公开(公告)号：US08200027B2

公开(公告)日：2012-06-12

申请号：US12952923

申请日：2010-11-23

申请人： Jean-Yves Bouguet ,  Carole Dulong ,  Igor V. Kozintsev ,  Yi Wu ,  Ara V. Nefian

发明人： Jean-Yves Bouguet ,  Carole Dulong ,  Igor V. Kozintsev ,  Yi Wu ,  Ara V. Nefian

IPC分类号： G06K9/62

CPC分类号： G06K9/6253 ,  G06F17/30256 ,  G06F17/30259

摘要： An image retrieval program (IRP) may be used to query a collection of digital images. The IRP may include a mining module to use local and global feature descriptors to automatically rank the digital images in the collection with respect to similarity to a user-selected positive example. Each local feature descriptor may represent a portion of an image based on a division of that image into multiple portions. Each global feature descriptor may represent an image as a whole. A user interface module of the IRP may receive input that identifies an image as the positive example. The user interface module may also present images from the collection in a user interface in a ranked order with respect to similarity to the positive example, based on results of the mining module. Query concepts may be saved and reused. Other embodiments are described and claimed.

摘要翻译： 图像检索程序（IRP）可用于查询数字图像的集合。 IRP可以包括挖掘模块，以使用本地和全局特征描述符来相对于用户选择的积极示例的相似度来自动地对集合中的数字图像进行排序。 每个局部特征描述符可以基于将该图像划分成多个部分来表示图像的一部分。 每个全局特征描述符可以表示整个图像。 IRP的用户界面模块可以接收标识图像的输入作为正例。 基于挖掘模块的结果，用户界面模块还可以根据与正面示例的相似性的排序顺序在用户界面中从集合中呈现图像。 查询概念可能被保存和重用。 描述和要求保护其他实施例。

公开(公告)号：US20080118151A1

公开(公告)日：2008-05-22

申请号：US11604114

申请日：2006-11-22

申请人： Jean-Yves Bouguet ,  Carole Dulong ,  Igor V. Kozintsev ,  Yi Wu ,  Ara V. Nefian

发明人： Jean-Yves Bouguet ,  Carole Dulong ,  Igor V. Kozintsev ,  Yi Wu ,  Ara V. Nefian

IPC分类号： G06K9/00

CPC分类号： G06K9/6253 ,  G06F17/30256 ,  G06F17/30259

摘要： An image retrieval program (IRP) may be used to query a collection of digital images. The IRP may include a mining module to use local and global feature descriptors to automatically rank the digital images in the collection with respect to similarity to a user-selected positive example. Each local feature descriptor may represent a portion of an image based on a division of that image into multiple portions. Each global feature descriptor may represent an image as a whole. A user interface module of the IRP may receive input that identifies an image as the positive example. The user interface module may also present images from the collection in a user interface in a ranked order with respect to similarity to the positive example, based on results of the mining module. Query concepts may be saved and reused. Other embodiments are described and claimed.

摘要翻译： 图像检索程序（IRP）可用于查询数字图像的集合。 IRP可以包括挖掘模块，以使用本地和全局特征描述符来相对于用户选择的积极示例的相似度来自动地对集合中的数字图像进行排序。 每个局部特征描述符可以基于将该图像划分成多个部分来表示图像的一部分。 每个全局特征描述符可以表示整个图像。 IRP的用户界面模块可以接收标识图像的输入作为正例。 基于挖掘模块的结果，用户界面模块还可以根据与正面示例的相似性的排序顺序在用户界面中从集合中呈现图像。 查询概念可能被保存和重用。 描述和要求保护其他实施例。

公开(公告)号：US06512844B2

公开(公告)日：2003-01-28

申请号：US09837881

申请日：2001-04-17

申请人： Jean-Yves Bouguet ,  Pietro Perona

发明人： Jean-Yves Bouguet ,  Pietro Perona

IPC分类号： G06K900

CPC分类号： G06T17/20

摘要： A technique for capturing the surface of three-dimensional (“3D”) objects using structured lighting. The movement of shadow across the 3D objects is optically recorded. Variation in brightness on the surface provides a cue for triangulation. By analyzing the variation in brightness of a particular point on the surface, the location of that point is determined based on the movement of the shadow. With known locations for a camera and a light source, the coordinates in space of the point is triangulated. By repeating this process, a collection of coordinates is created. Those coordinates are then used to reconstruct the 3D surface.

公开(公告)号：US08565537B2

公开(公告)日：2013-10-22

申请号：US13421406

申请日：2012-03-15

申请人： Jean-Yves Bouguet ,  Carole Dulong ,  Igor V. Kozintsev ,  Yi Wu ,  Ara Nefian

发明人： Jean-Yves Bouguet ,  Carole Dulong ,  Igor V. Kozintsev ,  Yi Wu ,  Ara Nefian

IPC分类号： G06K9/62

CPC分类号： G06K9/6253 ,  G06F17/30256 ,  G06F17/30259

摘要： A processing system may receive an example image for use in querying a collection of digital images. The processing system may use local and global feature descriptors to perform a content-based image comparison of the digital images with the example image, to automatically rank the digital images with respect to similarity to the example image. A local feature descriptor may represent a portion of the contents of a digital image. A global feature descriptor may represent substantially all of the contents of that digital image. The global feature descriptor may be content based, not keyword based. Intermediate and final classifiers may be used to perform the automatic ranking. Different intermediate classifiers may generate intermediate relevance metrics with respect to different modalities. The final classifier may use results from the intermediate classifiers to produce a final relevance metric for the digital images. Other embodiments are described and claimed.

摘要翻译： 处理系统可以接收用于查询数字图像集合的示例图像。 处理系统可以使用本地和全局特征描述符来执行数字图像与示例图像的基于内容的图像比较，以便根据与示例图像的相似度对数字图像进行自动排序。 局部特征描述符可以表示数字图像内容的一部分。 全局特征描述符可以基本上代表该数字图像的所有内容。 全局特征描述符可以是基于内容的，而不是基于关键字。 中级和最终分类器可用于执行自动排序。 不同的中间分类器可以产生关于不同模态的中间相关性度量。 最终分类器可以使用来自中间分类器的结果来产生数字图像的最终相关性度量。 描述和要求保护其他实施例。

公开(公告)号：US20110081090A1

公开(公告)日：2011-04-07

申请号：US12952923

申请日：2010-11-23

申请人： Jean-Yves Bouguet ,  Carole Dulong ,  Igor V. Kozintsev ,  Yi Wu ,  Ara V. Nefian

发明人： Jean-Yves Bouguet ,  Carole Dulong ,  Igor V. Kozintsev ,  Yi Wu ,  Ara V. Nefian

IPC分类号： G06K9/62

CPC分类号： G06K9/6253 ,  G06F17/30256 ,  G06F17/30259

摘要： An image retrieval program (IRP) may be used to query a collection of digital images. The IRP may include a mining module to use local and global feature descriptors to automatically rank the digital images in the collection with respect to similarity to a user-selected positive example. Each local feature descriptor may represent a portion of an image based on a division of that image into multiple portions. Each global feature descriptor may represent an image as a whole. A user interface module of the IRP may receive input that identifies an image as the positive example. The user interface module may also present images from the collection in a user interface in a ranked order with respect to similarity to the positive example, based on results of the mining module. Query concepts may be saved and reused. Other embodiments are described and claimed.

摘要翻译： 图像检索程序（IRP）可用于查询数字图像的集合。 IRP可以包括挖掘模块，以使用本地和全局特征描述符来相对于用户选择的积极示例的相似度来自动地对集合中的数字图像进行排序。 每个局部特征描述符可以基于将该图像划分成多个部分来表示图像的一部分。 每个全局特征描述符可以表示整个图像。 IRP的用户界面模块可以接收标识图像的输入作为正例。 基于挖掘模块的结果，用户界面模块还可以根据与正面示例的相似性的排序顺序在用户界面中从集合中呈现图像。 查询概念可能被保存和重用。 描述和要求保护其他实施例。

公开(公告)号：US20080240575A1

公开(公告)日：2008-10-02

申请号：US11731762

申请日：2007-03-30

申请人： Navneet Panda ,  Yi Wu ,  Jean-Yves Bouguet ,  Ara Nefian

发明人： Navneet Panda ,  Yi Wu ,  Jean-Yves Bouguet ,  Ara Nefian

IPC分类号： G06K9/62

CPC分类号： G06K9/6255 ,  G06F17/30277 ,  Y10S707/915 ,  Y10S707/99936

摘要： Methods and apparatus to generate templates from web images for searching an image database are described. In one embodiment, one or more retrieved images (e.g., from the Web) may be used to generate one or more templates. The templates may be used to search an image database based on features commonly shared between sub-images of the retrieved images. Other embodiments are also described.

摘要翻译： 描述从用于搜索图像数据库的网络图像生成模板的方法和装置。 在一个实施例中，可以使用一个或多个检索到的图像（例如，来自Web）来生成一个或多个模板。 模板可以用于基于检索到的图像的子图像之间共同共享的特征来搜索图像数据库。 还描述了其它实施例。

公开(公告)号：US08787700B1

公开(公告)日：2014-07-22

申请号：US13307272

申请日：2011-11-30

申请人： Mohamed Aly ,  Jean-Yves Bouguet

发明人： Mohamed Aly ,  Jean-Yves Bouguet

IPC分类号： G06K9/46 ,  G06K9/62

CPC分类号： G06T7/0038 ,  G06K9/00664 ,  G06T7/38 ,  G06T7/73 ,  G06T2207/10016

摘要： Methods and systems for automatically generating pose estimates from uncalibrated unordered panoramas are provided. An exemplary method of automatically generating pose estimates includes receiving a plurality of uncalibrated and unordered panoramic images that include at least one interior building image, and extracting, for each panoramic image, feature points. The method includes generating a match matrix for all the panoramic images based on the one or more feature points, constructing a minimal spanning tree based on the match matrix, identifying a first and second panoramic image, based on the minimal spanning tree, wherein the second panoramic image is associated with the first panoramic image providing a navigation from the first panoramic image to the second panoramic image.

摘要翻译： 提供了用于自动产生未校准的无序全景的姿势估计的方法和系统。 自动产生姿势估计的示例性方法包括：接收多个未校准和无序的全景图像，其包括至少一个室内建筑图像，并且为每个全景图像提取特征点。 该方法包括基于一个或多个特征点为所有全景图像生成匹配矩阵，基于匹配矩阵构建最小生成树，基于最小生成树识别第一和第二全景图像，其中第二个 全景图像与提供从第一全景图像到第二全景图像的导航的第一全景图像相关联。

公开(公告)号：US20070157177A1

公开(公告)日：2007-07-05

申请号：US11323532

申请日：2005-12-30

申请人： Jean-Yves Bouguet ,  Marzia Polito ,  Carole Dulong ,  Erez Perelman

发明人： Jean-Yves Bouguet ,  Marzia Polito ,  Carole Dulong ,  Erez Perelman

IPC分类号： G06F9/44

CPC分类号： G06F11/3404 ,  G06F11/3409 ,  G06F11/3414 ,  G06F2201/865 ,  G06F2201/88 ,  Y02D10/34

摘要： Methods and apparatus are disclosed to analyze processor system. An example method to analyze execution of a multi-threaded program on a processor system includes generating a first program trace associated with the execution of a first thread, generating a first list of execution frequencies associated with the first program trace, generating a second program trace associated with the execution of a second thread, generating a second list of execution frequencies associated with the second trace, generating a first set of one or more vectors for the first list of execution frequencies, generating a second set of one or more vectors for the second list of execution frequencies, and analyzing the one or more vectors to identify one or more program phases.

摘要翻译： 公开了分析处理器系统的方法和装置。 分析处理器系统上的多线程程序的执行的示例性方法包括生成与第一线程的执行相关联的第一程序跟踪，生成与第一程序跟踪相关联的执行频率的第一列表，生成第二程序跟踪 与第二线程的执行相关联，生成与第二跟踪相关联的执行频率的第二列表，为第一执行频率列表生成第一组一个或多个向量，生成用于该第一线索的一个或多个向量的第二组， 执行频率的第二列表，以及分析所述一个或多个向量以识别一个或多个程序阶段。

公开(公告)号：US06677957B2

公开(公告)日：2004-01-13

申请号：US09757161

申请日：2001-01-09

申请人： Radek Grzeszczuk ,  Jean-Yves Bouguet ,  Wei-Chao Chen

发明人： Radek Grzeszczuk ,  Jean-Yves Bouguet ,  Wei-Chao Chen

IPC分类号： G09G500

CPC分类号： G06T15/00 ,  G06T15/50

摘要： A system and method are provided for displaying approximate graphical representations that describe the appearance of an object from a plurality of viewing directions. Displaying includes accessing the approximate graphical representation and creating an appearance for the object based on the approximate graphical representation. The system and method may use hardware-assisted computation to create the appearances. The object is then displayed using the appearances.

摘要翻译： 提供了一种用于显示从多个观看方向描述对象的外观的近似图形表示的系统和方法。 显示包括访问近似图形表示，并基于近似图形表示为对象创建外观。 系统和方法可以使用硬件辅助计算来创建外观。 然后使用外观显示对象。

公开(公告)号：US09400921B2

公开(公告)日：2016-07-26

申请号：US09852398

申请日：2001-05-09

申请人： Jean-Yves Bouguet ,  Radek Grzeszczuk ,  Salih Gokturk

发明人： Jean-Yves Bouguet ,  Radek Grzeszczuk ,  Salih Gokturk

IPC分类号： G06K9/00 ,  G06T7/20 ,  G06T17/00 ,  H04N19/597 ,  H04N13/00 ,  H04N13/02

CPC分类号： G06K9/00228 ,  G06T7/251 ,  G06T17/00 ,  G06T2207/10016 ,  G06T2207/30201 ,  H04N13/189 ,  H04N13/239 ,  H04N19/597 ,  H04N2013/0081

摘要： A method and system using a data-driven model for monocular face tracking are disclosed, which provide a versatile system for tracking three-dimensional (3D) images, e.g., a face, using a single camera. For one method, stereo data based on input image sequences is obtained. A 3D model is built using the obtained stereo data. A monocular image sequence is tracked using the built 3D model. Principal Component Analysis (PCA) can be applied to the stereo data to learn, e.g., possible facial deformations, and to build a data-driven 3D model (“3D face model”). The 3D face model can be used to approximate a generic shape (e.g., facial pose) as a linear combination of shape basis vectors based on the PCA analysis.

摘要翻译： 公开了一种使用数据驱动的单眼面跟踪模型的方法和系统，其提供用于使用单个照相机跟踪三维（3D）图像（例如脸部）的通用系统。 对于一种方法，获得基于输入图像序列的立体声数据。 使用获得的立体声数据构建3D模型。 使用内置3D模型跟踪单目图像序列。 主成分分析（PCA）可以应用于立体数据，以学习例如可能的面部变形，以及构建数据驱动的3D模型（“3D脸部模型”）。 基于PCA分析，3D面部模型可以用于近似一般形状（例如，面部姿势）作为形状基向量的线性组合。