags comprises substantially all the training images in the input set, but realigned to a landmark. The multiple bags of training images may be used to train a spatial ensemble of detectors, which can be employed to generate an output result by automatically detecting a target structure in an input image.

摘要翻译： 这里描述的是用于促进计算机辅助检测和图像理解的技术。 在一个实现中，接收诸如解剖结构的目标结构的训练图像的输入集合。 训练图像的输入集合在空间上重新对准不同的地标以产生多个训练图像袋。 多个袋中的至少一个袋基本上包括输入组中的所有训练图像，但是重新对准地标。 可以使用多袋训练图像来训练检测器的空间组合，其可以用于通过自动检测输入图像中的目标结构来产生输出结果。

公开(公告)号：US20110188706A1

公开(公告)日：2011-08-04

申请号：US13033886

申请日：2011-02-24

申请人： Xiang Sean Zhou

发明人： Xiang Sean Zhou

IPC分类号： G06K9/00

CPC分类号： G06K9/00

摘要： Described herein is a technology for facilitating computer-aided detection and image understanding. In one implementation, an input set of training images of a target structure, such as an anatomical structure, is received. The input set of training images is spatially realigned to different landmarks to generate multiple bags of training images. At least one of the multiple bags comprises substantially all the training images in the input set, but realigned to a landmark. The multiple bags of training images may be used to train a spatial ensemble of detectors, which can be employed to generate an output result by automatically detecting a target structure in an input image.

摘要翻译： 这里描述的是用于促进计算机辅助检测和图像理解的技术。 在一个实现中，接收诸如解剖结构的目标结构的训练图像的输入集合。 训练图像的输入集合在空间上重新对准不同的地标以产生多个训练图像袋。 多个袋中的至少一个袋基本上包括输入组中的所有训练图像，但是重新对准地标。 可以使用多袋训练图像来训练检测器的空间组合，其可以用于通过自动检测输入图像中的目标结构来产生输出结果。

公开(公告)号：US07894647B2

公开(公告)日：2011-02-22

申请号：US11154349

申请日：2005-06-16

申请人： Xiang Sean Zhou ,  Dorin Comaniciu ,  Luca Bogoni

发明人： Xiang Sean Zhou ,  Dorin Comaniciu ,  Luca Bogoni

IPC分类号： G06K9/00

CPC分类号： G06K9/3216 ,  G06K9/6209 ,  G06K2209/051 ,  G06T7/11 ,  G06T7/12 ,  G06T2207/10072 ,  G06T2207/20081 ,  G06T2207/30028

摘要： A method for three-dimensional contour tracking includes building a plurality of shape models, building a plurality of appearance models, training a learning/classification algorithm using said shape models and appearance models, localizing a contour using the said learning/classification algorithm about an object in a digitized image, and tracking said contour along said object in 3D incorporating said learning/classification algorithm.

摘要翻译： 一种用于三维轮廓跟踪的方法包括建立多个形状模型，构建多个外观模型，使用所述形状模型和外观模型训练学习/分类算法，使用关于对象的所述学习/分类算法来定位轮廓 在数字化图像中，并且沿3D结合所述学习/分类算法的3D跟踪所述轮廓。

公开(公告)号：US07421415B2

公开(公告)日：2008-09-02

申请号：US11215249

申请日：2005-08-30

申请人： Anlei Dong ,  Xiang Sean Zhou ,  Dorin Comaniciu ,  Christian P. Schultz

发明人： Anlei Dong ,  Xiang Sean Zhou ,  Dorin Comaniciu ,  Christian P. Schultz

IPC分类号： G06F15/18

CPC分类号： G06K9/6256 ,  G06K2209/05

摘要： In a method of 3D object detection, a learning procedure is used for feature selection from a feature set based on an annotated image-volume database, generating a set of selected features. A classifier is built using a classification scheme to distinguish between an object location and a non-object location and using the set of selected features. The classifier is applied at a candidate volume to determine whether the candidate volume contains an object of interest.

摘要翻译： 在3D对象检测的方法中，学习过程用于基于注释的图像体积数据库的特征集的特征选择，生成一组选定的特征。 使用分类方案构建分类器来区分对象位置和非对象位置并使用所选择的特征集合。 分类器应用于候选卷以确定候选卷是否包含感兴趣的对象。

公开(公告)号：US07072494B2

公开(公告)日：2006-07-04

申请号：US11058784

申请日：2005-02-16

申请人： Bogdan Georgescu ,  Xiang Sean Zhou ,  Dorin Comaniciu ,  R. Bharat Rao

发明人： Bogdan Georgescu ,  Xiang Sean Zhou ,  Dorin Comaniciu ,  R. Bharat Rao

IPC分类号： G06K9/00

CPC分类号： G06K9/3216 ,  G06K9/6206 ,  G06T7/215 ,  G06T7/269

摘要： A system and method for tracking an object is disclosed. A video sequence including a plurality of image frames are received. A sample based representation of object appearance distribution is maintained. An object is divided into one or more components. For each component, its location and uncertainty with respect to the sample based representation are estimated. Variable-Bandwidth Density Based Fusion (VBDF) is applied to each component to determine a most dominant motion. The motion estimate is used to determine the track of the object.

摘要翻译： 公开了一种跟踪对象的系统和方法。 接收包括多个图像帧的视频序列。 保持对象外观分布的基于样本的表示。 一个对象被分成一个或多个组件。 对于每个组件，估计其相对于基于样本的表示的位置和不确定性。 基于可变带宽密度的融合（VBDF）应用于每个组件以确定最主要的运动。 运动估计用于确定对象的轨迹。