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公开(公告)号：WO2023017930A1
公开(公告)日：2023-02-16
申请号：PCT/KR2022/000299
申请日：2022-01-07
Applicant: 숭실대학교산학협력단 , 명지대학교 산학협력단
IPC: G06F16/36 , G06F16/2453 , G06F16/29 , G06F16/28 , G06F16/242 , G06F17/18
Abstract: 본 발명은 사용자 피드백 기반 행위 의도 추론 방법 및 장치를 개시한다. 본 발명에 따르면, 프로세서; 및 상기 프로세서에 연결되는 메모리를 포함하되, 상기 메모리는, 지각 정보에 상응하는 전제 조건 및 행위 의도에 상응하는 결론으로 구성되는 복수의 사건연산규칙을 구성하고, 복수의 사건연산규칙 중 적어도 일부는 동일한 전제 조건에 대해 복수의 결론으로 구성되는 사건연산규칙을 포함하고, 초기 시점에 상기 복수의 결론 각각은 동일한 확률값을 가지며, 사용자의 생활환경으로부터 행동, 자세, 물체 및 음향 중 적어도 하나를 포함하는 지각 정보를 시간에 따라 순차적으로 수집하고, 제1 시점에 수집된 지각 정보를 통해 추론되는 행위 의도가 복수인 경우, 복수의 행위 의도 각각의 확률분포에 따라 복수의 행위 의도 중 하나를 선택하고, 상기 선택된 행위 의도에 대해 사용자로부터 수신된 피드백을 기반으로 상기 복수의 행위 의도 각각의 확률값을 조절하도록, 상기 프로세서에 의해 실행 가능한 프로그램 명령어들을 포함하는 행위 의도 추론 장치가 제공된다.
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公开(公告)号：WO2022103081A1
公开(公告)日：2022-05-19
申请号：PCT/KR2021/015998
申请日：2021-11-05
Applicant: 숭실대학교산학협력단
Abstract: 본 발명은 사용자 의도 추론을 위한 뉴럴 심볼릭 기반 규칙 생성 방법 및 장치를 개시한다. 본 발명에 따르면, 프로세서 및 상기 프로세서에 연결되는 메모리를 포함하되, 상기 메모리는, 사용자의 생활 환경으로부터 행동 및 자세를 포함하는 지각 정보를 수집하고, 상기 수집된 지각 정보를 사용자의 의도 및 지각 정보의 관계에 대하여 정의된 온톨로지를 이용하여 트리플 데이터로 변환하고, 상기 변환된 트리플 데이터의 엔티티와 릴레이션에 관한 벡터를 다차원 공간에 임베딩하고, 사용자의 의도를 표현하는 목표 트리플이 입력되는 경우, Neural Theorem Prover (NTP)의 AND, OR, Unify 및 Aggregation 모듈을 통해 미리 설정된 규칙 템플릿의 파라미터를 업데이트하고, 상기 파라미터의 업데이트를 통해 상기 목표 트리플의 특징을 나타내는 하나 이상의 지각 정보를 조건으로 갖는 규칙을 생성하도록, 상기 프로세서에 의해 실행 가능한 프로그램 명령어들을 포함하는 뉴럴 심볼릭 기반 규칙 생성 장치가 제공된다.
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公开(公告)号：WO2022114368A1
公开(公告)日：2022-06-02
申请号：PCT/KR2020/018970
申请日：2020-12-23
Applicant: 숭실대학교산학협력단
Abstract: 본 발명은 뉴로 심볼릭을 이용한 지식완성 방법 및 장치를 개시한다. 본 발명에 따르면, 프로세서; 및 상기 프로세서에 연결되는 메모리를 포함하되, 불완전 지식 그래프에 포함된 트리플 데이터의 릴레이션 및 엔티티와, 파라미터화된 규칙에 포함되는 릴레이션을 다차원 공간에 임베딩하고, 링크 연결을 위한 목표 트리플이 입력되는 경우, Backward Chaining 기반의 뉴로 심볼릭 통합(unification) 과정을 통해 상기 파라미터화된 규칙에 포함된 릴레이션의 임베딩 값을 업데이트하고, 상기 업데이트를 통해 상기 목표 트리플을 만족하는 릴레이션의 조합을 포함하는 하나 이상의 경로를 생성하고, 상기 하나 이상의 경로를 이용하여 상기 목표 트리플에 가장 의미론적으로 부합하는 추론 규칙을 생성하고, 상기 생성된 추론 규칙을 통해 누락된 링크를 연결하도록, 상기 프로세서에 의해 실행 가능한 프로그램 명령어들을 저장하는 지식완성 장치가 제공된다.
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公开(公告)号：WO2022045488A1
公开(公告)日：2022-03-03
申请号：PCT/KR2020/018903
申请日：2020-12-22
Applicant: 숭실대학교산학협력단
Abstract: 본 발명은 뉴럴 심볼릭 기반 규칙 생성을 통한 지식완성 방법 및 장치를 개시한다. 본 발명에 따르면, 프로세서 및 상기 프로세서에 연결되는 메모리를 포함하되, 상기 메모리는, 미완성 지식베이스에 포함된 트리플 및 규칙 템플릿을 뉴럴 심볼릭 기반으로 다차원 공간에 임베딩하여 임베딩된 지식베이스를 생성하고, Neural Theorem Prover (NTP)가 상기 임베딩된 지식베이스를 업데이트하는 임베딩 학습을 통해 결론에 해당하는 규칙 헤드 및 조건에 해당하는 규칙 바디를 포함하는 새로운 추론 규칙을 획득하고, 상기 미완성 지식베이스에 상기 새로운 추론 규칙을 적용하여 지식을 완성하도록, 상기 프로세서에 의해 실행 가능한 프로그램 명령어들을 포함하는 지식완성 장치가 제공된다.
