公开(公告)号：US07823207B2

公开(公告)日：2010-10-26

申请号：US10597631

申请日：2005-04-01

申请人： Asaf Evenhaim

发明人： Asaf Evenhaim

IPC分类号： G06F17/30 ,  G06F21/00 ,  G06F12/14 ,  G06F7/00 ,  H04L29/06 ,  H04L9/32

CPC分类号： G16H50/70 ,  G06F19/00

摘要： Privacy Preserving Data-Mining Protocol, between a secure “aggregator” and “sources” having respective access to privacy-sensitive micro-data, the protocol including: the “aggregator” accepting a user query and transmitting a parameter list for that query to the “sources” (often including privacy-problematic identifiable specifics to be analyzed); the “sources” then forming files of privacy-sensitive data-items according to the parameter list and privacy filtering out details particular to less than a predetermined quantity of micro-data-specific data-items; and the “aggregator” merging the privacy-filtered files into a data-warehouse to formulate a privacy-safe response to the user—even though the user may have included privacy-problematic identifiable specifics.

摘要翻译： 隐私保护数据挖掘协议，在具有对隐私敏感微数据的各自访问的安全“聚合器”和“源”之间，所述协议包括：接收用户查询的“聚合器”，并将该查询的参数列表发送到 “来源”（通常包括要分析的隐私问题的可识别细节）; “源”，然后根据参数列表形成隐私敏感数据项目的文件，并且隐私过滤特定于小于预定数量的微数据特定数据项的细节; 并且“聚合器”将隐私过滤的文件合并到数据仓库中以对用户制定隐私安全响应 - 即使用户可能包括隐私问题的可识别细节。

公开(公告)号：US08577933B2

公开(公告)日：2013-11-05

申请号：US12342091

申请日：2008-12-23

申请人： Asaf Evenhaim

发明人： Asaf Evenhaim

IPC分类号： G06F17/30

CPC分类号： G06F21/6254

摘要： A Double Blinded Privacy-Safe Distributed Data Mining Protocol is disclosed, among an aggregator, a data consumer entity having privacy-sensitive information, and data source entities having privacy-sensitive information. The aggregator does not have access to the privacy-sensitive information at either the data consumer entity or the data source entities. The aggregator formulates a query without using privacy-sensitive information, and sends the query to the data consumer entity. The data consumer entity generates a list of specific instances that meet the conditions of the query and sends the list, encrypted, to the data source entities either directly or through the aggregator. The data source entities match the list against transactional data, de-identify the matched results, and send them to the aggregator. The aggregator combines results from data source entities and sends the combined result to the data consumer entity. This allows for privacy-safe data mining where both the data consumer entity and data source entities have privacy-sensitive information not available for the aggregator to see or use.

摘要翻译： 公开了一种双盲隐私安全分布式数据挖掘协议，在聚合器中，具有隐私敏感信息的数据消费者实体和具有隐私敏感信息的数据源实体。 聚合器无法访问数据客户实体或数据源实体上的隐私敏感信息。 聚合器在不使用隐私敏感信息的情况下制定查询，并将查询发送到数据消费者实体。 数据消费者实体生成满足查询条件的特定实例的列表，并将加密的列表直接或通过聚合器发送到数据源实体。 数据源实体将列表与事务数据进行匹配，取消确定匹配的结果，并将其发送到聚合器。 聚合器组合来自数据源实体的结果，并将组合结果发送给数据消费者实体。 这允许隐私安全的数据挖掘，其中数据消费者实体和数据源实体都具有不可用于聚合器查看或使用的隐私敏感信息。