公开(公告)号：US09311386B1

公开(公告)日：2016-04-12

申请号：US13855872

申请日：2013-04-03

申请人： Narus, Inc.

发明人： Han See Song ,  Mario Baldi ,  Qiang Ma ,  Antonio Nucci

IPC分类号： G06F17/30

CPC分类号： G06F17/30598 ,  G06F17/30643 ,  G06F17/30702 ,  G06F17/30707 ,  G06F17/30722 ,  G06F17/30867

摘要： A method for network resource classification and identifying user interests based on the classification. The method uses a provided hierarchy of categories for classifying network resources, wherein each category is assigned a text item describing the category and the method includes obtaining resource description data collections corresponding to the network resources, and generating, using a semantic correlation algorithm, a category score vector of a network resource by comparing the resource description data collection to the text item assigned to each category in the hierarchy of categories, wherein the category score vector comprises a category score for each category in the hierarchy of categories, wherein the category score is determined based on at least a semantic correlation measure between the resource description data collection and the text item assigned to a corresponding category, wherein the plurality of network resources are classified based at least on the category score.

摘要翻译： 一种基于分类的网络资源分类和用户兴趣的识别方法。 该方法使用提供的类别分类来对网络资源进行分类，其中为每个类别分配描述类别的文本项，并且该方法包括获得与网络资源相对应的资源描述数据集合，并且使用语义相关算法生成类别 通过将资源描述数据收集与分配给类别层级中的每个类别的文本项目进行比较，其中，类别分数向量包括类别分级中的每个类别的类别分数，其中分类分数为 基于至少在资源描述数据收集和分配给相应类别的文本项目之间的语义相关性度量来确定，其中所述多个网络资源至少基于类别分数进行分类。