快速开始

1. 安装 Skill
   在你的 OpenClaw 网关上执行一次即可。

   openclaw skills install patent-search

2. 申请 API Token
   先在平台申请 Token，复制后用于 Skill 配置。
   前往申请 Token
3. 配置 OpenClaw
   把刚申请到的 Token 写入 OpenClaw 配置文件。

   {
     "token": "YOUR_API_TOKEN",
     "baseUrl": "https://www.9235.net/api"
   }

4. 开始对话
   后续只要像聊天一样提问，不需要记任何命令格式。

核心能力

• • 专利检索：关键词、公司、技术方向、时间范围都能自然表达。
• • 详情查看：摘要、发明点、权利要求、说明书、法律事件都能直接追问。
• • 趋势分析：按申请年份、IPC、公司、技术领域做分析。
• • 企业分析：快速了解公司技术布局、重点方向和竞争态势。
• • 上下文对话：连续追问时会继承前文，不需要重复描述。
• • 可视化结果：支持趋势、对比、排名等更易读的展示方式。

智能理解，精准匹配

自动识别您的意图

"我想了解比亚迪的电池专利"

• • 搜索对象：比亚迪
• • 技术领域：电池
• • 操作类型：企业专利分析

智能参数推断

"给我看看最新的5G专利，要20条"
→ 自动设置：排序=最新，数量=20，关键词=5G

"分析一下人工智能的专利趋势"
→ 自动选择：分析维度=申请年份，显示趋势图表

"华为的专利，要详细信息的"
→ 自动开启：详细模式，显示摘要、IPC分类等

智能搜索，理解上下文

连续对话，无需重复

"查一下苹果的专利"
→ 显示苹果公司专利概况

"只要手机相关的"
→ 自动在上次结果中筛选手机专利

"最新的10条"
→ 按时间排序，显示最新10条

"详细一点"
→ 切换到详细显示模式

模糊查询也能精准匹配

"那个做电池很厉害的公司"
→ 可能匹配：宁德时代、比亚迪、LG化学等

"查查手机快充"
→ 理解为您想查手机快速充电技术

"AI看病相关的专利"
→ 理解为人工智能在医疗诊断中的应用

可视化展示，一目了然

智能图表生成

"显示锂电池专利的申请趋势"

📈 锂电池专利年度申请趋势
================================
2018年: ████████ 125件
2019年: ████████████ 198件
2020年: ████████████████ 256件
2021年: ███████████████████ 312件
2022年: █████████████████████ 345件

对比分析可视化

"对比华为和苹果的5G专利"
→ 生成对比柱状图
→ 显示技术领域分布
→ 分析专利质量差异

实用场景，真实可用

1. 产品经理的技术调研

"我们想做智能手表，先看看现有专利"
"苹果手表有哪些独特的技术专利？"
"健康监测功能现在专利多吗？"

2. 投资人的尽职调查

"这家初创公司的专利实力如何？"
"分析一下他们在行业中的专利地位"
"专利有没有法律风险？"

3. 研发人员的创新参考

"我们这个技术方案有人申请专利了吗？"
"类似的解决方案有哪些？"
"技术改进空间在哪里？"

4. 法务人员的风险排查

"我们的产品会侵犯哪些专利？"
"竞争对手的专利布局是怎样的？"
"如何规避专利风险？"

高级功能，自然调用

趋势预测

"预测一下明年AI芯片的专利趋势"
→ 基于历史数据智能预测
→ 提供技术发展方向建议

技术关联分析

"自动驾驶和5G有什么关系？"
→ 分析技术交叉点
→ 显示关联专利网络

创新机会发现

"现在有哪些技术空白？"
→ 识别专利布局薄弱环节
→ 建议创新方向

输出优化，阅读友好

智能摘要

"太长看不懂，简单说一下"
→ 自动生成易懂的技术摘要
→ 提取核心创新点

重点高亮

"只看关键技术点"
→ 自动识别并高亮技术核心
→ 忽略次要描述

多维度对比

"这几个方案哪个更好？"
→ 从技术、法律、商业多维度对比
→ 提供综合评估建议

个性化学习，越用越懂

记住您的偏好

"以后都显示详细模式"
→ 记住您的显示偏好

"我主要关注电池领域"
→ 优先推荐电池相关专利

"不要显示太专业的术语"
→ 用更通俗的语言解释

智能推荐

"您可能还对...感兴趣"
→ 推荐相关技术领域
→ 建议延伸阅读

跨平台一致体验

在任何地方都能用

• • WebChat：直接输入问题
• • Telegram：像聊天一样查询
• • WhatsApp：随时随地查专利
• • Discord：团队协作调研

保持对话连续性

即使切换设备，对话历史也会同步，确保体验连贯。

特别适合这些人

• ✅ 非技术人员：看不懂专业术语，就想简单了解。
• ✅ 忙碌的管理者：没时间学习复杂命令，要快速出结果。
• ✅ 跨领域研究者：不是专利专家，但需要专利信息。
• ✅ 学生和初学者：想学习专利知识，从简单开始。

让回答更准确的小技巧

• • 尽量补充时间范围，例如“近两年”“2023 年以后”。
• • 尽量说明输出形式，例如“列成表格”“给我前 10 个”“附带链接”。
• • 可以连续表达多个动作，例如“先筛选锂电池，再挑最新三篇显示详情”。
• • 如果要聚焦某个国家、申请人、IPC、小类，也可以直接说出来。