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45 条记录 (耗时 0.022 秒)

    Query expansion through searching content identifiers
    1.
    发明授权
    Query expansion through searching content identifiers 有权
    通过搜索内容标识符查询扩展

    公开(公告)号：US09430521B2

    公开(公告)日：2016-08-30

    申请号：US12570948

    申请日：2009-09-30

    申请人： Zheng Chen ,  Gang Wang ,  Jian-Tao Sun ,  Xiaochuan Ni

    发明人： Zheng Chen ,  Gang Wang ,  Jian-Tao Sun ,  Xiaochuan Ni

    IPC分类号： G06F17/30

    CPC分类号： G06F17/30392 ,  G06F17/30572

    摘要： Techniques and technologies for expanding a gallery by seeding the gallery with seed query results. A template is identified which is associated with the subjects of the seed queries and content identifiers are identified which include the template. These content identifiers are used to expand the gallery to include more content identifiers than before the expansion of the gallery.

    摘要翻译： 通过种子查询结果种植画廊来扩大画廊的技术和技术。 识别与种子查询的主题相关联的模板，并且识别包括模板的内容标识符。 这些内容标识符用于展开图库以包括比展开图库之前更多的内容标识符。

    QUERY EXPANSION THROUGH SEARCHING CONTENT IDENTIFIERS
    2.
    发明申请
    QUERY EXPANSION THROUGH SEARCHING CONTENT IDENTIFIERS 有权
    通过搜索内容标识符查询扩展

    公开(公告)号：US20110078193A1

    公开(公告)日：2011-03-31

    申请号：US12570948

    申请日：2009-09-30

    申请人： Zheng Chen ,  Gang Wang ,  Jian-Tao Sun ,  Xiaochuan Ni

    发明人： Zheng Chen ,  Gang Wang ,  Jian-Tao Sun ,  Xiaochuan Ni

    IPC分类号： G06F17/30

    CPC分类号： G06F17/30392 ,  G06F17/30572

    摘要： Techniques and technologies for expanding a gallery by seeding the gallery with seed query results. A template is identified which is associated with the subjects of the seed queries and content identifiers are identified which include the template. These content identifiers are used to expand the gallery to include more content identifiers than before the expansion of the gallery.

    摘要翻译： 通过种子查询结果种植画廊来扩大画廊的技术和技术。 识别与种子查询的主题相关联的模板，并且识别包括模板的内容标识符。 这些内容标识符用于展开图库以包括比展开图库之前更多的内容标识符。

    AUTOMATICALLY MINING INTENTS OF A GROUP OF QUERIES
    3.
    发明申请
    AUTOMATICALLY MINING INTENTS OF A GROUP OF QUERIES 审中-公开
    一组查询的自动采矿意图

    公开(公告)号：US20110208715A1

    公开(公告)日：2011-08-25

    申请号：US12710973

    申请日：2010-02-23

    申请人： Xiaochuan Ni ,  Jian-Tao Sun ,  Gang Wang ,  Zheng Chen

    发明人： Xiaochuan Ni ,  Jian-Tao Sun ,  Gang Wang ,  Zheng Chen

    IPC分类号： G06F17/30

    CPC分类号： G06F16/9535 ,  G06F16/332

    摘要： The automatic search intent mining technique described herein pertains to a technique for mining search intent from a group of queries. The automatic search intent mining technique described herein automatically mines search intents from a group of queries. The technique leverages knowledge of query log data in order to determine search intent. The automatic search intent mining technique, in one embodiment, utilizes three kinds of information sources: Web page content, Web page structure and search engine query log data to mine intents for a group of queries. In one embodiment of the technique, the three data sources are used separately to mine candidate search intents for each of the three sources. The candidate search intents extracted from each of the three sources are then integrated to form the final search intents.

    摘要翻译： 本文描述的自动搜索意图挖掘技术涉及用于从一组查询挖掘搜索意图的技术。 本文所述的自动搜索意图挖掘技术自动从一组查询中挖掘搜索意图。 该技术利用查询日志数据的知识来确定搜索意图。 在一个实施例中，自动搜索意图挖掘技术利用三种信息源：网页内容，网页结构和搜索引擎查询日志数据到一组查询的挖掘意图。 在该技术的一个实施例中，三个数据源分别用于挖掘三个源中的每一个的候选搜索意图。 然后将从三个源中的每一个提取的候选搜索意图集成以形成最终搜索意图。

    OPINION SEARCH ENGINE
    4.
    发明申请
    OPINION SEARCH ENGINE 有权
    意见搜索引擎

    公开(公告)号：US20110078157A1

    公开(公告)日：2011-03-31

    申请号：US12568702

    申请日：2009-09-29

    申请人： Jian-Tao Sun ,  Xiaochuan Ni ,  Peng Xu ,  Gang Wang ,  Ke Tang ,  Zheng Chen

    发明人： Jian-Tao Sun ,  Xiaochuan Ni ,  Peng Xu ,  Gang Wang ,  Ke Tang ,  Zheng Chen

    IPC分类号： G06F17/30 ,  G06F7/00

    CPC分类号： G06Q30/02 ,  G06F17/2785 ,  G06F17/30616 ,  G06F17/3071 ,  G06F17/30722 ,  G06F17/30867

    摘要： A computer-readable storage medium having stored thereon computer-executable instructions which, when executed by a computer, cause the computer to implement an opinion search engine. The instructions to implement an opinion search engine cause the computer to collect opinion data about one or more objects from the Internet, extract metadata about the opinion data from the opinion data, remove duplicate metadata from the metadata to generate a resulting metadata, categorize the resulting metadata for similar objects according to one or more taxonomies from one or more websites on the Internet and rank the similar objects based on the categorized metadata.

    摘要翻译： 一种其上存储有计算机可执行指令的计算机可读存储介质，其在由计算机执行时使计算机实现意见搜索引擎。 实施意见搜索引擎的说明导致计算机从互联网收集关于一个或多个对象的意见数据，从意见数据中提取关于意见数据的元数据，从元数据中移除重复的元数据以生成结果元数据， 根据来自互联网上的一个或多个网站的一个或多个分类法的类似对象的元数据，并且基于分类的元数据对相似的对象进行排序。

    Opinion search engine
    5.
    发明授权
    Opinion search engine 有权
    意见搜索引擎

    公开(公告)号：US09443245B2

    公开(公告)日：2016-09-13

    申请号：US12568702

    申请日：2009-09-29

    申请人： Jian-Tao Sun ,  Xiaochuan Ni ,  Peng Xu ,  Gang Wang ,  Ke Tang ,  Zheng Chen

    发明人： Jian-Tao Sun ,  Xiaochuan Ni ,  Peng Xu ,  Gang Wang ,  Ke Tang ,  Zheng Chen

    IPC分类号： G06F17/30 ,  G06F17/21 ,  G06Q30/02 ,  G06F17/27

    CPC分类号： G06Q30/02 ,  G06F17/2785 ,  G06F17/30616 ,  G06F17/3071 ,  G06F17/30722 ,  G06F17/30867

    摘要： A computer-readable storage medium having stored thereon computer-executable instructions which, when executed by a computer, cause the computer to implement an opinion search engine. The instructions to implement an opinion search engine cause the computer to collect opinion data about one or more objects from the Internet, extract metadata about the opinion data from the opinion data, remove duplicate metadata from the metadata to generate a resulting metadata, categorize the resulting metadata for similar objects according to one or more taxonomies from one or more websites on the Internet and rank the similar objects based on the categorized metadata.

    摘要翻译： 一种其上存储有计算机可执行指令的计算机可读存储介质，其在由计算机执行时使计算机实现意见搜索引擎。 实施意见搜索引擎的说明导致计算机从互联网收集关于一个或多个对象的意见数据，从意见数据中提取关于意见数据的元数据，从元数据中移除重复的元数据以生成结果元数据， 根据来自互联网上的一个或多个网站的一个或多个分类法的类似对象的元数据，并且基于分类的元数据对相似的对象进行排序。

    SENTIMENT CLASSIFICATION USING OUT OF DOMAIN DATA
    7.
    发明申请
    SENTIMENT CLASSIFICATION USING OUT OF DOMAIN DATA 有权
    使用域数据进行分类

    公开(公告)号：US20100150393A1

    公开(公告)日：2010-06-17

    申请号：US12336137

    申请日：2008-12-16

    申请人： Xiaochuan Ni ,  Gang Wang ,  Jian-Tao Sun ,  Zheng Chen

    发明人： Xiaochuan Ni ,  Gang Wang ,  Jian-Tao Sun ,  Zheng Chen

    IPC分类号： G06K9/00

    CPC分类号： G06N99/005 ,  G06F17/2785 ,  G06F17/30707 ,  G06K9/6267 ,  G06Q30/02 ,  G06Q30/0201

    摘要： Providing sentiment classification of out of domain data are disclosed herein. In some aspects, a source domain having a trained classifier is matched to a target domain having a target classifier. The trained classifier may include identifiers that may be used to predict the sentiment of opinion data for the source domain. The target classifier may use the identifiers of the trained classifier to determine the sentiment of opinion data for the target domain.

    摘要翻译： 本文公开了提供域外数据的情绪分类。 在一些方面，具有训练分类器的源域与具有目标分类器的目标域匹配。 经过训练的分类器可以包括可用于预测源域的意见数据的情绪的标识符。 目标分类器可以使用经过训练的分类器的标识符来确定目标域的意见数据的情绪。

    Context-based search query formation
    8.
    发明授权
    Context-based search query formation 有权

    公开(公告)号：US10984337B2

    公开(公告)日：2021-04-20

    申请号：US13408853

    申请日：2012-02-29

    申请人： Peng Bai ,  Zheng Chen ,  Xuedong David Huang ,  Xiaochuan Ni ,  Jian-Tao Sun ,  Zhimin Zhang

    发明人： Peng Bai ,  Zheng Chen ,  Xuedong David Huang ,  Xiaochuan Ni ,  Jian-Tao Sun ,  Zhimin Zhang

    IPC分类号： G06N20/00 ,  G06F16/332

    摘要： Searching is assisted by recognizing a selection of text from a document as an indication that a user wishes to initiate a search based on the selected text. The user is provided with query suggestions based on the selected text and the query suggestions are ranked based on a context provided by the document. The user may select the text by using a mouse, drawing a circle around the text on a touch screen, or by other input techniques. The query suggestions may be based on query reformulation or query expansion techniques applied to the selected text. Context provided by the document is used by a language model and/or an artificial intelligence system to rank the query suggestions in predicted order of relevance based on the selected text and the context.