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公开(公告)号：WO2021210761A1
公开(公告)日：2021-10-21
申请号：PCT/KR2021/000346
申请日：2021-01-11
Applicant: 삼성전자 주식회사
Abstract: 저해상도 영상을 고해상도 영상으로 업스케일하는 AI 업스케일 장치에 관한 것으로, 하나 이상의 인스트럭션들을 저장하는 메모리 및 메모리에 저장된 하나 이상의 인스트럭션들을 실행하는 프로세서를 포함하고, 프로세서는, AI 다운스케일 장치가 제1 심층 신경망(DNN)을 이용하여, 원본 영상을 다운스케일한 제1 영상에 대응하는 제2 영상을 획득하며, 제1 심층 신경망에 대응하는 제2 심층 신경망(DNN)을 이용하여, 제2 영상에 업스케일을 수행함으로써, 제3 영상을 획득하고, 제2 심층 신경망은, 원본 훈련 영상에 픽셀 이동을 적용하지 않은 영상에 대해 다운스케일링 및 업스케일링을 수행하여 획득된 원본 훈련 영상에 대한 제1 복원 영상과, 상기 원본 훈련 영상에 픽셀 이동을 적용한 하나 이상의 트랜스레이션 영상들에 대해 다운스케일링 및 업스케일링 후 리트랜스레이션을 수행하여 획득된 하나 이상의 트랜스레이션 영상들에 대한 제2 복원 영상들과의 차이를 최소화하도록 훈련된 것을 특징으로 하는 AI 업스케일 장치가 개시된다.
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公开(公告)号：WO2022250388A1
公开(公告)日：2022-12-01
申请号：PCT/KR2022/007253
申请日：2022-05-20
Applicant: 삼성전자 주식회사
Abstract: 전자 장치가 개시된다. 전자 장치는 하나 이상의 인스트럭션을 저장하는 메모리 및 메모리에 저장된 하나 이상의 인스트럭션을 실행하는 프로세서를 포함하고, 프로세서는 하나 이상의 인스트럭션을 실행함으로써, 입력 프레임에 포함된 복수개의 서브 영역 각각에 대해 주관적 평가 점수(Mean Opinion Score, MOS)를 획득하고, 복수개의 서브 영역 각각에 대해, 디스플레이의 위치에 따른 특성을 나타내는 위치 가중치를 획득하고, 복수개의 서브 영역 각각에 대한 주관적 평가 점수 및 복수개의 서브 영역 각각에 대한 위치 가중치에 기반하여, 복수개의 서브 영역 각각에 대한 가중 평가 점수를 획득하고, 복수개의 서브 영역 각각에 대한 가중 평가 점수에 기반하여, 입력 프레임 전체에 대한 최종 품질 점수를 획득할 수 있다.
