CN115910499A
本发明涉及高性能铁道瓷绝缘子制备技术领域，且公开了一种高性能铁道瓷绝缘子，包括芯棒，所述芯棒的外壁安装有一个以上的伞裙，所述伞裙之间安装有聚合物伞裙，所述芯棒的外壁两端分别通过胶合物粘接有金具，所述金具的一侧固定安装有连接杆，所述连接杆远离金具的一端开设有圆形凹槽，所述连接杆远离金具的一端外壁开设有插孔，所述连接杆的外壁活动套设有套环，所述连接杆的外壁还套设有弹簧，且所述弹簧的两端分别固定连接在所述金具和套环上。通过使用本发明制备的聚合物伞裙和瓷伞裙，可以提高该绝缘子的结构强度，以及其解决了瓷绝缘子和复合绝缘子的缺陷和弊端，兼备瓷绝缘子机械性能可靠和复合绝缘子硅橡胶材料耐污闪能力强的特点。
CN115910494A
本发明涉及一种核电站电缆制造用干燥设备，属于电缆制造技术领域。其主要针对现有的当吸水棉吸取一定的水后会变潮湿甚至湿透，湿透的吸水棉会大大影响电缆的干燥效果的问题，提出如下技术方案：包括箱体，所述箱体两侧对称开设有通槽，两个所述通槽上贯穿有缆线，所述箱体上活动安装有箱盖，所述箱盖上安装有加热机构，所述箱体内安装有擦拭切换机构，所述擦拭切换机构上安装有擦拭除水控制机构与擦拭机构。本发明通过吸水棉将电缆表面的水分擦除，从而便于电缆进行干燥，能够有效的避免电缆卷曲，且当其中一组吸水棉吸入一定水分后，可切换另外一组干燥的吸水棉重新投入工作，提升电缆的干燥效果。
CN115910493A
本发明公开了电线电缆生产工艺技术领域的一种抗压型电线电缆生产工艺，包括以下步骤：步骤S1：将若干铜线进行分类涂色，并将涂色后的铜线进行绞合从而制得电缆线芯；步骤S2：挤出绝缘空心管，并在绝缘空心管的上下两端开设限位槽；步骤S3：制备抗压条，并将抗压条沿着限位槽按压直至抗压条固装在绝缘空心管上；步骤S4：以螺旋状方式缠绕绝缘胶带至绝缘空心管的表面；步骤S5：以螺旋状方式缠绕抗干扰铝箔至绝缘胶带的表面；步骤S6：将缠绕有抗干扰铝箔的绝缘空心管穿进外保护套中，并在外保护套的表面涂覆一层复合功能涂层，由此实现提高电线电缆的抗压能力，避免电线电缆在使用的过程中被压断而导致损坏。
CN115910490A
本发明公开了一种线缆生产用的多筒管绞线设备及其使用方法，属于线缆加工技术领域，包括机架，两个固定架焊接安装在机架的上表面，收卷机构活动设置在两个固定架上，用于对绞线后的线缆进行收卷，收卷整理机构设置在两个固定架上，用于对绞线后的线缆进行整理，以使得线缆可以平滑的缠绕在收卷机构上；通过设置收卷机构配合收卷整理机构使用，利用转轴一带动收卷辊转动实现收卷处理，利用往复丝杠转动带动螺纹座往复运动，螺纹座带动穿管筒往复运动，使得线缆绞线后收卷时平滑性好，且不易出现鼓包现象，且利用限位板配合插板三使用保证收卷辊的稳定安装不便宜，保证收卷作业的顺利有序进行，且便于进行操作拆装处理。
CN115910489A
本发明公开了一种铜丝导线机，包括有支撑组件与绕线机构，所述支撑组件的一端上方设置有螺栓装配的主线出料组件，所述支撑组件的顶部一侧设置有螺栓装配的辅线出料组件。该发明装置主要是利用升降盒上设置在对称分布的辅助气缸在主线出料组件和辅线出料组件将主线和辅线出料后输出到辅助辊轴的平行间距之中，通过启动辅助气缸输出端让推杆带动和滑杆滑动连接的辅助辊轴向内靠拢，让在旋转筒两端对称分布的辅助辊轴将主线和辅线靠拢后，通过传动轮组和绕线电机的输出动力和传动运行下，使得旋转筒将主线和辅线快速的绕转成导线导体的产品，从而避免了现有技术中容易产生的设备停机带来的损失，提升了设备的运行流畅效能。
CN115910485A
本发明涉及铜包铝线加工技术领域，具体涉及一种铜包铝漆包线生产设备，包括：加工平台以及加工平台上可拆卸式固定连接的穿线板，穿线板的一侧设置有收卷电机，收卷电机的输出端固定连接有收卷辊，收卷辊的一侧在加工平台的内部转动安装有转线辊，加工平台的顶端固定安装有顶板，顶板和绕线盘之间设置有等厚组件，浸池的一侧设置有鼓风机，鼓风机与转线辊之间设置有控制装置，控制装置和驱动组件以及等厚组件之间相连接。当铜包铝线表面出现粗细不均时，通过鼓风机对等厚组件和控制装置进行驱动，控制装置对绕线盘表面直径作出改变，先加大粗线材的拉伸力度，同时等厚组件作用于绕线盘表面的铜包铝线进行摩擦，从而使铜包铝线得到均匀线径。
CN115910471A
本发明公开了包含氟塑料绝缘金属膜层的电缆及其制备方法，所述包含氟塑料绝缘金属膜层的电缆包括护套组件、环绕设置在护套组件内的氟塑料套、设置在氟塑料套内的铜绞线、设置在氟塑料套外侧面的银/铜膜屏蔽层。解决了现有的电缆结构在保证电磁屏蔽的同时，也大大增加了线缆的重量和生产成本，降低了弯曲性能和安装性能的问题。
CN115910470A
本发明涉及一种漆包式SAS高速线及其制备工艺，包括SAS高速线本体，所述SAS高速线本体外设置有屏蔽层件，且屏蔽层件外设置有漆包层，所述屏蔽层件包括第一屏蔽层和第二屏蔽层，所述第一屏蔽层和第二屏蔽层相抵接，且第一屏蔽层和第二屏蔽层通过锁定机构连接在一起；本发明中屏蔽层件采用组装式结构，这样在屏蔽层件或者SAS高速线本体发生损坏时，可以通过更换其中之一使得另一个可以继续使用，这样可以达到节约资源的效果。
CN115910467A
本发明涉及电力电缆技术领域，具体为一种导体内置光纤的高安全性电力电缆。包括填充层和由填充层包覆的若干根中心对称布置的交联线芯，交联线芯内中心设置有光纤芯线，在交联线芯的对称中心设置有光缆芯线，在填充层外依次设置有无纺布绕包层、内护套、钢带铠装层和外护套。该电力电缆通过在内的单模光纤芯线，和外部的阻燃外护套，联合在一起构成测温型阻燃结构，大大提高了电缆的阻燃性能，提高了电缆安全可靠性。
CN115910457A
本发明涉及电缆技术领域，具体涉及一种防火电缆结构，包括中部导体，中部导体的外部套设有外部壳体，中部导体与外部壳体之间设有空腔，空腔内穿设有若干个充气软管，且充气软管内填充有二氧化碳，外部壳体的外部安装有第一凸起与第二凸起，第一凸起与空腔相连通，充气软管上安装有通断第一凸起与空腔的通断组件，第一凸起与第二凸起内均填充有灭火粉剂，第二凸起内还安装有使第二凸起内的灭火粉剂向外喷出的刺破组件，本发明通过充气软管内填充的二氧化碳对着火点进行一次灭火，同时第一凸起与第二凸起内的灭火粉剂分别对电缆的内部以及着火点周围的外部进行覆盖，加快了对电缆着火点的扑灭，保证了电缆的使用安全。
CN115910448A
本发明公开了一种低烟无卤抗扭转、抗弯曲恒温直流高压电缆，包括电缆本体，所述电缆本体外侧设置有外护套，且所述外护套外侧安装有可对恒温直流高压电缆电缆本体在安装与拉扯使用时起到防止扭转和弯曲的弹性钢丝，且右侧的所述外护套右端内侧设置有可对转筒与螺纹套头连接时增加密封效果的密封机构。本发明通过弹性钢丝，利用电缆本体外侧包裹的外护套和弹性钢丝弹性复位的作用，能够有效的将电缆本体及外护套在拉扯时，配合着弹性钢丝本身的弹性复位功能，将电缆本体及外护套还原拉直，与现有的低烟无卤抗扭转、抗弯曲恒温直流高压电缆，能够有效的避免低烟无卤恒温直流高压电缆在安装和拉扯使用时即出现扭转和弯曲的问题。
CN115910445A
本发明公开了一种抗弯折性能好的柔性防火电缆，具体涉及电缆领域，包括绝缘层，所述绝缘层的内壁设置有抗压层，所述抗压层的外侧与绝缘层的内壁之间共同安装有支撑架，所述支撑架外侧的绝缘层内部设置有线芯。本发明通过设有连接杆一和连接杆二，与现有技术相比，通过对电缆进行弯折时施加的外力，让连接杆一和连接杆二会随着电缆的弯折向两边运行发生形变，将弯折时的压力分散至压力分散层的表面，防止一个点受力出现易断裂现象的同时，通过支撑条二和支撑条一的设置可以对线芯进行保护，当电缆进行弯折时，压力经过支撑条二和支撑条一可以防止线芯过度发生形变，提高电缆抗压性的同时，防止电缆外皮在长时间的弯折下容易受到损坏。
CN115910441A
本发明公开了一种耐高温轻型总线电缆，涉及电缆技术领域，包括三根双导体线芯，每根双导体线芯包括两根导体，两根导体外分别包覆有丁腈橡胶绝缘层后对绞，对绞后的两根导体外依次包覆有椭圆形聚丙烯包带层、镀锌铜丝编织单独屏蔽层后构成双导体线芯，三根双导体线芯与三根碳纤维复合芯棒进行绞合构成缆芯，所述缆芯外从内到外依次包覆有耐高温隔热绕包层、镀锌铜丝编织总屏蔽层、哑光聚氨酯外护套。本发明将三根线芯与三根碳纤维复合芯棒进行绞合，增强了缆芯的韧性以及柔软性和抗拖拽性能；本发明的缆芯外包覆耐高温隔热绕包层、镀锌铜丝编织总屏蔽层，其中耐高温隔热绕包层采用聚氨酯材料发泡而成增强了电缆的耐高温性能。
CN115910440A
本发明公开了一种110kV轻型交联聚乙烯绝缘高压电缆，包括从内至外依次设置的绝缘层、绝缘屏蔽层、阻水缓冲层、平滑铝护套层、热熔胶层、PE外护层和外半导电层；绝缘层的厚度为13.0～14.3mm，阻水缓冲层为至少双层的半导电缓冲阻水带，绕包总厚度至少为7.5mm，平滑铝护套层的厚度不小于2.0mm，热熔胶层的厚度为0.3～0.5mm，PE外护层的厚度4.0～5.0mm。本发明解决的技术问题是提供一种结构紧凑、直径更小的110kV轻型交联聚乙烯绝缘高压电缆及其制造方法。
CN115910438A
本发明提供一种抗弯性较高的细径的复合电缆。复合电缆(1)具备4根大径的同轴线(11)、2根小径的同轴线(12)、4根大径的简单线(13)、2根小径的简单线(14)、捆扎上述电线的捆扎层(3)、设于捆扎层(3)的周围且由金属导体构成的屏蔽层(4)、以及覆盖屏蔽层(4)的周围的护套(5)。护套(5)的外径为2.0mm以下，屏蔽层(4)所使用的每单位长度的金属导体的量为上述多个电线所使用的每单位长度的金属导体的量的0.4倍以上且0.7倍以下。
CN115910421A
本发明公开了X射线光学技术领域的一种高分辨率高集光效率的X射线显微成像光学结构，包括开放式旋转双曲面镜、开放式旋转椭球面镜、成像探测器和成像物平面；建立光学结构的方法如下：建立空间直角坐标系，将开放式旋转双曲面镜和开放式旋转椭球面镜置于空间直角坐标系的第八象限，其中，开放式旋转双曲面镜与开放式旋转椭球面镜保持相近的掠入射角度；开放式旋转双曲面镜与开放式旋转椭球面镜保持同轴共焦点；调节开放式旋转双曲面镜和开放式旋转椭球面镜之间的角度，确定双曲面焦点和椭球面焦点的位置；双曲面焦点和椭球面焦点均位于空间直角坐标系的x轴上，成像物平面位于双曲面焦点处，成像探测器位于椭球面焦点处。
CN115910417A
本文公开一种离子阱及量子计算装置，包括：一体化基片，制备于一体化基片上的射频电极和直流电极；其中，一体化基片具有轴向的通光开槽。本发明实施例离子阱基于一体化基片设计，消除了温度变化带来的分体错位问题，使得离子阱可以应用于低温环境；通过开放的开槽使离子阱获得了开放式的轴向通光，具有更高的数值孔径，增加了离子阱通光自由度，为实现量子计算的大规模应用提供支持。
CN115910414A
本发明公开了一种重水堆生产99Mo的靶核，包括靶管、靶材料层以及中子吸收体材料，靶管外套装有靶材料层，靶管的两端分别连接有内端塞，靶管内设置有中子吸收体材料。一种重水堆生产99Mo的靶核生产元件，包括靶核、包壳管、隔离块、支撑块和外端塞，圆管状的包壳管内设置有靶核，包壳管的两端焊接有外端塞对其进行密封，包壳管的外部分别焊接有隔离块和/或支撑块。生产组件，包括生产元件和端板，端板与生产元件的两端焊接连接。本发明的有益效果在于：本发明的效果在于利用重水堆生产发电的同时生产无载体99Mo，满足核医学领域对99Mo的需求。
CN115910413A
本发明公开了一种放射性废物玻璃固化熔炉，包括熔炉和位于所述熔炉内部的熔池，所述熔池内设置有多组固定主电极，多组所述固定主电极分别对称设置在所述熔炉内壁的中上部和下部，多组所述固定主电极通过非对称电极供热模式形成多个回路。与现有技术相比，通过熔炉采用非对称的电极供热模式，熔炉内部玻璃液加热状态发生交替，会使玻璃液形成非稳态玻璃流动液，避免炉体内部形成稳态流场，减少死角与静止层，非稳态玻璃流动液流动可减弱贵金属沉积于炉壁或电极头，避免贵金属沉积造成的电极腐蚀，同时由于在电极交替工作时始终有部分电极处于低负荷工作状态，可减少电极的损耗。
CN115910406A
本发明提出了一种非能动压水堆核电厂堆腔淹没分析方法及系统，该方法包括：基于安全壳自由面积与标高确定安全壳自由容积；建立安全壳自由容积和标高之间的对应关系；确定堆腔初始条件和边界条件；基于安全壳自由容积以及堆腔初始条件和边界条件建立重力注射流量模型；基于重力注射流量模型，结合堆腔初始水位及安全壳自由容积与标高之间的对应关系，分析核电厂堆腔淹没速率及淹没时间。本发明提供了一种方便、快捷、精确的分析核电厂堆腔淹没速率及淹没时间的方法，分析结果可更好地支持IVR可信度的评估，进一步提高核电安全性。
CN115910405A
本发明属于核电厂安全技术领域，具体涉及一种用于替代或补充核岛最终热阱的装置，由蓄冷系统(1)、用户系统(2)和维护系统(3)组成；所述蓄冷系统(1)用于在失去最终热阱时为所述用户系统(2)提供设定时间的冷源，通过第一热交换器(16)进行换热；蓄冷系统(1)与最终热阱互为备用，便于核电厂在线试验维修；所述维护系统(3)用于日常对所述蓄冷系统(1)进行维护保持。本发明能够提高核电厂的安全性和经济性，减少核电厂最终热阱相关的建筑物及设备的造价。
CN115910403A
本发明公开了一种压水堆‑高温气冷堆联合核动力发电系统及方法，包括给水泵、压水堆、高温气冷堆、汽轮机、发电机、凝汽器以及辅机系统；汽轮机为全速汽轮机，包括高压缸、中压缸和低压缸；给水经给水泵加压进入压水堆第一次加热后形成饱和蒸汽；之后进入高温气冷堆，经第二次加热后形成过热蒸汽进入汽轮机高压缸做功；高压缸排汽进入高温气冷堆，第三次加热后形成再热蒸汽，进入高压缸和低压缸做功；乏汽排放至凝汽器和辅机系统形成水汽循环，汽轮机带动发电机发电；将压水堆和高温气冷堆两种堆型联合，形成新的核动力发电系统，并采用高中低三级汽轮机，有助于提高蒸汽的初参数和汽轮机效率，提升核电站的热经济性，提高核燃料的利用效率。
CN115910398A
本发明涉及一种适用于压水堆的金属水箱结构，其用于安装在安全壳内的下部空间，主体结构为金属水箱，金属水箱包括：第一安装室和第二安装室，第一安装室包括用于安装压力容器，蒸汽发生器和主泵的多个容纳腔；第二安装室连通于第一安装室内容纳腔外的部分，第二安装室用于安装气体稳压器，第一安装室内多个容纳腔外的部分与第二安装室均能充满冷却水，第一安装室与第二安装室水平排布。由于冷却水同时具有屏蔽和冷却的双重效果这样可以解决压力容器等设备需要冷却水屏蔽，气体稳压器需要冷却水冷却的问题，故在不增加新的冷却设备的前提下解决了气体稳压器的冷却问题，从而可以节约了安全壳的底部空间，减小了安全壳的体积，降低经济成本。
CN115910397A
本发明涉及一种反应堆及其双层压力容器，反应堆的双层压力容器包括：外层容器、内层容器及导热结构。内层容器收容在外层容器内，外层容器和内层容器之间间隔设置形成夹层；导热结构设于夹层，导热结构用于在内层容器的温度达到预定温度的情况下，将内层容器的热量导向外层容器。压力容器采用内、外层容器设计，可以有效的将内层容器包容在外层容器以内，通过导热结构，可以有效的将内层容器的热量导出到所在区域的环境内，在发生如二回路完全丧失带热能力的极端事故工况下，可以将一回路的热量有效的导出，控制一回路温度。
CN115910396A
本发明公开一种乏燃料组件的核素成分分析方法，包括：分别获取堆芯中的AO控制棒组和机械补偿控制棒组在各燃料循环内的各燃耗点的棒位数据。根据所述AO控制棒组在各燃料循环内的各燃耗点的棒位数据，获取所述AO控制棒组的计算分段数N。根据所述机械补偿控制棒组在各燃料循环内的各燃耗点的棒位数据，获取所述机械补偿控制棒组的最大燃耗深度比例Zk。根据所述AO控制棒组插入的计算分段数N以及所述机械补偿控制棒组的最大燃耗深度比例Zk，对所述乏燃料组件的各轴向分段进行燃耗计算，以得出所述乏燃料组件的各轴向分段的核素成分。本方法能够对乏燃料组件进行核素成分分析，且分析结果准确。本发明还公开一种乏燃料组件的核素成分分析装置。
CN115910392A
本发明公开了一种具防腐层的高铀密度核燃料芯块及其制备方法，高铀密度核燃料芯块包括燃料芯块主体、通过沉积方式包覆在所述燃料芯块主体的外表面的致密防腐层；所述燃料芯块主体采用高铀密度材料制成；所述致密防腐层采用氮化物陶瓷或者高熔点金属制成。本发明的具防腐层的高铀密度核燃料芯块，以非氮化物的高铀密度材料制成燃料芯块主体，能够消除使用15N回收问题，降低高铀密度核燃料的生产成本；提高燃料芯块热导率，能有效降低芯块芯部温度，提高核反应堆运行的安全性；通过氮化物陶瓷或高熔点金属以沉积方式形成的致密防腐层包覆在燃料芯块主体的外表面，避免燃料芯块主体与外部的水/水蒸汽接触而发生腐蚀，确保整个燃料芯块的正常使用。
CN115910389A
本发明公开了一种腔室后置式聚变堆产氚包层及氚增殖材料更换方法，包括进气套管、出气套管和气体汇流腔，进气套管的上端和出气套管的上端均设置在包层壳体的上部外侧，进气套管的下端和出气套管的下端均与气体汇流腔连通；进气套管/出气套管包括：内套管和外套管，内套管同轴设置在外套管内部，内套管内部设置有氚增殖材料，内套管外侧面与外套管内侧面之间设置有管内流道；本发明将氚增殖材料设置在内套管内，无复杂结构，且无提取死角，套管组件占比少，从而降低了套管组件的结构材料对中子地吸收，从而增加了产氚率；并且可以通过更换内套管内的氚增殖材料避免整个包层更换带来的材料浪费和成本高昂的问题。
CN115910375A
本发明公开了一种基于多源数据融合的呼吸道疾病预警监测方法、电子设备、存储介质，所述方法包括以下步骤：S1、基于关键变量信息结合逻辑匹配的方式构建分布式的结构化数据库，实现数据标准化处理；S2、构建呼吸道疾病预警监测云平台，通过TCP/IP地址通信的方式进行本地平台和远程云平台之间的数据传输；S3、基于模糊集理论处理分布式数据库的认知模型进行多源数据融合；S4、基于单位周期内的数据结果构建病人早期识别算法；S5、将融合后的早期识别结果与真实病例发病率进行综合对比评估，构建预警监测模型。本发明解决了现有呼吸道疾病预警监测的数据管理问题，技术精炼，成本较低，可拓展性强，适合广泛应用。
CN115910368A
本发明公开了基于EXCEL表格自动计算功能的新生儿护理系统，包括静脉营养自动计算器、肠内营养自动计算器、血气自动分析器、RDS快速评估与干预自动分析器和新生儿黄疸干预自动分析器；静脉营养自动计算器和肠内营养自动计算器有EXCEL表格的自动计算获得静脉营养和肠内营养输注量；血气自动分析器可由经EXCEL表格自动判定获得结果；所述RDS快速评估与干预自动分析器在选择项的选项选定后经EXCEL表格的判定公式判定后输出结果至结果自动显示项中；新生儿黄疸干预自动分析器在输入项输入动态值获得黄疸评估和治疗参考折线图。该系统基于EXCEL表格制作而成，体积小、占内存小，输入新生儿信息后可快速计算出新生儿应当给予静脉营养以及肠内营养的注入量。
CN115910367A
本发明公开了一种近视防控分级预警的方法、装置、电子设备及存储介质包括，获取检查对象的眼睛检查数据，包括屈光数据，屈光数据包括球镜度和柱镜度；根据球镜度和柱镜度以及等效球镜计算公式计算得到等效球镜值，等效球镜计算公式为：等效球镜值＝球镜度+柱镜度/2；基于等效球镜值以及柱镜度与预先构建的预警分级模型进行数据匹配以确定相应检查对象对应的预警等级；若预警等级达到设定等级，则进行预警操作。本发明近视防控分级预警的方法将检查对象的检查数据进行分析处理，输出视力预警级别信息、视力发展趋势预警信息，使得家长，学校更加清晰直观地了解对象所处的近视阶段以及发展趋势。
CN115910361A
本申请实施例公开了一种不良反应数据收集方法和装置，所述方法包括：获取用户的病例数据，并从病例数据中提取出用户的至少一个第一治疗方案；将第一治疗方案与预设数据库中的数据进行匹配，得到第一治疗方案对应的多个不良反应种类；将第一治疗方案对应的多个不良反应种类与预设问卷库中的数据进行匹配，得到第一治疗方案的多个问卷数据，问卷数据用于确认用户对应不良反应种类的不良反应程度；根据第一治疗方案的多个问卷数据生成第一治疗方案的问卷；在第一治疗方案完成后的预设时间内向用户发送该第一治疗方案的问卷；接收用户填写后提交的问卷，并根据问卷获取用户的不良反应数据。
CN115910358A
本申请提供了一种血管的出口边界条件的确定方法、装置、电子设备及介质，确定方法包括：获取血管影像以及血管影像所属的患者的生理参数，并从血管影像中得到血管的几何参数；基于生理参数以及几何参数，确定血管影像中每支血管的阻力；针对每支血管，基于该支血管的阻力，确定该支血管的出口流量；将该支血管的出口流量输入至降阶模型中，得到该支血管的微循环阻力，并将该支血管的微循环阻力作为该支血管的出口边界条件。采用本申请提供的技术方案能够通过每支血管的阻力确定每支血管的出口流量，利用每支血管的出口流量得到对应的微循环阻力，将微循环阻力作为血管的出口边界条件，提高确定出口边界条件的准确性。
CN115910356A
本发明提供了基于经颅磁刺激线圈电磁场模拟的磁场刺激效果评估方法，包括：获取病人在规则经颅磁刺激线圈下的电磁场分布数据，并对所述电磁场分布数据进行分析，得到电磁场分布规律，结合所述病人的刺激需求，确定目标经颅磁刺激线圈；基于所述电磁场分布规律，对头部模型在目标经颅磁刺激线圈下进行电磁场数值模拟，得到数值模拟结果；根据所述数值模拟结果，结合所述刺激需求，对所述目标经颅磁刺激线圈进行刺激效果评估和调整，本发明通过对目标经颅磁刺激线圈的电磁场数值模拟，实现对目标经颅磁刺激线圈的更新和研究。
CN115910355A
本发明公开了一种疾病预测方法、装置、设备和存储介质。该方法包括：预先训练疾病预测模型；该疾病预测模型用于根据患者的病例信息预测患者患有罕见病的概率；在医院数据系统中，获取目标患者的病例信息；将目标患者的病例信息输入疾病预测模型，获取疾病预测模型输出的罕见病以及患病概率；将目标患者对应的罕见病以及患病概率作为诊疗信息并且显示在预设的显示模块中。本发明建立了针对罕见病的智能疾病检测方式，防止和降低罕见病的误诊率及漏诊率，对于年资低，经验少的医生，可减少撒大网式的检查行为，对疾病进行针对性检测，减少了不必要的资源浪费，也减少了不必要的科室周转，缩短了治疗病程，让病患尽早的得到了最合适的治疗方案。
CN115910352A
本发明涉及一种基于血管生长的冠脉末端微循环血管阻力获取方法和系统，方法包括：获取医学影像，分别提取建立心肌模型和冠脉血管模型；在冠脉血管模型中生成侧支血管；将所有冠脉和侧支血管均视为主体血管，获取其位置坐标和血管半径；在心肌模型中随机选取点P，与主体血管出口连接，为每个主体血管出口生成微循环血管；在心肌模型的点云文件中随机选取点T，与附近的微循环血管连接，新生成分岔式的多个微循环血管，直至所生成的血管树中所有血管出口的半径都小于预设的血管阈值；计算主体血管各个出口的阻力值。与现有技术相比，本发明基于重新建立的微循环血管模型计算得到的冠脉末端微循环血管阻力值更准确且具有患者的特异性。
CN115910334A
本发明公开了一种肝移植受者术后早期新发高甘油三酯血症风险的动态预测模型，使用三个指标来进行综合评分，三个指标分别为受者术前BMI、供肝TCF7L2蛋白表达水平和移植1月后受者血清他克莫司血药浓度。本发明提供的列线图模型包括了术前、术中和术后的指标，为围术期动态评估肝移植受者术后新发高甘油三酯血症的风险提供了简便而有效的方法，从而指导临床医生针对高风险患者采取合适的早期干预措施并加强管理，个体化精准预防肝移植术后高甘油三酯血症的发生。同时，由于所纳入的指标均已转换为二分类变量，在此基础上进一步将列线图简化为工作流程图，所构建的工作流程图进一步简化了风险评估过程，增强了本发明的可读性与临床实用性。
CN115910328A
本发明涉及角膜塑形镜验配技术领域，具体涉及一种基于人工智能分析的角膜塑形镜验配系统，其包括:输入数据组件，为一个前端操作录入页面，并实现代入患者的视光数据；应用数据库组件，将数据输入到应用数据库中并且保存，等待模型组件进行调用；模型预测组件，自动检测到应用数据库组件是否完成完整数据录入；结果存储组件，对模型计算后的结果进行存储，并将结果返回到应用数据组件中；前端展示组件，用于将结果展示到软件界面中并为医生验配角膜塑形镜提供选片参数比对参考。本发明在智能AI诊疗工具的帮助下，角塑验配对医师专业性要求可适当放宽，验配难度明显降低，提升医师特别是实习医师的验配能力和服务水平。
CN115910327A
本公开提供一种小样本癌症事件分析方法、装置、设备以及存储介质，该方法包括：信息输入步骤，输入医疗数据，医疗数据包括与癌症相关的小样本数据；特征增强步骤，利用第一神经网络模型对小样本数据进行特征增强，获得多个维度增强的第一特征；推理步骤，包括：执行增强推理，利用第二神经网络模型对第一特征进行增强以获得第二特征，并对第二特征进行推理获得第一事件的增强推理概率；执行规则推理，基于医学规则获得第二事件的规则推理概率；和执行联合推理，结合增强推理概率和规则推理概率获得输出概率，根据输出概率获得相应的事件分析结果；以及输出步骤，输出事件分析结果。通过上述方法能够让医生快速高效地得到患者疾病相关的核心信息。
CN115910319A
本申请涉及医疗信息化技术领域，尤其是一种耳科问诊辅助方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：采集问诊中的语音数据；采集病人的体征数据和身份数据；根据所述语音数据和所述体征数据获得问诊中生成的即时病历信息；根据所述身份数据从预先构建的数据库中获得病人的历史病历信息，获取所述病人的历史病历信息对应的历史处理策略信息；根据所述病人的历史病历信息对应的历史处理策略信息生成与所述即时病历信息对应的即时处理策略信息。本申请的技术方案无需全程依赖于医生个人，通过问诊时的智能化大大提高了问诊效率。
CN115910318A
本发明涉及一种用于结合X射线系统(20)的X射线记录确定检查区域中的异常结构的计算机实现的方法(10)，所述方法(10)具有下述步骤：接收(12)输入数据，其中所述输入数据涉及X射线记录的具有多个数据通道的X射线记录数据集；将经训练的函数应用(13)于所述输入数据，其中所述经训练的函数基于机器学习方法，其中所述经训练的函数在确定异常结构方面应用于至少两个数据通道，并且其中产生输出数据；提供(14)所述输出数据，其中所述输出数据包括所述检查区域的异常结构。
CN115910301A
本发明提供一种区域病理集成平台和交互方法，各目标医院上传与第一质控指标关联的第一质控数据；对第一质控数据进行评价形成第一指标等级；将第一质控数据和第一指标等级提交至前台的质控展示端；对各目标医院上传的第一质控数据和第一指标等级进行处理得到处理结果并展示处理结果。对目标区域内各目标医院的进行质控指标的数据收集，并统一处理，展示，对各医院的医疗质量进行统一质控和管理，规范病理诊断行为，促进医疗服务的标准化、同质化。
CN115910300A
本发明适用于医学图像技术领域，提供了一种基于人工智能医学虚拟平台系统及信息处理方法，所述一种基于人工智能医学虚拟平台系统，包括：身份信息识别模块、病症及检查信息识别模块、数据库、数据比对调取模块、以及信息输出模块，本发明通过病症及检查信息识别模块在AI识别录制模块对病症识别摘取、图像识别模块对检查信息处理，通过在线图片对比、检查指标信息与指标信息标准范围比对，再进行专业的诊断改变了传统得诊断方式，避免了用户早期通过网上查询的非正规自诊自查，为用户提供简洁、准确、快速的诊断结果，提高用户的就诊率，最大程度避免用户延误就医的现象。
CN115910297A
本发明涉及用于对当前治疗状况进行分类的用于在信号技术上连接的医疗系统的评价单元，评价单元具有接收模块、处理模块和输出模块。接收模块被构造用于接收多个治疗信号，各自的治疗信号指示患者参数的值和信号质量。在处理模块中存放有患者参数的在过去的时间点接收的值连同指示该过去的时间点的各自的时间戳和分配给各自的值或一组值的质量指数。处理模块被构造用于探测触发信号的存在，之后在使用所存放的计算准则的情况下计算评价特征数，其中在使用患者参数的所存放的值的情况下根据各自的时间戳进行计算。处理模块此外被构造用于根据所存放的质量量度根据患者参数的为了计算评价特征数所需要的值的所分配的质量指数计算至少一个质量指标。
CN115910289A
本公开涉及一种用于查看医学图像的方法及相关设备，其中方法包括：方法包括，由处理器：获取各个医学图像以及各个医学图像的属性标记，各个医学图像的属性标记体现该医学图像的操作和内容中的至少一种属性；以及在显示器上，呈现属性标记所体现的属性，并与该属性相关联地呈现至少部分具有该属性标记的医学图像。本公开的查看医学图像的方法在呈现在显示器上的时候，可以关联地呈现至少部分具有该属性标记的医学图像。本公开的方法通过属性的具象化呈现，显著提高用户分析属性的处理效率，并利用属性与具有对应的属性标记的医学图像的关联呈现方式，可以将注意力引导到所关联的医学图像，而显著提高工作效率。
CN115910285A
本发明涉及一种学生心理诊疗数据管理系统及方法，所述方法包括：在学生登陆预约页面进行预约时，记录预约人信息与预约时间以及基本心理情况；根据预约人信息与预约时间以及基本心理情况，选择诊疗方式；在选择基础诊疗，心理师口头问诊并进行口头心理疏导时，记录口头问诊的诊疗过程与结果；在选择眼动诊疗，心理师根据情绪量表判断学生心理状况并提供眼动治疗时，记录眼动诊疗过程与结果；将记录或获取的数据进行统一整理及归档，为大数据检索提供支持；及利用归档的数据，向用户提供大数据检索。本发明能够有效稳定的收集与管理学生心理诊疗数据，极大地提升心理诊疗效率。
CN115910280A
本发明公开了一种局部枸橼酸抗凝的辅助系统及方法，本发明所提供的辅助系统，设置有人体生理参数检测设备，其可实时采集目标人体的身体生理参数；同时，还设置有医护工作站设备，其用于医护人员进行目标人体的第一CRRT信息的输入；而后，辅助服务器则可根据目标人体的身体生理参数、局部枸橼酸抗凝时间以及局部枸橼酸抗凝模式，来得出不同局部枸橼酸抗凝模式下，局部枸橼酸抗凝医疗设备的运行参数；最后，辅助服务器则将该运行参数下发至医护工作站设备进行可视化展示；由此通过上述设计，本发明不依赖于医护人员自身来确定医疗设备的运行参数，如此，不仅提高了效率，还降低了出错概率，因此，适用于在局部枸橼酸抗凝领域中的大规模应用与推广。
CN115910279A
本发明旨在提供一种基于神经网络模型的平衡功能评估方法，通过机器学习算法来实现平衡功能评估量表的自动打分或评级。进一步，本发明还提供一套集训练与评估一体化的平衡康复系统，主要包括压力采集模块、动作识别模块、训练模块、分析模块和显示模块，该系统囊括训练与评估功能，评估结果包括基于目标神经网络模型的平衡功能评估方法计算获得的量表总评分或量表最终评级，训练难度则会根据受试者的评估结果进行自适应调整。本发明能大大提高治疗师的工作效率，同时本发明还将训练、评估一体化形成闭环，可以根据评分结果个性化、针对性的控制受试者的训练指令，提高康复效率。
CN115910271A
本发明公开了一种基于CNN和RF的医药仓储管理方法。获取仓储内药品信息并赋予药品电子标签，获取各类药品的历史入库数据与出库数据，通过卷积神经网络在预设的仓储分区训练医药数据，从而预测仓储未来所需药品的数量和需求量最大的药品种类。本发明基于现有的仓储医药数量和仓储的历史数据，结合卷积神经网络和随机森林算法，能够有效预测出各个仓储分区在不同季节需要的医药数量和需求量最大的药品种类，提高仓储药品与需求的匹配度，高效利用仓储有限空间，提升仓储药品流通性。
CN115910268A
本发明属于医疗技术领域，具体的说是一种无人药店系统，括咨询模块、确认模块、储存模块、配药模块和提取模块；本发明中通过咨询模块进行咨询，根据自身的病症得出所需要购买的药品的信息，将信息传递到确认模块；随后确认模块确认出适用于使用者病症的药品的名称和数量后将信息传递到配药模块；配药模块储存模块内查到并取出对应的药品，传递到提取模块；使用者在提取模块将药品取出；过程中购药者不需要与导购人员或者其他购药者之间接触，药店处于相对的封闭状态，进而减少了人员之间的接触，进而在遇到流行性病症时不会造成加剧传播的效果；其次由于药店不需要导购人员进而使得药店的运行成本降低。
CN115910266A
本发明实施例公开了一种报告读取方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：获取即时通讯终端发送的目标用户的检查报告文件及与检查报告文件对应的描述信息；将检查报告文件和描述信息，输入至预先建立的健康网络模型，得到与目标用户对应的目标健康状态信息；将目标健康状态信息反馈至与目标用户对应的即时通讯终端。本发明实施例的技术方案，可以降低医生的工作量，减少人力资源浪费，提高确定结果的准确性，实现快速、高效地确定目标健康状态信息的效果。
CN115910265A
本发明公开了一种医院无纸化病案生成方法及系统，通过利用电子签名过程实现医疗信息的无纸化，在医院各个系统内预先生成规范电子签名数据，签名服务器生成电子签名信息后，将规范电子签名数据和电子签名信息发送给无纸化服务器，实现医疗文书的无纸化。签名服务器在完成电子签名的同时，进行医疗数据传递。无纸化服务器解析整理数据，分类并存入数据库，也记录签名信息，成为合法的电子化的医疗数据。该方法布置在区域可以实现区域的云病历。利用本方法做医院的无纸化，与医院其他的应用系统零交互或者很少交互，本发明通过利用电子签名过程实现医疗文书的无纸化，不需要通过与医院其他应用系统做接口，做到各类医疗文书的无纸化。
CN115910253A
本发明涉及计算机及信息处理技术领域，提供了一种适用于调查问卷的结果匹配方法及系统，包括：在答题信息与每个匹配表达式的匹配过程中，首先从匹配表达式中取出匹配单元，然后使用占位符取代匹配表达式中的匹配单元，获得一个占位后的匹配表达式，使用每个题目的答案和匹配单元对照匹配，得到一个布尔型的匹配列表，最后使用匹配列表顺序取代占位后的匹配表达式中的占位符，并将连接符使用逻辑运算符取代，得到一个结果为布尔型的可以通过指定引擎执行的表达式，以使引擎计算得到布尔型的匹配结果。不仅实现调查问卷的零代码构建；而且实现了不同引擎的适配，配置的灵活性高，在逻辑判断方面也具有很高的灵活性。
CN115910242A
本发明公开了一种基于3D打印生成随机性人造土或人造石的方法，采用以下步骤：1)确定模拟人造土或人造石的空间变异性模型和统计特征，生成设定参数的随机场分布，获得每一个单元土体相应的参数；2)选择加强材料和基体材料以及胶结材料，通过试验获得加强材料的掺入量与相关人造土或人造石参数的关系曲线；3)获得单元土体参数以及相应的加强材料掺入量，然后换算为单元土体基体材料和加强材料的层数比输入3D打印控制计算机；4)按单元进行打印，直至完成随机场中所有单元的打印，生成随机性人造土或人造石。本发明能够在三维空间中构建利用随机场理论所生成的岩土体试样，用于验证随机有限元法是否正确性。
CN115910240A
本发明提供的聚酯增塑剂的性能测试数据处理方法及系统，涉及技术领域。在本发明中，对于同一批次生产的多个聚酯增塑剂进行节点式关系网的构建处理，以构建出目标节点式关系网，每一个关系节点的节点属性数据基于对应的聚酯增塑剂的性能测试数据确定；通过目标关系网分析网络模型，对目标节点式关系网进行数据分析处理，以从目标节点式关系网中，提取出至少一个目标局部节点式关系网，每一个目标局部节点式关系网包括至少一个关系节点；将每一个目标局部节点式关系网包括的每一个关系节点的节点属性数据进行融合，以输出多个聚酯增塑剂的代表性能测试数据。基于上述内容，可以在一定程度上提高代表性能确定的可靠度。
CN115910236A
本发明提供一种基于知识图增强和注意力分配的多维特征表示学习模型，为了解决现有技术中的相关问题，探索了多维度分子特征编码，并结合化学元素知识图谱，提出了MKGA模型。该模型包括三个子模块，从分子Smiles编码、分子图编码，以及特征融合预测。因此，该模型可以从1D语义及2D拓扑结构的角度学习分子特征。在分子图编码的过程中，还加入了CKG对分子图表示进行改进。考虑到分子图中不同原子对于分子性质影响程度的不同，我们设计了一种特征注意来校准分子图编码中不同原子的注意力权重。
CN115910235A
本发明公开了一种氧化铝蒸发过程碱液浓度在线软测量方法，该方法包括：获取氧化铝蒸发过程中碱液浓度的因变量；利用欧式距离算法对因变量处理，得到输入数据；通过CNN‑LSTM神经网络对所述输入数据处理，以得到碱液浓度测量值。本发明提出氧化铝蒸发过程碱液浓度在线软测量方法。本发明的氧化铝蒸发过程中碱液浓度测量效率高，工序简单，测量精度高。
CN115910230A
本发明具体是一种锆氢合金弹塑性变形析出及性能的EASYPHASE设计方法，能够描述更加符合真实状态下的锆合金中氢化物的析出过程。一种锆氢合金弹塑性变形析出及性能的EASYPHASE设计方法，所述方法包括如下步骤：步骤S1：收集热力学参数与动力学参数；步骤S2：建立锆合金体系的总自由能计算方程；步骤S3：建立锆合金体系的弹塑性应变能计算方程；步骤S4：基于Cahn‑Hilliard方程和Allen‑Cahn方程，将总自由能与弹塑性应变能进行耦合，建立耦合弹塑性应变能的连续相场模型；步骤S5：利用耦合弹塑性应变能的连续相场模型进行EASYPHASE模块设计。本发明将弹塑性能耦合到热力学和动力学方程中，加入温度，施加应力等外部因素，有助于模拟接近真实状态下的氢化物析出的微观结构，预测锆合金性能。
CN115910226A
本发明公开了一种确定二元合金电催化剂不同晶面二氧化碳还原产物选择性的方法，属于化学和材料领域。本发明要解决采用试错实验会造成需要大量的时间和成本代价的问题。本发明利用第一性原理计算方法，确定不同二元合金催化剂不同表面的稳定性，以吸附能和吉布斯自由能为判据，结合动力学能垒判断不同表面的二氧化碳还原产物的选择性。本发明避免利用传统实验手段设计、合成、测试催化剂的试错过程带来较高的时间和经济成本损失。
CN115910225A
本发明提出了一种基于拓扑机器学习的有机化学合成智能分析方法，包括：拓扑特征的获取：通过拓扑数据分析对三维结构描述符进行拓扑不变量的提取，获取拓扑特征，并将三维结构描述符与拓扑特征级联；智能预测：通过LightGBM算法对级联后的特征进行训练和预测，利用网格搜索法获取LightGBM算法的最佳参数以得到LightGBM模型，并利用LightGBM模型预测化学反应产率；产率和反应条件的相关性分析：根据化学反应产率利用拓扑数据分析对级联后的特征进行聚类分析，挖掘出产率和反应条件之间的关系。本发明能自动且高效的对有机化学反应产率进行智能预测，能深层次挖掘产率和反应条件之间的内在关系，为用户提供可靠的决策信息，加速了化学研发过程。
CN115910204A
本发明公开了一种检测肺腺癌EGFR突变的基因组合物及其应用。所述基因组合物由CST5、ENPP3、FNDC5、GLIS2、IFNLR1、LRRC31、PSPH、TNFRSF10B组成。本发明通过运用limma包筛选与肺腺癌EGFR突变密切相关的差异基因，通过Lasso回归和logistic回归构建上述基因表达组成的评分Score，可用于肺腺癌EGFR突变的检测。实验验证该评分检测模型方法具有灵敏度高、特异度高的特点，同时性价比高，具有广泛的应用前景。
CN115910203A
本发明提供了一种基于属性异质网络嵌入的癌症协同驱动通路识别系统，整合突变数据，进行数据对齐和初步筛选；获得基因权重，优化基因通路关系；构建属性异质网络，重构通路交互网络；定义通路间的协同驱动能力判定协同驱动通路。本发明使用基于通路结构的基因权重对基因通路间的关系进行优化，重要基因可以对识别驱动通路产生更大的贡献，降低无关基因对结果的干扰；使用属性异质网络嵌入为通路水平分析提供了其他生物学分子相关的丰富遗传信息，弥补了通路水平相关生物学信息不充分/缺失的问题；定义的通路间协同驱动能力综合考虑了协同驱动通路的高覆盖性、高互斥性、突变共现和功能关联，能高效准确的识别协同驱动通路。
CN115910202A
本公开实施例中提供了一种非编码RNA编码潜力预测方法、设备及介质，属于生物信息学技术领域，具体包括：生成密码子向量；得到所有密码子可能组合情况，利用词库生成非编码RNA序列表示矩阵；将非编码RNA序列表示矩阵输入双向LSTM网络及注意力机制PBLA深度提取转录本序列潜在特征信息，得到非编码RNA的转录本嵌入向量；步骤4，通过基于互信息的相关冗余特征选择算法计算待排序特征与预测结果的互信息，通过计算相关性及冗余性得出特征重要性排序，取性能最好的特征子集作为最终特征，将最终特征与转录本嵌入向量拼接进行编码潜力的预测。通过本公开的方案，提高了预测精准度和泛化性能。
CN115910201A
一种验证目标位点的方法及装置，该方法包括参考基因组序列获取步骤、参考基因组种子序列提取步骤、测序结果种子序列寻找步骤、临时目标位点确定步骤，获取测序结果中包含临时目标位点的目标区段序列步骤，目标区段与参考基因组对应序列进行双序列比对的步骤，由于待验证目标位点在来自参考基因组的序列中的位置是确定的，因此根据双序列比对结果中待验证目标位点在比对结果中的新位置，即可较为精确地定位到目标位点。本发明可以十分准确地自动绘制出测序结果中包含待验证目标位点及其上下游一段序列的测序峰图，并对目标位点进行标注，免去了手动寻找目标位点并标注的麻烦。
CN115910200A
本发明公开了基于全外显子测序的非靶向区域基因型填充方法、系统、设备和计算机可读存储介质，方法其包括：获取目标队列的全外显子测序数据、参考全基因组测序数据集；对参考全基因组测序数据集中的位点进行过滤，输出参考全基因组测序数据集的SNP位点信息；基于SNP位点信息和全外显子测序数据，计算每个样本SNP位点的GL，并得到每个样本的GL；合并每个样本的GL，得到全部样本的GL；对参考全基因组测序数据集进行片段化分割处理得到基因组片段信息；基于全部样本的GL、SNP位点信息、基因组片段信息，利用机器学习算法对目标队列中单个样本非靶向区域的基因型进行估算，得到单个样本非靶向区域的基因型估算结果。
CN115910197A
本申请提供了一种基因序列处理方法、装置、存储介质及电子设备。其中基因序列处理方法首先获取第一序列集，第一序列集中包含多个待处理序列；然后通过对比多个待处理序列中各类碱基的数量，对第一序列集进行过滤，得到第二序列集；根据所述第二序列集中的每个待处理序列生成多个连续重叠的子序列；进而通过对比第二序列集中各待处理序列的子序列，对第二序列集进行过滤，得到目标序列集。本申请实施例根据包含的各类碱基的数量对多个待处理序列进行了一重过滤，根据各待处理序列生成的子序列对一重过滤后的多个待处理序列进行了二重过滤，从而滤除了大量冗余的基因序列，能够提高基因序列的处理效率。
CN115910195A
一种基于适应度共享的多模态蛋白质结构预测方法，在进化算法框架下，首先，根据构象之间的相似度对种群进行物种划分；然后，构造适应度共享函数来改变种群中个体的适应度值，使其具有跨越能量屏障的能力，避免反复陷入相同的能量陷阱，同时有利于探索其他潜在的低能量区域；最后，输出种群中能量最低的若干构象作为最后预测结果。基于适应度共享的多模态蛋白质结构预测方法不仅能够缓解蛋白质能量模型不精确的问题，而且可以增强构象采样能力，提高采样效率，从而提升预测精度。本发明提供一种预测精度较高的基于适应度共享的多模态蛋白质结构预测方法。
CN115910192A
本发明属于实验教学技术领域，具体的说是一种人参皂苷合成虚拟仿真实验系统及实验方法。系统包括：皂苷合成虚拟仿真实验模块，用于三维模拟皂苷合成实验；操作模块，用于控制和可视化显示皂苷合成虚拟仿真实验模块；辅助互动模块，用于学员或种植户、专家、管理员进行相应的职能操作。本发明具有延伸了人参栽培事件的时间和空间、促进人参栽培教学模式改革和创新、促进学生创新能力的培养、模拟效果逼真、仿真功能合理且完备、操作界面显示流畅、用户友好度高，符合教学及实践指导需求等优点。
CN115910188A
本发明公开了一种硬盘传输性能的确定方法、装置、计算机设备及存储介质，涉及存储器领域，所述方法包括：根据数据传输协议对应的数据传输量上限值，将所述目标硬盘划分为多个区块；接着，生成每个区块对应的测试数据；开始记录数据传输时长，并将所有测试数据逐个发送至所述目标硬盘，直至所有所述测试数据均发送至所述目标硬盘时，停止记录所述数据传输时长；基于数据传输时长和所有测试数据的数据量总和，确定目标硬盘的传输性能。基于此，本发明使得不同数据处理性能的计算机设备在对同一个目标硬盘的传输性能进行测试时，能得到相同的测试结果。
CN115910183A
本申请实施例涉及半导体电路测试领域，特别涉及一种测试方法及测试系统，包括：向存储模块中写入第一初始数据，ECC模块基于第一初始数据，编码生成对应于第一初始数据的第一校验数据，并将第一校验数据写入存储模块；向存储模块的同一地址中写入第二初始数据；读出存储模块中的第二初始数据和第一校验数据，ECC模块基于第二初始数据，编码生成对应于第二初始数据的第二校验数据，并基于第一校验数据和第二校验数据校验并修正第二初始数据；读出存储器的第一读出数据，并基于第一读出数据，判断ECC模块的功能是否异常，第一读出数据为ECC模块校验并修正后的第二初始数据，以提供对存储器的ECC功能简单且可靠的测试方法。
CN115910180A
本发明属于智能电表技术领域，具体涉及一种智能电表外部存储器擦写次数监测方法及系统，本发明的方法通过在模拟电能表运行后，存储器擦写次数监测程序启动，存储器擦写次数监测程序实时监测模拟电能表模拟的存储器擦写操作，并统计存储器每一页的擦写次数，当存在某一页的擦写次数不低于预设擦写次数限值时，进行报警，其中模拟电能表是对实际智能电表软件部分运行的模拟，包括实际智能电表软件部分进行存储器擦写操作的模拟。即通过模拟电能表将实际智能电表软件部分运行在计算机上，仅需要对模拟电能表中的软件部分进行监测即可，即本发明是计算机自行判断及分析的过程，避免了基于人工分析与计算的擦写次数监测过程复杂不易长时间监测的问题。
CN115910156A
本发明公开一种可重构的三态内容可寻址存储器单元，本存储器单元利用三个或大于三个三态内容可寻址存储器不同态的组合和对调控存储单元施加不同的栅极调控电压以实现单元的重构，从而达到从而达到三态内容可寻址存储器单元在并联型和串联型两种功能形态之间切换和工作的目的；所述的三态内容可寻址存储器的不同态，是指存储器阈值电压被调控到不同范围的闪存存储单元的状态。本发明结合并联型内容可寻址存储器和串联型内容可寻址存储器优点，在面积成本较低的基础上可重构内容可寻址存储器，该可重构单元组成的阵列不仅能实现以上二者组成的阵列原本能实现的功能，还提供了二者在同一阵列种混用的可能性。
CN115910149A
本申请涉及半导体电路设计领域，涉及一种感测放大电路和数据读出方法，包括：第一PMOS管、第一NMOS管、第二PMOS管和第二NMOS管；第一控制MOS管用于根据控制信号向第一PMOS管提供偏置电压；第二控制MOS管用于根据控制信号向第二PMOS管提供偏置电压；第一偏移消除MOS管用于根据偏移消除信号使所处初始位线与第一互补读出位线电连接；第二偏移消除MOS管用于根据偏移消除信号使初始互补位线与第一读出位线电连接，通过第一控制MOS管和第二控制MOS管分别向第一PMOS管和第二PMOS管提供稳定栅极电压，以稳定地消除感测放大电路中的偏移噪声，同时避免位线和互补位线上的电压波动。
CN115910148A
本申请涉及半导体电路设计领域，涉及一种感测放大结构和存储器架构，包括：第一PMOS管，栅极连接第二互补读出位线，源极连接第一信号端；第一NMOS管，栅极连接初始位线；第一PMOS管的漏极和第一NMOS管的漏极连接第一互补读出位线；第二PMOS管，栅极连接第二互补读出位线；第二NMOS管，栅极连接初始互补位线，源极连接第二信号端；第二PMOS管的漏极和第二NMOS管的漏极连接第一互补读出位线；偏移消除模块，连接初始位线和第一互补读出位线，且连接初始互补位线和第一读出位线；控制模块，连接第二读出位线和第二互补读出位线，用于根据控制信号，向第一PMOS管和第二PMOS管提供偏置电压，以稳定地消除感测放大电路中的偏移噪声，同时避免位线和互补位线上的电压波动。
CN115910144A
本申请提供一种驱动电路、存储设备及驱动电路控制方法，驱动电路包括：第一驱动电路，包括第一晶体管和第二晶体管，第一晶体管的控制端和第二晶体管的控制端连接，第一晶体管的第二端连接第二晶体管的第一端，并作为驱动电路的输出端；第二驱动电路，具有供电端和输出端，输出端与第一晶体管的控制端连接；设有降压元件的电源切换电路，其第一端连接信号生成电路的供电端，其第二端连接第一电源，其第三端连接第二电源，用于在控制信号控制下，将第二驱动电路的供电端连接至第一电源，或者，将所述第二驱动电路的供电端通过所述降压元件连接至所述第二电源；其中，第一电源不小于第二电源。本申请的方案，用以改善GIDL效应。
CN115910143A
本申请提供一种驱动电路、存储设备及驱动电路控制方法，驱动电路包括：第一驱动电路，包括第一晶体管和第二晶体管，第一晶体管的控制端和第二晶体管的控制端连接，第一晶体管的第二端连接第二晶体管的第一端，并作为驱动电路的输出端；第二驱动电路，具有供电端和输出端，输出端与第一晶体管的控制端连接；电源切换电路，其第一端连接信号生成电路的供电端，其第二端连接第一电源，其第三端连接第二电源，用于在控制信号控制下，将第二驱动电路的供电端连接至第一电源和第二电源中的一个；其中，第一电源大于第二电源。本申请的方案，用以改善GIDL效应。
CN115910141A
本公开是关于一种刷新地址计数电路、刷新地址计数方法、刷新地址读写电路及电子设备，涉及集成电路技术领域。该刷新地址计数电路包括：自振荡时钟产生模块，用于在获取到刷新信号后，在每个刷新周期内，根据阵列激活信号产生自振荡时钟信号；自振荡屏蔽模块，用于在预设刷新命令下，产生自振荡屏蔽信号；刷新地址计数模块，用于根据所述自振荡时钟信号和所述自振荡屏蔽信号，对刷新地址进行计数，并输出自振荡刷新地址。本公开提供了一种适用于DDR5的刷新地址计数电路。
CN115910140A
本申请实施例公开了一种刷新计数器电路、刷新计数方法及半导体存储器，所述刷新计数器电路包括：第一信号生成器，被配置为根据接收的刷新命令产生的每一个刷新脉冲信号来生成第一进位信号；第二信号生成器，被配置为根据接收的刷新命令产生的最后一个刷新脉冲信号来生成第二进位信号；第一计数器，被配置为根据所述第一进位信号进行信号翻转，并生成第一输出信号；第二计数器，被配置为根据所述第二进位信号对所述刷新命令进行计数，并生成第二输出信号；其中，所述刷新命令至少产生两个所述刷新脉冲信号。
CN115910139A
一种具有改良连线负载的电路模块，包含一第一连线、一第一开关、一第二连线、一第二开关与一第二驱动器。该第一开关可开启与关闭以导通与不导通于该第一连线与一第一节点之间。该第二开关可开启与关闭以导通与不导通于该第二连线与该第一节点之间。该第二驱动器耦接该第二连线，可致能与失能以依据一第二节点的电压驱动该第二连线与停止驱动该第二连线。该第二节点的电压受控于该第一节点的电压。当该第一开关开启，该第二开关关闭。当该第二开关关闭，该第二驱动器致能。
CN115910134A
本公开涉及校正脉冲占空比的存储器装置和包括其的存储器系统。本公开涉及一种校正脉冲占空比的存储器装置和包括该存储器装置的存储器系统，并且涉及一种校正存储器装置控制信号的首脉冲的占空比的存储器装置和包括该存储器装置的存储器系统。
CN115910132A
本发明涉及身心康复技术领域，具体涉及一种基于音乐的促进睡眠的系统；包括信息采集单元、数据处理单元和音乐播放单元；本发明在体验者在安静的环境中，平躺后，调整自身的呼吸状态，平复心情，然后对人体进行心率、呼吸频率的采集，并传输给数据处理单元，数据对比模块将所采集的心率、呼吸频率信息与所存储的标准信息进行对比，在确定体验者处于身心放松状态后，由脑电仪对人体进行脑电波采集，并反馈给数据处理单元，由指令控制模块按照音乐播放原则向音乐播放单元发送相应的播放指令，由音乐播放模块进行相应音乐的播放，促进人体由放松状态进入到浅睡眠状态，再由浅睡眠状态进入到深度睡眠状态，实现通过音乐促进睡眠的效果。
CN115910130A
本申请实施例涉及半导体领域，提供一种放大器及存储器，放大器至少包括：敏感放大器，所述敏感放大器包括上拉驱动电路和放大电路，所述上拉驱动电路的一端连接于供电电压，另一端连接于所述放大电路的供电端；所述敏感放大器包括第一敏感放大器和第二敏感放大器，所述第一敏感放大器包括第一上拉驱动电路和第一放大电路，所述第二敏感放大器包括第二上拉驱动电路和第二放大电路，所述第一上拉驱动电路和所述第二上拉驱动电路均位于所述第一放大电路和所述第二放大电路之间。本申请实施例有利于改善放大器的版图布局。
CN115910129A
公开了一种非易失性存储器和电子设备。所述存储器包括：存储单元阵列；多条字线和多条位线；读出放大器(SA)阵列；参考单元，用于产生参考电流；第一电流镜电路；及第二电流镜电路，其中，第一电流镜电路将获取的参考电流进行镜像，将镜像得到的参考电流转换成第一参考电压并提供给SA阵列的第一组SA单元，并将参考电流的镜像电流提供给第二电流镜电路；第二电流镜电路将所述参考电流的镜像电流进行镜像并转换成第二参考电压，将第二参考电压提供给SA阵列的第二组SA单元，第二组SA单元与参考单元的距离大于第一组SA单元与参考单元的距离。通过提供特殊设置的电流镜电路，为远离参考单元的SA单元提供可靠的参考电源信号，由此改善参考信号的瞬态响应和抗噪性能。
CN115910119A
提供抑制了重新排序工作所需的时间的磁盘装置。控制器对多个第1区段赋予与第1区段的排列顺序对应的第1尺度的数值信息，该多个第1区段是以能够通过SMR方式写入第1量的数据的第1存储区域为单位将磁盘的记录面在半径方向上分割而得到的。控制器对多个第2区段赋予与第2区段的排列顺序对应的第2尺度的数值信息，该多个第2区段是以能够通过CMR方式写入第1量的数据的第2存储区域为单位将记录面在半径方向上分割而得到的。控制器将一个以上的第1区段和一个以上的第2区段设定为能够访问。控制器选择第1尺度和第2尺度中的一个，将多个命令的访问目的地的区段的数值信息换算为所选择的尺度的数值信息。并且，控制器按照基于换算而得到的数值信息的顺序执行多个命令。
CN115910118A
本发明提供能够合适地抑制磁头乘上斜坡时的磁头的速度的磁盘装置。磁盘装置具备磁盘、对磁盘进行访问的磁头、使磁头移动的马达、斜坡、马达驱动器及处理器。马达驱动器在电源电压的电压值低于了第1阈值的情况下，开始通过控制向马达施加的电压而将磁头向斜坡缩回的缩回动作。处理器在电源电压的电压值低于了比第1阈值大的第2阈值的情况下，将与对磁头的移动施加制动相关的指示向马达驱动器发送。
CN115910108A
本申请公开了一种发音检测方法及相关装置、电子设备、存储介质，其中，发音检测方法包括：获取受测对象朗读目标文本所采集到的测试语音，并获取目标文本进行音素转换所得到的音素序列；其中，测试语音包含若干音频帧；提取音素序列中各个音素的音素特征，得到第一音素特征序列，并确定多种下采样率；对于各种下采样率，基于下采样率对若干音频帧进行编码，得到对应下采样率的韵律特征序列；对于各种下采样率分别对应的韵律特征序列，基于第一音素特征序列与韵律特征序列进行融合，得到第二音素特征序列；基于各个第二音素特征序列进行预测，得到测试语音的发音分值。上述方案，能够提升发音检测的准确性。
CN115910099A
一种基于深度概率图神经网络的乐器自动识别方法，对音频数据进行时间片划分，将一段音频划分为长度固定的N个时间片，同时记录每个时间片对应的标签；将得到的每个时间片的音频数据转化为梅尔频谱图像，然后对图像进行正则化处理；使用卷积神经网络对得到的正则化的梅尔频谱图像进行特征提取，再将提取的特征从二维映射为一维的形式，然后组合标签形成时间片梅尔频谱图像特征标签对；构建改进的条件受限制玻尔兹曼机模型，并获得条件概率分布；使用Gibbs采样来训练改进的CRBM模型；构造目标函数，并利用其训练改进的CRBM模型，获得乐器自动识别模型；输出预测的乐器标签。该方法可有效解决现有技术中复调音乐乐器难以准确识别的问题。
CN115910098A
本发明涉及人工智能领域，揭露一种基于变声识别的反诈预警方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：获取参考音频数据，提取参考音频数据中的参考音频参数；采集并解析陌生通话发起方的目标音频数据，得到目标音频参数，并根据目标音频参数，计算目标音频数据的混响评分；当混响评分不大于第一预设分值时，对目标音频数据进行分频，得到目标音频分频音段，并计算目标音频数据的均衡评分；当均衡评分不大于第二预设分值时，匹配目标音频参数与参考音频参数，得到匹配评分；加权混响评分、均衡评分及匹配评分，得到累加评分；当累加评分不大于第三预设分值时，判定目标音频数据没有进行变声处理。本发明可以提高目标音频变声识别的准确率。
CN115910089A
本发明提供一种语音处理方法、装置、介质机计算机设备，方法包括：对初始带噪语音信号进行卷积并激活，获得第一带噪语音信号；对第一带噪语音信号进行归一化、卷积处理，获得第二带噪语音信号；利用多尺度卷积神经网络对第二带噪语音信号进行多尺度特征融合，获得第三带噪语音信号；对第一带噪语音信号及第三带噪语音信号进行叠加，获得第四带噪语音信号；对第四带噪语音信号进行处理，获得噪声高维嵌入向量及降噪高维嵌入向量；对噪声高维嵌入向量及降噪高维嵌入向量进行处理，获得分离噪声及分离语音；如此，对第二带噪语音信号进行多尺度特征融合，因此可增大卷积神经网络的感受野，进而提高卷积神经网络的语音增强性能，确保语音降噪性能。
CN115910088A
本申请提供一种降噪增益处理方法、装置、介质、电子设备及语音降噪方法。该方法包括：获取带噪语音低频部分的降噪增益；选取一种窗函数，对选取的窗函数进行归一化处理，得到归一化窗函数；对带噪语音低频部分的降噪增益和归一化窗函数进行卷积平滑处理，得到带噪语音高频部分的降噪增益。本申请得到的带噪语音高频部分的降噪增益应用于带噪语音高频部分的降噪时，能够有效减少带噪语音高频部分的语音损伤，不需要在全频带做噪声估计，计算量大为减少。
CN115910079A
本申请涉及一种用于数字助听器的版权保护方法、装置、设备和存储介质。所述方法包括：通过将获取的版权信息中的各汉字按照汉字国标GB2312进行编码，再将编码转换为10进制进行表达，得到与所述版权信息对应的第一数字版权信息，再将第一数字版权信息进行非线性变化得到第二数字版权信息，根据第二数据版权信息对预存的初始语音信号进行变换得到新语音信号，并将初始语音信号以及新语音信号作为版权信息的加密语音信号。采用本方法能够对版权信息进行加密后输出，有效的防止盗版的发生。
CN115910077A
本发明公开了一种基于鸣声深度学习的昆虫识别方法，该昆虫识别方法包括以下步骤：S1、对昆虫进行诱导捕捉、存放及鸣声采集，得到初始昆虫鸣声样本；S2、将采集到的初始昆虫鸣声样本进行预处理，并获得所需昆虫鸣声样本；S3、通过MFCC对所需昆虫鸣声样本中的特征进行提取，得到特征样本；S4、利用混合高斯模型对特征样本进行鸣声分类。本发明的有益效果为：本发明的信号参数化方法和先进的模式识别技术实现了对昆虫声音的鉴别，提出MFCC作为声音特征、GMM作为分类器，在识别多类昆虫声音时取得的平均识别率为98.95％，鉴别一个1s左右的声音样本所需要的时间为300ms左右，从识别正确率和识别时间上都表现出良好的性能。
CN115910074A
本发明公开了智能门禁的语音控制方法及装置，通过获取智能门禁的远端与近端传输的语音信号，对语音信号进行预处理得到语音信息，提取语音信息的特征参数构建声纹识别的网络模型，根据网络模型进行远端和近端的声纹识别的端点检测得到目标语音信号，向远端信号所在位置嵌入由多个频率的音频组成的标记音并记录嵌入时间点，将嵌入标记音的远端信号正常播放，在近端信号中对标记音进行检测，当检测到标记音时，根据嵌入标记音的时间点和检测到标记音的时间点计算出回声时延，基于目标语音信号和回声时延实现智能门禁的语音控制，可以对智能门禁的语音输入进行精准采集并提供快速反馈，提高了语音识别的精确性和智能门禁的实用性。
CN115910067A
本申请公开了一种基于深度学习会议语音检测方法、系统和存储介质，包括：将麦克风系统和移动终端接入网络会议服务器，所述麦克风系统包括多个麦克风；所述移动终端接收网络会议服务器分配的识别信息；移动终端根据所述识别信息产生声音；麦克风系统根据捕获的声音确定麦克风所对应的识别信息，并反馈至网络会议服务器，以使网络会议服务器确定所述麦克风与移动终端的对应关系；根据麦克风与移动终端的对应关系，将麦克风所接收的语音信息转换成文本，并与移动终端关联。本方案可以方便地实现麦克风和移动终端之间的关联，同时可以基于此进行语音转译。
CN115910066A
本发明公开了用于区域配电网的智能调度指挥与运营系统，包括智能语音导航模块、计划调度指令票自动生成模块、信息监控诊断模块和智能交接班识别模块，智能语音导航模块包括语音识别引擎单元和语义解析引擎单元，语音识别引擎单元用于将人的语音直接转换成相应的文本，以便处理模块进行理解和产生相应的操作，从而实现人与机器之间的自然语音交互，将音频流数据实时转换成文字流数据的识别结果。本发明公开额用于区域配电网的智能调度指挥与运营系统，其将人工智能与生产运营系统进行融合，实现生产运营业务的智能感知、分析、控制与交互，真正意义上实现智慧生产运营的转型发展。
CN115910065A
本发明涉及一种基于子空间稀疏注意力机制的唇语识别方法、系统及介质，方法包括：获取唇部区域图像序列，基于所述唇部区域图像序列提取得到唇部特征序列；将所述唇部特征序列输入到预设的训练完备的音素序列提取模型，得到与所述唇部特征序列相对应的发音音素序列；将所述发音音素序列输入到搭建有子空间稀疏自注意力机制的句子推理模型中得到目标句子序列。本发明通过构建一个特殊的注意力机制对上下文信息进行增强，实现了在一个正向操作中预测长句子序列，从而大大提高推理速率和准确率。
CN115910064A
本发明涉及保险柜安全监管技术领域，尤其涉及一种带有语音识别功能的智能保险柜安全监管系统，包括实体端和移动端，实体端的内部设置有语音识别单元、显示单元和预处理单元、预警单元、服务器、识别测试分析单元、自检单元以及安全监管分析单元；本发明是通过对保险柜运行前和运行中进行全面化分析，即通过符号化的标定、集合的分类规整以及递进式的方式进行深层次的分析，即将采集对象和处理流程的层级划分相结合、比较，进而有助于提高用户及时对保险柜进行日常维护，提高保险柜的使用寿命，提醒用户对保险柜进行检修管理，提高保险柜的识别效率，保障保险柜的正常显示，以及对保险柜电力消耗异常进行及时预警，提高保险柜运行的安全性。
CN115910061A
本发明属于语音识别技术领域，一种驾驶模拟器用的语音识别方法及系统，包括以下步骤：接收语音识别的音频执行指令；根据所述音频执行指令确定待识别的用户语音指令；根据所述待识别的用户语音指令获得待识别的高频指令数据；将所述待识别的高频指令数据与本地语音指令数据库进行比对；如果比对成功，则响应用户语音指令，VR交互执行，本技术方案中VR模拟器的语音服务器接收待语音识别的音频执行指令，根据音频执行指令获得需要进一步与本地语音指令数据库进行比对的高频指令数据，根据比对结果，执行VR交互，即执行音频命令或者继续接收下一个指令，整个过程实现在VR模拟器上的语音交互，增加与使用环境自定义关键词库的比对，利于增加识别准确性。
CN115910054A
本发明提供一种车载语音交互系统、移动设备及车辆。车载语音交互系统包括：音频采集模块，用于采集用户的语音指令；控制器，用于响应于语音指令输出对应的语音控制命令，语音控制命令用于控制无人机执行对应的操作；显示模块，用于显示无人机回传的图像，其中，音频采集模块和显示模块分别与控制器连接。由此，增强了无人机与用户之间的互动性，同时增加了趣味性和可玩性，极大地增强了传统无人机的使用体验，并且对车载娱乐系统而言，也是一次全新的体验。
CN115910052A
本申请提供一种智能语音交互处理方法以及移动终端，涉及终端领域，可以实现低功耗的免唤醒语音交互，该方法包括：移动终端接收车载终端发送的n个录音数据，n个录音数据是车载终端录制一条语音指令生成的，n为大于1的任意正整数；移动终端对n个录音数据中的前m个录音数据进行自动语音识别，得到前m个录音数据对应的文本，m为小于n的任意正整数；移动终端根据前m个录音数据对应的文本，确定语音指令是否为无效语音指令；移动终端响应于语音指令是无效语音指令，控制n个录音数据中的剩余n‑m个部分录音数据不进行自动语音识别。
CN115910044A
本申请涉及一种语音识别方法、装置及车辆。该方法包括：接收车辆座舱内用户发出的语音请求；对待识别语音请求进行特征提取，生成各帧音频对应的特征向量；根据输入的特征向量，通过预先训练好的声学模型的第一输出层输出对应帧的第一概率矩阵，通过声学模型的第二输出层输出对应帧的第二概率矩阵；第一输出层的损失函数为CTC损失函数，第二输出层的损失函数为CE损失函数；获取第一概率矩阵和第二概率矩阵的拼接概率矩阵，并将拼接概率矩阵输入语音识别系统的语音解码图中搜索获得解码路径，以输出语音识别文本并在车载系统的图形用户界面显示。本申请的方案，能够消除语音识别文本的延时，提高识别效率和加速上屏显示，改善用户体验。
CN115910042A
本申请公开识别格式化音频文件的信息种类的方法和装置，方法包括步骤：获取目标音频文件，所述目标音频文件为格式化音频文件；对所述目标音频文件进行分段处理，获得多个分段音频；提取分段音频的音频特征，获得分段音频特征；判断缓存中存有缓存音频特征时，根据相似度获取分段音频特征的目标信息种类；判断缓存中没有存有缓存音频特征或者所有分段音频特征与所述缓存音频特征相似度均小于阈值时，通过语音识别获取分段音频的目标信息种类并存入缓存中；根据所述多个分段音频特征的目标信息种类，获取所述目标音频文件的目标信息种类。减少了对语音识别服务器的占用，识别效率高。
CN115910031A
本公开提供了一种数据增广方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，涉及智能语音技术领域。该方法包括：获取未标记原始文本，对未标记原始文本进行音素预测处理，生成对应的预测音素序列；对预测音素序列进行文本预测处理，得到对应的预测文本序列；确定预测文本序列与未标记原始文本的对比结果，在对比结果表征数据一致的情况下，根据未标记原始文本确定增广样本文本；从预测音素序列中，获取与增广样本文本匹配的预测音素标签；基于增广样本文本与预测音素标签生成增广样本数据；增广样本数据用于处理字音转换任务。本公开可以根据对未标记原始文本的反向预测结果生成增广样本数据，有效解决模型训练数据集较少，且构造成本较高的问题。
CN115910027A
本发明公开了一种辅助发声方法及装置，涉及辅助发声技术领域，解决了现有的辅助发声技术及设备发出的声音与真声差别大、成本高的技术问题。本发明的方法包括：获取用户的声带振动信号；对获取的所述声带振动信号进行处理，得到声带振动特征信号；通过训练的对抗网络将所述声带振动特征信号生成音频采样信号；将生成的所述音频采样信号转化为声音且输出所述声音。本方法能够使辅助发生非常真实，提升了现有发声装置的用户体验。
CN115910024A
本发明公开了一种语音清洗及合成方法、系统、装置及存储介质，语音清洗方法包括：根据音频数据的响度值及时间间隔确定静默搜索范围；根据静默搜索范围将音频数据分成若干组分句，根据优化分句标准及若干组分句确定优化分句；拟合优化分句的音频时长与对应文本长度的关系，根据关系计算偏移量，确定偏移量的第一阈值‑剩余百分比曲线的第一拐点值；计算优化分句的特征向量与目标说话人音频的特征向量的相似度，确定相似度的第二阈值‑剩余百分比曲线的第二拐点值；根据第一拐点值和第二拐点值清洗音频数据。本发明实施例清洗语音中不一致的音色及语速，减少语音合成中的录音数据量，提高合成效率，可广泛应用于数据处理技术领域。
CN115910023A
本发明涉及基于细粒度韵律建模的低资源老挝语语音合成方法，属于自然语言处理领域。针对老挝语语音资源极度稀缺，传统基于Tacotron2的神经网络语音合成方法在极低资源语料条件下模型难于训练充分，致使出现模型注意力机制崩坏，合成音频缺乏流畅度和自然度的问题，本发明提出了一种细粒度韵律建模的低资源老挝语语音合成方法，主要包括对老挝语语音合成数据预处理、基于细粒度韵律建模的老挝语语音合成两个部分构成。本发明所提的方法是提取老挝语音频中的音调特征及老挝语字符粒度预训练语言模型，通过交叉注意力机制融合不同层次的粒度特征，帮助模型更好的学习到文本‑梅尔谱图的注意力机制对齐关系，提高模型的韵律表现。
CN115910017A
本发明公开了一种基于多层内嵌微缝共振器的双频抗非线性吸声超表面。通过构成多层内嵌式的微缝共振吸声器，以多层内嵌式的微缝共振吸声器的前两阶共振频率实现了双频准完美声吸收，并通过用多个内嵌隔板将微缝共振器的内部空气域分隔开以增加声传播距离，该双频抗非线性吸声超表面提升了在高声强环境下吸声性能的稳健性，并提升了抗非线性性能。
CN115910016A
本发明公开了一种基于空腔谐振的水下吸声覆盖层，属于消声材料领域。本发明通过在吸声覆盖层中使用刚性支撑板，使得在声波传入粘弹性体后产生波形转换，纵波被转化为剪切波，而剪切变形在粘弹性体中可以耗散更多的能量，由此大大提高了吸声性能。同时，本发明通过设置声通道和声间隙，可显著提高低频吸声性能，降低有效吸声(吸声系数>0.8)的最低频率，提高有效吸声带宽。相较于其它原理的吸声覆盖层，本发明的吸声覆盖层有更简单的结构，利于生产加工。
CN115910008A
本发明涉及电子琴技术领域，且公开了一种具有带排线复位机构的可折叠电子琴，包括设备主体、遮挡套壳和固定卡柱，所述设备主体的底部分别设置有第一安装机构和第二安装机构。该具有带排线复位机构的可折叠电子琴，通过控制琴谱架转动，转动的过程中琴谱架底部T型块侧面固定连接的第一转动圆柱在遮挡套壳顶部固定连接的第二安装卡板的内部转动，调节到适合角度后再通过在滑槽的内部推动第一安装卡板使第二转动圆柱侧面固定安装的六边形调节块与第一安装卡板开设的调节槽卡合固定，整个操作的过程能够做到快速的角度调节，能够根据使用者的身高进行手动的调节，可以提供给使用者舒适的观看角度。
CN115909999A
本申请提供电子设备、电子设备的发音指示方法和存储介质。电子设备具备：多个演奏操作件，根据演奏操作来指定音高数据；以及至少一个处理器，对产生乐音的音源指示发音，所述至少一个处理器在所述演奏操作满足第一指示条件的情况下，对音源指示第一发音方式下的发音，所述第一发音方式对应于根据所述演奏操作而指定的满足所述第一指示条件的音高数据，在所述演奏操作满足与所述第一指示条件不同的第二指示条件的情况下，对所述音源指示与所述第一发音方式下的发音不同的第二发音方式下的发音，所述第二发音方式对应于根据所述演奏操作而指定的满足所述第二指示条件的音高数据。
CN115909995A
本申请涉及乐器，公开了一种古琴的琴身，在保证音质和手感的前提下，大大减少简化了琴身的结构，提高了制造效率，降低了制造成本。该琴身包括：炭纤维复合材料制成的外面板和外底板，以及，木质的内面板和内底板；其中，内面板和内底板装配在一起，形成中空的琴腔；外面板固定在内面板的上表面；外底板固定在内底板的下表面。
CN115909992A
本申请公开了一种显示屏亮度调节方法、装置及电子设备，属于图像处理技术领域。方法包括：通过摄像头获取人眼图像，所述人眼图像为观测显示屏的观测者的眼部图像，所述摄像头和所述显示屏位于电子设备的同一侧；根据所述人眼图像，确定目标位置关系，所述目标位置关系为所述观测者的眼部与目标光源之间的位置关系，或者所述观测者的眼部与所述显示屏之间的位置关系，所述目标光源为所述显示屏所处环境中的光源；根据所述目标位置关系，确定所述显示屏的亮度调节量；根据所述亮度调节量，调节所述显示屏的亮度。
CN115909991A
本申请实施例公开了一种显示控制方法、装置、电子设备及存储介质。其中，方法包括：通过确定显示屏的第一显示区域和第二显示区域，然后获取第一显示时长内第一显示区域的第一显示亮度，以及第二显示时长内第二显示区域的第二显示亮度，第一显示时长和第二显示时长处于同一显示周期内；再根据第一显示时长、第一显示亮度、第二显示时长和第二显示亮度确定控制参数；最后根据控制参数调整第一显示区域和/或第二显示区域的显示亮度。通过对不同显示区域的亮度进行调节，使得显示屏不同区域的亮度一致，从而提升显示屏的显示效果。
CN115909982A
本公开涉及一种显示屏亮度调整方法、装置、电子设备及存储介质，包括：根据显示屏中各像素点当前的显示参数以及预设标准像素点的标准显示参数，确定显示屏中待调整亮度的目标像素点；确定目标像素点当前的显示参数中与标准显示参数不匹配的目标参数；确定针对目标参数进行调整的增益系数；根据增益系数对相应的目标参数的移动行业处理器接口数据进行调整，以对目标像素点进行亮度调整。通过确定显示屏中待调整亮度的目标像素点的显示参数中与标准显示参数不匹配的目标参数，并根据确定的增益系数对相应的目标参数的移动行业处理器接口数据进行调整，从而对目标像素点进行亮度调整，可以提高显示屏的亮度的一致性。
CN115909980A
本申请实施例公开了一种文字显示优化方法、装置、设备及存储介质。本申请实施例提供的技术方案通过根据第一字形数据中各个像素多个颜色通道对应的颜色值，在第一字形数据中确定目标像素，并根据设定的灰度映射关系将各个目标像素的第一灰度值调整为对应的第二灰度值，得到第二字形数据，并基于第二字形数据驱动墨水屏显示对应的待显示文字，由于抗锯齿层数据中目标像素的第一灰度值调整为与背景灰度的灰度值距离更大的第二灰度值，待显示文字的抗锯齿层与背景的对比度更高，在保证文字边缘平滑过渡的同时，有效提高了文字显示清晰度，优化在墨水屏上的文字显示效果。
CN115909979A
本申请涉及智能卡技术领域，尤其涉及一种可视卡及其延时显示信息的方法，包括：响应于上电复位，可视卡系统开始初始化；待初始化完成，检测运行有可视卡系统的主控芯片的供电模式；若检测到可视卡是通过延时供电模式供电，则持续预定时间后，控制可视卡的显示屏显示预设信息。本申请可以避免断电后交易信息长时间显示在可视卡的显示屏上，从而提高了可视卡的安全性和可扩展性。
CN115909977A
提供了一种发光显示装置，包括：显示面板，被配置为显示图像；数据驱动电路，被配置为将数据电压施加到显示面板；以及信号施加电路，被配置为将从数据驱动电路的第一通道输出的数据电压施加到设置在显示面板上的至少两条数据线中的一条数据线，其中信号施加电路包括补偿电路，补偿电路被配置为防止当从第一通道输出的数据电压被施加到至少两条数据线中的一条数据线时由于信号耦合导致数据电压增大。
CN115909971A
本申请提供了一种驱动电路及显示面板。驱动电路包括第一信号线、选择开关模块以及驱动控制模块，第一信号线用于提供第一电平信号或第二电平信号，选择开关模块包括信号输入端、第一输出端和第二输出端，信号输入端电连接第一信号线，驱动控制模块包括底栅及顶栅，第一输出端电连接顶栅，第二输出端电连接底栅，选择开关模块通过第一输出端或第二输出端输出第一电平信号至顶栅或底栅，使顶栅和底栅交替工作；驱动单元在第一信号线提供第二电平信号时不工作。双栅极的交替工作可以减少驱动单元长期工作中由于电压应力所造成的栅绝缘层中的电荷积累，驱动控制模块代替驱动单元，从而有效改善驱动单元阈值电压VTH的漂移现象。
CN115909962A
提供了一种栅极驱动电路和包括该栅极驱动电路的显示装置。栅极驱动电路包括：用于输出在栅极导通电压和第一栅极截止电压之间摆动的第一扫描脉冲的第一输出部；用于输出在栅极导通电压和第二栅极截止电压之间摆动的第二扫描脉冲的第二输出部；以及用于控制第一和第二输出部的控制器。第一栅极截止电压被设定为高于或低于第二栅极截止电压。
CN115909961A
显示装置以及处理和应用该显示装置的补偿数据的方法。显示装置可以包括具有多个子像素的区域。用于处理补偿数据并将该补偿数据应用于显示装置的方法可以包括以下步骤：调整显示装置的相邻区域的补偿数据的压缩损失等级之间的差异，使得该差异在阈值损失偏差内，压缩补偿数据，并且将补偿数据应用于相邻区域。该方法可以防止相邻区域的亮度偏差由于补偿等级的不同而增加，还可以提高显示装置中子像素劣化的补偿效果。
CN115909952A
本申请实施例提供的驱动电路以及显示面板，包括第一晶体管、发光器件、低电容、脉冲宽度调制模块以及第一侦测控制模块。具体地，脉冲宽度调制模块中设有第二晶体管。脉冲宽度调制模块可以调整流经发光器件的驱动电流的脉冲宽度。其中，第一侦测控制模块可以侦测第二晶体管的阈值电压，并采用外部补偿的方式对第二晶体管的阈值电压进行补偿，从而提升驱动电路整体的稳定性，进而保证发光器件的发光亮度均匀，改善Micro‑LED显示器件的显示效果。
CN115909936A
根据本公开的实施例的显示装置可以包括：显示面板，其包括连接到数据线和栅极线的多个像素；数据驱动器，其被配置为通过划分为将数据电压施加到数据线的驱动时段和不施加数据电压的空白时段来驱动；栅极驱动器，其被配置为向栅极线施加扫描信号；以及控制器，其被配置为控制多个像素以具有不同的最高目标亮度的多个频段中的一个频段驱动，其中，可以在空白时段期间将驻留电压施加到数据线，并且在多个频段中的至少一个中施加到数据线的驻留电压的电压电平与在多个频段中的另一个频段中施加到数据线的驻留电压的电压电平不同。
CN115909931A
本申请公开一种显示装置，所述显示装置包括显示面板和驱动模块。所述驱动模块与所述显示面板连接，所述驱动模块用于在侦测到所述显示面板的待显示灰阶小于或等于第一预设灰阶时，采用第一驱动模式驱动所述显示面板；其中，在所述第一驱动模式下，所述驱动模块侦测到所述待显示灰阶大于第二预设灰阶时，将所述第一驱动模式转换为第二驱动模式，所述第二预设灰阶大于所述第一预设灰阶。本申请能够减少因灰阶跳动引起的误侦测，避免出现闪屏等显示问题。
CN115909929A
本发明公开了一种降低显示面板电测误判率的方法及电测设备，方法包括步骤：在电测设备中设置第一组测试PAD及第二组测试PAD；将第一组测试PAD与第二组测试PAD间隔设置，分别与待测显示面板中的数据线一一对应连接；以帧为单位向分别数据线间隔输出正极性、负极性驱动时序。通过增加电测设备的测试PAD，并将测试PAD与对应的数据线一一连接，并间隔输出正极性、负极性时序，避免极性相同的数据线相邻情况的出现，防止在电测时，电测设备误判出现的横纹和百叶窗现象，解决了由于电测设备在对显示面板进行电测时，由于时序原因，导致显示面板被误判为NG品拦截出来，导致良率降低，产能减少的问题。
CN115909920A
本发明涉及一种高安全性多功能充电指示牌，包括指示牌本体、基座及供电系统，指示牌本体包括透明的指示牌箱体及箱门，指示牌箱体为中空结构，其一端开口，指示牌箱体开口的一端设有箱门，指示牌箱体内设有散热板，散热板将指示牌箱体均分为第一指示牌箱体和第二指示牌箱体，第一指示牌箱体和第二指示牌箱体内分别均布有数个隔板，第一指示牌箱体和第二指示牌箱体内的隔板上分别间隔设有指示板，散热板上设有可拆卸的LED光源条，每个LED光源条位于对应两相邻指示板之间；供电系统包括太阳能电池板、蓄电池及充电箱，指示牌本体的上方设有太阳能电池板，基座内设有蓄电池及充电箱；该指示牌结构简单，能充电，且安全性高。
CN115909910A
本发明提供了一种连接装置以及具有其的LED显示装置，其中，连接装置，包括：第一座体和第二座体相邻设置并能够相互远离或者相互靠近；转动盘可转动地设置在第一座体和第二座体的相邻的角部；第一连杆的第一端和转动盘驱动连接，第一连杆的第二端和第一座体铰接；第二连杆的第一端和转动盘驱动连接，第二连杆的第二端和第二座体铰接，第二连杆的中部和第一连杆的中部铰接；转动盘转动以带动第一连杆和第二连杆相对摆动并使得第一座体和第二座体相互靠近或者相互远离。本申请的技术方案有效地解决了相关技术中的显示单元拼接时，显示单元之间的缝隙大小不同进而导致显示屏的显示效果不佳的问题。
CN115909908A
本申请提供一种卷轴式显示装置，涉及显示技术领域，其中，该装置包括：外壳、柔性屏卷轴和柔性显示屏；外壳上开设有用于柔性显示屏伸缩的开口；柔性屏卷轴可转动地设置在外壳中，柔性屏卷轴连接柔性显示屏，用于收卷柔性显示屏；柔性显示屏的背面设置有纵向排布的多个磁性支撑结构，相邻的磁性支撑结构能够相互吸合。本申请提供的技术方案可以提高柔性显示屏的展平度，并减小屏幕边框的宽度。
CN115909893A
本发明涉及宣传显示技术领域，具体涉及一种公共文化服务移动宣传装置；通过转向构件的工作，使转向杆进行左右转动，由于固定板与转向杆固定连接，从而使固定板左右转动，进一步通过滑动构件的工作，使滑动板在固定板上进行滑动，由于挡雨布的两端分别与转向杆和滑动板固定连接，从而使挡雨布伸出的长度和倾斜的角度进行调节，进而使挡雨布能对显示屏进行不同位置的遮挡，进一步使显示屏不易进水，从而使显示屏不易烧毁。
CN115909890A
本申请公开一种显示面板及显示装置。该显示面板包括主显示区和副显示区，主显示区围绕副显示区；其中，副显示区包括多个阵列排布的子显示区，每个子显示区包括N个发光单元和一个控制单元；位于同一行的控制单元通过一条连接主显示区的第一走线接收第一信号，位于同一列的控制单元通过一条连接主显示区的第二走线接收第二信号；对于任一子显示区，控制单元分别与N个发光单元电连接，控制单元用于按照预设顺序控制第一信号和第二信号输入N个发光单元；N为大于或者等于2的整数。本申请的技术方案能够按照时序依次点亮副显示区内的像素，并减少副显示区内的走线数量，从而在保证副显示区透过率的同时，提升副显示区的显示效果。
CN115909887A
本发明公开了一种新型结构防窥炫彩屏的制作方法，包括以下具体步骤：S1、在防窥片的底面印刷专用扩散油，经80℃恒温30min烘烤，得到扩散层；S2、在显示屏底偏光片表面喷印彩色油墨；S3、将防窥片非印刷面与喷印好彩色油墨的显示屏底偏光片贴合；S4、组装直下式底背光。本发明既简化了显示屏结构，又解决了传统底背光发光必须使用扩散膜或者有扩散效果的膜片将LED光散开避免看到灯眼的技术问题。
CN115909877A
本发明提供了一种航空相机动态成像地面测试设备及测试方法，涉及航空相机技术领域，包括硬件模块和控制系统，所述硬件模块包括万向支架、航空相机和地面模拟显示屏，所述地面模拟显示屏位于地面，所述万向支架悬挂在地面模拟显示屏的上方位置处，所述航空相机设在万向支架的底部，且航空相机内置发送端组件；本发明通过模拟物数据库在地面模拟显示屏上显示不同的模拟物，用于航空相机的拍摄模拟，通过分辨调节模块调节地面模拟显示屏的显示分辨率，模糊拍摄，通过比例缩放模块调节地面模拟显示屏所显示模拟物的大小比例，模拟调节模拟物与航空相机之间的间距，以此与标准模拟物拍摄图像比对，获取测试结论，模拟物多样化，测试更完善。
CN115909855A
本发明公开了一种OP级帆船陆地训练车，包括连接钢架，连接钢架的一端连接有轮胎固定钢架，轮胎固定钢架的两端均通过轴承安装有轮胎，连接钢架的中部安装有OP级帆船船体支撑架，OP级帆船船体支撑架与轮胎固定钢架之间通过两个相互对称的骨架焊接相连，连接钢架的一端连接有后部转向轮固定架，后部转向轮固定架的底部通过万向轮安装架安装有万向轮，万向轮安装架上连接有万向轮连接架，该训练车是在陆地中模拟水上进行训练，本发明解决帆船运动必须在水上进行训练的问题，提升在北方地区等受环境因素影响地区帆船运动普及度，让更多的青少年儿童及帆船爱好者不断接触帆船运动，不断增加我国帆船运动后备人才储备。
CN115909848A
本发明适用于工程检测技术领域，提供了一种VR工程检测训练方法及系统，所述方法包括以下步骤：通过VR眼镜接收工程检测训练数据，所述工程检测训练数据包含多个工程检测场景，每个工程检测场景均有员工进行检测作业；接收检测场景选择指令，以第三视角显示选择的工程检测场景，所述工程检测场景包括人物模型、仪器模型以及正确检测动作；接收视角切换指令，以第一视角显示工程检测场景中的检测作业，以使得用户沉浸式体验工程检测过程；接收检测实践命令，通过操作手柄接收实时检测动作，对实时检测动作和步骤进行判定，生成实践结果。如此，用户不仅能够多视角学习到正确检测动作，还能够进行实践，并能够通过实践结果得知自己的学习成果。
CN115909846A
本发明涉及柔性直流输电技术领域，具体是一种柔性直流输电控制策略用教学装置，包括防护仓，还包括：与防护仓相连接的操控机构，所述操控机构包括安装在防护仓内的升降机构，升降机构连接有调向载书机构，所述调向载书机构连接有显示屏，所述升降机构连接有控制台；与防护仓相连接的除尘模拟机构，所述除尘模拟机构包括与防护仓固定连接的滤风箱，所述滤风箱通过磁吸条活动连接有收灰抽屉，所述收灰抽屉固定连接有滤网，所述滤风箱固定连接有冷却机构，所述冷却机构内安装有仿真模块；与升降机构固定连接的顶罩。本发明便于人员便捷的将滤网拉出，并便于人员以坐姿进行滤网清洁，方便省力。
CN115909837A
本发明公开了一种激流水道水力设计方法及水域救援综合训练基地，提出了激流水道不同水流流态水力参数的计算方法，使得在水道中可以准确模拟出天然河道多种激流流态；提供了激流水道不同水流流态训练区可供参考的技术要求和设计标准，确保了参训人员的人身安全及训练效果。通过水域救援综合训练基地激流水道的实操培训，便于救援人员在不同水域事故场景下选择相对合理的救援方法，极大地提高水域事故救援成功率。
CN115909821A
本发明公开了一种基于软件无线电平台的软件定义航空数据链ADS‑B消息收发方法，所述平台包括GNSS定位模块、气压高度模块、飞行器飞控数据模块、发送数据处理模块树莓派、软件无线电发送模块HackRF ONE、发送天线、接收天线、软件无线电接收模块HackRF ONE和接收数据处理模块树莓派；所述方法为：基于所述平台按照监视空域的电磁频谱态势，选择软件定义的航空数据链对飞行器的飞行状态进行监视，同时进行数据互补与分布式基站数据补全，实现对空域内所有航空器统一连续ADS‑B消息收发与监视。保证了无人机在近地低空空域的飞行安全，便于无人机空中交通管制机构对无人机的飞行过程进行实时监视。
CN115909810A
本发明提供一种应用于道路车辆防撞交通紧急停靠时的预警装置，应用于三角警示牌和装载三角警示牌的收纳盒上，包括：感应模块、第一信息转换模块、通讯模块、第一电路控制模块、信号接收模块、第二信息转换模块、报警模块、第二电路控制模块，第一电路控制模块用于控制感应模块、第一信息转换模块、通讯模块之间的协同通信，以及控制电脉冲信号通过通讯模块向外发送，第二电路控制模块用于控制信号接收模块、第二信息转换模块、报警模块之间的协同通信，以及控制报警模块发送报警信息，第一电路控制模块与第二电路控制模块保持高频率电连通，相互检测对方的电路正常工作，形成一对一互联互通。本发明提高了道路作业人员安全性，降低了事故发生率。
CN115909809A
本申请涉及基于混凝土料仓用人车安全监管方法、系统、装置及介质。包括以下步骤：按照第一设定周期获取目标人员对象的当前位置信息；根据当前位置信息判断目标人员对象是否位于混凝土料仓内；若是，则控制生成提示信息并发送给位于混凝土料仓内的目标作业车辆，能够有效减小混凝土料仓内发生危险事件的可能性。
CN115909806A
本发明提供一种碰撞预警方法、装置及路侧设备，涉及智能交通技术领域，其中，碰撞预警方法包括：获取至少一个路侧传感器针对目标对象的采集数据，所述目标对象包括弱势交通参与者和车辆；依据所述采集数据确定所述弱势交通参与者与所述车辆是否存在碰撞危险；在所述弱势交通参与者与所述车辆存在碰撞危险的情况下，向所述车辆发送预警信息。本发明实施例能够提高碰撞预警效果。
CN115909796A
本发明公开了一种环境交通目标定位方法、系统、介质及设备，其方法包括以下步骤：获取预存高精地图信息，并提取所述预存高精地图信息中的地图关键点信息；对与所述预存高精地图信息对应的实际交通信息进行识别获取初始定位信息，并提取所述初始定位信息中的视觉关键点信息；基于ICP点云配准算法对所述地图关键点信息与所述视觉关键点信息进行点云配准，获取最优变换参数；基于预设位姿阈值更新所述最优变换参数；根据更新后的最优变换参数对所述初始定位信息中的视觉关键点信息进行修正，获取最终定位信息；因此可解决环境因素导致的环境交通目标定位精度下降问题。
CN115909775A
本发明涉及自动驾驶技术领域，尤其涉及一种路况信息共享方法、装置、设备及存储介质。该方法通过接收设于车辆上的传感器所采集到的数据，以及车辆所在位置的其他智能设备发送的参考数据；通过预先训练好的积水识别模型，基于路况数据进行积水识别，得到积水识别结果；从环境数据中提取海拔高度信息，并结合积水识别结果生成积水风险信息；从环境数据中提取位置信息，并生成规划路线；基于积水识别结果、海拔高度信息和位置信息对参考数据进行修改，并基于规划路线和修改后的参考数据生成路况信息，通过无线通信方式将路况信息同步至其他智能设备；从而解决了现有技术中存在的在车辆行驶过程中无法对路况信息进行有效共享的问题。
CN115909774A
前进停止判定装置具备搭载于自动驾驶车辆并取得所述车辆的前进方向的图像信息的相机、基于由相机取得的图像信息以规定周期识别所述车辆的前进方向上的信号机并识别所识别出的信号机的点亮状态的信号识别部、取得所述车辆的速度信息的速度取得部、取得所述车辆相对于与信号识别部识别出的信号机对应的停止位置的位置信息的位置取得部以及当由信号识别部识别出信号机时以规定周期基于信号识别部识别出的信号机的点亮状态、由速度取得部取得的速度信息、由位置取得部取得的位置信息判定所述车辆应前进还是应停止的前进停止判定部。前进停止判定部还基于上次的判定结果和所述信号识别部上次识别出的信号机的点亮状态判定所述车辆应前进还是应停止。
CN115909770A
本发明公开一种交通路口车辆通行方法及其车辆通行系统，交通路口上铺设有灯带，方法包括：灯带的颜色变化与红绿灯的变化相对应，当红绿灯发生变化前的预设剩余时间内控制灯带进入预警模式；预警模式下，根据红绿灯发生颜色变化的剩余时间控制灯带的颜色从远端沿交通路口方向动态变化。本发明根据红绿灯发生颜色变化的剩余时间控制灯带的颜色从远端沿交通路口方向动态变化，以使汽车所处位置的通行与否情况与灯带颜色的动态变化情况相匹配，将红绿灯变化转变成可量化的路面引导标识，给汽车定量的穿行指示，避免闯红灯，可以不完全依赖远处看不清的红绿灯，提高车主的汽车使用体验，具有较好的经济实用价值。
CN115909766A
本发明提出一种面向城市快速路交通的预约出行方法，包括步骤：S10用户在驾驶车辆通过预约路段前，发起预约出行申请，用户需通过管理端预约资格审核，否则结束预约申请；S20根据预约时段内有无预约额度对用户提交的预约出行申请订单进行处理，并对用户行为记录并处理；S30在预约时段内开启对进入车辆的监测，并进行相应的处置；S40采集并存储S10用户数据、S20预约订单数据和S30道路交通数据，数据分析后应用于用户申请资格审核、预约时段确定、申请时段划分、基本预约额度确定。本发明进一步约束过度自由的机动车出行实现既能在短时期内平衡城市道路供需矛盾，又能最大限度公平分配道路资源，还能有效应对医疗急救、突发应急事件等。
CN115909765A
本发明涉及道路交通控制技术领域，公开一种基于分布式控制的道路信号灯交互系统，包括控制主端和信号灯端。所述控制主端，与信号机输出端子相连，用于采集并记录信号机输出的对信号灯端的控制信息得到信号灯控制逻辑，所述信号灯端，与控制主端通讯连接，内置有灯端处理模块，接收所述控制主端发送的所述信号灯控制逻辑，并按所述信号灯控制逻辑控制其内置三色发光单元的亮灭输出。这样，信号灯端可以储存控制逻辑，在脱离信号机的控制下也能够按照已存的控制逻辑继续运行，而不用过度依赖于信号机。本发明还公开一种道路信号灯交互控制方法。
CN115909752A
本发明所属一种基于车辆用户历史数据的急转弯识别及统计方法，通过对用户历史行车数据进行分析，识别与统计用户驾驶急转弯驾驶行为，为实现对用户出行安全性分析和监控提供数据支撑，充分利用现有车载设备以及车联网云平台数据库等条件，通过一套识别及统计方法，即可实现企业车联网云平台内所有车辆急转弯行为的识别与统计，该方法易于实现，泛化能力强，可在多种平台下进行部署应用，利于实际生产应用。
CN115909749A
本发明公开了一种车辆运行道路风险预警方法、装置、设备及存储介质。方法包括：获取路侧单元采集的目标路段内所有交通对象的历史轨迹序列，将所有交通对象的历史轨迹序列输入预设的交互特征提取模型中进行处理，得到表征交通对象间交互信息的交互特征，针对目标路段内的每一交通对象，基于交通对象的历史轨迹序列、交互特征和目标路段的地图信息，预测交通对象在下一时刻的行为，在交通对象出现异常行为时，通过路侧单元向路侧单元通讯范围内受异常行为影响的车道内的目标车辆发送预警信号，能够提前预测目标路段内交通对象的行为，并提前发出异常行为预警，给目标车辆充足的处理时间，提高道路交通安全性。
CN115909737A
本发明提供了一种交通配时方法及装置、交通管控平台、可读存储介质，本发明属于交通管控平台控制技术领域，该交通配时方法包括：获取预测得到的本日的交通流量数据，得到第一交通流量数据；遍历数据库以查找与第一交通流量数据匹配的第二交通流量数据；其中，数据库包含各个边缘计算设备上传的融合后的交通数据；第二交通流量数据与第一交通流量数据匹配指的是第二交通流量数据与第一交通流量数据之间的欧氏距离小于第一预设值；获取各个第二交通流量数据对应的交通灯配时方案，并基于各个第二交通流量数据对应的交通灯配时方案确定本日的交通灯配时方案。本发明可提高交通配时的效率且配时更为合理。
CN115909734A
本发明涉及交通数据处理技术领域，公开了一种基于轨迹大数据的车辆行驶数据筛选更新系统及其方法，包括用于行驶数据筛选更新的智能调度管理平台、用于监测车辆内部信息的车载端，以及用于监测车辆外部环境的路侧端；智能调度管理平台包括路径优选模块、关联处理模块、数据获取模块、数据预处理模块、特征筛选模块和模型建立模块；本发明针对大范围区域内的智慧交通数据实现了低成本、高稳定性和优化预分类的监测，并且基于归一化处理分类特征数据，通过差异化分析进一步地提高了分类数据准确度，有利于构建一个实时地智慧交通数据筛选和更新监测系统。
CN115909731A
本公开提供了一种交通信号灯切换时刻的预测方法、装置、电子设备及介质，涉及图像处理技术领域，尤其涉及智能交通技术领域。具体实现方案为：针对每个需要调度的目标信号灯，向指定时间段内能够经过目标信号灯的车辆中的采集客户端发送采集任务；基于采集客户端反馈的采集结果，确定目标信号灯的切换信息，切换信息包括切换时刻和切换前的灯态；基于切换信息和目标信号灯的切换规律，预测目标信号灯在未来的指定周期内每一次切换的切换信息，向在指定周期内经过目标信号灯的车辆中的导航客户端下发预测得到的切换信息，以使得导航客户端基于接收到的切换信息显示目标信号灯的倒计时。如此，使得用户能够直观地获知目标信号灯何时将进行灯态切换。
CN115909724A
本申请公开了一种高速公路的车辆用户管理服务系统和方法，该系统包括：数据获取模块，用于获取车辆基本信息和车辆驾驶行为信息；车辆分析模块，用于根据车辆基本信息确定目标车辆，并对目标车辆进行建档；根据目标车辆的驾驶行为及出行信息确定目标车辆的服务价值类型和行驶风险等级；车辆管理模块，用于根据服务价值类型和行驶风险等级对目标车辆进行综合画像。本发明通过在数据获取模块引入光栅光纤数据采集单元、点式传感单元和行为记录单元，聚合高速全路段多渠道数据源，实现全路段、全天候、实时监测，丰富了数据源，能够挖掘车辆的潜在价值，对车辆价值进行全方位的刻画。
CN115909723A
本发明提供了一种基于YOLO视觉感知智能交通控制系统的控制方法，属于交通控制技术领域。一种基于YOLO视觉感知智能交通控制系统包括视频获取与处理模块以及控制模块；本发明通过视频获取与处理模块连接路口的摄像头，抓取拍摄的视频图像，并分析提取图像特征信息并转化为控制信息，同时，视频获取与处理模块与控制模块通讯连接，控制模块与路口的信号灯连接，使得控制模块能接受到控制信息并根据控制信息实时调整路口的信号灯的时长，即根据路口不同方向不同车道类型的车流量来实时控制对应路口的信号灯的时长，实现对路口信号灯的时长进行智能动态调整，有效避免了实际路况中出现一方向的路况拥挤，另一方向的路况过空的问题，提高了道路的通行效率。
CN115909714A
本发明涉及一种路侧设备(20)，接收来自路侧的感知设备(40)的感知信号，与车载设备(10)、云平台(30)进行信息交互，其中，所述路侧设备(20)包括第一通信单元(21)、第一控制单元(22)、第二通信单元(23)、第二控制单元(24)和切换单元(25)，所述第一通信单元(21)、第一控制单元(22)、第二通信单元(23)和第二控制单元(24)构造成与车载设备(10)、云平台(30)进行信息交互，其中，所述第一通信单元(21)与第一控制单元(22)电性连接，第二通信单元(23)与第二控制单元(24)电性连接，第一控制单元(22)、第二控制单元(24)分别与切换单元(25)电性连接，切换单元(25)使第一控制单元(22)和第一通信单元(21)，或者，使第二控制单元(24)和第二通信单元(23)工作。
CN115909708A
本申请涉及一种共享车辆超停管理方法、系统及装置，它首先采用将路过和停放在共享车辆停放区的共享车辆进行区分，然后将停放在共享车辆停放区的总数量增加一个，并判断总数量是否超过该停放区对应的预设阈值，若超过，则通知最新停放的共享车辆厂商挪车。采用以上方式能够有效管理每一共享车辆停放区，限定数量，从而保证整洁。
CN115909704A
本发明公开一种应用“多表合一”的管网管理系统，涉及管网应用技术领域，包括：采集集中器用于采集待检测管线上检测点处的用量；待检测管线为水管线、热力管线、燃气管线、电力管线和通信管线中的任一管线；主站分别与采集集中器和自动检修模块连接，所述主站用于：接收、统计和存储所述待检测管线上检测点处的用量；对所述待检测管线上检测点处的用量进行分析处理，以得到异常用量数据；根据所述异常用量数据确定对应的检修点以及对应的管线；控制对应的管线上对应的检修点处的自动检修模块进行自动检修。本发明同时对不同管线进行数据采集、分析以及管理维护，降低了装置复杂性。
CN115909699A
本发明公开了一种新型管道内的勘探机器人的定位系统，包括计算机、主机器人、第一处理器模块、第一无线通讯模块、第一电源模块、执行模块、驱动子模块、清淤子模块、修复子模块、云台子模块、照明子模块、第一数据存储模块、视觉识别数据库、数据采集模块、摄像头子模块、声纳子模块和从机器人；本发明利用多个从机器人辅助传递信号，在实现无线传输的同时，避免了信号的衰减和丢失；本发明采用机器主导，人工辅助的方法对管道内的堵塞或漏损进行分析，提高了作业效率，降低了人工劳动强度；本发明采用基于声学定位的方式采集管道环境数据，只针对堵塞或漏损位置进行图片采集，在保证维护效果的同时，降低了设备能耗。
CN115909698A
本发明提供了一种近场通信播控指令的传输方法及装置，其特征在于，传输方法包括：获取用户的播控意图以生成新的播控指令；判断当前是否有播控指令正在执行；响应于当前存在正在执行的播控指令，将该新的播控指令作为待执行指令寄存，待执行指令是车机发出而移动终端尚未执行的播控指令；以及响应于当前没有正在执行的播控指令且也没有待执行指令，下发该新的播控指令至移动终端执行，本发明提供的近场通信播控指令的传输方法及装置，在不额外增加传输时延的同时确保所有的播控指令都能够得到准确的相应，使得用户的播控意图被准确地执行，从而提升用户的使用体验。
CN115909697A
本发明属于工业监测变量的报警状态预测领域，提供了基于幅值变化趋势概率推断的报警状态预测方法及系统，克服了现有报警预测方法存在的局限性，其采样分段线性表示方法，获得历史数据和当前数据的分段线性表示结果；提取分段线性表示结果中幅值上升趋势数据段的幅值初始值和幅值变化量，采用贝叶斯估计得到当前数据段触发报警状态的后验概率；最后，依据Dempster‑Shafer证据理论，融合当前数据段未来处于报警状态、非报警状态和未知状态的概率，得到当前数据段触发报警状态的预测概率及其置信区间。对于提高报警系统在工业生产中的应用效果，减少生产异常造成的经济损失，避免重大生产事故发生具有重要意义。
CN115909688A
本发明提供汽车驾驶培训用错误报警装置，涉及报警设备领域，包括：主体轴，所述主体轴为圆柱形结构；所述主体轴的右端通过螺纹锁紧安装有轮眉安装件；所述轮眉安装件的右侧设置有限位板；所述主体轴的左端设置有对接件，且对接件为圆柱形结构；所述对接件的圆周外壁上设置有锁止螺栓，且锁止螺栓的外端设置有手钮A，清理件利用旋转与清理垫配合间歇对监视摄像的摄像端进行清理，保证监视摄像监测拍摄时的清晰程度，保证本装置能够在车辆出现压线行为的时候及时报警，解决了装置中用于监测压线行为的摄像组件的摄像端可能会因长时间处于户外的原因变得模糊，导致摄像组件不能及时的监测到车辆的压线行为的问题。
CN115909669A
本发明公开了用于沥青路面防冰除冰控制的路面温度监视系统及装置，涉及道路温度监控领域，监测单元、无线通信单元、数据存储单元、数据分析对比单元、分级预警单元和云端数据库；所述监测单元的输出端与无线通信单元的输入端连接，所述无线通信单元的输出端分别与数据存储单元和数据分析对比单元的输入端连接，监测单元将监测数据通过无线通信单元分别传输给数据存储单元和数据分析对比单元；该用于沥青路面防冰除冰控制的路面温度监视系统及装置，通过分析预警单元能够根据数据分析对比单元的结果来对结冰风险的等级进行划分，并进行分级预警，从而方便路政人员根据风险等级启动相应等级的应急手段，为工作人员的工作提高了很高的参考价值。
CN115909660A
本发明提供一种可穿戴式的老年康养检测呼叫装置，涉及老年康养设备领域，包括弹性定位环；所述弹性定位环中间固定连接有一处斜向导向块；辅助推板，所述辅助推板设有两处，两处辅助推板分别紧密滑动连接在弹性定位环的环体两侧；本发明在具有晕倒感知并报警功能的基础上还具有排除其他意外情况的功能，避免因为其他原因导致的鞋体倾斜而发出误呼叫的情况，无需专门对其进行佩戴，并且不存在偏移的情况，无需频繁的调整其位置，适用于手部不够灵活的老年人使用，解决了现有智能手环、智能臂带等设备佩戴时比较麻烦，老年人手部不够灵活，不便于对其进行穿戴和取下，使用过程中若设备偏移或松动，不便于对其进行调整的问题。
CN115909653A
一种安全带低挂高用声音报警装置，涉及高空作业安全带使用技术领域，其结构为：所述壳体为一封闭的长方体，其内部设置有报警装置、压力传感器开关、弹簧复位和供电单元，所述报警装置与压力传感器开关电连接，所述弹簧复位连接在所述压力传感器开关与所述供电单元之间，所述报警装置与所述弹簧复位的输出端连接,所述弹簧复位的另一端设置在安全带卡扣上。本发明的有益效果：此设置装置不用手动打开开关，而采用弹簧复位形式，在作业人员使用安全带时即可将报警装置打开，防止人为遗忘导致装置失去报警作用，并且成本较为低廉，可有效的保证作业人员的安全，提高人员的工作效率，保障电网的安全可靠供电。
CN115909652A
本发明公开了照明示警系统及照明示警方法，照明示警系统包括上位机及多个照明示警装置，数量为多个的照明示警装置之间无线通信形成无线自组织网络，上位机接入无线自组织网络；照明示警装置包括机体，机体上设有照明组件、自动跟踪摄像机、红外热像仪、微波感应器、震动探测器、示警组件、控制组件、电源组件、存储器及无线数传模组，控制组件分别与照明组件、自动跟踪摄像机、红外热像仪、微波感应器、震动探测器、示警组件、电源组件、存储器及无线数传模组电性连接；微波感应器用于感应机体周围运动物体逼近或远离，震动探测器用于监测机体所承受的震动；示警组件用于发出示警信号。照明示警装置既能实现照明，又能实现示警。
CN115909641A
本发明公开了一种均衡黑白烟响应的火灾探测方法、系统、设备及介质，属于火灾烟雾探测领域，方法包括：设计多种形状颗粒分别表征黑烟和白烟，对于每种颗粒，计算不同散射光接收角度θi、不同粒径dj下其散射光强Iij并进行组合，得到原始散射光强矩阵IM×N；计算IM×N中每行与第i行的比值，得到第i中间矩阵并进行组合，得到扩展光强比值矩阵以不同θi对目标颗粒进行探测，将探测到的散射光强两两求比值后组合，得到光强比值向量计算与每一中每列之间的距离，将与最小距离对应列之间的比值作为目标颗粒的散射光强均衡值，散射光强均衡值超过报警阈值时，判定发生火灾。对黑烟和白烟均具有更高的探测精度。
CN115909640A
本发明的实施例公开一种基于边缘智能的便利店危险智能化识别系统，涉及边缘计算技术领域。所述系统，包括：多类型的若干个传感器，分布式设置于目标便利店内，用于实时采集目标便利店内的各类型传感数据；与所述传感器连接的边缘计算模块，用于根据所述各类型传感器数据，识别目标便利店内是否存在危险情况；发送模块，与边缘计算模块连接，用于在所述目标便利店内存在危险情况时，向远端平台发送报警信息；远端平台，与发送模块连接，用于在接收到报警信息后进行报警。本发明有效地提高了便利店危险识别的效率，减少了人工成本，保证了便利店的安全。
CN115909634A
本申请涉及集装箱船技术领域，具体而言，涉及一种集装箱船及其甲板上货舱区用失火探测报警系统。本申请的失火探测报警系统中，感温火灾探测器和图像型火灾探测器配合能够监测集装箱船甲板上货舱区内集装箱的失火情况，感温火灾探测器用于检测货舱区内顶层集装箱以下位置集装箱是否有火灾发生，对集装箱的监控覆盖面更大。感温火灾探测器在火灾形成的初期，能够根据温度变化情况及时识别，火灾识别及时性好。
CN115909629A
本申请涉及一种山火监测系统及方法，涉及电力卫星导航通信遥感数据处理应用领域。该山火监测系统包括山火定位模块、卫星通信模块、卫星遥感模块和火情分析模块；山火定位模块，用于获取监控区域的图像，并从图像中识别监控区域的山火监测信息，将山火监测信息发送至卫星通信模块；卫星通信模块，用于将山火监测信息以北斗短报文形式发送至卫星遥感模块和火情分析模块；卫星遥感模块，用于获取山火监测信息对应的卫星图像，将卫星图像发送至火情分析模块；火情分析模块，用于根据山火监测信息和卫星图像进行火情分析。本申请用以解决采用单一监测手段监测山火不准确的问题。
CN115909625A
本发明涉及人工智能技术，揭露了一种基于微波雷达的泥石流坡面监测方法及系统。所述方法包括：利用微波雷达实时扫描被监控泥石流坡面的监测区域范围，当发生闯入事件时，生成触发信号；根据所述触发信号，启动摄像头及压力量测组件；接收到压力量测组件发送的报警信息时，生成有效预警；接收到微波雷达发送的报警信息时，开启误报监测模式，在误报监测模式中监测到预设的报警条件满足时，生成有效预警；在所述有效预警的预设持续时间内，持续获取现场信息图像及压力测量数据，将所述现场信息图像及所述压力测量数据上传至预构建的云服务器中。本发明可以提前对泥石流事件进行预警。
CN115909622A
本发明提供了一种低功耗智能看护系统、方法及智能门，通过红外探测模块对监控区域持续探测并初步判断监控区域是否有人体活动，并在有人体活动时唤醒雷达探测模块；通过雷达探测模块对红外探测模块的探测结果进行复核并在监控区域有人体时获取人体在监控区域中的位置，根据人体在监控区域中的位置，将图像采集模块打开以采集监控区域的图像，或者将图像采集模块关闭，提高了设备的可靠性，降低了外界环境对设备的影响，降低了设备工作时的平均功耗，减少图像采集模块被误触发的几率和不必要的信息记录。
CN115909603A
本发明涉及安全型键盘领域，尤其涉及一种安全型自输入键盘，包括安装座，所述安装座的中部设有圆形通孔，并在圆形通孔处转动安装有转动键盘本体，所述转动键盘本体上设有环形阵列分布的数字按键，用于有效地调节密码输入时的自由旋转调整，避免密码泄露；所述安装座顶端在所述转动键盘本体的两侧分别设有用于对所述数字按键擦拭的湿擦机构以及对所述数字按键烘干处理的烘干管；所述安装座的顶端还设有用于防护和操作的防护组件，防护组件的内侧设有用于折射内部景象的反射镜Ⅰ和反射镜Ⅱ，方便操作者在实际密码输入过程中的操作进行。本发明在实际使用过程中通过限定实现以及擦拭清除指纹的方式有效提高了在进行密码操作过程中的安全性。
CN115909598A
本发明公开了一种智能云柜管控信息系统，涉及数据中心机柜及微模块的环境安全管控技术领域，包括储存客户端、云服务器和取件客户端，所述储存客户端的输出端连接有机柜，且机柜的一输出端连接有秘钥自动生成模块，所述机柜的另一输出端连接有秘钥手动输入模块。本发明秘钥自动生成模块和秘钥手动输入模块能为取件客户端提供灵活的密码输入方式，其中秘钥自动生成模块生成的随机密码安全性更高，而当取件客户端有多个货物需要取出时，通过使用秘钥手动输入模块输入的指定密码能有效提升货物的取出速度，而秘钥自动生成模块和秘钥手动输入模块的使用可由取件者自由选择，这能极大的提升用户取件时的灵活性。
CN115909594A
本发明公开了一种充电站充电车位防占位方法，包括：用于记录信息的云服务平台、用于识别电动汽车的识别装置、用于防占位的智能地锁及用于检测的智能车位检测器，车主在云服务平台输入信息预约空闲充电车位，平台为车主预留充电车位；识别装置对驶入充电站的车辆进行识别，识别到电动汽车方可放行；智能地锁感应到对应的车辆驶入充电车位时自动下降；车辆驶入充电车位后智能地锁上升将车辆锁住，一定时间后计时器开始计录充电时长；扫码完成计时器停止计时，缴费完成后智能地锁下降，车辆驶离。本发明通过以上设计，具有防止占位、收取“短充长停”计费功能，不仅提高了车辆充电的周转率，也对车主完成订单后及时移车提供了有效的督促作用。
CN115909592A
本申请公开了一种送货装置、供应柜及售货机。本申请中的送货装置包括夹板、第一移动结构、第二移动结构及移动驱动结构。第一移动结构与夹板连接。第二移动结构与第一移动结构连接，并用于承载货物。移动驱动结构与第一移动结构连接，并用于驱动第一移动结构相对夹板沿第一方向移动，在第一移动结构沿第一方向移动的情况下，移动驱动结构还用于驱动第二移动结构相对第一移动结构沿第一方向移动。本申请通过移动驱动结构驱动第一移动结构及第二移动结构，以使在第一移动结构沿第一方向移动的情况下，第二移动结构还能够相对第一移动结构沿第一方向移动，如此能增加货物在第一方向上的可运动行程，便于伸入取货口中，以能顺利将货物放置在准确位置。
CN115909590A
本发明涉及智能货柜技术领域，具体涉及智能货柜用安全预警系统判定机制及方法，本发明提供了安全预警系统判定机制和方法，在用户开柜后，会根据用户的行为和判定机制，来对用户行为进行安全预警判定，所提供的安全预警系统判定机制和方法，能够实现准确的安全预警判定效果，避免出现智能货柜内部货物未结款，损坏设备、设备异常等而造成的损失，同时，也避免出现用户多支付货款的状况，提升了可靠性。
CN115909583A
本发明提供了一种智慧通行处理系统、方法和电子设备，系统包括：数据配置模块、数据采集模块、人脸识别模块和门禁校验模块，其中，数据配置模块用于基于初始信息对智慧通行处理系统进行信息配置；数据采集模块用于基于初始信息获取视频数据；人脸识别模块，用于基于视频数据进行人脸检测，并基于人脸检测所获取的特征数据与预设数据库中的人脸特征数据比对，得到人脸比对结果；根据人脸比对结果和初始信息确定人脸识别结果；门禁校验模块，用于基于人脸识别结果和初始信息进行人员权限判定，得到人员权限信息；基于人员权限信息控制门禁开关。应用本发明实施例，提高了园区的智能化服务水平，提高了智慧园区的管理效率。
CN115909580A
本发明提出了一种基于物联网的智慧办公方法和系统。所述智慧办公方法包括在打卡时间段实时监测办公室门禁区域位置是否需出现人员，当出现人员时，打开视频摄像头对所述门禁区域进行图像采集，获取图片信息；扫描图片信息，获取图片中的一个或多个人脸图像信息；将所述人脸图像信息与数据库中存储的办公室工作人员人脸图像进行比较，判断当前图片中是否存在办公室工作人员；当确定当前图片中存在办公室工作人员时，对当前工作人员进行打卡，并根据人脸图像信息的识别结果实施门禁放行使当前工作人员进入办公区域。所述系统包括与所述方法步骤对应的模块。
CN115909578A
本发明涉及门禁安防设备技术领域，且公开了基于人脸五官特征识别技术的防盗门智能系统，包括设备本体，所述设备本体包括外壳、机体、摄像头、报警器、安装架、照明机构，所述外壳外壳内部固定设置有所述机体，所述机体的左端固定设置有所述摄像头；基于人脸五官特征识别技术的防盗门智能系统，通过设置魔术贴，便于照明机构的安装和拆卸，防护罩和网格起到保护和防止蚊虫的作用；通过设置凹槽、弹簧和挡块便于对机体进行固定，如果机体受到外力的损坏时，机体会牵动引线，顶针在弹性件的作用下接触在一起，使两个电池之间形成串联，并将电力输送给报警器发出警报，起到防盗作用。
CN115909576A
本发明实施例涉及安防系统技术领域，特别涉及一种基于区块链的门禁系统的应用方法，通过门禁设备中的富执行环境中的第一门禁应用采集用户的待识别身份信息，可信执行环境中的第二门禁应用执行身份鉴别和权限确认，从而确保门禁设备在执行身份鉴别和权限确认过程中相关信息的安全性；基于公私钥非对称加密技术将通行信息上传到区块链进行存证，防止通行信息被恶意删除和篡改；通过在存证门禁设备的激活信息时，增加存证门禁设备ID和门禁设备的发送地址的对应关系，在将通信信息上链存证时，通过验证发送通行信息的门禁设备ID和发送地址的对应关系，从而确保通行信息不仅经验证满足合法性和完整性，而且可以确保上传通行信息的门禁设备的确定性。
CN115909571A
本发明提供了一种智慧校园综合管控平台及消费管控方法，包括：管理总机、安全防控模块、电子档案系统、消费监管模块及视频监控系统，所述安全防控模块、电子档案系统、消费监管模块及视频监控系统连接所述管理总机，所述电子档案系统用于存储学生及教职工的信息，所述安全防控系统用于对校园进行安全监测，所述视频监控系统用于实现校园内的全面监控，所述消费监管模块用于对学生进行消费监测。本发明提供的智慧校园综合管控平台及消费管控方法，能够对校园进行综合管控，能够对学生的消费进行监测管控，保证了学生的身心安全。
CN115909565A
本发明公开一种通行装置和速通门。其中，该通行装置包括：机壳，安装支架，两个第一门板以及机头，所述机壳的一端设置有第一安装通槽，所述第一安装通槽贯穿所述机壳的两侧壁；所述安装支架设于所述机壳，并对应所述第一安装通槽设置，所述安装支架用于安装电路器件；两个所述第一门板与所述机壳活动连接，并分别设于所述机壳的两侧，两个所述第一门板相对于所述机壳活动，以闭合或敞开所述第一安装通槽；所述机头设于所述机壳，并位于所述机壳的一侧。本发明通行装置提高操作员检修通行装置的效率。
CN115909553A
本发明公开了一种基于现成的通信流量的出入检测及人群密度估计方法及系统，本发明利用一个信号监听器收集已有通信系统中的WiFi接入点发送的通信信号，利用一个基于阈值的方法进行出入检测，并提取统计特征喂入人数识别模块、出/入识别模块进行人数的分类和出/入识别。本发明利用一个信号激励策略来使WiFi接入点发送补充包用于感知，通过在两个状态之间进行切换，该激励策略使得任何WiFi感知系统可以在通信环境中收集到充足的数据包进行感知任务。
CN115909542A
本发明提供一种基于预期功能安全的自动驾驶车辆测试方法和试验场，方法包括：令待测试车辆依次进入第一测试试验场的至少一个测试工况和第二测试试验场的至少一个测试工况进行测试，其中，第一测试试验场为视觉传感器污染试验场；第二测试试验场为雨天模拟试验场；获取待测试车辆分别行驶在第一测试试验场和第二测试试验场的各个测试工况下的实时车辆行驶数据信息；将实时车辆行驶数据信息与预设的评价表进行比对，得到待测试车辆的评级信息。本发明基于实车场景，能有效地测试自动驾驶车辆预期功能安全，弥补了自动驾驶车辆性能不稳定、功能不完善的重大缺陷，同时也可以基于此方案的评价结果判断自动驾驶车辆摄像头等传感器的鲁棒性能。
CN115909541A
一种危化品运输车辆数据信息预测融合方法,通过传感器进行状态信息的采集，再将采集到的数据送入改进型海鸥算法优化神经网络中，预测出下一时刻的状态参数并将其送入到模糊融合算法中，对其进行预测结果的融合，从而将危化品运输车辆下一时刻的运行状态预测出来，其可以对单传感器进行实时与预测报警，还可以通过多传感器数据融合进行实时与预测报警；并且将其结果发送到车载终端进行显示。本发明可以有效提高危化品运输车辆在运输过程的安全性，降低事故损失。
CN115909522A
本发明属于公路收费领域，具体的说是一种高速公路收费站内嵌式显示装置，包括内嵌式缴费机和一号显示器；所述一号显示器设置在内嵌式缴费机的外部；通过设置的内嵌式缴费机固定在收费站上，一号电推杆带动一号显示器前伸，贴近车主停靠位置，实现距离缩短，便于车主识别二维码缴费，利用多组摩擦橡胶条将润滑油涂覆在一号电推杆的外壁，降低一号电推杆来回滑动时产生的磨损，配合二号电推杆和三号电推杆相互伸缩，转动一号显示器左右转动方向，提高车主识别缴费的效率，最后利用红外感应器识别大小车辆，利用一号显示器和二号显示器配合前伸，方便大小不同高度的车辆缴费通行。
CN115909502A
本发明提供一种手语数据增广方法、装置、电子设备和存储介质。方法包括：确定多个孤立词手语数据，任一孤立词手语数据包括多帧图像；基于数据增广模型，对多个孤立词手语数据进行增广处理，得到连续句手语数据，数据增广模型的损失函数是基于动作连续性评分损失函数和/或空间差分损失函数确定的。本发明提供的方法、装置、电子设备和存储介质，只需采集孤立词手语数据即可生成大量的连续句手语数据，高效扩充连续句手语数据，且通过动作连续性评分损失函数和/或空间差分损失函数训练数据增广模型，从而提升连续句手语数据的有效性，以在基于连续句手语数据进行手语识别模型的训练时，可以提高模型训练效果，进而提高手语识别模型的鲁棒性。
CN115909501A
本申请公开了一种处理方法、智能终端及存储介质，所述处理方法包括：获取按照目标姿势拍摄的至少两张备选图像；获取各所述备选图像中用户姿势；根据所述用户姿势与所述目标姿势的匹配度，从所述至少两张备选图像中选取目标图像。本申请实施例提供的处理方法，通过按照目标姿势拍摄的至少两张备选图像进行分析，选取符合用户需求的目标图像，提高了图像筛选的效率和质量，并提升了用户体验。
CN115909496A
本发明公开了一种基于多尺度特征融合网络的二维手部姿态估计方法及系统。方法包括：收集原始手部单张彩色图像组成数据集并进行预处理；对训练集进行数据扩充处理；构建基于二维高分辨率热力图的多尺度特征融合网络，用于进行二维手部姿态估计；训练所述多尺度特征融合网络；以及将待估计手部单张彩色图像送入训练完成后的所述多尺度特征融合网络中获得预测的手部关节点的二维手部姿态。本发明方法采用二维高分辨率热力图提供了更准确且丰富的邻近区域手部关节点之间的相对位置信息，并将不同尺度的手部姿态特征加以融合，能够有效地提高对二维手部关节点的检测准确度，提升目前二维手部姿态的估计效果和性能水平。
CN115909494A
本发明公开了基于3D手势序列解析的手部动作识别方法，针对手部动作的3D骨骼动作序列，按帧提取手部关节点的速度、角度和相对位置信息，计算各骨骼关节点的联合速率，将联合速率波形图的极小值位置作为手势动作分割点，得到多个动作帧序列，然后按帧对手指状态进行匹配、编码，得到手势动作对应的编码结果。再加入位姿信息后，将多个手势动作组合成一个动作矩阵，根据动作矩阵完成手部动作的匹配。本发明利用联合速率替代定长时间窗的分割方法，可以保证分割结果包含完整的手势动作，符合实际情况。针对每个手势动作，按帧进行匹配、编码，可以有效去除干扰帧或无效信息帧，降低了匹配难度和搜索时间，提高了识别准确度。
CN115909493A
本发明涉及图像识别领域，提供一种面向课堂实录视频的教师不当手势检测方法及系统，该方法包括以下步骤：(1)有效图片获取，加载训练用的课堂实录视频资源，筛选有效视频片段并转换为图片，应用人物检测模型识别教师身份，筛选并保留含有教师的有效图片；(2)手势检测模型训练，将原始图片数据输入神经网络，提取手势特征进行模型训练，并将训练好的模型保存为手势检测模型；(3)不当手势判断，应用训练好的手势检测模型，对由视频转换的图片逐一检测。本发明对教学视频资源中教师不当手势行为进行自动识别和智能判断，实现了教学视频资源中教学中的智能监测和精准评价，为高质量数字课程资源建设提供支持。
CN115909492A
本发明涉及目标溯源技术领域，尤其涉及一种基于人体步态视频的身份分析方法，包括以下步骤：步骤一、建立人体步态特征数据库，根据四组摄像机的影像资料解算出人员标注后的关节点的加速度，建立人体步态特征数据库；步骤二、获取目标区域任意一段监控视频，并解算出目标人员每一步步态中，关节点在摄像机的坐标系中的加速度，与步态特征数据库进行比对，将相似度较高的前几名进行特别标注；步骤三、人工排除确认身份。通过对关节点在连续行走时的加速度进行求解，能够将其认定为各人员独有的步态特征，从而协助工作人员确认视频资料内人员的身份，确定目标人员，从而通过确定与目标人员密切接触人员。
CN115909491A
本发明涉及行为识别技术领域，提供一种行为识别方法、装置、电子设备及存储介质，该方法首先获取目标视频中每个视频片段内的至少三帧图像；然后将至少三帧图像中的至少一帧图像，以及至少三帧图像中其他帧图像的语义分割结果分别输入至双流网络模型，得到每个视频片段内的空间外观特征以及时间动态特征；最后将每个视频片段内的空间外观特征以及时间动态特征进行融合，得到每个视频片段对应的融合结果，并基于融合结果确定目标视频中的行为识别结果。该方法通过语义分割结果代替光流图输入至双流网络模型，得到行为动态特征，不仅可以保证表观不变性以及特征准确性，还可以大大降低双流网络模型的计算量，提高双流网络模型的实时性。
CN115909490A
一种场景点云中的人体行为预测方法。第一步，通过硬件三维扫描或软件三维重建的方式，将人体所在的周围场景表示为三维点云的形式；第二部，设计带有多重注意力建模机制的特征编码器，以提取人体骨架数据内部的动作依赖、场景点云内部的几何结构依赖以及其二者之间的人体‑场景的交互依赖；第三步，将所提取到的多重注意力编码特征，送入到解码器，以预测未来时刻的人体合理的运动姿态和轨迹；相较于目前的现有技术，本发明实现了在最少参数量下的最佳预测效果，并且增强了人体行为预测领域中的算法可解释性。
CN115909488A
本发明公开了一种姿态引导和动态特征提取的遮挡行人重识别方法；遮挡行人重识别的主要难点在于由于遮挡现象，行人的身体往往是不完整的，通过图像获得的行人特征混含了背景噪声。本发明有效利用了人体姿态估计网络提取人体关键点，并且使用匹配的方式从编码器输出的图像块中自动提取人体未遮挡的部分，优化了未遮挡部分的对齐操作，减少了遮挡物对图像的干扰。此外，本发明有效利用了注意力机制和卷积操作的特点，借助姿态信息为图像生成了动态未遮挡掩码，实现了动态对齐未遮挡部分，并通过安哥拉阻隔损失，保持类内紧缩和类间分散。本发明联合度量损失和分类损失进行端到端的网络训练，充分提高了训练效率和训练稳定性。
CN115909486A
本发明公开了一种基于YOLOv5、TFLite量化和移动端部署的引体向上视觉识别计数系统。该系统包括四个步骤：①引体向上的图像数据集制作；②使用YOLOv5s网络结构进行训练，得到训练好的权重文件；③将训练好的权重文件进行TFLite量化，得到量化文件；④使用Android Studio将量化文件进行Android移动端部署，生成应用程序APP。人们可以在手机上使用该应用程序，随时随地用手机实现引体向上智能计数。总体而言，本发明的技术方案与现有技术相比，能够取得下列有益效果：①与基于传感器硬件的引体向上计数系统相比较，本发明无需繁琐的安装调试工作；②与基于人体关键点的视觉识别引体向上计数系统，本发明无需计算复杂的人体关键点角度，也不怕拍摄角度问题影响计算效果；③与近几年的引体向上自动计数系统的专利相比，本发明具有简单实用性，只需要一个手机就可以轻松计数，不需要连接电脑或人工智能开发板等智能设备进行繁杂的分析处理。
CN115909477A
本申请实施例提出一种基于字典学习和特征选择的手语表示方法及装置，该方法包括：S1，获取不同视角下的手语视频；S2，根据不同视角下的所述手语视频得到一个第一手语图像集及若干个第二手语图像集，所述第一手语图像集包括若干标准视角手语图像，每一所述第二手语图像集包括若干非标准视角手语图像，且每一所述标准视角手语图像对应每一所述第二手语图像集中的一个相同手语姿势但不同视角的非标准视角手语图像；S3，对所述第一手语图像集中的标准视角手语图像进行学习，得到手语字典及特征权矩阵；及S4，根据所述手语字典及所述特征权矩阵对所述第二手语图像集中的非标准视角手语图像进行表示。
CN115909476A
本发明公开了一种基于手部编码的手势识别算法的训练方法，构造了一个简单的手部编码器，更精确的说，是构造了一个手指编码器，由于手掌是不容易发生形变的，因此只有手指部位参与编码操作(各个手指不同的状态可以组合各种手部动作)。它将每个手指的状态分为三种：未伸出、半伸出、完全伸出。以这种编码操作，让算法将注意力放在每个手指的状态，而不用考虑整体手部之间的联系，变相简化了任务。这种编码方法额外还需要跟手部关键点配合，以双分支多标签监督的方式联合训练，训练完成之后裁剪掉关键点的分支，只保留手部编码器的分支即可。在不增加数据量的前提下，构建一个轻量网络结构就可以达到单用关键点方式达不到的性能。
CN115909465A
本申请实施例公开了一种人脸定位检测方法、图像处理设备以及计算机可读存储介质，用于在提高人脸定位检测的效率的情况下，对原始图像进行人脸定位检测。本申请实施例方法包括：将原始图像输入人脸定位检测模型中的主干特征提取网络，得到主干特征提取网络输出的原始图像的N级尺度的目标提取特征图；将N级尺度的目标提取特征图输入人脸定位检测模型中的目标融合模块，由目标融合模块对N级尺度的目标特征图进行融合处理后，得到目标融合模块输出的N级尺度的目标融合特征图，将N级尺度的目标融合特征图输入人脸定位检测模型的检测模块，由检测模块对N级尺度的目标融合特征图进行人脸定位检测，得到检测模块输出的人脸定位检测图像。
CN115909463A
本申请提出了一种对象识别方法及装置、机器人和可读存储介质。对象识别方法包括：根据目标指令确定待识别的目标对象；在目标场景内进行对象识别，根据识别结果确定目标对象在目标场景中的目标位置；基于目标位置，向目标位置移动。通过本申请提供的技术方案可以实现机器人在目标场景内主动识别并寻找目标对象。
CN115909452A
本发明提出一种人脸影像增益方法，包括：撷取人脸影像，并判断人脸影像属于正脸方向或是侧脸方向；将人脸影像转换为特征向量；根据特征向量执行脸部属性编辑演算法以产生第一生成向量，其中第一生成向量与人脸影像对应的至少一个属性不相同；若人脸影像属于侧脸方向，根据特征向量执行人脸姿态转换演算法以产生第二生成向量，其中第二生成向量与人脸影像对应的姿态角度不相同；将第一生成向量或第二生成向量输入至生成对抗网路以输出至少一个生成人脸影像；以及将人脸影像与生成人脸影像加入至资料库中。藉此可以增加资料库中人脸影像的数量。
CN115909448A
本发明提供了一种专注度识别方法、装置、设备和计算机存储介质，包括：获取面部图像和专注度，并利用面部图像获取人脸图像；利用RandAugment算法对人脸图像进行增强处理，得到预处理人脸图像；利用改进的ResNet18模型和改进的LSTM模型构建专注度识别模型；利用专注度识别模型对预处理人脸图像进行识别，得到专注度的训练预测值；获取专注度的真实值，利用专注度的真实值和训练预测值计算损失函数，并利用损失函数对专注度识别模型进行优化，得到改进的专注度识别模型；将预处理人脸图像输入改进的专注度识别模型，得到专注度的预测值，并将所述预测值为最大值的专注度作为识别结果，其提高了专注度的识别准确性。
CN115909446A
本发明公开了一种双目人脸活体判别方法、装置及存储介质，其中方法包括：获取双目摄像头的左输入图像和右输入图像，获取与左输入图像对应的左视差概率图以及与右输入图像对应的右视差概率图；根据左输入图像和左视差概率图生成右视角的伪右输入视图，根据右输入图像和右视差概率图生成左视角的伪左输入视图；根据输入图像、视差概率图和伪输入视图对模型进行训练，实现自监督的模型训练；采集待识别图像，将待识别图像输入训练后的模型中，获得视差概率图，根据视差概率图获取深度图，根据深度图获取活体判别结果。本发明在模型训练阶段摆脱了对深度图标签的依赖，实现了自监督的模型训练。本发明可广泛应用于图像处理领域。
CN115909444A
本发明公开了一种基于视频流的头部姿态方法，包括：S1：获取输入视频文件中包含人脸的当前待测帧的原始图像；S2.对原始图像中的人脸区域进行检测并截取，得到初始人脸图像；S3：将初始人脸图像输入超轻量人脸关键点模型，获得对齐人脸图像；S4：将对齐人脸图像送入人脸判断模型，判断对齐人脸图像中是否含有人脸；S5：将对齐人脸图像输入人脸关键点轮廓模型，获得高清人脸检测框的位置坐标以及头部姿态结果；S6：获取相邻下一帧的原始图像，根据当前帧图像的高清人脸检测框的位置坐标截取相邻下一帧图像的初始人脸图像。本申请的头部姿态方法对原始图像进行一次人脸检测，计算相似变换矩阵及其旋转角度，提高头部姿态算法的速度。
CN115909438A
本发明公开了一种基于深度时空域卷积神经网络的疼痛表情识别系统，其特征在于，包括：疼痛患者面部表情视频库；视频片段预处理单元；双通道三维卷积神经网络。本发明提供了一种基于面部表情识别的疼痛表情识别的特征图谱及评估技术，将深度时空域卷积神经网络模型相结合，在基于各类疼痛特诊图谱基础上通过深度时空域卷积神经网络来搭建更为精准的疼痛表情辨识模型，克服了DCNN模型的优化训练需要大规模有标签数据集支持和各种疼痛面部表情图像数据集样本数量不足的问题，能够充分利用现有公开的大规模有标签图像数据来自动学习图像的特征表示，有效地提升疼痛程度评估的效率和精确度。
CN115909434A
本发明提供了一种获取人脸图像特征的数据处理系统，系统包括：数据库、处理器、存储有计算机程序的存储器、第一图像数据处理平台和N个第二图像数据处理平台，数据库中包括目标用户的初始人脸图像集和预设图像信息集合，当计算机程序被处理器执行时，实现以下步骤：根据初始人脸图像集获取第一人脸图像列表和第二人脸图像列表，对第一人脸图像进行处理获取第一人脸图像的第二目标图像特征并发送给第一目标用户，对第二人脸图像进行处理获取第二人脸图像的第二目标图像特征并发送给第二目标用户。本发明通过时间条件对初始人脸图像集分类，并动态调整时间对第一人脸图像列表和第二人脸图像列表进行处理，使得获取到的人脸图像特征的准确度较高。
CN115909431A
本申请实施例公开了一种图像处理方法和相关装置，对基准人脸图像编辑人脸变形效果得到基准控制点的基准偏移量，并得到基准人脸图像中基准人脸尺度。在输入人脸图像中人脸相对基准人脸图像中人脸发生侧脸转动，对输入人脸图像应用人脸变形效果时，确定输入人脸尺度、以及二维坐标系中水平轴单位方向向量和垂直轴单位方向向量；以基准人脸尺度、输入人脸尺度、水平轴单位方向向量和垂直轴单位方向向量，按照左半脸区域、中间区域和右半脸区域对应调整基准偏移量，得到对应输入控制点的第一偏移量；通过输入控制点的原始坐标和第一偏移量，对输入人脸图像进行二维人脸变形处理，得到应用人脸变形效果的变形人脸图像。
CN115909412A
本发明涉及基于AI人体检测技术的跑步机安全锻炼的方法，包括AI人体检测技术，AI人体检测技术设有人体识别模块、安全风险识别模块，安全风险识别模块设有跑步机跑道纵向风险识别、跑道横向两侧风险识别，以判断使用者是否在跑步机跑道范围内正常使用跑步机，如果不在跑道范围内则自动停机。
CN115909407A
本发明公开了一种基于人物属性辅助的跨模态行人重识别方法，包括：获取行人图像数据，对跨模态数据集进行人物属性标注；采用以双流网络形式呈现的ResNet50作为主干网络进行特征提取；接着将双流网络输出的特征进行平均池化操作后采用多层次融合方案进行特征融合，选取最优结果作为网络的融合层；将属性划分为全局属性和局部属性，监督网络学习属性辅助的全局特征和局部特征，结合所设计的损失函数，对模型进行训练和测试，得到跨模态行人重识别最终的识别准确率。本发明考虑了将人物属性的辅助研究以及全局‑局部特征的研究结合起来，能够有效提高识别的准确率。
CN115909402A
本发明实施例涉及汽车技术领域，公开了一种行人视线聚集区的确定方法、装置及计算机可读存储介质，首先，通过获取所述待测区域的行人图像和所述待测区域对应的区域模型，然后，基于所述行人图像和所述区域模型，确定所述展示区内的行人视线交叉点，最后，由所述展示区内的所述行人视线交叉点的密集程度，确定所述展示区内的行人视线聚集区。应用本发明的技术方案，能够更科学的在展示区内确定周边通道区域上的行人视线聚集区，从而可以将需要展示的物品放置在行人视线聚集区，以使待展示物品可以被更多的行人看到，从而吸引行人的视线。
CN115909399A
本发明一种轻量化卷积网络的三维人体姿态估计的方法，采用多个深度可分离空洞残差卷积模块串联组成多层渐进结构的主干网络，利用不同尺度的升维模块、深度可分离空洞残差卷积模块形成多阶段精细化监督，将输入一段二维人体关节序列，输出为一段对应输入二维关节坐标的三维人体坐标序列。本发明采用深度可分离空洞残差卷积模块和多阶段精细化提取特征来实现二维人体姿态到三维人体姿态的映射，能解决三维人体姿态估计任务所带来的深度模糊和不适定性问题并提高估计精度。
CN115909396A
本发明公开了一种足式机器人动态目标跟踪方法。首先，采集佩戴口罩，未佩戴口罩和未正确佩戴口罩的行人行走过程中的图像和视频，搭建用于行人口罩佩戴检测的数据集。其次，采用基于递归神经网络的目标识别模块，判断行人是否佩戴口罩，获取当前帧中未佩戴口罩行人的面部位置坐标。再次，采用残差网络作为基准网络，提取当前图像帧中未佩戴口罩行人的面部语义特征，预测下一图像帧中该行人的面部语义特征。最后，设计基于孪生网络的目标跟踪模块，通过计算当前帧及下一帧中行人面部位置语义特征映射间的相关系数，对未佩戴口罩行人进行跟踪，从而实现足式机器人对动态目标的跟踪。本发明能够应用于疫情防控条件下足式机器人巡检过程中。
CN115909391A
本发明公开了一种基于边缘计算的行人重识别与跟踪方法。为了克服现有技术将行人重识别与行人跟踪割裂为两个不同的任务，导致运算复杂缓慢，无法进行边缘侧部署，并且在非连续画面、跨镜头跟踪时容易出现检索错误的问题；本发明包括：S1：对行人进行多角度特征提取，进行单相机特征检测并构建行人多角度初始特征集；S2：获取行人特征，实行目标行人跟踪；S3：进行行人特征检索，并对行人进行重识别，获取目标行人数据；通过在场景出入口处采集多角度行人特征，并且融合行人重识别与行人跟踪算法，加速计算，在边缘侧部署，可提供实时性较好的重识别和跟踪结果。
CN115909388A
本申请公开了一种图像处理方法及智能家电，用以避免智能冰箱场景下采集图像时的用户隐私泄露。本申请提供的方法，包括：当用户触发智能家电的图像采集设备启动时，确定同一场景的彩色图像和深度图像；基于所述彩色图像和深度图像，判断所述场景是否存在用户隐私泄露情况。
CN115909381A
本申请公开了一种文本图像识别方法、系统及相关装置，该方法包括：获取包括待识别文字的文本图像，基于所述文本图像获得所述待识别文本对应的初始文字、以及所述初始文字对应的识别置信度得分；基于各个所述初始文字的语义信息，获得各个所述初始文字的语义置信度得分；基于各个所述初始文字对应的所述识别置信度得分和所述语义置信度得分，从所有所述初始文字中确定至少部分待纠正文字；对所述待纠正文字进行纠正，得到所述文本图像对应的目标文本。通过上述方式，本申请能够提高对文本图像进行识别的准确性。
CN115909380A
本发明公开一种边框表格内容的提取方法、装置、存储介质及电子设备，所述方法包括：获取边框表格的表格图像；确定所述表格图像中所述边框表格的横向线条数量和纵向线条数量；若所述横向线条数量大于横向阈值和/或所述纵向线条数量大于纵向阈值，则对所述边框表格的横向线条和/或纵向线条进行补齐；提取补齐后的所述边框表格中每个单元格内的文本信息。本发明通过先判断获取的页图是否为边框表格，再对边框表格区域未闭合的表格线进行补齐处理，从而提高表格内容提取的准确度。
CN115909376A
本公开提供了一种文本识别方法、文本识别模型训练方法、装置及存储介质。涉及人工智能技术领域，尤其涉及深度学习、图像处理、计算机视觉技术领域，可应用于光学字符识别等场景。具体实现方案为：获取目标图片的目标特征；获取N个参考特征序列，N为正整数；基于目标特征和N个参考特征序列，得到N个D维特征序列，D为正整数；基于所述N个D维特征序列，确定目标图片的字符位置、字符类别和字符间的连接关系；基于字符位置、字符类别和字符间的连接关系，得到目标图片的文本识别结果。根据本公开的方案，能提高文本检测与识别的准确度。
CN115909375A
本发明公开了一种基于智能识别的报表分析方法，涉及报表数据分析技术领域。本发明包括如下步骤：步骤S1：对纸质报表进行扫描，作为系统输入来源；步骤S2：对扫描而成的BMP图像进行数字图像处理，获取文本区域；步骤S3：对处理后的文本区域进行信息提取；步骤S4：对提取出来的信息进行分析和匹配；步骤S5：将表格区域和非表格区域的文本识别内容进行排版整合，输出报表信息。本发明通过对纸质报表进行扫描，获取MBP图像进行识别处理，并将识别结果进行排版整合生成电子报表，提高报表录入效率，减少报表出错概率。
CN115909357A
本公开提供了一种目标识别方法，涉及人工智能技术领域，尤其涉及图像识别技术领域和视频分析技术领域，可应用于智慧城市、城市治理以及应急管理等场景下。具体实现方案为：响应于获取到目标文本，对目标文本进行特征提取，得到目标文本特征；对与目标文本相关的至少一个初始图像进行特征提取，得到至少一个初始图像特征；根据目标文本特征和至少一个初始图像特征，得到至少一个目标融合特征；根据至少一个目标融合特征，确定与至少一个初始图像对应的至少一个识别结果；以及根据至少一个识别结果，从至少一个初始图像中确定与目标对象相关的目标图像。本公开还提供了一种目标识别模型的训练方法、装置、电子设备和存储介质。
CN115909350A
本发明公开了一种银行回单解析识别方法，具体涉及数字图像处理领域，包括以下步骤：步骤一：获取待识别银行回单的PDF文件；步骤二：检测出银行回单图像的表格区域；步骤三：对PDF文件区域的图像进行处理，得到多个被判定为银行回单的子图；步骤四：将PDF页面的文本提取后，按照银行回单的子图进行坐标范围判定，得到每个银行回单对应的非结构化文本；步骤五：将得到的非结构化文本使用NLP算法进行分词后，使用常规算法抽取对应结构化数据录入到系统中。本发明支持对各大银行不同版式回单进行识别，并返回回单图像和结构化的识别结果，能够满足对不同样式银行回单进行信息提取的需求。支持单页多回单的银行回单文件解析，更稳定的解析性能。
CN115909344A
本发明公开了一种纸质文字信息快速识别显示装置，涉及纸质文字信息识别并显示技术领域，包括：装置主体，用于对纸质文字信息进行快速识别并显示；挡罩，位于装置主体的顶部；扫描槽，位于挡罩的内侧；扫描仪，位于扫描槽内部的顶端；控制器，用于控制各个部件协调一致地工作。本发明，在经过无线传递至手机APP上，便于使用者随时查看，又能使其直接与外接打印机进行连接，便于后续批量打印操作，从而使该种纸质文字信息快速识别显示装置识别效率高、输出格式统一、且会保留上次输出格式、经济效益好、用户使用便利、统一格式导出，同时利用时间戳形成大批量文件，保证文件格式不造成冲突，经过程序的预处理，实现对文档格式的处理。
CN115909338A
本发明涉及计算机技术领域，具体提供一种光学字符识别方法、装置及电子设备。本发明的光学字符识别包括：识别待识别图像中的锚定区域，得到锚定区域的位置信息；根据锚定区域的位置信息和预存储的预设模板中锚定区域与事项内容区域的位置关联关系，确定事项内容区域的位置信息；位置关联关系和事项内容区域的事项类型一一对应；至少基于事项内容区域的位置信息和训练好的文字识别模型，得到事项内容区域的事项内容识别结果；将事项内容识别结果和事项内容区域对应的事项类型关联，得到待识别图像的光学字符识别结果。该方法避免了依赖事项类型来确定事项内容区域的位置信息，有效提高了识别的准确率、有效性及鲁棒性。
CN115909337A
本发明公开一种光学字符识别纠错方法及装置，该方法包括：获取对当前待检轮胎进行字符识别得到的各字符串，生成字符串集合；分别计算所述字符串集合中各字符串与轮胎模板库中各数据集合中数据串的相似度，并选取对应各数据集合的相似度最大值；所述轮胎模板库中包括对应多个不同信息类型的数据集合；如果所述相似度最大值大于设定的第一阈值，则输出所述相似度最大值对应的字符串，并将对应的数据集合的信息类型作为所述字符串的信息类型。利用本发明，可以提高最终识别结果的准确度。
CN115909336A
本申请实施例公开了一种文本识别方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质，通过获取文本图像样本；根据文本图像样本的图像属性信息进行图像指标计算，基于计算结果确定参考样本指标；通过特征提取模型针对文本图像样本进行图像特征提取处理，得到图像特征信息；通过特征提取模型基于图像特征信息，进行注意力特征提取，得到关注上下文信息的注意力特征信息；基于注意力特征信息，预测预测样本指标；根据预测样本指标和对应的参考样本指标，对特征提取模型进行训练，以通过训练后特征提取模型提取待识别文本图像的注意力特征信息进行图像文本识别。该方案可以利用大量无标注文本图像样本对特征提取模型进行训练，增强特征提取模型的训练效果。
CN115909332A
本发明公开了一种基于通道特征加强的农业遥感图像语义分割方法，包括如下步骤：S1：划分农业语义分割图像数据集；S2：定义数据读取中的预处理方案；S3：定义随机权重采样器、分布式数据加载器；S4：从数据加载器中加载数据，开始特征提取；S5：使用空间金字塔结构和解码器模块，计算得到模型对图像每一个像素点的预测图xpred；S6:计算损失函数；S7：测试；S8：计算每一个语义类的采样概率，重构数据加载器；S9：重复以上步骤至模型训练完成。这种方法使得模型对每一个像素点的语义类预测更加准确，提升预测的精度和鲁棒性。
CN115909329A
本发明公开了一种微观目标识别方法、装置、电子设备和存储介质。其中，方法包括：获取待识别图像，并将待识别图像作为预训练的微观目标识别模型的输入；其中，微观目标识别模型中与模型输入层相连的第一卷积层包括至少两个用于提取不同范围特征的第一类固定卷积核、一个用于提取暗色微观目标特征的第二类固定卷积核以及一个用于提取亮色微观目标特征的第三类固定卷积核；通过第一类固定卷积核、第二类固定卷积核和第三类固定卷积核，并发的对输入的待识别图像进行特征提取，得到多个特征图；对得到的多个特征图进行叠加，并基于叠加后的特征图确定待识别图像中的微观目标。本发明方案可实现精准识别微观图像中所含微观目标的效果。
CN115909328A
本发明公开了一种基于变换神经网络的小分子化学结构图像识别方法，包括以下步骤：S1：获取小分子化学结构图像，并对小分子化学结构图像进行预处理；S2：将预处理后的小分子化学结构图像作为MobileViT_2网络的输入，提取小分子化学结构图像的特征向量；S3：将原始SMILES序列作为标签和小分子化学结构图像的特征向量共同作为Conditional DETR网络解码部分的输入，得到SELFIES序列，并通过selfies程序包转换成新的SMILES序列，作为识别结果输出。本发明结合MobileViT_2网络和Conditional DETR网络，解决了复杂序列预测结果精度不高、模型收敛速度慢以及学得的权重不稳定等问题。
CN115909312A
本发明公开了一种基于深度学习的板坯号实时检测与识别方法，属于连铸生产信息化领域，包括通过安装在现场辊道旁的摄像头采集大量含背景的板坯图像，以训练改进的YOLOv5得到图像检测模型，制作板坯号图像数据集；对板坯号图像预处理，分割为字符图像，制作字符图像数据集，以训练MobileNetv2得到字符识别模型；用图像检测模型实时检测并提取辊道上的板坯号图像，用字符识别模型实时识别板坯号图像并输出字符串结果；将此结果与板坯调度系统的板坯号信息进行比对，若一致则识别准确，否则弹出警告信息提醒人工校对。本发明使用计算机视觉技术和深度学习方法实现了连铸板坯号的实时检测与准确识别，为连铸后续生产奠定了良好基础。
CN115909311A
本申请涉及一种车牌字符的识别方法、装置、电子设备及存储介质。方法包括：获取待识别区域图像的纹理特征、颜色特征和梯度方向特征；其中，待识别区域为采集图像中车牌区域的分割区域；基于纹理特征、颜色特征和梯度方向特征对应的劣化分数，确定车牌区域的劣化等级；其中，劣化分数表征车牌区域的纹理特征、颜色特征和梯度方向特征与对应的基准特征之间的差异距离，劣化等级表征车牌区域的损坏和脏污程度；基于待识别区域图像和车牌区域的劣化等级，对车牌区域中的字符进行识别，得到字符识别结果。采用本方法，能够提高对车牌字符识别的准确性，以及拓展对车牌字符识别的应用场景。
CN115909295A
本发明公开了一种基于物联网的公共交通预警方法及系统，其包括：通过成像设备获取车辆驾驶员的面部图像，且根据所述面部图像获取驾驶员的驾驶状态，以及对所述驾驶员的驾驶状态进行赋值并输出；选取某一车辆行驶路段内的车辆进行三角拟合，以获得该车辆行驶路段内所有三角形区域的位置集合，且每一三角形区域以三辆车辆作为三角形的三个顶点；获取某一车辆行驶路段内每一三角形区域的行驶风险，并得到区域风险提示信息；以及根据区域风险提示信息产生驾驶提示信息，并发送至对应区域内的车辆驾驶员。本发明可以结合量化的驾驶员驾驶状态对区域内的车辆进行驾驶风险的量化、可视处理，以达到全局、精准预警的目的。
CN115909294A
本发明涉及计算机视觉技术领域，特别涉及一种基于人体骨架和目标检测算法的驾驶员违法行为识别方法。包括通过模拟场景采集驾驶员正常行为与违法行为数据集，对驾驶员正常行为与违法行为数据集进行预处理，对预处理后的驾驶员正常行为与违法行为数据集进行标记，将标记后的数据集划分为测试集和训练集；构建基于人体骨架网络和目标检测网络的驾驶员违法行为识别模型，得到人体骨架多个关键点信息；利用训练集，对驾驶员违法行为识别模型进行训练，得到训练后的驾驶员违法行为识别模型；将测试集输入至训练后的驾驶员违法行为识别模型进行识别，以判断驾驶员是否违法。本发明结合人体骨架和改进的yolov5，判别驾驶员是否违法，提高了识别精度和速度。
CN115909292A
本发明公开了基于机器视觉的后视镜调节控制方法、系统、装置及介质，方法包括：获取驾驶人员的第一图像信息，根据第一图像信息确定驾驶人员的人脸轮廓图像；根据人脸轮廓图像确定驾驶人员的人脸轮廓时序数据；将人脸轮廓时序数据输入到人脸转向识别模型，得到驾驶人员的人脸转向方向；根据人脸转向方向确定对应方向的第一后视镜，并根据调节按钮的操作指令对第一后视镜进行调节。本发明考虑了驾驶人员头部转向时人脸轮廓的时序特征，通过对人脸轮廓时序数据的识别可以准确确定驾驶人员的人脸转向方向，从而可以准确确定驾驶人员想要调节的后视镜，提高了后视镜调节控制的效率和准确性，也提高了用户的驾驶体验，可广泛应用于车辆控制技术领域。
CN115909290A
本发明提供一种驾驶员疲劳预测方法、装置、电子设备及存储介质，通过获取监控视频；根据监控视频得到脸部状态特征和疲劳分数；将脸部状态特征作为输入向量，疲劳分数作为目标结果对疲劳预测回归模型进行训练；从待检测图像或视频中提取将待检测驾驶员的脸部状态特征，并将所述待检测驾驶员的脸部状态特征输入训练好的疲劳预测回归模型，得到未来一段时间内每个时刻对应的疲劳分数，继而可以根据当前时刻和不同疲劳程度对应的时刻推断到达不同疲劳程度所需要的时间，实现提前预测驾驶员疲劳状况的目的，有助于提前预警，避免车辆事故发生，并且，同一个模型可以根据不同疲劳程度需求得到对应的预测时间，具有高扩展性。
CN115909283A
本发明实施例公开了一种图像生成方法、装置、电子设备及存储介质，涉及图像识别技术领域。该方法包括：响应于车辆熄火后的重新启动信号，获取车辆在重新启动过程中的第一行车环境图像；判断车辆的位置是否发生移动，以及在车辆的位置未发生移动的情况下，获取车辆熄火前保存的车底图像，车底图像为用于对车辆底部的道路信息进行展示的图像；融合第一行车环境图像和车底图像，得到车辆在重新启动过程中的第一全景图像。本发明解决了现有的无盲区的全景图在车辆熄火重启后，仍存在盲区的技术问题。
CN115909279A
本申请公开了一种测距方法及电子设备，用以提高测距精确度。本申请提供的一种测距方法，包括：获取图像采集设备采集到的当前帧图像，并对所述图像进行目标检测，得到目标检测结果；以及，对所述图像进行目标关键点检测，得到目标关键点信息；利用所述目标关键点信息，对所述目标在所述图像上的位置进行估算，得到目标估算结果；基于所述目标检测结果以及所述目标估算结果，确定所述目标与所述图像采集设备之间的距离。
CN115909276A
本发明提出了一种基于改进YOLOv5的复杂天气下小交通标志目标检测方法，用于解决交通标志识别模型检测速度与识别精度不均衡以及受遮挡目标和小目标难以检测的问题；其步骤为：首先，加载交通标志图像的数据集，并对数据集中的图像进行数据增强；其次，构建改进的YOLOv5网络模型，并设置模型输入参数；然后利用数据增强后的交通标志图像数据对改进的YOLOv5网络模型进行训练，得到检测模型；最后，利用检测模型对待识别的图像进行预测，输出交通标志的位置以及交通标志所属的类别。本发明通过添加坐标注意力机制和小目标检测层提高了特征提取能力和检测效率，同时通过改进的损失函数进一步提高了对小目标检测的准确率。
CN115909272A
本发明公开了一种障碍物位置信息的获取方法、终端设备及计算机介质，涉及智能驾驶技术领域，应用于配置有图像采集装置和激光雷达装置的终端设备，本发明通过在图像采集装置与激光雷达装置之间的公共视角区域部署预设的棋盘格标定板，并控制图像采集装置和激光雷达装置分别获取包含棋盘格标定板的目标相机图像和目标雷达点云，进而根据目标相机图像、目标雷达点云及棋盘格标定板确定雷达坐标系与相机坐标系之间的坐标转换关系，通过坐标转换关系生成目标相机深度图，最终遍历目标相机深度图以确定目标相机深度图内包含的可通行区域和障碍物位置信息。采用本发明能够实现令终端设备可以在复杂环境下获取车辆周围的障碍物位置信息的技术效果。
CN115909269A
本发明公开了一种三维目标检测方法、装置及计算机存储介质，所述三维目标检测方法包括：对基于车载摄像头采集的图像数据进行语义分割预测；将语义分割结果与基于车载激光雷达采集的点云数据进行融合；将融合所述语义分割结果后的点云数据作为三维目标检测算法的输入，输出三维边界框的位置信息和类别信息。本发明提供的一种三维目标检测方法、装置及计算机存储介质，首先对图像进行基于语义分割的目标检测，识别出目标的前景和背景像素区域，然后将识别的图像语义信息投影到点云中，进一步转换为鸟瞰图后，进行后续的三维目标检测，采用串行方式的融合，解决了相机图像转换成鸟瞰图的困难，提升了点云针对行人等小目标的检测性能。
CN115909253A
本公开提供了一种目标检测、模型训练方法、装置、设备及存储介质，涉及人工智能领域，尤其涉及自动驾驶领域。具体实现方案为：获得目标车辆中部署的不同采集视角的图像采集设备采集的图像；提取所获得图像的二维图像特征；对所提取的二维图像特征进行视角变换，获得二维图像特征在目标车辆所处的鸟瞰视角BEV场景对应的场景BEV特征；基于所获得场景BEV特征，预测BEV场景对应的热力图，其中，热力图中各位置的响应值表征BEV场景中对应于各位置处存在目标的概率；根据热力图，确定BEV场景中进行目标检测的初始检测框；基于所确定的初始检测框和所获得图像进行目标检测。应用本公开实施例提供的方案能够提高目标检测的效率。
CN115909249A
本发明公开了一种基于时序信息的网格化模型的车道线检测方法，包括S1、获取车道线的顺序图像帧；S2、数据预存阶段；S3、自注意力处理阶段；S4、记忆提取阶段；S5、解码预测阶段；S6、预测生成阶段。该方法通过自注意力、交叉注意力和多尺度特征融合结合使用从而达到记忆生成和读取的网络结构。本发明通过对图像网格化处理从而将车道线检测问题建模成分类问题，达到减少计算量，提高计算速度的目的。模型整体流程分为当前帧流程和历史帧流程，模型主干是当前帧流程，而历史流程产出记忆信息供当前帧流程通过记忆提取模块提取。本发明在历史帧流程中复用之前时刻该图像在当前帧流程提取的特征，避免重复计算从而进一步减小计算量。
CN115909244A
本发明涉及一种基于自动时序超参优化模型的驾驶风险识别方法，旨在基于时空轨迹数据构建自动时序超参优化模型识别驾驶风险行为，在现有模型基础上降低训练成本同时优化模型精度。该方法构建自动时序超参优化模型，基于车辆时空轨迹数据，搭建自动机器学习框架，实现滑动窗口参数与模型超参数的自动优化，首先基于动态时间规整算法同步多特征数据之间的相位耦合关系；其次，基于深度特征合成‑滑动窗口算法与t‑分布随机邻域嵌入算法自动特征生成与降维选择；最后，通过贝叶斯优化实现自动模型选择与超参数调整，并进行模型集成；该方法在自动机器学习框架中考虑数据时序特性，实现训练成本的降低与驾驶风险识别模型精度的优化。
CN115909241A
本公开涉及辅助驾驶领域，具体涉及一种车道线检测方法、系统、电子设备和存储介质。所述方法包括如下步骤：获取具有车道线的原始图片，在原始图片中以车道线为中心进行标注得到的标注图片，若干张所述标注图片组成训练数据集；采用所述训练数据集对网络模型进行训练，所述网络模型包括深度残差网络、特征金字塔网络以及多个检测头，所述多个检测头用于根据特征复用后的多维特征图检测车道线的关键点、Embedding值、车道线类型和颜色；根据车辆中心位置、关键点、Embedding值、车道线类型和颜色判断车辆是否处于行驶偏离状态。本公开保证了各种场景下的训练效果，使得网络模型可以准确处理诸多场景下的情况，从而提升车道线检测算法的运行效率。
CN115909233A
本发明公开了一种基于深度学习的机动车检测系统使用方法，具体涉及智能交通技术领域，包括以下步骤：步骤一：构建模型训练数据集；步骤二：构建YOLO神经网络；步骤三：训练目标检测模型；步骤四：检测视频、验证效果；所述构建YOLO神经网络，包括：用于将YOLO主干特征提取网络由CSPdarknet53_tiny改进优化的YOLO网络模型改进方案。本发明使用的YOVO检测方法是一步方法,解决物体检测的速度很慢等问题，并通过CSPdarknet53_tiny改进优化，经过大量测试推导所得的各项参数、各层间的连接关系，在主干网络中通过融合层指定下一个卷积层的输入层，采用跨级结构和跨阶段密集特征重用块，以提高特征的可重用性，极大地提高了特征提取的完整性和有效性，进而提高了算法的检测精度。
CN115909228A
本申请公开一种基于三维车辆姿态的路侧停车管理方法以及系统。方法包括：将每个交通场景图像输入至骨干网络中进行特征提取，获得骨干特征图数据集；将每个骨干特征图输入至特征聚合网络中进行特征融合，获得聚合特征图数据集；将每个聚合特征图输入至关键点预测网络中进行点位预测，获得多个车辆预测姿态中心点、多个车辆预测宽高信息以及多个预测偏移量；构建损失函数，对关键点检测模型进行训练优化，获得训练完成的关键点检测模型；获取待测交通场景图像，根据训练完成的关键点检测模型对待测交通场景图像进行检测，获得多个车辆姿态中心点与多个偏移量；根据多个车辆姿态中心点与多个偏移量，获得多个车辆姿态关键点。
CN115909220A
本发明实现船舶大气污染智能管控的方法及系统，通过从采集的黑烟监测视频帧中提取黑烟目标区域图像；将提取的黑烟目标区域图像按照预定像素大小分割为不同的分区单元；确定每个分区单元对比度的均值，根据每个分区单元对比度的均值计算该分区单元与黑烟浓度的相关性；选择相关性超过预定阈值的分区单元作为有效分区单元；根据选择的有效分区单元确定该黑烟监测视频帧对应的黑烟浓度等级；在预定时间内，继续处理下一黑烟监测视频帧，若统计到黑烟浓度等级超过预定安全等级数的黑烟监测视频帧数目超过预定次数则向控制中心发出报警提示，可实现船舶大气污染的智能化管控，且降低噪声的影响，提高黑烟浓度等级识别的准确率。
CN115909218A
本申请公开了一种流水线装配合规检测的方法、装置及设备，所述方法包括：获取预设装配区域的实时监控画面，识别所述实时监控画面中是否存在与待装配产品绑定的预设标识物；根据识别结果确定当前处在装配阶段时，获取待装配产品对应的至少一个操作区域的实时监控画面；对所述至少一个操作区域的实时监控画面进行人体识别；根据是否在操作区域识别到人体，确定执行的装配步骤是否符合装配规范。本申请所提供的流水线装配合规检测方法，不限定待装配设备的型号以及装配步骤，可以满足差异化的装配流程。
CN115909208A
本申请公开了一种设备故障监控方法、装置、设备及存储介质，在获取到监控实时画面之后，根据实时画面中设备的指示灯的状态，判断指示灯对应的设备是否发生故障，当实时画面中至少一台设备发生故障时，则生成与故障设备对应的故障报警信息，并输出故障设备的故障报警信息和故障设备发生故障后的实时画面。本申请可以实时监控设备运行情况，当设备运行情况异常时，系统可以通过设备的指示灯的状态，判断实时画面中设备是否发生故障，当设备发生故障时，可以自动进行报警，并输出发生故障的设备的相关的报警信息和实时画面，这样工作人员不需要实时看监控视频，减轻了工作人员的负担，而且可以更加及时的发现故障，避免发生意外。
CN115909204A
本申请提供一种基于集装箱吊具检测的车辆运动策略确定方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，所述方法包括：获取车辆挂板上方针对集装箱吊具的图像，基于所述图像识别所述集装箱吊具的类型；获取车辆挂板上方针对所述集装箱吊具的点云数据，基于所述点云数据计算所述集装箱吊具的高度信息；通过所述点云数据校正车辆挂板的载物状态；基于所述集装箱吊具的类型，所述集装箱吊具的高度信息，以及所述载物状态，确定车辆的运动策略。
CN115909194A
本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种基于图像识别的安防监控信息处理系统，包括；控制终端，是系统的主控端，用于发出执行命令；接收模块，用于接收监控区域各监控摄像头实时监控获取的视频图像数据；动态识别模块，用于识别接收模块中接收的视频图像数据中的动态视频图像数据部分；本发明能够对监控摄像头实时采集的影像数据进行一定程度的处理，便捷工作人员查看，在本发明运行过程中首先能够对各监控摄像头进行位置的捕获，以便于后续监控摄像头监控区域出现问题时能够及时的确认问题区域位置，此外本发明采用动态人体识别及音频、热源的数据采集，能够有效地增加系统通过监控摄像头能够监控问题的种类，以达到提升系统适用性的目的。
CN115909189A
本发明公开了一种分部工程施工机械设备碳排放实时监测方法及系统，涉及施工机械设备碳排放监测领域。该系统由摄像头、油耗采集仪、电耗采集仪和固定终端构成。所述固定终端内置图像识别模块和能耗统计模块。所述摄像头用于拍摄施工机械设备作业内容；所述固定终端内置的图像识别模块实时判识所述施工机械设备作业的分部工程。所述油耗采集仪和所述电耗采集仪，实时采集并发送所述施工机械设备开始和结束分部工程作业时的油耗值和电耗值到所述能耗统计模块；所述固定终端内置的能耗统计模块实时计算统计所述施工机械设备完成分部工程作业产生的碳排放量。本发明可实现施工机械设备碳排放实时精细化监测和统计管理。
CN115909186A
本申请实施例公开了一种图像信息识别方法、装置、计算机设备及存储介质。方法包括：获取至少一个待识别图像信息；对至少一个待识别图像信息进行算法主体识别处理，得到待识别图像信息对应的至少一个算法主体；根据预设的算法主体与优先级的对应关系确定至少一个算法主体中各算法主体的优先级；在预设算力资源下，根据至少一个算法主体、至少一个算法主体的优先级以及预设的算法仓库对待识别图像信息进行事件识别处理，得到识别结果，算法仓库中存有多个算法主体分别对应的算法。本方案只会调用与识别到的算法主体相关的算法，并且还会根据识别到的算法主体之间优先级进一步进行算法的调用，可见，通过本方案可以节省算力资源。
CN115909166A
本发明公开了一种视频评估方法、装置、电子设备和存储介质，其中，该方法包括：确定待评估视频对应视频数据的感知指标信息，按照流行度和视频长度将所述待评估视频划分为至少一个视频分类，在各所述视频分类内提取所述视频数据的所述感知指标信息，按照各所述视频分类对应的视频评估模型确定所述感知指标信息对应的视频评估值。本发明实施例实现了不同视频长度下的用户感知值确定，可提高感知值确定的准确性，可提高视频数据的利用效率，增强用户的使用体验。
CN115909163A
本发明公开了一种基于视觉分析的多角度变电站刀闸开合情况判定方法，包括以下步骤：S1：接收刀闸开合命令并下发视觉分析任务；S2：获取刀闸开合的图像数据；S3：构建刀闸开合的3D模型；S4：上传视觉分析结果；S5：远程查看与分析。该基于视觉分析的多角度变电站刀闸开合情况判定方法，在变电站刀闸安装区域构建多机位的图像采集系统，通过四个机位的红外热成像摄像机拍摄，可通过处理器对目标刀闸获取数据信息并进行图像处理，将处理后的图像由智能视觉分析平台的站端子系统进行上传，在中心系统获取后，将电脑客户端对刀闸开合操作实景视频以及刀闸智能视觉分析识别结果进行查看，方便通过多角度拍摄和处理来辅助人员进行刀闸开合判定。
CN115909160A
本申请公开了一种深度视频插帧检测方法，包括如下步骤：提取视频帧序列中的双向光流及帧间运动异常区域，将双向光流输入ParNet网络提取局部特征，利用运动注意力机制关注帧间运动异常区域，增强篡改特征；提取视频帧序列中的单帧运动异常区域输入Transformer网络进行信息重组，将关联较强的信息聚合以凸显篡改痕迹，提取全局特征；将所述局部特征和所述全局特征聚合后输入全连接层进行分类，输出真假帧的分类结果。本申请可以对深度帧率上转换篡改进行有效的检测，可以满足视频真实性和完整性的验证要求，具备较高的判别精度。本申请还提供一种深度视频插帧检测装置及一种计算机可读存储介质。
CN115909153A
本发明公开了一种行人异常事件的确定方法、装置、系统和介质，包括：第一确定过程、第二确定过程、第三确定过程和第四确定过程；第一确定过程包括：从目标图像中的行人姿态确定是否发生行人异常事件；第二确定过程包括：根据目标视频流中行人移动轨迹确定是否发生行人异常事件；第三确定过程包括：根据目标声音流中行人声音变化确定是否发生行人异常事件；第四确定过程包括：根据目标红外视频流中行人移动轨迹确定是否发生行人异常事件；当第一确定过程、第二确定过程、第三确定过程和第四确定过程均确定发生行人异常事件，则认为发生行人异常事件。本申请抗干扰能力更强。本申请主要用于互联网应用技术领域。
CN115909142A
本申请提供一种工位监测方法、装置、设备及存储介质，该方法通过对个上岗工位的视频监测，获取各上岗工位的监测视频；通过对各监测视频的抽帧处理，获得待测工位对应的待测图像，并通过对待测图像进行分析，获得待测工位的当前在岗状态和员工在岗时长，进而实时地确定上岗工位集合的当前在岗率以及所有待测工位的员工在岗时长，以便于基于实时确定的上岗工位集合的当前在岗率以及所有待测工位的员工在岗时长，确定当前对各上岗工位进行调度的调度方案，可以在待测工位存在长时间不在岗或待测工位换岗不及时而导致当前提供的业务服务无法满足需求的情况，从而提高各待测工位的在岗率，进而提高实时业务在岗率的稳定性。
CN115909133A
本发明公开了一种对平原河网中城市区域河流水体污染物预警的识别方法，包括监测站点自动水质检测预警和监控视频AI智能判别；具体步骤为：步骤1：对平原河网某监测断面自动监测站点水质监测一次预警预报；步骤2：对该自动监测站点一次预警时刻固定角度下监控视频图像进行前期预处理，并生成预处理后所需判别的图像数据；步骤3：采用密度峰值聚类算法进行聚类分析判定，并将分类结果划定为4类，即河道边界本底状态、河道漂浮水生生物状态、河道水色异常状态与河面正常状态；步骤4：系统判定是否存在瞬时突发性高浓度污染事件及是否采取系统派单水质预警，本发明，具有实用性强的特点。
CN115909117A
本发明提供一种目标检测方法及系统，该方法包括：获取摄像头拍摄的视频图像序列；根据视频图像判断是否有目标物体开始进入摄像头的监控区域；当判定出有目标物体开始进入监控区域之后，从视频图像序列中获取至少三帧连续的第一视频图像，并确定每相邻两帧第一视频图像的边缘像素的变化率，若变化率符合预设变化率区间，判定目标物体全部进入监控区域；当判定目标物体全部进入监控区域之后，从视频图像序列中获取至少三帧连续的第二视频图像，并确定每相邻两帧第二视频图像的第一灰度差分图像，根据第一灰度差分图像判断目标物体是否处于静态；根据目标物体处于静态的视频图像确定待检测图像；对待检测图像进行目标检测。
CN115909115A
本申请涉及虚拟现实技术领域，公开了一种控制器定位方法、装置、设备及存储介质，包括：判断第一图像中的光斑构成的几何形状是否包含特征几何形状；构成所述特征几何形状的光斑对应的光源器件为在所述控制器上设置的能反映所述控制器位姿的特征光源器件；如果是，则根据构成所述特征几何形状的光斑对控制器进行定位；如果否，则将所述控制器上的预设光源器件切换为关闭状态并获取与所述第一图像对应的第二图像，基于所述第一图像和所述第二图像中光斑构成的几何形状的变换情况对所述控制器进行定位。本申请通过最多两帧图像就可以对控制器进行精确定位，降低误识别引起的误匹配风险，提高控制器位姿估计精确度，提升用户虚拟现实体验感。
CN115909109A
本申请提供了一种变电站机器人的巡视确定方法、装置及电子设备，变电站机器人的巡视确定方法包括：根据待检测区域的巡视任务请求，确定待检测区域的目标检测图像；根据预设图像特征识别模型，确定目标检测图像内的目标特征，其中，预设图像特征识别模型为对目标检测图像进行形状匹配的平面图像模型；基于目标特征和预设标记定位融合算法，生成待检测区域的目标巡视路线；根据目标巡视路线和预设最短路径算法，对待检测区域进行巡视。本申请解决了不同环境下采集的图像数据失效的问题，且目标巡视路线对待检测区域的巡视方式，提高了对目标巡视路线上变电设备巡视的准确率。
CN115909107A
本发明公开了一种基于无人机视角的烟火检测方法、系统、设备及介质，方法包括以下步骤：S1、采集无人机视角下的含烟雾场景图像、含火焰场景图像及一般场景图像作为数据集，对所述数据集的图像进行预处理；S2、将经过预处理的数据送入目标检测网络进行训练，得到无人机视角下的烟火识别模型；S3、将训练好的烟火识别模型部署到无人机上，当检测到图像中有烟雾或者火焰时，无人机将发出警报，并返回检测结果。本发明解决了现有技术中烟火目标检测边界不清晰、烟火识别准确率低、无人机视觉下目标小难以检测的问题，提高了目标检测的准确性和有效性，能够及时发现火灾安全隐患，实时保证监测区域的安全。
CN115909098A
本发明涉及一种基于低空遥感的危岩体体积参数获取方法，其步骤为：步骤1)获取工程区贴近摄影测量数据；步骤2)构建高精度三维实景模型；步骤3)提取危岩体外边界特征点空间坐标；步骤4)计算危岩体内边界特征点空间坐标；5)获取危岩体体积参数。本发明的基于低空遥感的危岩体体积参数获取方法，有效克服了传统航测技术只能采集垂直方向数据的不足，更适合地形起伏较大的地区，并通过贴近摄影采集得到危岩体精细化三维信息，获取更准确危岩体体积参数。
CN115909097A
本发明提供了一种污染物的远程在线智能分析方法，其利用子无人机群对已经排放到大气环境中的污染物进行同步跟踪检测，能够获得关于污染物在大气环境的扩散分布数据，从而提高污染物远程分析的准确性和可靠性，以及保证对污染物在大气环境的扩散覆盖范围进行及时的预警。
CN115909094A
本发明属于地下桩基施工进度识别相关技术领域，其公开了一种基于2D图像和视频融合的地下桩基施工进度识别方法，方法包括：对地下桩基施工现场进行2D图像拍摄，对工作区域中的机械设备信息和施工桩孔信息进行识别并标注；将拍摄的2D图像进行图像拼接获得拼接图像；在拼接图像上对工作区域进行划分，并对工地摄像头位置及视角信息进行标注；将工地摄像头中的机械设备和施工桩孔与拼接图像中的进行匹配；获取工地摄像头所拍视频中各机械设备的关键帧，进而获得各机械设备的总工作时长；基于各机械设备的工作时长以及施工桩孔的数量和位置信息获得地下桩基施工进度并在拼接图像上进行标注。本申请可以实现地下桩基施工进度的自动识别和追踪。
CN115909090A
本申请提出了一种火点位置的修正方法、装置和电子设备，方法包括：获取待训练的火点位置修正模型以及火点位置修正模型的训练样本，训练样本包括样本火点位置以及样本火点位置对应的样本自然因子和样本人为因子；根据样本火点位置以及对应的样本自然因子和样本人为因子，对待训练的火点位置修正模型进行训练，获取训练好的目标火点位置修正模型；获取火点监测位置以及对应的火点监测自然因子和火点监测人为因子，并通过目标火点位置修正模型基于火点监测自然因子和火点监测人为因子对火点监测位置进行修正得到目标火点位置。提高了对于卫星监测到的火点位置的误差修正的精度，提高了获取实际发生火情的火点位置的准确程度。
CN115909089A
本发明公开了一种多角度光学卫星影像森林BRDF特征重建方法及系统。该方法包括：对同一区域的多个观测角度的卫星影像进行几何校正、辐射定标和大气校正，得到多个观测角度的卫星反射率影像；计算各个观测角度的卫星反射率影像的坡面像元太阳‑观测几何数据；构建散射核函数库；构建植被形态结构参数库；利用半经验核驱动二向反射模型，从散射核函数库和植被形态结构参数库中筛选出最优散射核函数组合以及最优植被形态结构参数；基于最优散射核函数组合以及最优植被形态结构参数，进行多个观测角度的卫星影像森林BRDF特征重建。本发明能够解决现有中低分辨卫星影像的BRDF模型不能准确重建高空间分辨率多角度光学卫星影像森林BRDF特征的问题。
CN115909055A
一种高动态SAR图像角反鉴别方法，利用多核DSP处理器进行并行运算，将待处理的高动态M位图像数据通过幂变换转换为M/2位图像数据，对幂变换后的M/2位图像数据进行寻找最大值操作，对像素最大值进行目标像素位置合并，对合并后的像素最大值进行ROI切片分割，对分割后的ROI切片进行ROI处理，生成ROI二值图，计算ROI二值图内的连通区域面积值，以区分目标和角反。本发明能够快速筛选出高动态场景下的高价值目标和角反，稳健性强、适用性广、自动化程度高、处理迅速。
CN115909047A
本发明公开了一种基于深度学习的苹果自动套袋的方法和系统，属于智能农业技术领域，包括以下步骤：收集多来源数据，将无法使用的“脏数据”进行初步清洗，人工对苹果、树叶和树干进行标注分类，将数据集划分为训练集、验证集和测试集；对初步清洗后的数据进行预处理，通过图像插值、图像降噪、图像几何变换及增强等方式对数据做进一步处理。本发明中，遵循“端到端深度学习”原则，将对象检测定义为回归问题，YOLOv4算法比R‑CNN算法和Fast R‑CNN算法运算速度分别快1000倍和100倍，且延迟小于25毫秒、精度高，并且能处理实时视频流，本发明将该算法应用到自动套袋机器上，对于果园面积大的果农，可通过引进自动套袋机器代替雇佣工人套袋，切实起到代替人工的效果。
CN115909046A
本发明适用于矿压数据分析领域，具体是一种矿压剖面云图大来压预警方法，所述预警方法包括以下步骤：提取工作面上大来压区域的状态参量，所述状态参量包括来压中心、影响半径和平均压力；利用深度学习中的长短期记忆算法对历史数据训练，并对下一次大来压区域进行预测，得到预测区域；对获得的预测区域通过图像池化的方法对云图提取特征；对池化后的真实云图和预测区域的像素点求和，得到阈值，基于所述阈值输出预警判断的结果。本发明还提供了一种用于实现上述预警方法的预警系统，预警系统包括矿压特征值提取模块、LSTM矿压预测模块和池化阈值预警模块。本发明对矿压剖面云图的大来压区域有较好的预测效果，适合推广使用。
CN115909043A
本申请公开了一种咖啡胶囊识别方法、装置和计算机可读存储介质，咖啡胶囊识别方法包括：在胶囊仓中检测到咖啡胶囊时，获取咖啡胶囊表面的轮廓；根据咖啡胶囊表面的轮廓确定咖啡胶囊的类型。本申请通过咖啡胶囊表面的轮廓确定咖啡胶囊的类型，如此，无需额外设置识别模组，降低了胶囊咖啡机的成本。
CN115909042A
本发明公开了一种熨烫护理信息获取系统，包括标签单元，储存有控制指令；智能设备，用于识别所述控制指令以获取衣物图片并将衣物图片上传至云服务器，以使所述云服务器生成衣物信息以及与衣物信息相对应的熨烫护理信息。本发明无需熨烫设备具有物联、远程控制等功能，而是利用智能设备提供上述服务，使用户使用不具有智慧功能的熨烫设备也能专业护理衣物，而且，利用标签单元中的快捷控制指令，只需一步操作即可获得熨烫护理信息，方便快捷，提高用户使用体验。
CN115909040A
本发明属于水声目标识别技术领域，具体涉及一种基于自适应多特征融合模型的水声目标识别方法。包括以下步骤：首先将原始的音频数据切割得到数据集；对每条音频提取MFCC特征并生成二维时频谱图；然后进行多维特征提取：包括深度时序特征提取、深度空间特征提取和深度频域特征提取；最后进行自适应多特征融合模型构建：将三种网络提取的特征进行初步拼接作为输入；将拼接后的特征集输入到通道注意力层进行自适应加权；将加权信息输入到全连接层进行水声目标识别。本方法通过多维度特征提取网络结构，挖掘了时域音频信号和频域的二维频谱图所对应的时频互补信息；通过自适应加权为后续的目标识别提供更具有判别性的特征，有效的提高了识别精度。
CN115909035A
本发明公开了一种手术器械的清点方法、系统、设备及介质，所述清点方法包括：通过扩展现实设备获取预设区域的视野图像；基于视野图像，获取视野图像中的手术器械的信息；手术器械的信息包括手术器械的空间位置；基于视野图像中的手术器械的信息，生成清点结果；所述清点结果表征是否存在手术器械遗失。本发明，实现了基于元宇宙手术室的手术开展形式并结合元宇宙的混合现实特点，使得医生/护士在手术时不需要额外的辅助器械就能随时获得手术器械的信息，同时不会干扰对真实的手术场景中手术状态的观察，从而降低了人力成本高，提高了手术器械清点的准确性，有效防止手术时遗留手术器械，保障患者的手术安全。
CN115909032A
本发明公开一种作业机器人屏面柜目标检测方法及系统，包括：对屏面柜图像进行预处理；构建双向网络，双向网络基于包括屏面柜目标形状损失和屏面柜目标位置损失的损失函数进行训练；采用第一分支对预处理后的屏面柜图像依次进行特征图的提取，采用第二分支对预处理后的屏面柜图像进行三层步幅为二的卷积操作，得到1/8特征图；将第一分支的1/8特征图与第二分支的1/8特征图进行第一特征融合，将得到的融合1/8特征图与1/32特征图进行第二特征融合，得到待识别特征图，根据待识别特征图得到屏面柜目标的检测结果。避免图像中伪影或噪声的干扰，降低目标探测误差，具备较强的抗干扰能力和较高的识别准确率。
CN115909031A
本发明提出一种在自然场景中搜索定位模板图的方法，利用预训练的深度图像表征模型分别对模板图像和场景图像做视觉表征，结合两者相似性度量进行计算模板图像在场景图像中的注意力。通过轮廓发现和阈值提取场景图中高注意力的区域，并重新计算轮廓区域特征向量与模板图像特征向量的余弦相似度，一旦该相似度超过新设定的阈值就认为该轮廓区域内成功与模板图像匹配，最后计算该轮廓区域内的重心坐标作为模板图像在场景图像中的定位点。
CN115909030A
本发明公开了基于机器学习的小微绿地增补选址方法，属于城乡规划技术领域，通过对数据进行采集实验；通过采集的数据建立小微绿地选址潜力特征指数体系并针对建立的不同层次的潜力特征指数体系的特性，综合各层次的潜力特征结果所蕴含的不同方向上小微绿地潜在选址点的潜力甄别特征，构建小微绿地选址潜力量化甄别体系；通过常规机器学习和深度学习训练小微绿地选址潜力甄别模型；应用小微绿地选址潜力甄别模型进行小微绿地选址潜力打分，得到最终小微绿地选址潜力量化甄别结果，进行排名和选择，确定小微绿地选址点的增补选址优先级，从而选择优先增补选址点。
CN115909028A
本发明公开了一种基于梯度图像融合的高压隔离开关状态识别方法，先采集高压隔离开关的红外图像和可见光图像，对高压隔离开关的红外图像和可见光图像进行图像预处理和图像配准处理，采用非下采样剪切波变换算法将配准后的高压隔离开关的红外图像和可见光图像分别分解成高频子带图和低频子带图，分别对高压隔离开关红外图像和可见光图像的高频子带图、低频子带图进行融合，实现局部图像融合，再对分别融合的红外低频子带图和高频子带图进行融合，实现全局融合，通过高压隔离开关红外图像和可见光图像的局部融合和全局融合来组成梯度图像融合模型，再对融合后的图像进行像素积分投影算法进行处理，进而实现对高压隔离开关分合闸状态进行识别。
CN115909026A
本申请提供一种菜品打菜方法及菜品打菜系统，该方法包括：在显示终端中实时显示至少一个目标菜品图像，目标菜品图像与菜品盛放装置中的菜品相对应，目标菜品图像在显示终端中的排列位置与菜品在菜品盛放装置中的排列位置相一致；响应于至少一个目标菜品图像被选中，控制机械手对被选中的目标菜品图像所对应的目标菜品进行打菜，即是说，通过在显示终端中实时显示目标菜品图像，能够显示出当前真实的菜品状态，另外，目标菜品图像与菜品盛放装置中的菜品相对应，并且目标菜品图像在显示终端中的排列位置与菜品在菜品盛放装置中的排列位置相一致，可以使得用户能够根据当前真实的菜品状态直观地选择菜品，提高了菜品选择的直观性和可靠性。
CN115909024A
本发明公开了一种腹腔冲洗液肿瘤细胞识别方法、系统、装置及存储介质，方法包括：获取腹腔冲洗液液基细胞学的数字化病理涂片；随后对所述数字化病理涂片进行数据预处理，得到预设格式的图像张量；之后通过自动检测系统对所述图像张量进行定位与识别处理，得到腹水细胞识别结果；最终对所述腹腔细胞识别结果进行数据后处理，得到腹水细胞预测视图。本发明利用数字病理化涂片对腹腔冲洗液肿瘤细胞进行定位识别，有效节约了部署成本，并且能够快速捕获多分辨率腹腔冲洗液细胞数字图像特征，进而提高腹水细胞识别结果的检测精度，可广泛应用于肿瘤细胞识别技术领域。
CN115909007A
本发明公开了一种图像扩充方法、装置、设备及存储介质。包括：获取对抗攻击模型和类型识别模型；通过类型识别模型对获取的原始图像进行识别，获取原始图像的图像类型；通过对抗攻击模型获取与图像类型对应的最终扩充像素矩阵；根据原始图像和最终扩充像素矩阵生成扩充图像。通过建立对抗攻击模型，将对抗噪声加入到模型训练中，可以使模型也能辨别出有对抗噪声的图像，并且能够有效应对对抗攻击，提升了识别效果，通过类型识别模型识别出原始图像的图像类型，再通过对抗攻击模型获取与图像类型对应的最终扩充像素矩阵，最后根据原始图像和最终扩充像素矩阵生成扩充图像，保证了图像扩充的准确率。
CN115908998A
本申请公开了一种水深数据识别模型的训练方法、水深数据识别方法及装置。所述训练方法包括：基于样本栅格海图中水深值的数据属性对预设数字集合中的数字进行组合，得到多个数字序列，每个数字序列表示一个水深值；基于预设模板图像、样本栅格海图中水深值的字符参数以及目标数字序列，生成包含目标数字序列的候选水深值图像，目标数字序列为多个数字序列中的任一个数字序列；对候选水深值图像和样本背景图像进行融合处理，得到目标数字序列对应的样本水深值图像；基于多个数字序列分别对应的样本水深值图像以及多个数字序列分别表示的水深值，训练水深数据识别模型。
CN115908996A
本发明公开了一种针对岩体结构面识别的头盔显示方法及装置，涉及图像识别与分析领域。该方法包括：获取目标岩体图像、定位定姿数据以及外界环境光亮度信号；根据所述目标岩体图像和所述定位定姿数据建立目标岩体的精细化点云数据融合模型；根据所述精细化点云数据融合模型识别并标记出目标岩体的结构面分布信息；根据所述外界环境光亮度信号生成亮度调节信息；根据所述亮度调节信息调节所述目标岩体的结构面分布信息的显示亮度。本发明能够实现岩体结构面的快速、高精度、实时识别与分析，并将岩体结构面的分析结果在现实岩体上同步展现出来。
CN115908986A
本发明提供基于草图风格迁移的安检X光判图训练数据扩充方法，包括cyclegan网络，用于完成单个违禁品草图图像至X光图像的迁移任务；alpha融合方法，用于将生成图像与安检行李包裹图像进行融合。cyclegan网络包括两组对称的生成对抗网络构成的环形网络。本发明的有益效果是本发明基于草图的风格迁移方法对现有安检图像数据集进行扩充；基于本方法实现的模型更可以为更灵活的违禁品生成提供宝贵价值：对于某些难以获得的稀缺违禁品，安检员可以通过手动绘制、电子绘制等方式，快速获得大量可用的草图样本。本方案可以使草图样本风格迁移为X光伪彩色数据，快速生成可用有监督数据，为X光违禁品自动检测算法提供快速部署的条件。
CN115908981A
本发明提供了一种输电线路电力部件及异常目标检测方法及设备。所述方法包括：步骤1、特征提取阶段，将ResNet101主干特征提取网络替换为MobileNetV3；步骤2、解码阶段，将MobileNetV3特征提取网络中的bottleneck3、bottleneck5和bottleneck7结构输出的特征输入特征增强结构中，将特征增强结构的输出特征与上采样层特征通过残差注意力融合的方式进行特征融合；步骤3、训练阶段，将目标的真值框编码为物体的中心点坐标和物体的尺寸信息，通过椭圆高斯散射核将物体的中心点投射到热力图上。本发明提高预测框与真值框的匹配程度。
CN115908973A
本发明公开了一种图像分割网络训练方法及其训练装置、图像分割方法，其中，图像分割网络训练方法包括：获取无标签的目标图像It和对应的形变数据对分别对图谱图像和目标图像It进行傅里叶变换，得到对应相位分量和幅值分量{Pha(It),Amp(It)}；将幅值分量和Amp(It)加权求和，得到增强图像的幅值分量以相位分量作为增强图像的相位分量基于幅值分量和相位分量得到增强图像的傅里叶频谱将傅里叶频谱进行反傅里叶变换得到增强图像以增强数据对作为分割网络的训练数据对分割网络进行分割训练。通过以上步骤对图谱进行空间增强和风格增强，可以得到高质量的训练数据优化分割网络的训练，得到精度更高的分割网络。
CN115908972A
本发明公开了一种树种样本集的扩充方法、装置、电子设备及介质。通过获取原始树种样本集；将所述原始树种样本集中各原始树种样本输入至预先训练的风格迁移模型中，获取多个风格迁移树种样本；使用各所述风格迁移树种样本对所述原始树种样本集进行样本扩充。解决了样本不均衡和样本时间跨度小的问题，生成不同季节与不同树种组合的增强数据，在数据样本有限的场景下实现更加接近真实场景的影像，有助于解决数据样本量过少导致的模型过拟合以及提升不同季节场景下的模型鲁棒性，提高了样本均衡程度，能够有效地提升风格迁移模型的泛化性，增强实际预测任务中的准确度。
CN115908969A
本申请提供一种图像处理及模型训练的方法和设备。本申请的方法，在将预训练模型应用于具体的图像处理任务时，通过在预训练模型的transformer转换层中插入通道调优模块得到图像处理模型，通道调优模块用于对转换层所提取的中间特征图中至少一个目标通道的特征进行变换处理，在模型训练时，基于当前图像处理任务的数据集，选择中间特征图中包含更丰富特征的通道作为目标通道，使用该数据集对图像处理模型中通道调优模块的参数进行训练，而预训练模型的原有参数保持不变，可以大大减少可训练参数的数量，防止过拟合，从而提高图像处理模型的精度。
CN115908965A
本申请公开了一种网络训练方法、设备以及存储介质，网络训练方法包括：获取若干样本图像，样本图像中包括目标对象；使用目标网络模型分别对若干样本图像进行处理，得到各样本图像关于目标对象的关键点检测结果以及至少一个辅助处理结果，辅助处理结果为非关键点检测结果；基于关键点检测结果与非关键点检测结果，确定目标损失；利用目标损失，调整目标网络模型中的参数。上述方案，能够提高训练后的目标网络模型获取得到的关键点检测结果的准确度。
CN115908964A
本申请涉及一种医学图像分类方法、系统、终端以及存储介质。所述方法包括：收集不同类别的医学图像数据集；利用图像基础旋转变换以及基于深度学习的图像生成算法对所述医学图像数据集进行图像增强处理，生成样本量均衡的医学图像数据集；利用所述样本量均衡的医学图像数据集训练得到基于逐元素注意力机制的深度学习模型；通过所述基于逐元素注意力机制的深度学习模型对待分类医学图像进行分类。本发明使用基于深度学习的图像生成和图像旋转技术对医学图像样本进行上采样处理，使用样本量均衡的医学图像样本训练基于逐元素注意力机制的深度学习模型，有效解决了医学图像数据集分布不平衡所存在的局限性，并有效提高模型的检测效率与分类精度。
CN115908960A
本发明公开了一种基于多尺度卷积神经网络的化工过程故障诊断方法，属于化工安全领域。本发明首先，获取对应化工生产过程的参数，并进行预处理。其次，将预处理的数据转换为图片集，并将划分成训练图片集和测试图片集。然后，为化工过程设计多尺度卷积神经网络诊断模型，并训练。最后，从化工过程中采集实时在线数据，并进行预处理转换为图片集，输入到多尺度卷积神经网络模型中，若预测的结果与专家的判断之间存在差异，则用新数据对模型进行重新训练。本发明能够更准确诊断目标数据的故障，可以帮助及时诊断和消除故障避免部分安全事故。
CN115908958A
本发明提供一种基于遗传算法的fMRI约束独立成分分析学习方法，通过CSTICA方法搭建一个多目标优化框架，然后将每个目标函数中的矩阵通过行或列向量求内积将矩阵迭代转换成多变量单函数进行迭代，最后利用非支配排序遗传算法求解出分离矩阵的全局最优解集，进而还原出相对应的独立源信号；本发明通过遗传算法迭代出的独立源信号可以为脑皮质功能区病灶的定位、脑部疾病治疗以及探索职业脑可塑性重组特征等夯实基础。
CN115908957A
本发明提供一种行人重识别方法和装置，所述方法包括获取要进行重识别的行人视频图像；对所述要进行重识别的行人视频图像进行预处理，得到要进行重识别的行人序列特征；将所述要进行重识别的行人序列特征输入已完成模型评估的MPAM模型，得到所述要进行重识别的行人序列特征在所述MPAM模型中的第一概率分布和第二概率分布；度量所述第一概率分布和所述第二概率分布的相似性；根据所述相似性的度量结果从所述要进行重识别的行人视频图像中重识别出目标行人。本发明的优点：可以解决多粒度超图算法计算量大和识别率低与固定摄像机监控区域局限的问题，提高跨摄像机场景行人重识别的准确率。
CN115908956A
本发明公开了一种基于MLP‑Mixer的甲状腺结节冷冻切片分类方法，涉及计算机视觉领域，医学领域，该基于MLP‑Mixer的甲状腺结节冷冻切片分类方法可以正确分类出甲状腺结节冷冻切片中甲状腺呈现恶性结节，良性结节或者不确定性结节；通过大量数据收集与分类，有助于从术中冰冻切片中诊断甲状腺结节，这可能有助于更可靠、更快地做出关于最佳手术策略的决策；通过大量训练，我们所提出的基于深度学习的诊断系统可以成为病理学家的宝贵助手。
CN115908953A
一种扫地机器人脏污检测方法，包括如下步骤：步骤S1：利用深度相机模组获得校准区的第一图像；步骤S2：对所述第一图像进行校正，使其视角与基准图像的视角相同；步骤S3：将所述第一图像与所述基准图像相减，得到第二图像；其中，所述第一图像和所述基准图像是由所述深度相机模组在与所述校准区具有相同的位置关系下获得的；步骤S4：在所述第二图像上得到脏污信息。本发明利用校准区使得扫地机器人在进行脏污检测时的图像更加标准，从而有利于提高识别质量，并通过将第一图像与基准图像相减，得到第二图像，对第二图像进行检测，得到更加准确的检测结果。
CN115908952A
本发明公开了一种基于改进YOLOv5算法的高铁隧道卡具检测方法，属于计算机视觉技术领域，所述方法包括如下步骤：收集制作隧道卡具数据集；通过高斯降噪、高斯模糊、强化边缘、翻转、最大池化以及Mosaic对数据集进行数据增强，并将图片调整至预定分辨率；在主干网络中通过添加改进的CBH模块和GSCSP模块提高模型性能，并减少计算量和参数量，提高检测速度；通过通道注意力模块提高模型对卡具的关注度，减少隧道内复杂背景的干扰；最后通过结构化通道剪枝实现模型轻量，并用微调策略回升模型精度；本发明在有效减少模型体积和计算量、提高模型检测速度的同时提高检测了模型的检测精度，在隧道卡具检测任务中表现出良好性能。
CN115908950A
本发明公开了一种基于相似度正切映射的快速医学高光谱影像分类方法，涉及高光谱图像处理技术领域，包括：对待分类的医学高光谱影像进行预处理；在待分类的医学高光谱影像上提取样本集；将样本集分为训练样本集和测试样本集；通过训练样本集构建余弦相似度正切映射模型；将测试样本集输入余弦相似度正切映射模型，获得分类结果。通过对余弦相似度做正切映射以评估像素之间的相似程度，然后借助联合局部区域计算待分类像素与不同类别训练样本之间的相似性。经过正切映射的余弦相似度能够有效降低异质像素的干扰，保证MHSI空间光谱信息的充分利用。之后根据相似性大小划分待分类像素的类别标签，快速获取稳定的分类结果。
CN115908943A
本发明实施例提出一种图像分类方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，属于量子计算领域，将目标图像的图像数据编码至有多个量子比特的第一量子态，并将所述第一量子态输入预先训练的量子分类模型，从而通过含参量子线，以不同方向在量子比特上进行特征提取，得到多个第一局部特征和第二局部特征，将多个第一局部特征和多个第二局部特征拼接得到融合特征，进而使用全连接网络对融合特征进行分类处理，得到分类结果，实现对目标图像的图像数据在不同方向上进行特征提取以及进行多特征融合，能够加强数据间的联系，进而提升十分类等多分类任务的分类效果。
CN115908941A
本发明提出了一种神经网络图片分类任务训练样本降采样方法，该方法包括如下步骤：采集并获取样本数据信息；基于获取的所述样本数据信息训练神经网络模型；在推理阶段，对样本数据进行预设的操作处理，进一步获得降采样样本数据；完成样本数据分类训练任务。通过降采样方法，确保了样本之间的分布多样性的同时，兼顾了对模型训练的增益效果，可以有效缓解样本标签不均衡的图片分类任务中，模型对少量样本类别的欠拟合问题。
CN115908939A
本发明涉及一种基于多尺度同质区的高光谱影像半监督分类方法及系统，其中，所述方法包括：对待处理影像利用第一分割方法生成较大尺度的第一同质区、及利用第二分割方法生成较小尺度的第二同质区，所述第一同质区包括若干第一斑块，所述第二同质区包括若干第二斑块；对所述第一同质区和所述第二同质区的纯度进行评价以判断扩增训练样本的可行性；采用K近邻算法扩增所述第一同质区中有标记的第一斑块中距离初始训练样本最近的点作为训练样本；采用多数投票策略对所述第二斑块中有标记的第二斑块的标签进行投票扩增训练样本；分类完成后，依据总体分类精度、平均精度和Kappa系数评价分类结果的准确程度。本发明的半监督分类方法能够显著提高分类精度。
CN115908931A
本公开涉及图片处理技术领域，提供了一种锚框质量的评估方法及装置。该方法包括：获取训练数据集，并利用特征提取网络提取训练数据集中每张训练图片的特征向量；利用检测模型在每张检测图片上生成该张检测图片上的每个标签对应的多个锚框，并从生成每个锚框后的检测图片中裁剪得到该锚框对应的锚框图片；将所有锚框图片输入锚框分类模型，输出每个锚框图片的类别质量分；将所有锚框图片输入锚框识别模型，输出每个锚框图片的识别质量分；依据所有锚框图片的类别质量分和识别质量分，评估检测模型生成高质量锚框的能力，采用上述技术手段，解决现有技术中，无法评估锚框质量的问题。
CN115908926A
本发明属于计算机视觉技术领域，公开了一种基于协同学习的零样本图片分类方法、系统、设备及介质，方法包括：获取数据集；训练图片编码器和语义编码器；提取图片编码和语义编码；划分两个子数据集；分别利用两个子数据集图片编码和语义编码训练两个分类器；使用两个分类器对测试数据进行预测，根据得分的排名前后将测试数据划分给两个子数据集；判断子数据集是否更新；重复划分两个子数据集训练分类器，直至子数据集不再更新；利用最终得到的两个分类器对进行最终的预测。本发明通过协同训练的方式分别利用图片特征和语义特征训练两个分类器，采用混合两种分类器数据的方式将图片特征和语义特征中互补的知识融合，提高了类别分类的正确率。
CN115908901A
本发明提供一种自动化盲检目标动态分类方法，包括以下步骤：S1：获取自动化物料盲检工程数据集；S2：构建神经网络架构，所述神经网络结构根据所述自动化物料盲检工程数据集，输出分类结果，初始化所述神经网络架构主干；S3：训练所述神经网络架构主干时，若网络未达到收敛要求，根据预设的生长策略对所述神经网络架构主干进行分支与深度两个方向的生长，生长一直持续到网络达到收敛要求，得到生长后的神经网络；S4：利用生长后的神经网络对自动化物料盲检工程数据集的图像数据进行分类。本发明实现了网络的动态生长、搜索、剪枝，解决了工程中不断往数据集中加入新类别导致重新训练的问题。
CN115908885A
本发明公开了一种自动标注图像的方法，利用一台用于采集图像的摄像头和一台激光雷达，包括以下步骤：工作时将两台设备同时打开，对周围环境进行图像拍摄和激光雷达数据采集，保证采集的数据时空一致；利用激光雷达对周围环境中的目标进行聚类，对这些目标的属性、距离、形状以及运动状态进行图像标注；调出与激光雷达同步采集的摄像头拍摄的图像，进行时空同步；将激光雷达采集到的点云数据进行坐标转换和有选择地裁剪，保证数据的匹配性；利用成像原理，将激光雷达的点云与聚类数据投射到摄像头输出的图像上，完成自动标注图像的任务。本发明能够大幅度减少人工标注的劳动量，提高图像标注的效率和准确性。
CN115908884A
本申请公开了一种用于图像处理的改进RANSAC方法及装置、设备、存储介质，该方法针对不同模型的需求设置对应的选取条件，利用一组包含“外点”的观测数据集估计数学模型的参数时，并非采用完全随机的方式从观测数据集中取点，而是根据预设的选取条件对随机选点进行筛选，使得选取的k个采样点更容易估计出符合需求的模型，避免选取误差过大的点估计模型参数，能够加快模型收敛速度。
CN115908880A
本发明公开了一种基于对偶张量的多视图子空间聚类方法，通过构建基于对偶张量的多视图子空间聚类方法的目标函数，寻找原始多视图数据的低维子空间，缓解原始数据中噪声的影响；并在低维子空间中构建对偶张量，从而充分挖掘多视图数据中的高阶相关性。本发明方法通过联合子空间学习和对偶张量学习，解决了现有聚类算法忽略了多视图数据的高阶信息的问题，有效地提高多视图聚类性能，实现对多视图数据的准确聚类。
CN115908875A
本发明实施例提供的服饰匹配方法、装置、电子设备及存储介质，包括，对第一图像进行对象检测和服饰检测框，在第一图像上标注出对象的对象检测框和服饰的服饰检测框；将每个对象检测框对应的对象作为第一对象，计算第一对象对应的目标对象检测框与各个服饰检测框的匹配值；基于多个匹配值确定与第一对象匹配的服饰。本发明中计算出的匹配值是用于表征目标对象检测框与服饰检测框的交集区域在服饰检测框中的占比，而传统IOU计算方式是用于表征交集区域在并集区域中的占比，相比于IOU计算方式，有效降低了人体完整度在匹配过程中对遮挡分数即匹配值的影响，提高了服饰检测框即服饰框在匹配过程中的影响，进而提高了服饰‑人体匹配的准确性。
CN115908868A
本申请实施例提供了一种数字藏品的鉴真和生成方法及装置，涉及金融科技技术领域，在该方法中：从待鉴真藏品图像中随机选取多个参考像素，并基于多个参考像素以及相应的邻居像素获得多个像素区域，基于多个像素区域的像素通道的高N位比特值，获得待鉴真藏品图像的第一随机特征。然后基于第一随机特征和每个已发行藏品图像的随机特征，确定待鉴真藏品图像与每个已发行藏品图像的相似度；若存在大于第一阈值的相似度，则确定待鉴真藏品图像鉴真通过，相较于通过神经网络提取藏品图像的随机特征来说，其计算量以及复杂度较小且效率更高。因为多个参考像素是从待鉴真藏品图像中随机选取的，因此针对恶意的局部修改或抄袭也能进行检查，其鲁棒性较好。
CN115908867A
本发明公开了一种基于差异性空洞卷积校验的盖章区域精准识别方法及系统，涉及图像识别技术领域。该方法包括以下步骤：选取盖章区域图像模板；录入待盖章文件图像，利用哈希编码算法计算并根据待盖章文件图像与盖章区域图像模板的相似度获取待盖章文件图像中的潜在待盖章区域；利用不同空洞率的卷积核分别对潜在待盖章区域进行过滤，并计算过滤后的潜在待盖章区域的熵值，以得到多个区域熵值；将各个区域熵值与预置的熵值阈值进行对比，生成多个对比结果；对各个对比结果进行统计，生成并根据统计结果确定目标盖章区域。本发明利用差异性空洞卷积过滤和熵值校验相结合，提升了盖章区域识别的精准度。
CN115908855A
本发明公开了一种基于CNN和Transformer的素描图像‑可见光图像的检索方法，该方法包括利用多粒度特征提取网络、跨模态共有特征增强网络、多粒度交互网络构建跨模态检索模型。素描图像和可见光图像输入到基于CNN的多粒度特征提取网络得到两个模态的多粒度特征；跨模态共有特征增强网络利用跨模态注意力对多模态特征在共有特征上进行增强，这样不仅可以减小两个模态之间的差异，同时还能增强共有特征的判别性，有利于最后的检索；增强后的特征通过多粒度交互网络进行特征交互来建立多粒度特征之间的上下文关系，来增强多模态特征的判别性表示。通过本发明的方法，能有效减小模态之间的差异，提高检索的精度和效率。
CN115908854A
本申请公开本一种图像匹配方法及装置，可应用于图像处理领域。包括：可以获取多个待匹配图像，将每个待匹配图像按照预设规则拆分成多个图像块，然后分别对多个待匹配图像中每两个待匹配图像之间对应的图像块进行比较，获得多个比较结果，响应于比较结果中相似程度大于第一阈值的图像块满足预设条件，确定对应的两个待匹配图像为相似图像。在本申请中可以将待匹配的图像拆成多个图像块，然后比较每个对应的两个图像块之间是否相似，也就是说分别比较每个对应区域是否相似，然后确定整张图像中相似的图像块满足预设条件，可以确定对应的两个待匹配图像为相似图像。可以提高图像相似度匹配的正确率。
CN115908849A
本发明公开了一种基于多视场的一致目标识别算法，利用目标智能识别算法对多相机从不同角度拍摄的图像进行处理，获得智能算法检测到的目标位置和目标属性。目标的属性ID将作为针对多目标关联的粗匹配进程，将目标按其属性进行分类。通过对相同类别的目标进行特征提取，然后利用ORB特征匹配来计算目标之间的对应关系，ORB因其计算速度快、实时性高而被广泛应用于目标匹配。同时针对基于ORB获得特征点较多的问题，本发明实施只依靠众多特征点中的最佳匹配点作为判别目标匹配成功依据的策略。本发明可以有效实现多视角的一致目标识别，为多相机在不同时视场监控或探测目标提供技术支撑。
CN115908841A
本申请涉及图像处理技术领域，提供了一种图像识别方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质。该方法包括：获取待识别图像，待识别图像包含目标对象；根据待识别图像中各个像素点的梯度信息，从待识别图像中识别出一段或多段边缘序列；边缘序列是由梯度信息满足预设梯度差异条件的对应像素点组成的；根据一段或多段边缘序列，确定目标对象对应的目标角信息；根据目标对象的预设形态特征和目标角信息，确定目标对象在待识别图像中的定位位置。本申请能够实现提高确定目标对象在图像中的定位位置的效率和准确性。
CN115908836A
本发明公开一种基于残差注意力的YOLOv3目标检测方法，包括：构建YOLOv3目标检测网络；在YOLOv3目标检测网络的颈部引入残差注意力模块，并将其应用于从主干网络获取的三层特征；所述的残差注意力模块包含通道注意力模块、空间注意力模块和残差连接，对输入特征图的处理步骤如下：a、残差注意力模块的输入特征图首经过通道注意力模块计算通道注意力特征图；b、将得到的通道注意力特征图输入空间注意力模块计算空间注意力特征图；c、将得到的空间注意力特征图与残差注意力模块的输入特征图进行融合，得到最终输出特征图。本发明解决了目前传统目标检测算法中卷积神经网络对于目标难以提取有效特征信息，进而导致在实际应用中存在漏检率高，精度低等问题。
CN115908831A
本发明公开了一种图像检测方法及装置，该方法包括：获取待检测图像；利用特征提取模型对待检测图像进行特征提取，得到特征图信息；特征图信息包括第一特征图、第二特征图和第三特征图；利用特征融合模型对特征图信息进行多尺度特征融合，得到目标融合图像信息；目标融合图像信息用于对待检测图像中迷彩目标的检测。可见，本发明有利于提高图像特征信息提取能力，强化高分辨率低层级特征图和低分辨率高层级特征图的有效融合，降低图像误检错检率，进而提高图像检测精度。
CN115908828A
本发明涉及图像描述技术领域，尤其是指一种图像描述生成方法及装置。本发明所述的图像描述生成方法，通过局部通道注意力计算图像各个通道的权重，关注不同布纹之间的底层特征差异，从而提升网络的表征能力；通过全局通道注意力将局部通道注意力所提取的特征进行更好的融合。此外，本发明将通道注意力结构进行堆叠，局部邻域向全局进行扩散，局部特征与全局相关性结合，以提取图像局部与全局特征间以及特征通道间依赖关系，从而获得图像的上下文信息，有利于生成更精确的描述。该模块能够减少冗余特征并抑制与任务无关特征的干扰，使得网络高效的利用于生成描述强相关的特征，得到更加准确、质量更高的布纹图像描述。
CN115908816A
本公开提供一种基于人工智能的积水识别方法、装置、设备及存储介质，涉及人工智能领域，具体涉及图像识别、视频分析技术，用于在智慧城市、城市治理、应急管理场景下实现积水告警，具体实现方案为：在获取拍摄装置拍摄目标场景的待检测图像之后，根据待检测图像和预设的语义分割模型，确定包括积水区域图像的目标图像；进一步的，在确定积水区域满足积水告警条件的情况下，进行告警；其中，积水告警条件包括：目标图像中积水区域的图像与拍摄装置对应预设深度图像中的告警刻度线段存在重合线段，且重合线段的长度与告警刻度线段长度的占比大于第一阈值。
CN115908813A
本发明属于场景分割与自动驾驶技术领域，公开了一种道路场景下的实时性语义分割模型及方法，包括初始化模块、通道注意力模块、下采样模块、混合空洞分组模块和上采样模块；本发明的技术方案利用分解卷积、深度可分离卷积以及空洞卷积来构建混合空洞分组模块，以一种简单但有效的方式提取局部和上下文信息，然后，采用通道注意力模块来捕获通道间的信息交互，最后，将网络中来自不同阶段的特征分支采用跳层连接的方式进行特征融合，使得浅层特征和深层高级语义信息融合，增强特征表示，提高分割效率，实现分割精度和推理速度的平衡。
CN115908806A
基于轻量级多尺度特征增强网络的小样本图像分割方法，提供了一种新型的小样本图像分割网络，即轻量级多尺度特征增强网络Lite‑FENet，该网络提取具有丰富的上下文信息的多尺度特征表示，为预测像素生成描述性特征，能够有效缓解支持样本和查询样本之间存在的偏差。此外，该网络可以替换小样本图像分割方法的后端特征交互模块，进一步提升性能。本发明提供了空间交互模块SIM，以较低的参数量实现了长距离不同空间尺度之间上下文信息传递，其中自上而下的跨尺度传输自适应地为低分辨率特征提供所需的信息，并输出细化的特征图。该方法能够准确、高效地对查询图像特定目标类别进行预测分割，抑制错误预测，当支持样本和查询样本出现偏差时仍具有鲁棒性。
CN115908801A
一种基于深度神经网络的轻量级语义分割方法，该方法包括：S100：构建轻量级语义分割网络，所述轻量级语义分割网络为全局‑局部上下文网络GLCNet，该GLCNet网络结构包括卷积块模块、下采样模块、全局‑局部上下文GLC模块和多分辨率融合MRF模块；S200：利用该轻量级语义分割网络对输入图像进行语义分割。该方法在分割精度、效率以及参数量之间实现了较好的平衡。
CN115908794A
本发明公开了一种基于FastPortrait模型的视频人像快速分割方法、设备和介质，方法为：将待分像分割视频分解为连续多帧图像，使用预先训练好的人像分割模型进行人像分割；所述人像分割模型采用编码器‑解码器结构的FastPortrait模型，编码器与解码器在最低层之间设置有记忆匹配模块；所述记忆匹配模块，根据历史图像特征记忆库，对编码器输出的特征图像中的人像特征进行提取和增强处理。本发明可以对视频中的人像进行快速准确地进行预测分割。
CN115908774A
本发明涉及物资检测技术，揭露了一种基于机器视觉的变形物资的品质检测方法，包括：对目标物资图片分别进行图片灰度化以及图片去噪操作，得到目标初级图片；对目标初级图片进行畸变矫正以及图像分割，得到目标标准图片；并将目标标准图片的颜色特征、纹理特征以及形状特征汇集成待检测物资的品质特征集；对品质特征集进行特征识别，得到物资种类，在预设的品质系数库中选取出与物资种类对应的品质系数集，利用品质系数集以及品质特征集计算出目标物资对应的品质分值；选取品质分值对应的品质标注作为待检测物资的物资品质。本发明还提出一种基于机器视觉的变形物资的品质检测装置。本发明可以提高物资品质检测的效率。
CN115908766A
本发明提供一种三维虚拟人物图像的生成方法、装置及电子设备，通过获取基础虚拟人物特征和虚拟场景特征，将预先获取的虚拟人物的人物动作信息，输入至预先获取的当前动作信息转换模型进行转换，得到人物动作特征，其中，基础虚拟人物特征、虚拟场景特征和人物动作特征为渲染神经辐射场的特征，当前动作信息转换模型与基础虚拟人物特征存在对应关系，基于基础虚拟人物特征、虚拟场景特征和人物动作特征，渲染得到三维虚拟人物图像。这样，可以基于渲染神经辐射场的基础虚拟人物特征、虚拟场景特征和动作特征，渲染得到三维虚拟人物图像，能够提高三维虚拟人物图像的真实度。
CN115908764A
本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种三维模型的模型修缮方法，利用无人机拍摄目标建筑物获取倾斜摄影；修缮系统利用修复软件基于所述倾斜摄影重建建筑物，并对所述重建建筑物进行修复处理，得到修复图像；将所述修复图像与所述倾斜摄影的地表模型结合呈现实景三维模型，该方法通过修缮系统对倾斜影像中的建筑三维模型进行重建和修复，填补了三维模型中的缝隙和空洞，修复了模糊的纹理，保证了模型精度，使得建模成果精细真实解决现有倾斜摄影模型出现的质学，严重影响了模型质量的问题。
CN115908761A
本申请提出一种三维模型的换色方法、装置、电子设备和存储介质，方法包括：获取待换色的三维模型的第一展开图像和第一纹理图像，根据三维模型的第一展开图像和三维模型的多个部件对应的至少一个部件分组，确定三维模型的第二展开图像，第二展开图像中携带各个部件分组的颜色值，根据第一纹理图像和第二展开图像，生成三维模型的目标纹理图像，根据目标纹理图像，生成三维模型的目标材质球，并基于目标材质球对三维模型进行换色处理，本申请中生成的第二展开图像中携带各个分组的颜色值，使得第二展开图像中部件间的界限更加分明，同时，新建的目标纹理图像并没有覆盖原始的第一纹理图像，实现对原始纹理图像的保护，可提高换色效率，降低成本。
CN115908760A
本申请涉及一种交通布局生成方法、装置、计算机设备和存储介质。方法包括响应于交通布局生成请求，在交通布局生成界面中展示多种预先设计的初始交通布局方案；响应于针对初始交通布局方案的选择操作，获取选中的初始交通布局方案，并在交通布局生成界面中展示选中的初始交通布局方案；响应于针对选中的初始交通布局方案的编辑操作，得到目的交通布局方案。采用本方法能够预先提供多种初始交通布局方案进行选择以及提供对选中的初始交通布局方案的编辑，能够生成目的交通布局方案，从而提高了生成交通布局方案生成的效率。
CN115908756A
本申请公开了一种图像处理方法、装置、设备及存储介质，其中，所述方法包括：获取虚拟三维物体的第一空间坐标，其中，所述虚拟三维物体为裸眼3D在空间显示的三维物体；获取空间实体的第二空间坐标；基于所述第一空间坐标和所述第二空间坐标，确定所述虚拟三维物体与所述空间实体的交集空间和位置关系；基于所述位置关系隐藏所述虚拟三维物体在所述交集空间的显示效果。
CN115908755A
本发明公开了一种AR投影方法、系统及AR投影仪，属于虚拟现实交互技术领域，包括在AR投影助手内内置摄像头拍摄相机，通过内置摄像头拍摄相机扫描目标环境周围场景，提取周围场景的环境信息和物体信息，使用系统构建三维场景，根据获取的环境信息对场景进行三维重构，并生成三维物体的数据模型，对拍摄的三维物体的形状进行识别，根据识别的外形轮廓，建立模型数据，将模型数据经过运算处理与实体物件进行交互仿真，在实体物件上进行投影成像，在完成所有呈现效果的仿真计算后，将AR效果实时渲染出来，使用AR投影助手显示设备进行显示，本发明能在进行AR投影渲染的同时，起到降低延迟且可控的效果。
CN115908750A
本发明适用于实景三维建模技术领域，提供了一种对倾斜摄影三维模型osgb格式的简化方法，包括以下步骤：S1：准备倾斜摄影三维模型数据；S2：对S1中三维模型数据每块中的每一个文件分别解析；S3：对顶点结构数据简化操作，操作过程为S4至S9步骤；S4：循环遍历每一个三角面；S5：获取三角面的内心；S6：删除该三角形的三个顶点；S7：用新增的内心替代删除的顶点；S8：整体重构三角网；S9：重复S4至S8，直至无满足条件数据；S10：对解析的纹理进行压缩；S11：对重构的三角网、压缩后的纹理重组形成新的osgb文件。本发明实现了对倾斜摄影三维模型容量减少20％‑60％，结构减少30％‑50％，在不影响显示效果的前提下可以降低模型大小，显著提升模型显示效率。
CN115908743A
本发明提供一种实现数字孪生的处理方法及装置，方法包括：将组合设备分解为多种抽象可视化部件，对抽象可视化部件进行3D建模；使用一种数据结构描述抽象可视化部件，并与设备物理实体建立映射关系；根据描述抽象可视化部件的数据结构渲染3D模型，并实现与用户的交互控制和反馈设备的移动过程。本发明改进了对可移动组合设备的数字孪生和可视化实现过程，可用于信息机房、库房、设备管理软件和数字孪生应用等场景，具有可快速构建可移动组合设备的3D可视化场景、提高数字孪生应用的开发效率、降低运维成本的优点。
CN115908740A
本发明涉及一种轻量级三维点云模型及建模方法，用于变电站，所述建模方法包括如下步骤：对变电站内区域进行测绘扫描，获得原始点云数据；对所述原始点云数据进行预处理，获得预处理后的点云数据；对预处理后的点云数据进行标注，标注出变电站的作业区域、危险区域、各个带电体及移动载体，形成标注后的点云数据；最后对标注后的点云数据进行训练，得到轻量级三维点云模型。本发明采用多个不同激光雷达联合采集变电站的点云数据，并对采集的点云数据进行去噪和优化处理，获得变电站全场景的高精度的轻量级的三维点云模型，从而大大提高了变电站模型的位置精度和更新的频率，提高了作业安全管控的可用性。
CN115908734A
本发明涉及电网信息化技术领域，尤其涉及一种电网地图更新方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：采集电网中各个设备深度图像和RGB图像；对所述电网中各个设备深度图像进行拼接，并对各个设备深度图像在的拼接过程中的冗余区间的点云进行分割剥离，得到三维电网空间图片；对所述电网中各个设备RGB图像进行语意切割，得到电网中各个设备对应的语义信息；将所述语义信息映射到所述三维电网空间图片，构建得到三维电网的语义地图；将所述三维电网的语义地图输入到对抗学习网络中进行训练，得到目标电网地图模型；根据所述目标电网地图模型进行更新，从而实现重新建立电网地图模型，并对原电网地图更新，进而实现电网信息化。
CN115908733A
本发明涉及地质模型可视化技术领域，尤其涉及一种角点网格地质模型的实时切分及三维可视化方法，包括生成以角点网格格式描述地质模型的数据文件；读取数据文件，获取各方向的网格数量及网格属性值；遍历所有网格，通过单个网格8个空间坐标的计算方法计算出地质模型中所有网格的空间坐标；消除无关网格面；重建三维地质网格；遍历地质模型的顶层网格，将顶层网格顶部面空间坐标及对应的拓扑关系全部加入到绘制数据集；建立划分区域的三维地质网格。本发明能够有效解决在对三维地质模型深层次的局部研究中，大量无关的数据被显示造成目标信息被其影响的问题；对建立与实现在油藏模拟的后处理中具有实践意义。
CN115908732A
本发明公开了一种基于地图地形识别的电子界桩分布方法，步骤包括：S1，获取卫星地图对应的地图地形骨骼图像；S2，连接地图地形骨骼图像中的断点；S3，去除经断点连接后的地图地形骨骼图像中的噪声点；S4，使用交叉点判断算法，在经去噪后的地图地形骨骼图像中标注出地形拐点和交叉点作为电子界桩的可分布点。本发明通过连接地图地形骨骼图像中的断点并去噪，实现了对电子界桩设置范围的精准确定，然后使用交叉点判断算法，在经断点连接和去噪后的地图地形骨骼图像中标注出地形拐点和交叉点作为电子界桩的可分布点，实现了在兼顾电子界桩观测效果的同时，对电子界桩分布数量的合理控制，避免了因设置过多浪费电子界桩资源的问题。
CN115908731A
本发明公开了一种基于云边协同的双无人机三维重建方法，涉及双无人机三维重建领域，解决了现有主流的倾斜摄影技术导致重建后的结果需要作业人员进行反复人工干预，提高了重建成本，单目视觉系统重建效果不佳，而基于双目视觉立体匹配的双目相机或简单的双机平台自适应性差的问题，现提出如下方案，其包括以下步骤：首先进行平台级构建包括：S1：双无人机视觉平台；S2：无人机云系统平台；然后在进行任务段流程包括：S3：任务端层面：1)地面准备；2)稀疏点云重建；3)稠密点云重建；4)真实场景映射；5)效果评估。本方法具有测量范围广，提升系统的鲁棒性，增强对于室外环境的适应性，改善重建精度，具备易用性和场景通用性的特点。
CN115908718A
本发明公开了基于5G相机阵列对重型装备进行实时精确三维重建的方法，具体按照以下步骤实施：步骤1：预先设置编码条纹，将编码条纹投射到重型装备表面，利用工业相机采集投射到重型装备表面的编码条纹；步骤2：将采集到的编码条纹图像传输至服务器；步骤3：对服务器接收到的编码条纹图像进行计算，获取多个截断相位图；步骤4：对多个截断相位图进行相位解算，获得编码条纹图像的展开相位；步骤5：对展开相位进行拼接，最终获得重型装备的完整三维信息。本发明将展开相位技术与5G技术进行了融合，利用实时分块检测、求解相位、融合的方法，实现了超大锻件表面轮廓的高精度三维实时重建，为锻件的三维重建提供了新的理论与实验方法。
CN115908715A
本发明提供了建筑信息模型的加载方法及装置、设备、存储介质，加载方法包括对建筑信息模型中的第一模型数据进行格式转换处理，得到具有预设数据格式的第二模型数据；将通过第二模型数据表征的多个实体进行组合，得到实体集合；其中，实体包括至少一个组件，多个实体具有相同的组件类型，组件类型表示用于构成实体的组件的数据类型；为实体集合分配内存，以及将内存拆分为多个内存块；通过多个线程并行处理多个内存块中的数据，以对建筑信息模型进行加载。本发明能够有效缓解模型加载不流畅出现卡顿的现象，进而提高模型的加载效率。
CN115908706A
本发明公开了一种实景三维模型与影像融合的高速铁路竣工验收方法，包括：获取影像和POS数据，处理获取无畸变影像数据及内、外方位元素；进行实景三维重建，计算线性优列矩阵；利用线性优列矩阵搜索、提取最优匹配影像；对三维场景下的最优影像投影进行建模，得到投影模型；建立影像纹理映射，利用影像分级进行投影，形成数据可视化和融合交互；本申请采用线性优列矩阵提取最优匹配影像，通过最优匹配影像进行建模后，利用建立的纹理映射进行影像分级投影，能做大限度的消除视觉误差，避免模型拉花、空洞瓶颈性等问题。
CN115908703A
本发明涉及岩土工程、水利工程、农业工程领域，尤其涉及一种基于DEM的黏性土干缩裂隙模拟的方法。根据黏性土的颗粒级配建立DEM三维几何模型；选择点接触黏结模型；进行模型参数设置；通过DEM模型的建立，可以描述任意t时刻，黏性土颗粒的含水率、半径、颗粒刚度、抗剪强度和抗拉强度等的变化，由此会观察到颗粒干缩裂隙现象。本发明通过DEM数值模拟程序的确定，可以快速模拟不同工况下黏性土干缩裂隙的演化规律，可为岩土工程、水利工程领域的地基、边坡、坝体的干缩开裂、强度劣化、变形渗透等研究提供参考，也可为农业工程的土壤裂隙机理的研究和治理提供一种数值模拟新思路。具有非常强大的科研价值和教学价值。
CN115908702A
本发明公开了一种多视图三维重建方法及设备，所述方法包括：利用二维UNet网络提取输入图像的三个尺度的图片特征；利用自注意力机制对特征序列进行优化；采用单应性变换进行二维向三维转换，并构建初始代价体；将初始代价体输入到三维UNet网络执行softmax、soft‑argmin操作得到初始深度图Dk，i，其中k∈{1，2，3}表示三个阶段，其中前一阶段生成的深度图作为后一阶段中单应性变换的额外输入；将初始概率体的深度信息熵作为权重对初始代价体进行融合；融合后的代价体经过三维UNet网络执行softmax和soft‑argmin操作，生成深度图D0。本发明提高了物体多视图三维重建的完整性和准确性。
CN115908674A
本公开提供了一种量子电路图渲染方法、装置、设备、存储介质及程序产品，涉及量子门电路、可视化，局部渲染等技术领域。该方法包括：响应于接收到目标量子电路图的显示指令，确定用于呈现目标量子电路图的部分图像内容的可视区域所在的初始区域中心点；以初始区域中心点为初始视窗中心点，创建将可视区域包含在内的预渲染视窗；渲染落入预渲染视窗内的目标量子电路图的量子组件，并呈现落入可视区域的目标量子电路图的量子组件的渲染结果。应用该方法可在可视区域被移动时，直接呈现已经完成渲染的渲染结果，提升呈现流畅度、减少卡顿现象。
CN115908667A
本发明涉及渲染3D场景的图像。提供了一种渲染3D场景的图像的方法。所述方法包括：以第一分辨率渲染(110)有噪图像；以所述第一分辨率获得(112)一个或多个引导通道，以及以第二分辨率获得(140)一个或多个对应引导通道。所述第二分辨率可以是与所述第一分辨率相同的分辨率或比所述第一分辨率更高的分辨率。对于多个局部邻域中的每一者，所述方法包括：计算(120)(以所述第一分辨率)将所述有噪图像近似为所述一个或多个引导通道的函数的模型的参数，以及将所计算的参数以所述第二分辨率应用(130，150)于所述一个或多个引导通道以便以所述第二分辨率产生去噪图像。
CN115908644A
本申请涉及动画处理方法和装置，包括：获取待播放动画的动画源文件，动画源文件包括动画描述文件和各元素位图；渲染所有的元素位图，生成各项动画元素的动画图层；从动画描述文件中获取动画播放信息，动画播放信息包括动画属性、每帧图像所含的动画元素、以及所含动画元素在该帧图像中的动画参数；基于动画播放信息，将每帧图像所含的动画元素的动画图层按照动画参数进行组合，实现待播放动画的播放。
CN115908643A
本申请实施例公开了一种风暴特效动画的生成方法、装置、计算机设备及存储介质，方法包括：通过以虚拟场景中的目标显示位置为中心建立直角坐标系，并将直角坐标系转化为极坐标系；采用极坐标系对预设特效纹理图像进行采样处理，得到目标特效纹理图像；将目标特效纹理图像转换至UV坐标系中，并对UV坐标系设置预设滚动参数，以得到UV滚动坐标系；基于UV滚动坐标系对待处理显示图像进行多次采样，得到多帧目标显示图像，在图形用户界面上按照预设频率对多帧目标显示图像依序进行显示，以目标显示位置为中心生成风暴特效动画；本申请实施例提高了特效动画的制作效率，提高游戏技能对应的特效动画的真实感，提升玩家视觉感受度，提高了玩家的游戏体验。
CN115908624A
本发明公开了一种天线布局感应场特征图像生成方法，包括以下步骤：S1.给定天线布局感应的已知信息；S2.确定规则曲面投影，并获取网格中心点坐标对应的映射点坐标；S3.确定各个映射点坐标处的几何特征列表和发射天线激励得到的表面感应场分布列表；S4.基于各个映射点坐标处的几何特征列表和发射天线激励得到的表面感应场分布列表，生成天线布局感应场特征图像。本发明将电磁波这类自然中现实存在的物理量场用人比较容易感知的数据图像的形式进行表征，能够以直观的方式展现天线安装后，由天线激励后在规则曲面上形成的远场分布电磁波的电流感应特征图像。
CN115908623A
本发明涉及大气风险监控技术领域，具体涉及一种风险模型可视化渲染方法及系统，本发明针对环境风险模型计算结果，提取其中重要参数，基于参数使用高斯扩散模型得到落地浓度点，将这些点分级利用贝塞尔曲线方法形成等值曲线，最后将等值曲线结构化为KML文件输出。本发明提供基于风险模型计算结果参数，利用高斯扩散原理与贝塞尔曲线公式，形成按时间序列计算下风向范围内的扩散浓度图，并可基于卫星地图展示播放，为风险评估与上级决策提供有效的数据依据。本发明将模型结果文件参数透明化，用户可根据实际项目需求调整高斯扩散模型计算参数以及贝塞尔曲线阶数用于渲染，自由度较高。
CN115908621A
本发明公开了一种基于Petri网的集装箱码头船舶作业预演方法、装置及可读介质，通过建立基于集装箱码头装船和卸船作业的有色Petri网模型，用多个库所表示集装箱码头船舶作业的状态，库所里面的每个令牌为集装箱，用多个变迁表示集装箱码头船舶作业的变化，库所和变迁之间采用有向弧标识，并通过不同的颜色标识每个令牌在每个库所中的等待时间；将获取到的集装箱码头船舶作业预设数据输入有色Petri网模型；轮巡有色Petri网模型的每个变迁，并判断变迁是否激发，若变迁激发，则根据变迁将令牌在库所之间进行流通，若变迁无激发，则将当前时间增加时间差t并重复上述步骤。最终实现有色Petri网模型对集装箱码头船舶装卸船作业的整体流程的预演，有效提高设备利用率。
CN115908615A
本发明公开了一种照片卡定制化管理方法、装置及可读存储介质，该方法包括：获取用户的登录信息并基于登录信息进行第一合法性检测；当第一合法性检测成功，则获取用户上传的目标图片进行识别得到图片信息，并判断图片信息是否符合业务场景信息；当图片信息符合业务场景信息，则编辑目标图片，基于图像标准对目标图片进行第二合法性检测；当第二合法性检测成功，则获取用户上传的个性化参数，并根据个性化参数调整目标图片在照片卡上的参数。以提高用户个性化定制卡的弹性化和可控性。可应用于照片卡定制化管理领域。
CN115908611A
本发明公开了一种基于物质分离的CTA黑血成像的方法。它包括如下步骤，步骤一：获取人体血管CT增强的若干图像；获取n张空间已配准的参考医学图像，构成物质分布的n维灰度空间；步骤二：在步骤一中图像的血管内勾画感兴趣区域ROI，提取图像上的血液信息；步骤三：对两个不同等级能量的图像和ROI，利用灰度空间分布找出跟ROI区域没有统计学差异的成分进行压制；步骤四：得到所对应目标压制的黑血图像，凸显血管壁情况。本发明具有能抑制血液信号消除血管搏动伪影、减低检查费用、缩短检查时间的优点。
CN115908609A
本发明公开了一种口腔CBCT设备影像重建方法，本发明通过小标定点与中心标定点的位置关系，以中心标定点为基础，对以小标定点为中心点拍摄的影像进行位置偏移，得到的影像与标准影像进行比对，从而确定最接近的或者重合的影像，进而实现口腔CBCT设备的影像重建，通过本发明的方法能够获得精确的影像，减少不必要的重拍，节省拍摄时间，并且能够有效避免了在拍摄过程中，较多患者会因紧张头颅容易轻微晃动以及身体不自主控制的抖动，从而影响拍摄影像重建后数据的一致性，避免了对临床诊断产生极大的干扰，有利于现实中使用。
CN115908607A
虚拟试穿中双阶段套装风格生成与式样编辑方法、电子设备和计算机可读存储介质，属于人工智能领域，为了解决以虚拟试穿的可视化方式给出并编辑出合适的搭配结果，且具有统一材质面料的、风格统一的套装输出的问题，包括根据风格参考图片中衣服的风格，将所述风格迁移到试穿者图片，其中，所述试穿者图片中衣服的式样可编辑，效果是能够实现在完成风格迁移的基础上，再完成相关的式样编辑合成输出。
CN115908604A
本发明公开了一种油画图像生成方法、系统、装置和存储介质，其中方法包括：获取输入图像，获取输入图像的超像素矩阵；将超像素矩阵的颜色均值与颜色方差作为特征，通过比较超像素四邻域的特征，将相似矩形进行合并；将像素数小于第一预设阈值超像素与该超像素与四邻域中最相似的超像素进行合并，获得像素区域；通过聚类算法对像素区域进行聚类，将相似度大于第二预设阈值的像素区域进行合并；根据获得的聚类结果，将每一个聚类簇中像素的颜色均值赋值该聚类簇中的所有像素点，获得到油画图像。本发明使用非监督型的算法，避免了需要大量精细标注进行训练的要求，以及降低了计算复杂度。本发明可广泛应用于图像处理领域。
CN115908603A
一种基于PGGAN的指静脉图像生成方法，包括以下步骤：1)将由若干指静脉图像组成的数据集分成训练集A和测试集B；2)设计生成器网络结构；3)设计判别器网络结构；4)设计生成器和判别器损失函数；5)训练整个模型直至迭代训练整个训练集若干次；5)将测试集图像输入训练好的生成器中，获得指静脉图像。本发明使用深度学习的PGGAN网络，训练从生成器G和判别器D具有4×4像素的低空间分辨率开始。随着训练的推进，逐渐增加G和D的层数，从而增加生成图像的空间分辨率。所有现有层在整个过程中都是可训练的。本发明允许在高分辨率中稳定的合成，并大大加快训练速度和减少了训练时间。
CN115908600A
本发明涉及一种基于先验正则化的大批量图像重建方法，用于在联邦学习中使用交换的梯度信息重建用于训练的图像。首先作为普通参与者参与协同学习获取协同学习的模型结构以及在训练过程中接收到的梯度信息；生成值为随机值的模拟图像，将该模拟图像输入到获得的模型中得到损失，再根据损失进行反向传播得到模拟梯度；使用模拟梯度去拟合全局模型的原始梯度，将模拟梯度和原始梯度的距离作为损失来优化模拟图像；在优化的过程中，根据图像的先验知识生成先验知识正则项，使用先验知识正则项指导优化过程的进行，使得优化过程的准确度与速度大幅提升。本发明能够只使用梯度信息就大批量的、高像素匹配度的重建生成梯度的图像。
CN115908598A
本发明公开了一种脑电阻抗层析成像中单电极接触阻抗变化的补偿方法，该方法依据三层脑部结构信息以及各层电导率信息完成建模；依据被测场域获取重建所需的边界电压值和灵敏度矩阵；同时得到在不包含夹杂物的情况下，电极接触阻抗发生变化的边界电压值与电极接触阻抗未发生变化的边界电压值变化量；利用正向问题中电极接触阻抗未发生变化时得到的灵敏度矩阵，根据电极接触阻抗发生变化时补偿后的边界电压值，采用L1正则化方法对场域内部电导率变化值进行反演，实现图像重建。本发明能够有效地抑制电极接触阻抗变化对电导率分布的影响，提高重建图像的空间分辨率，改善成像质量，在电极接触阻抗发生变化时的电阻抗层析成像中具有很大的应用前景。
CN115908597A
本发明实施例提供了一种图像处理方法及装置，涉及图像处理技术领域。该方法包括：对待处理图像进行分析，获取所述待处理图像的情绪特征和色调特征；获取所述情绪特征和所述色调特征对应的调色方案；根据所述调色方案对所述待处理图像进行调色，获取所述待处理图像对应的目标图像。本发明实施例用于解决现有技术中的图像调色方案费时费力，效率低下的问题。
CN115908593A
本申请实施例公开了一种编码解码方法、装置及相关设备，包括：将第i个视频帧输入预先训练好的目标神经网络中，获取第i个视频帧经过目标神经网络的第j层所输出的参数集合目标神经网络为N层神经网络；判断参数集合中的参数是否满足预设条件；若不满足预设条件，则从目标神经网络的第j层开始，基于参数集合向第j‑1、j‑2……j‑j层依次解码，获得第i个视频帧的解码结果；预设条件包括参数集合与参数集合中的参数之间的变化量大于第一预设值；参数集合为第i‑1个视频帧经过目标神经网络的第j层所输出的参数集合。采用本申请实施例可以减少不必要的编码和解码，避免计算资源浪费。
CN115908591A
本申请提供一种图像处理方法、装置及电子设备，涉及图像处理技术领域。该方法包括：将待处理图像中需要进行处理的每个像素点映射至多个色相域中与每个像素点对应的目标色相域；其中，多个色相域划分于同一色彩坐标系中，每个色相域具有对应的调整矩阵；根据目标色相域对应的目标调整矩阵，对目标色相域内的像素点进行调整，得到调整像素点；以及通过多个调整像素点组合生成调整图像。通过对图像中各个像素点所属的色相域进行确定，从而根据色相域对应的调整矩阵对每个像素点进行适应性地调整，提高了色彩调整时的准确性，能够使CCM模块对图像的色彩进行调整时，针对图像中不同的色相的区域具有彼此独立的颜色调整效果。
CN115908584A
本发明公开了一种摄像头外参标定方法、装置及系统，获取采用张正友相机标定法标定的摄像头的内参矩阵和畸变系数，获取外参标定辅助支架设备采集的摄像头相对于车辆的横向距离量和距离地面高度量，基于内参矩阵、畸变系数、横向距离量和距离地面高度量，标定摄像头旋转角及摄像头相对于前保险杠的距离，完成对摄像头外参的标定。本发明基于外参标定辅助支架设备，可以在车辆行驶前进行摄像头外参标定，无需在车辆行驶过程中对摄像头外参进行手动标定，从而使得摄像头外参标定更加方便，实现了在摄像头上实时感知目标位置，并能够可视化感知目标，进而为自动驾驶功能的开发和测试提供了便利。
CN115908579A
本发明公开了配合光笔测量仪的视觉测量系统高精度标定板和标定方法，属于摄影测量(近景)技术领域，包括：标定板、定位孔和红宝石笔头；每块标定板上有四个定位孔，定位孔的直径与光笔测量仪的红宝石笔头的直径相等；定位孔的孔深与光笔测量仪的红宝石笔头的半径相等；相邻定位孔关于标定板的中线对称，位于标定板同一对角线上的两个定位孔关于标定板对角线交点中心对称。本发明具有可快速建立高精度标定场，显著降低标定场建设成本及人力消耗，测量准确的优点。
CN115908578A
本申请公开了一种多传感器数据融合的方法、装置和系统。该方法包括：获取第一传感器采集的目标场景的三维点云数据；获取第二传感器采集的所述目标场景的二维图像数据，其中，所述二维图像数据和所述三维点云数据是所述目标场景在目标时刻的数据；根据映射关系，对所述三维点云数据和所述二维图像数据进行数据融合，以获得所述目标场景的三维重建结果，其中，所述映射关系是所述第一传感器坐标系至所述第二传感器坐标系的映射关系，且所述映射关系是根据多个标定板的多个角点在所述第二传感器坐标系下的坐标和所述多个标定板的多个角点在所述第一传感器坐标系下的坐标确定的。该方法易于实现，可以提高数据融合结果的精度。
CN115908569A
本发明公开了基于地球轮廓的高轨大面阵相机在轨几何定位方法及系统，涉及空间遥感技术领域，建立高轨大面阵相机在轨几何模型；对模型相机观测场内的地球轮廓进行提取，获得地球轮廓的坐标；以地球轮廓的坐标为基础，求取地球轮廓中心点；根据地球轮廓中心点与地球球心位置计算相机姿态角；利用相机姿态角的方位角和仰角计算遥感影像在LOS投影平面内极坐标，利用相机姿态角的旋转角得到参考地图投影匹配时的遥感影像投影，进行遥感影像中像点到所对应的地球表面点的地心固定系坐标的变换，实现在轨几何定位。本发明提供的基于地球轮廓的高轨大面阵相机在轨几何定位方法及系统解决了云雾、控制点数量、分布等对定位精度影响较大的技术问题。
CN115908546A
本申请公开一种位置偏移量确定方法、装置、设备及存储介质，属于图像处理领域。方法包括：先获取摄像机在预设位置采集的标准图像和根据预设位置调整摄像机位置后摄像机采集的实时图像，再确定标准图像包括的观测对象的至少一个第一目标框，确定实时图像包括的观测对象的至少一个第二目标框，然后根据从至少一个第一目标框中确定的位于标准图像的第一图像区域的第一目标框和从至少一个第二目标框中确定的满足预设条件的第二目标框，确定摄像机的位置偏移量。如此可以根据实时图像和标准图像中的观测对象的目标框确定位置偏移量，降低对图像中的特征点的依赖性，进而受标准图像和实时图像的环境差异影响较小，提高确定位置偏移量的准确率。
CN115908543A
本发明提供一种基于随机霍夫变换的热管管口圆心定位方法，包括：图像预处理包含二值化、连通域筛选和形态学填充；单像素边缘检测包含轮廓提取、最小外接圆拟合、图像裁切、开运算和形态学边缘检测。圆心检测包含多次三点随机圆拟合、圆上像素点判断、百分比计算和圆心坐标及半径结果输出。本方法不需要所有的边界像素点参与圆心的拟合，通过计算拟合圆上的像素点与所有边界像素点的百分比来判断圆心的位置，能够有效地缩短运行时间，同时针对热管在生产过程中，管口常见的毛刺以及凹陷也具有很好的鲁棒性，同时可运用于不完整、不规则圆的圆心定位中，运行时间能够满足实际产线上的使用需求。
CN115908542A
本发明公开了一种基于BIM的多面体间距离快速计算方法，包括以下步骤：把模型A、模型B的包围盒分别进行n次划分，分别得到多个子包围盒A、多个子包围盒B；遍历模型A、模型B的三角面片，删除没有包含三角面片的子包围盒；遍历剩余的子包围盒A和剩余的子包围盒B配对，构成多个子包围盒对；计算每个子包围盒对中子包围盒A的中心到子包围盒B的中心的距离；得出组最小距离；比较组最小距离，得出模型最小距离。本发明具有快速计算基于BIM模型的多面体间距离，用于进行物理碰撞(硬碰撞)检测和规则碰撞(软碰撞)检测的有益效果。
CN115908536A
本公开提供了一种物体体积测量方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：获取被测物体表面的点云数据，按照预设分割规则将点云数据划分为多个三角形网格，基于每个三角形网格的面积和三角形网格的各个顶点在被测物体底面的投影高度，确定被测物体的目标体积。采用该方法，由于由点云数据分割得到的三角形网格更能够反映出被测物体表面的起伏程度，即更能反映出被测物体的实际特征，因此，利用三角形网格确定出的被测物体的目标体积精度也会更高。
CN115908530A
本发明提供了基于深度图重建视图的滤波方法、系统、设备及存储介质，该方法包括以下步骤：基于左视点原生图像和右视点原生图像获得深度图；将深度图中的每个有效深度值转换为对应像素的视差信息，基于其中第一个视点的原生图像与视差信息生成第二视点的模拟图像；根据第二视点的模拟图像与第二视点的原生图像获得每个像素的误差值；根据误差值生成误差阈值，收集误差值小于误差阈值的像素以生成待过滤像素集合，在深度图中对待过滤像素集合对应的有效深度值进行滤波。本发明能够通过一个视点的原生图像与视差信息生成另一个视点的模拟图像，对比模拟图像与对应的原生图像，从而过滤掉异常像素点，提高深度图的精确性。
CN115908529A
本发明实施例提供了一种视频封面图确定方法、装置、电子设备及存储介质，包括：获取目标视频的多个图像帧；确定前景图像深度小于背景图像深度的图像帧，作为候选图像帧；并从候选图像帧中确定目标视频封面图。筛选前景图像深度小于背景图像深度的图像作为封面图，由于只需基于前景图像深度以及背景图像深度对各图像帧进行简单筛选即可得到封面图，无需对各图片的人脸信息、音频信息以及文字等进行提取以及分析，算法难度较低，实现速度较快，提高视频封面图的确定效率。
CN115908514A
本发明公开了一种基于全局特征与局部特征融合的点云配准方法，包括：获取基准点云和待配准点云；分别提取基准点云与待配准点云的点云特征，构成初始基准点云特征集和初始待配准点云特征集；通过引入自注意力机制与交叉注意力机制，同时引入基准点云与待配准点云之间的相关性信息，构成最终基准点云特征集和最终待配准点云特征集；获得每一个点对之间的相似度信息；根据点对之间的相似度信息构建匹配点对关系矩阵；获取基准点云和待配准点云的变换模型参数；对基准点云和待配准点云进行配准。本发明通过结合局部特征与全局特征，充分挖掘点云数据潜在的空间拓扑结构信息，获得具有丰富语义信息的点云融合特征，能够有效提升点云配准的精度。
CN115908513A
本发明属于遥感影像技术领域，具体涉及一种基于VGG16网络模型的影像特征匹配方法，通过将待匹配影像对中的设定大小且带有特征点的影像块输入至训练好的改进VGG16网络模型中，进行特征描述，根据特征描述的影像块，进行特征点匹配，改进VGG16网络模型的改进点在于使用的全连接层为1。因改进VGG16网络模型是将现有技术的VGG16网络模型的3个全连接层改化为1个全连接层，即输入影像经过第五层卷积+最大值池化处理后，直接利用1个全连接层用以判断影像特征点是否正确匹配，进而网络模型网络层数以及参数量减少，网络训练效率也得到提高，并且提高了利用改进VGG16网络模型进行特征块描述的速度，进而提高了从改进VGG16网络模型训练到待匹配影像对的影像特征匹配的效率。
CN115908507A
本发明实施例提供一种车辆轨迹恢复方法、设备、装置和存储介质，该方法包括：获取基于多个交通摄像头得到的多个车辆的视觉特征；根据多个车辆的视觉特征和对车辆的轨迹约束的时空特征，获取各个车辆的多模态特征；根据各个车辆的多模态特征，获取各个车辆的多个轨迹采样点的数据；根据路径概率模型和各个车辆的轨迹采样点的数据，得到各个车辆的轨迹恢复结果；路径概率模型用于确定各个车辆在相邻的轨迹采样点间的最大概率的路径。本发明实施例的方法，在基于车辆视觉特征的基础上，充分考虑轨迹的时空合理性约束，准确地实现了车辆轨迹的恢复。
CN115908496A
本发明属于机器学习、单目标视觉跟踪、视频目标标注领域，提供了一种基于Transformer模型、泛化性较强的轻量化视频自动标注方法，具体为一种基于Transformer的轻量化目标跟踪数据标注方法。本发明与具体的跟踪算法解耦，初始标注可以使用任意轻量化跟踪算法，具有较强的泛化性，简化了标注流程，同时提高了标注速度。本发明使用Transformer模型处理时序信息，采用双向时序信息融合、运动及外观信息结合的方式，提高了网络对于困难帧的预测成功率以及目标边界框坐标回归的准确度，使自动标注质量得到明显的提升。标注网络轻量化的结构设计进一步降低了标注工作的时间成本。
CN115908485A
本发明公开了一种面向太空中非合作目标的实时位姿跟踪方法，包括：对相机拍摄到的原始RGB图像进行目标检测与实例分割，确定待跟踪物体的目标区域；提取所述目标区域的关键点信息，所述关键点信息包括关键点的位置及关键点的特征向量；匹配当前帧与前一帧的关键点，即对当前帧和前一帧的关键点特征值进行更新，将更新后的所述当前帧的关键点与前一帧的关键点进行匹配，并剔除误匹配点对，得到优化后的匹配结果；计算所述当前帧的位姿；利用历史帧的数据，对所述当前帧的位姿进行优化。本发明使用相邻帧关键点匹配的方式计算相对位姿，不需要在跟踪过程中实时对目标进行建模，有效避免了引入建模误差，提高了位姿生成速率，减少了燃料消耗。
CN115908482A
本申请公开了一种建模错误数据的定位方法和装置，涉及图像处理领域，用于快速定位建模的错误数据。建模错误数据的定位方法包括：按照最先注册的多个注册图像帧的注册顺序，根据多个注册图像帧的建模位姿信息得到建模光心轨迹；根据多个注册图像帧的真实位姿信息得到真实光心轨迹；根据建模光心轨迹和真实光心轨迹将所有注册图像帧的建模位姿信息和真实位姿信息映射至同一坐标系，计算目标图像帧的建模位姿信息与真实位姿信息之间的偏差，目标图像帧为所有注册图像帧中按照注册顺序选取的一个图像帧；如果偏差大于阈值，则确定目标图像帧的建模位姿信息错误。
CN115908480A
本发明公开了一种基于收缩增强损失函数的多视图置信度感知跟踪方法，属于目标跟踪技术领域，用于解决传统孪生跟踪算法很少考虑模板中相似目标背景难以区分，导致的跟踪结果不准确问题。本发明首先设计了一个收缩增强损失函数，通过在回归学习训练时收缩简单背景负样本的影响，增大困难背景负样本的贡献，平衡训练样本，最终挑选对目标更敏感的通道特征；同时，为进一步增强置信度图可靠性，构造了一种多视图置信度感知方法。本发明通过多视图置信度指南将模板、前景和背景的响应图进行整合，突出目标特征，抑制背景干扰，从而获得更具判别力的目标响应图，提升跟踪结果的鲁棒性。
CN115908473A
本申请提供一种图像连通域连接方法及装置，涉及图像处理技术领域。该方法通过根据待处理二值化图像中待处理像素点的二值化像素值、待处理像素点上一行对应位置像素点的标签号及当前行前一列像素点的标签号，确定待处理像素点的标签号；根据待处理像素点的标签号、待处理像素点上一行对应位置像素点的标签号及当前行前一列像素点的标签号，进行标签号合并；将标签号相同的多个像素点连接，生成待处理二值化图像中的多个连通域。从而，通过逐行处理，可以处理一行像素点的标签号，同时缓存上一行像素点的标签号，并对相邻像素点的标签号进行合并，以高效地完成像素点标签号赋值，提高了连接连通域的效率，降低了延迟时间。
CN115908470A
本发明公开了一种基于点云和标定的电力刀闸开关状态检测方法；本发明采用激光雷达的三维点云数据，通过人为标定检测空间和检测状态，避免预先进行刀闸识别、特征提取、构造数据集、数据拟合等处理，计算环节少、计算复杂度低。同时利用检测空间的空间数学表达式和点所在空间的计算，判断出落在开合状态的点数，并通过点数判断识别刀闸此刻的状态，检测结果输出快，对计算机的配置要求低，节省大量的时间和经济成本。本方法充分利用点云数据的特点，由用户在点云上选取坐标点设定检测空间，不需要转换到二维图像，不需要坐标转换，不需要稠密点云，不需要特殊的安装角度，能实时输出检测结果，操作简单、速度快，对用户更友好。
CN115908461A
本发明公开了一种基于神经网络的古生物图像生成方法，包括获取古生物图像数据集和非古生物图像数据集；对古生物图像数据集和非古生物图像数据集进行预处理；将预处理后的古生物图像数据集和非古生物图像数据集进行视角图像分割处理，根据分割结果训练生成对抗网络Style GAN；利用训练后的生成对抗网络Style GAN生成第一视角图像，并与视角图像分割得到的第二视角图像进行拼接，生成新的古生物图像。本发明通过对古生物图像数据集和非古生物图像数据集进行视角图像分割后训练生成对抗网络Style GAN，从而能够生成清晰的对抗图像，并且保证图像信息更加完整。
CN115908459A
本申请提供了一种图像分割方法、装置、计算机设备和可读存储介质，涉及工业视觉检测领域。该方法包括：获取待分割图像；对待分割图像进行神经网络卷积处理得到分辨率不同的N个特征图，N个特征图的特征深度依次增加；获取N个特征图的中央区域对应的第一目标特征图，根据N个特征图中的后M个特征图，获取第二目标特征图；将第一目标特征图和第二目标特征图的分辨率均调整至第一预设分辨率；对第一目标特征图和第二目标特征图进行融合卷积处理，得到分割结果；N、M为大于1的正整数，N大于M。本申请在解决了图像边缘区域漏检问题的同时，提升了图像分割精度。
CN115908457A
本发明涉及图像处理技术领域，具体是一种低密度梗死区分割方法、分析方法、装置、系统、设备及介质，所述低密度梗死区分割方法包括：获取目标脑部组织的目标计算机断层扫描图像；将所述目标计算机断层扫描图像输入至预先训练的梗死区分割模型中进行分割处理，所述梗死区分割模型基于计算机断层扫描图像数据集对预设的图像分割网络进行深度学习训练得到，所述计算机断层扫描图像数据集包括多种类型的计算机断层扫描图像数据；获取所述梗死区分割模型输出的所述目标脑部组织的低密度梗死区分割图像。本发明的低密度梗死区分割方法，能够快速准确地分割出计算机断层扫描图像中的低密度梗死区，并且提高低密度梗死区分割结果的准确性和可靠性。
CN115908442A
本发明提供了一种无人机海洋监测用图像全景分割方法及模型搭建方法，属于无人机海洋监测领域，搭建了一种无人机海洋图像识别的全景分割模型PanopticUAV，将ResNet50的传统卷积替换为可变卷积，使用ResNet50作为主干网络，拉普拉斯算子边界增强来获得融合到特征图中的边界信息，并通过引入添加CBAM模块用于更准确地解析图像，对模型使用本发明中获取的数据集进行训练，得到训练成熟的全景分割模型，助力了海上巡检和环境检测。本发明首次将ResNet50神经网络进行改进应用于图像全景分割，并应用于无人机监测海洋图像领域；解决了无人机海洋图像的多态和大范围，在全景分割中可能会丢失许多小对象的问题。
CN115908437A
本申请公开了模型训练方法、图像分割方法、终端设备及计算机介质，该模型训练方法通过对原始训练图像集进行滤波处理，放大原始训练图像集的对比度，并且通过对原始训练图像集进行重采样处理，增加小类别样本的数量，提高分割模型的训练效果；该图像分割方法通过第一分割模型和第二分割模型对待检测遥感图像进行预测加和，提高图像分割的准确性。
CN115908435A
本发明涉及数据处理领域，且公开了一种基于视觉的服装裁剪路径规划方法及系统，所述方法包括以下步骤：步骤1：采集待裁剪物的属性信息，对获取数据进行预处理，提取特征后，进行识别；步骤2：依据识别数据，对待裁剪区域进行标记，进行关联参数量测后递交至分析端，计算规格参数；步骤3：介入裁剪方案的编辑，以待裁剪物的规格参数为基准，制定各区域裁剪参数；本发明通过图像采集技术获取待裁剪物基本数据，进行分析后，得出原始裁剪数据及预览图，供用户进行微调，并生成对应的裁剪方案及预览图，便于用户直观的分辨设计效果，提升路径规划效率，并且可对不同方案内的裁剪数据进行比对，帮助推荐最佳的裁剪路径方案，以适应当前的生产需求。
CN115908434A
本发明公开了一种印花织物的套色分割方法，包括：S1：对采集的印花织物图像进行预处理；S2：采用自组织映射神经网络对图像矩阵进行颜色量化，得到量化后的图像；S3：将量化后的图像从RGB颜色空间转换到HVC空间中去；S4：在HVC空间中结合符合人眼对色差感知的NBS距离概念对颜色进行合并，最终得到织物套色分割图像。本发明首先通过图像处理技术，利用不同模板尺寸的中值滤波去除织物图像上的噪声，然后利用自组织映射神经网络算法(SOM)对去噪图像数据进行颜色量化，创新性提出一种对量化后的图像作颜色合并的分割方法，同时引入NBS(色差单位)距离作为划分准则，从而获得印花的套色种类和数目。
CN115908433A
本发明公开的一种复杂曲面标准件的多特征点云数据自动分割方法，属于几何参数数字化测量评价领域。本发明实现方法为：依据解析MBD模型得到的所有信息，建立每个曲面名称编码、曲面基本属性、GD&T之间的对应关系，建立每个曲面的曲面特征库；将复杂曲面标准件的MBD模型转换为复杂曲面标准件的理论点云，并将曲面的点进行按照进行细分稠密化，得到理论模型对应的理论点云Mnom，完成MBD模型的文件格式转换；基于融合几何特征的ICP改进算法，将复杂曲面标准件实测点云与理论点云进行配准；依据曲面特征库，实现对曲面点云实测点和附近点的分割，并进一步对点云分割结果进行点云分割，对包含多数几何参数的复杂曲面标准件实测点云实现自动高精度分割。
CN115908430A
本发明涉及图像处理技术，揭露一种基于图像处理的介入医学检测方法，包括：以运动平移函数作为目标函数，以线性约束条件作为约束函数对运动轨迹模型进行求解，得到预估运动参数；基于预估运动参数对切片成像图像进行初始重建得到初始重建图像；将初始重建图像映射至前投影域和后投影域上，并进行降噪及图像迭代，直至图像迭代完成将迭代后的前投影域降噪图像及后投影域降噪图像进行融合，得到标准重建图像；以标准重建图像作为参考对被检目标人体进行介入穿刺。本发明还提出一种基于图像处理的介入医学检测装置、电子设备以及存储介质。本发明可以提高介入医学检测的准确度。
CN115908428A
本发明的一种用于调节并指牵开器的图像处理方法及系统，获取并指的X光医学图像，对图像进行分割，获取并指的目标区域和背景区域；获取目标区域的像素点的梯度以及像素点的种类数量，确定像素点的重要程度；确定丢失程度；根据丢失程度以及目标区域的灰度级数量，确定目标区域的灰度级映射范围和背景区域的灰度级映射范围，对目标区域和背景区域进行直方图均衡化，得到均衡后的目标区域和背景区域，将两区域对应的进行合并，得到增强后的X光医学图像；根据增强后的X光医学图像，辅助医生进行并指牵开器的调节。即本发明通过对X光医学图像进行直方图均衡化处理的灰度级映射范围的确定，能够有效减少图像细节信息的缺失。
CN115908415A
本发明实施例公开了一种基于边缘的缺陷检测方法，包括：获取需要进行缺陷检测的待检测产品对应的待检测图像；基于预设的分数阶微分算子确定所述待检测图像中每个像素点的梯度值，确定所述待检测图像的梯度强度图像；确定第一滤波阈值和第二滤波阈值，基于第一滤波阈值和第二滤波阈值对所述梯度强度图像进行边缘阈值分割，得到所述待检测图像的二值化边缘图像；基于所述二值化边缘图像进行缺陷检测，以获取所述待检测图像的缺陷检测结果。此外，本发明实施例还公开了一种基于边缘的缺陷检测装置、设备及存储介质。采用本发明，可以提高弱边缘缺陷和微小缺陷，提高边缘缺陷检测的准确率。
CN115908410A
本发明公开了一种基于机器视觉的压力容器激光焊接控制方法，属于图像数据处理技术领域；包括以下步骤：获取压力容器激光焊接时的红外热图像；获取红外热图像中熔池区域与过渡区域的第一分割阈值；获取红外热图像中的背景区域与过渡区域的第二分割阈值；根据第一分割阈值和第二分割阈值，对红外热图像进行分段线性灰度变换，获取处理后的红外热图像；从处理后的红外热图像中提取熔池区域；根据熔池区域的像素点灰度值的均值控制焊接速度。本发明能够精准分割图像内的熔池区域，实现了根据激光焊接时的熔池区域的温度变化来控制焊接速度。
CN115908407A
本发明涉及人工智能技术，揭露了一种基于红外图像温度值的电力设备缺陷检测方法及装置，包括：获取电力设备的红外图像，利用对数变换算法对所述红外图像进行灰度变换，得到所述红外图像的图像灰度；根据所述图像灰度生成所述电力设备的预处理图像；对所述预处理图像进行区域分割，得到所述预处理图像的温度值图像集合；利用卷积神经网络对所述温度值图像集合进行温度识别，得到所述电力设备的图像温度值；利用区域概率公式和所述图像温度值确定所述电力设备的缺陷位置。本发明还提出一种基于红外图像温度值的电力设备缺陷检测装置。本发明可以提高电力设备缺陷检测的准确度。
CN115908400A
针对当前市面上存在的铁轨不平顺和病害监测系统存在需要人工协作、智能化和集成化低、动态监测和感知效果差、人工成本高等问题，本发明公开了轨道不平顺和病害智能检测和定位方法，通过收集、分析安装在轨检车上的三目摄像机和GPS传感器采集的数据，一方面对轨道进行三维重建并通过点云的高程分析对轨道的三角坑、高低和水平等不平顺进行检测和定位；另一方面采用图像目标深度学习检测模型对轨道上的剥离、鱼鳞伤、层裂、波磨等病害进行检测和定位，实现对轨道不平顺和病害的精确、快速的检测与分析，攻克轨检车运行过程中实现对轨道病害的快速检测和定位问题。相比于人工检测，本发明更加可靠、高效、安全。
CN115908396A
本申请提供了一种边坡监测的方法、装置、电子设备及存储介质，方法包括获取待测边坡上设置的目标标靶的历史图像和实时图像，分别从历史图像中提取出历史点云数据，从实时图像中提取出实时点云数据；将所述历史点云数据和实时点云数据同时输入至预先训练好的点云配准模型，以输出多个位移参数，每个位移参数用于指示一个对应的坐标轴方向上的位移大小；根据所述多个位移参数，构建出平移矩阵，以确定为所述待测边坡的位移以减轻边坡监测的工作量。
CN115908392A
本申请提供了一种图像评估方法及装置、可读存储介质及电子设备，涉及图像检测技术领域。该图像评估方法包括：确定包括病变区域的待评估医学影像；确定病变区域对应的多个视角位置；基于病变区域对应的多个视角位置，确定病变区域对应的多个点云特征和多个影像组学特征，其中，点云特征用于表征病变外形信息，影像组学特征用于表征病变及病变周围解剖组织的纹理信息；基于多个点云特征和多个影像组学特征，确定待评估医学影像对应的评估结果，将点云特征进一步结合影像组学特征，有利于从不同的角度和层次评估图像，综合多角度信息，避免片面性，减少失误，从而帮助医生更准确地进行疾病诊断。
CN115908389A
本发明公开了一种TBM隧道初期支护喷射混凝土的方法，在喷射混凝土喷头的一侧安装有隧道内轮廓成像模块，隧道内轮廓成像模块电连接有隧道轮廓数据处理模块，具体步骤为：采集隧道内轮廓原始图像、喷射混凝土作业、喷射混凝土作业区厚度检测、喷射混凝土作业质量评价、重复上述步骤直至喷射混凝土的厚度和平整度达到设计指标。本发明能快速、准确检测成片区域喷射混凝土厚度和平整度，提高了检测效率、精度和范围。
CN115908387A
本发明提供一种生猪养殖场污点监控图像去污方法、装置及电子设备，所述方法包括：获取待去污的污点图像；将污点图像输入至图像生成器，得到图像生成器输出的污点图像对应的去污图像；其中，图像生成器是在引入注意力机制的基础上，基于样本无污图像、样本无污图像对应的样本污点图像以及图像判别器训练得到的，图像生成器与图像判别器构成生成对抗网络，图像判别器用于区分图像生成器生成的去污图像与样本无污图像。本发明可以有效实现生猪养殖场监控视频污点图像的污点噪声去除，具有较高泛化能力和鲁棒性，提高了养殖场的视频监控能力，减少了人畜接触的风险与人工应激，有利于切实保障养殖场的安全生产。
CN115908382A
本发明公开一种基于HCS‑YOLOV5的织物缺陷检测方法，步骤1，采集分辨率为640×640大小的有缺陷的经编织物图像；步骤2，利用步骤1获得的有缺陷的经编织物图像，使用LabelImg进行缺陷区域的标注，建立经编织物缺陷数据集，得到训练集，验证集，测试集；步骤3，建立HCS‑YOLOV5网络模型；步骤4，采用步骤3建立的HCS‑YOLOV5网络模型对数据集进行训练；步骤5，输入一张待检测的织物图片，采用步骤4训练好的HCS‑YOLOV5网络模型对待检测的织物图片进行检测，输出检测结果；步骤6，利用步骤2得到的测试集对模型进行评价。本发明解决了现有技术中存在的对经编织物缺陷检测效果差的问题。
CN115908379A
本发明涉及数字图像处理与识别技术领域，为基于掩膜生成对抗网络的电饭煲内胆图像数据增强方法，包括构建电饭煲内胆图像的真实样本数据集，根据真实样本数据集的电饭煲内胆图片生成掩膜二值图数据集；构建一个生成对抗网络，训练生成对抗网络；将混合掩膜数据集的掩膜二值图数据输入训练好的生成对抗网络中，生成伪样本数据集；通过真实图像训练YOLOv5网络作为生成质量判别器，对伪样本进行筛选得到筛选后的伪样本数据集；将筛选后的伪样本数据集与真实样本数据集混合，得到增强后的电饭煲内胆图像数据集。本发明通过生成数据增强后的电饭煲内胆缺陷图像数据集，有效提高了基于深度学习的电饭煲内胆缺陷检测的检测精度。
CN115908373A
本申请提供了一种快速响应码的定位图形检测方法和装置，能够精确地检测快速响应码的定位图形，提升对快速响应码的解码效率。该方法包括确定快速响应码包含的第一位置探测图形，然后获取第一位置探测图形的边缘的位置。基于快速响应码版本指示的第一位置探测图形与第一定位图形中包含的第一模块之间的位置关系，以及第一位置探测图形的边缘的位置，确定起始参考点，以起始参考点为顶点的参考模块与第一位置探测图形符合位置关系，参考模块存在一条边界与参考位置所在边缘重合。根据参考模块的位置和起始参考点的位置，确定第一定位图形包含的边缘点。根据第一定位图形包含的边缘点，确定第一定位图形中各个模块的中心坐标。
CN115908372A
本发明提供一种电力设备状态识别方法与装置，包括：获取电力设备的红外图像，并对所述红外图像进行灰度处理得到灰度图像；根据所述灰度图像计算灰度梯度矩阵；根据所述灰度梯度矩阵提取灰度梯度特征；将所述灰度梯度特征输入预先训练好的电力设备状态识别模型进行识别处理得到电力设备状态识别结果。通过本发明，能够有效实现电力设备状态的识别，同时，灰度图像相对于红外图像而言计算量缩减更适应于资源匮乏的边缘装置。
CN115908356A
本申请涉及一种基于LDLFModel的PCB缺陷检测方法，它包括如下步骤：对采集的PCB数据集进行增强；构建LDLFModel网络模型，模型的主干网络为MobileNet V3‑Small网络；在主干网络的最后一层和Neck部分加入位置注意力机制，并以Eiou loss作为模型的目标框损失函数，对模型进行训练；将待检测PCB数据集输入切割模块进行切割，再输入至训练好的模型中进行预测，最后将预测结果输入还原模块还原为最终的可视化结果。本发明使用LDLFModel网络模型作为检测模型，在保证检测精度的基础上，进一步的压缩模型的参数量和计算量，方便较低性能的设备部署，同时提高缺陷检测的效率和精度。
CN115908352A
本发明公开了一种基于图像识别和机器学习的梨果实石细胞含量测定方法。包括以下步骤：1.利用石蜡切片技术对梨果肉进行切片并染色；2.通过显微镜观察并采集解剖图像；3.通过图像标记区分石细胞区域和非石细胞区域；4.利用机器学习算法对图像进行识别并分割出石细胞区域；5.通过计算石细胞团区域在图像中的占比计算石细胞含量，并利用线性回归模型估算三维空间中梨果实石细胞含量。该方法直接通过平面图像识别计算获得石细胞含量数据，还可以进一步使用分割后图像提取石细胞相关表型性状数据，克服了常规生化方法提取进行含量测量而导致的石细胞损失的缺陷，弥补了间苯三酚‑盐酸染色方法的固有缺陷，获取的石细胞相关数据更为准确。
CN115908351A
本发明公开了一种纱线质量预测系统，涉及计算机视觉和纺织技术领域，包括数据采集模块、数据存储模块、数据预处理模块、疵点检测模块、数理模型模块、综合质量预测模块；本发明还公开了一种纱线质量预测方法，包括：S100、准备工作，S200、纱线输送，S300、纱线原始数据采集，S400、纱线原始数据存储，S500、纱线原始数据预处理，S600、纱线检测结果获得，S700、纱线质量指标计算，S800、纱线质量综合预测。本发明保证了所述纱线质量预测结果的有效性，提高了纱线综合质量预测结果准确性。
CN115908350A
本发明属于神经网络缺陷识别相关技术领域，其公开了一种小样本产品表面缺陷识别方法及系统，包括以下步骤：(1)基于图像金字塔构建小样本缺陷图像的空间多尺度特征提取器；(2)针对每个层级单独构建基于自注意力机制深度学习的缺陷识别模型；(3)将提取到的缺陷空间多尺度特征图分别输入到对应的缺陷识别模型，根据对应的缺陷类别标记进行训练；(4)将待测产品的缺陷图像输入到空间多尺度特征提取器，进而将提取到的缺陷空间多尺度特征图输入到对应的缺陷识别模型中，并将每个缺陷识别模型输出的结果进行加权融合，以得到缺陷图像对应的缺陷类别。本发明缓解了小样本导致的深度学习模型缺陷识别过拟合问题。
CN115908348A
本发明公开了一种高层建筑模筑混凝土缺陷分析方法、装置及介质，所述高层建筑模筑混凝土凝固形成现浇混凝土构件，所述方法包括：获得现浇混凝土构件的实际位置信息、实际标高信息以及实际外观信息；比对信息，获得所述现浇混凝土构件的缺陷信息，根据所述缺陷信息判断所述现浇混凝土构件是否达到预设成型要求，若否，则维修所述现浇混凝土构件，若是，则获得标准的所述现浇混凝土构件。本发明通过获取不同种类的缺陷信息以分析高层建筑模筑混凝土凝固形成的现浇混凝土构件所具有的缺陷，并分析现浇混凝土构件产生缺陷的原因，为修补模筑混凝土的施工过程提供参考，提高高层模筑混凝土的施工质量，使得高层模筑混凝土的施工过程系统化、标准化。
CN115908346A
本发明涉及涉及一种多主干特征融合缺陷检测方法、系统、介质及计算机；本申请一种新的特征融合的深度学习方案，该特征融合方案可以提取到更好的特征，对于坯布表面的缺陷表达能力更强，可以显著提高缺陷的检测召回率，使缺陷识别的准确率也有明显提升。采用本申请召回的缺陷样本都是一些比较难以区分的缺陷对象，也表明了本申请所提出的特征融合的方案对于所提取的特征的表达有更高的区分度，因此采用本申请能够更好地提高缺陷识别检测网络的缺陷检测的准确度，避免非缺陷对缺陷识别产生干扰。
CN115908342A
本申请适用于纺织物检测技术领域，提供了一种基于YOLOv5的纺织物耐磨性检测方法，包括：对目标纺织物进行耐磨性检测的过程中，通过相机获取目标纺织物的织物图像；对所述织物图像进行增强，得到增强织物图像；对所述增强织物图像进行降维，得到降维织物图像；通过YOLOv5对所述降维织物图像进行特征提取，得到织物图像特征；根据所述织物图像特征，确定所述目标纺织物的种类和所述目标纺织物上的磨损区域；根据所述磨损区域，确定所述目标纺织物的耐磨性。本申请还提供了一种基于YOLOv5的纺织物耐磨性检测装置。本申请能够提高对纺织物的耐磨性检测效率。
CN115908328A
本发明提供了一种检测包装盒内物料放置情况的方法，包括原始图像获取步骤，缩小图像步骤，放大图像步骤，图像处理步骤和确认步骤等。通过对原图进行缩小和放大处理可快速判断出包装盒内相关物料的存放情况，实现包装线的高度自动化，消除因人工目视检测时的漏检情况。
CN115908320A
本发明公开一种设备异常检测系统、方法及电子设备。该系统包括属性集识别模块，用于根据输入的目标图像数据得到属性信息；数据属性图构建模块，用于根据目标图像数据及其属性信息，得到目标图像数据的属性图；属性辅助特征细化模块，用于在属性图上进行特征聚合，得到目标图像数据的深层特征，并进一步得到带有伪标签的预测目标图线数据；检测模块，用于根据预测目标图线数据进行训练，得到训练后的检测模块。通过对目标图像数据进行深度特征提取，获得质量较高的带有伪标签的预测目标图线数据，高效快速的完成数据标注，还可以为检测模块提供大量的训练样本数据，使得检测模块能保持良好检测性能。
CN115908317A
本发明提供了用于灰度超声图像病变部位的通用定位分割方法和系统，针对病变部位在图像中呈现的类似视觉特征，将分割任务分成两个阶段：第一阶段，利用深度学习模型检测病变部位在超声图像中的位置并初步绘制轮廓；第二阶段，基于检测到的病变部位在图像中的位置裁剪原始图像获得仅包括病变部位的部分图像，然后利用深度学习模型在获得的部分图像中提取病变部位特征，从而获得更加精细而准确的轮廓。通过将上述两个阶段中采用的两个深度学习模型融合为一个模型统一进行架构设计和学习，实现了对超声图像中的病变部位进行端到端的自动化定位和分割的功能，具备了在不同组织器官的超声图像中对大小各异的病变部位的准确分割能力。
CN115908315A
本发明公开了一种输电线路中不同材质绝缘子的识别方法及存储介质，包括特征提取模块和检测模块，该方法包括：步骤1、输电线路绝缘子图片标注、使用YOLOV3进行绝缘子识别；步骤2，源域绝缘子有监督地预训练网络，针对源域绝缘子进行训练；步骤3，目标域绝缘子测试网络并生成软标签、并根据预测框面积和置信度阈值筛选软标签；步骤4，自训练；步骤5，对抗训练并生成针对不同材质绝缘子的识别模型。本发明采用不同材质的绝缘子样本对深度神经网络进行两个阶段的训练，在有效降低模型训练样本标注量的同时，解决了跨域识别不同材质的绝缘子的问题。
CN115908304A
本发明提供一种汽车轮胎胎面花纹缺陷检测系统和方法，其中，所述系统包括：获取装置，所述获取装置用于获取待检测区域的轮胎胎面花纹3D点云数据；上位机，所述上位机与所述获取装置相连，所述上位机用于接收并处理所述轮胎胎面花纹3D点云数据，以判断所述轮胎胎面花纹是否存在缺陷。本发明能够高效地检测出汽车轮胎胎面花纹缺陷的种类和数量，并且能够精准的分割出胎面花纹的缺陷形状，成本较低。
CN115908303A
本发明公开了一种电缆缺陷诊断模型的构建方法和系统，属于图像处理领域，方法包括：获取电缆图像集合；对多组电缆图像进行编号，并进行预处理；构建红外图像数据集和可见光图像数据集；构建特征池，特征池包括亮度特征池和形状特征池；构建特征提取网络，从待检红外图像中提取出亮度特征放入至亮度特征池，从可见光图像中提取出形状特征放入至形状特征池；构建缺陷诊断神经网络；构建特征融合神经网络，通过特征融合神经网络在数据特征与缺陷结果之间建立映射关系；通过训练样本对电缆缺陷诊断模型进行训练；将测试样本输入到电缆缺陷诊断模型中；当向电缆缺陷诊断模型输入目标电缆图像时，输出是否存在缺陷以及缺陷的类别。
CN115908301A
本发明公开了一种基于增强输入的缺陷检测方法、装置及存储介质，方法包括获取产品图像；通过感兴趣区域算法对产品图像提取感兴趣区域，并对感兴趣区域对齐、切块，得到若干子块图像；对感兴趣区域进行增强输入，增强缺陷的对比度；基于深度学习算法构建特征提取网络，提取子块图像的缺陷特征，并判断子块图像是否存在缺陷、缺陷的类别、缺陷的粗粒度分割以及缺陷的粗粒度定位；构建缺陷特征识别网络，对子块图像上存在缺陷的位置进行细粒度定位、分类及细粒度分割；对缺陷粗粒度和细粒度检测的结果进行融合，综合决策产品是否为不良品。本发明通过粗粒度分割+细粒度分割分类的方式，可以得到像素级的缺陷区域和类型，实现微小缺陷的高精度检测。
CN115908291A
本发明公开了一种沥青混合料骨架细观结构的评价方法，该方法包括：获取沥青混合料的切片图像；基于沥青混合料的切片图像获取沥青混合料的细观评价指标；根据沥青混合料的细观评价指标对沥青混合料进行室内马歇尔试验，得到验证结果。通过使用本发明，能够通过对马歇尔试件的切片图像的细观结构进行分析预估设计级配的抗车辙性能从而提高沥青混合料的路用性能。本发明作为一种沥青混合料骨架细观结构的评价方法，可广泛应用于道路工程技术领域。
CN115908288A
本发明公开了一种超声图像病灶的分割方法，包括以下步骤：S1，获取带有病灶的超声图像；S2，识别判断超声图像中病灶的区域；S3，将病灶的区域边缘线条化并进行分割；S4，对分割后的病灶区域图像进行去噪清晰化。本发明设计合理，构思巧妙，通过对分割后的病灶区域图像进行去噪清晰化，使医生可以直接获取超声图像中清晰的恶性肿瘤区域图像，便于医生快速对病灶进行分析描述，提高医生对超声图像结果的分析效率。
CN115908286A
本申请涉及一种多域肺结节检测方法、装置、设备及可读存储介质，包括切分子模块对3D特征图进行轴向、冠向和矢向切分得到每个方向的多个切片组；投影子模块对每个切片组进行非线性投影得到每个切片组的拼接调节值；领域感知子模块对每个切片组进行处理后得到每个切片组的领域感知权重值，将领域感知权重值和拼接调节值组合后得到每个切片组的响应向量；拼接融合子模块通过响应向量对切片组的通道响应进行调节得到目标切片组，将同一方向上的目标切片组进行拼接得到每个方向的目标拼接图，基于三向交叉注意力机制将所有方向的目标拼接图融合后得到融合特征图，检测头对融合特征图进行肺结节检测识别，提高了多中心肺结节检测的精准度和鲁棒性。
CN115908283A
本发明公开了一种基于稀疏采样的病理切片多分辨率图像重建方法及系统，用低放大倍率成像系统获取病理切片的低分辨率图像，用高放大倍率成像系统稀疏获取病理切片的少量代表性网格的高分辨率图像块从而减少高放大倍率成像次数，以提高数字化速度且降低数据存储量。通过稀疏采样代表性网格的高分辨率图像块补充低分辨率图像丢失的高分辨率先验信息，用条件向量编码病理切片来源以及制作方法信息，补充低分辨率图像丢失的病理切片先验信息，从而实现在提高病理切片数字化速度且降低数据存储量的同时，提高多分辨重建的高分辨率图像的精确度，满足病理切片数字化所需求的实时性和准确性。
CN115908275A
本发明提供了基于深度学习的热态环件轧制变形几何状态在线测量方法，通过采集热态环件图像，用采集图像样本进行训练得到模板图像，利用模板匹配算法匹配测试图像与输入图像，增强实时图像，捕捉较高精度的环件边缘，检测出环件的实际边缘点，通过拟合实现了在线测量处于非均匀温度色差、飞屑及轧辊遮挡等干扰下的热态环件轧制变形几何状态的功能。本发明解决了热态环件轧制过程中因轧辊对目标环件的遮挡以及飞溅氧化皮、气雾等情况导致的环件几何状态特征无法快速精确提取的问题，在保证匹配精度的同时，加快了目标匹配运算效率，提高了算法整体鲁棒性。
CN115908266A
本申请的实施例提供了一种引线位置偏移检测方法、系统、电子设备及存储介质。该方法包括：确定待检测图像中的引线的预设分布区域；确定每个预设分布区域中的引线的位置和方向；确定每个预设分布区域的特定外接矩形，其中，特定外接矩形的两条边与对应的引线的方向平行；根据每个引线在对应的特定外接矩形中的位置，判断该引线是否偏移。该方案可以较大程度地节省计算空间，并可以显著提高检测效率。利用每个引线与对应的特定外接矩形的相对位置判定引线是否偏移的方案更准确，检测的精度也较高。引线预设分布区域和引线位置与方向分别确定，互不干扰，若利用模型来实现这两个步骤，则模型更容易训练。此外，方案的通用性也较好。
CN115908264A
基于深度学习辅助的地铁车体方孔锁偏转角度计算方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：使用YOLOV4算法对采集的高分辨率图像采用级联式的检测方法提取方孔锁图像；S2：使用Mask R‑CNN实例分割算法对方孔锁分割，获取方孔锁关键部位的mask区域和定位框信息；S3：利用分割结果的关键部位信息，结合几何学知识获取部位关键点，进而计算出方孔锁的偏转角度。本发明提供的一种深度学习辅助的地铁车体方孔锁偏转角度计算方法，能直接利用深度学习和图像处理技术实现车体方孔锁偏转角度计算，可以给出客观、准确的检测分析结果，避免了传统人工检测方法的缺陷。
CN115908258A
本发明涉及一种基于顶帽运算的接地网拓扑结构和断点识别方法，包括如下步骤：根据接地网的实际情况建立平面X、Y坐标轴并规划测量线路；通过接地网引下线注入电流，测量接地网上方地面磁场，对测量获取的大量无规则磁场数据进行规整化处理，然后通过网格化数据预设后进行局部范围搜索得到接地网上方地面的原始磁场数据矩阵GZ；通过获取的原始磁场数据矩阵GZ绘制出接地网上方地面的磁场分布图；在原始磁场数据矩阵GZ基础上对磁场数据进行顶帽运算，得到接地网拓扑结构图。本发明将测量得到的接地网的地表磁场数据基于顶帽运算处理，提取接地网的拓扑结构和断点位置信息，使得结果能够清晰直观的呈现。
CN115908252A
本发明涉及基于脑区量化的多序列识别、分类、分割、系统，包括以下步骤，步骤一：通过识别模块对核磁共振影像数据进行识别，进而得到脑部数据，步骤二：通过分类模块对核磁共振影像数据进行分类，步骤三：通过分割模块对影像数据进行分割，步骤四：对分割后影像数据进行储存，所述识别模块中包括核磁共振影像数据组件、数据识别组件以及数据整理组件。该基于脑区量化的多序列识别、分类、分割、系统，通过识别模块的作用下，便捷的对核磁共振影像结果的数据进行构建，使得图影像得到重建后以三维形式展示，通过分类模块的作用下，便捷的对图影像进行分类，提高医学图像的信息标注效率和质量，更加的方便工作人员进行使用。
CN115908248A
本发明公开了一种露天矿台阶线提取方法，涉及边坡数据采集技术领域，包括以下步骤：S1、构建点云模型：在获取露天矿台物体表面每个采样点的空间坐标后，得到多个点从而构成点云模型，本发明的有益效果是：本发明通过按照构建点云模型、体素下采样、计算点O法向量与单位向量的夹角和计算露天矿台阶线的步骤进行露天矿台阶线提取，整体流程简单易操作，得到最终的露天矿台阶线，一方面提高了最终露天矿台阶线数据的准确性，一方面方便对提取时出现异常情况时，进行精准定位异常环节，缩短了整体工作流程，满足了使用时所需，降低了人工操作时劳动强度，全面提高了整体的智能化管理。
CN115908247A
本发明提供一种镜头分辨率质量检测方法、装置、设备及可读存储介质。该方法包括：获取待检测镜头采集的原始图像，并从所述原始图像中提取感兴趣区域；基于所述感兴趣区域的灰度分布统计信息确定分割阈值，所述灰度分布统计信息包括每个灰阶对应的像素点个数；根据所述分割阈值将所述灰度分布统计信息分为第一灰度分布统计信息以及第二灰度分布统计信息；根据第一灰度分布统计信息计算得到第一平均灰阶；根据第二灰度分布统计信息计算得到第二平均灰阶；基于第一平均灰阶以及第二平均灰阶，计算得到镜头分辨率质量量化值。通过本发明，可自动完成对镜头分辨率质量的量化分析，提高了镜头分辨率质量检测效率和准确性。
CN115908241A
本发明属于计算机视觉的医学图像分割领域，具体涉及一种基于UNet和Transformer相融合的视网膜血管分割方法，具有这样的特征，包括以下步骤：步骤1，将待训练图像进行预处理获得预处理图像；步骤2，将预处理图像输入到基于UNet和Transformer相融合的视网膜血管分割模型中得到权重文件，该模型包括编码器、解码器以及融合注意力机制，所述编码器包括多流级联的卷积层、多个池化层和多个残差模块，每一个卷积层都使用残差模块，池化层设在两个卷积层单元之间；所述解码器包括级联的多个改进的基于扩展卷积的残差模块、多个上采样模块以及反卷积层，上采样模块设在两个相邻的改进的基于扩展卷积的残差单元之间；所述融合注意力机制将编码器中池化层的输出以及相邻流池化层的输出分别作为低层特征输入和高层特征输入，在第三层的融合注意力机制的高层特征输入是对应编码器池化层经过Transformer模块形成的特征图；步骤3，加载权重文件，将测试的眼底图像输入到模型中得出视网膜血管分割结果。此外，本发明的视网膜血管分割模型对细小血管较敏感，提高了分割的精度。
CN115908240A
本发明提供一种学习装置、图像生成装置、学习方法、图像生成方法及记录介质，能够生成精度良好地再现了乳房病变的形状的伪二维图像。学习装置根据从基于层析摄影的多个投影图像或多个断层图像获得的合成二维图像、断层图像及通常二维图像中的任一个，检测包含钙化的第1关注区域及包含其他病变的第2关注区域，根据由图像生成模型输出的伪二维图像与通常二维图像或者合成二维图像或者该两者之间的损失，更新图像生成模型的网络的权重来减小损失，由此进行图像生成模型的学习，所述图像生成模型中，第1关注区域的权重最重且第2关注区域的权重设定为除第1关注区域及第2关注区域以外的其他区域的权重以上。
CN115908234A
本发明涉及人工智能技术领域，公开了一种视频质量评估方法、装置、设备及存储介质，用于结合视频动态指数对时间域质量得分和空间域质量得分进行融合，提高视频质量评估模型的预测准确性和泛化性。所述视频质量评估方法包括：获取待评估视频数据和参考视频数据；通过视频质量评估模型，基于参考视频数据提取待评估视频数据对应的时空融合特征；从时空融合特征中提取静态特征，对静态特征进行质量评估，得到空间域质量得分；从时空融合特征中提取动态特征，对动态特征进行质量评估，得到时间域质量得分；根据待评估视频数据对应的视频动态指数、时间域质量得分和空间域质量得分，输出待评估视频数据的质量评估结果。
CN115908233A
本发明涉及极紫外光刻掩模技术领域，公开了一种极紫外掩模的缺陷检测方法、装置、设备及介质，包括：获取待检测极紫外掩模的目标空间像，其中目标空间像是离焦图像；确定目标空间像与模板图像的匹配度；模板图像是具有预设缺陷的极紫外掩模的空间像；根据匹配度，确定待检测极紫外掩模的缺陷检测结果。本发明可准确检测极紫外光刻掩模多层膜相位型缺陷形貌。
CN115908227A
本发明提供一种缺陷动态标注方法、系统、存储介质及终端，其包括：获取待标注对象的运动信息和缺陷信息；基于所述运动信息和缺陷信息获取所述待标注对象的动态缺陷信息；基于所述动态缺陷信息在所述待标注对象上实时投影以可视化所标注缺陷。本发明基于缺陷检测系统获取缺陷的位置及种类信息，采用投影装置对待标注对象的缺陷进行实时定位与动态投影，很好地解决了静态缺陷标记无法满足工厂高速流水线生产需要的问题；对修复工位提供精准的缺陷标注信息及作业指导，减少修复面积，提升修复效率；应用范围很广，不仅仅适用于车身表面缺陷的跟踪定位与标注缺陷的实时可视化，还可与自动光学缺陷检测流水线无缝对接，以及用于大型工件的装配指导。
CN115908220A
本发明公开了一种图像融合方法、图像融合装置、设备及存储介质。本发明涉及数据处理技术领域。该方法包括：获取原始可见光图像和原始红外图像；对所述原始可见光图像和原始红外图像进行预处理，生成预处理后的可见光图像和红外图像；对所述预处理后的可见光图像和红外图像进行图像配准，生成配准后的可见光图像和红外图像，对所述配准后的可见光图像和红外图像进行图像融合生成融合图像。本发明综合可见光图像和红外图像的特征数据，实现信息互补，得到了更可靠、更准确、更全面的场景描述，有利于及时对电力设备的故障点做出准确的分析和判断，降低运维故障率，确保电力设备安全稳定运行。
CN115908216A
本发明属于信号处理和深度学习技术领域，具体涉及一种应用于压缩感知的自然图像重构方法。针对如何实现自然图像的稀疏采样与高质量重构这一问题，本发明提出了一种基于近端梯度下降的可解释性深度压缩感知图像重构模型。该模型由自适应采样、初始化重构和深度重构三部分子网络组成，采样网络实现图像的自适应采样；初始化重构利用测量矩阵的转置矩阵实现图像的初始化重构；深度重构基于近端梯度下降与注意力机制，构建了基于优化的阶段性网络结构，模型的构建同时实现了图像的自适应采样与端到端映射。实验结果表明，本发明提出的基于近端梯度下降的可解释性深度压缩感知图像重构方法，可以在保持重构速度的同时，提升图像的重构质量。
CN115908215A
本申请提供一种数据获取方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，属于计算机技术领域。数据获取方法，包括：获取包含目标对象的目标图像；获取包含目标区域的背景图像，所述目标区域中的对象与所述目标对象为同一种类型的对象；将所述目标图像贴合至所述背景图像中的目标区域，得到所需的图像数据。本方案中，将包含与目标区域的对象为同一种类型的对象的目标图像贴合至目标区域，得到包括目标图像的背景图像。从而无需再利用人工采集的方式来采集新品促销物料在不同场景下的图片，提高了获取所需数据的效率。
CN115908207A
本发明公开了一种金属表面下复杂背景的图像特征增强处理方法，包括如下步骤：S1、使用改进的巴特沃斯传递函数替换传统同态滤波中的传递函数，使其将图像分解成高频图像和低频图像；S2、计算各个像素灰度值的平均值；S3、采用均值量化方法将各个像素的类度值归一化；S4、将量化输出分解到２个节点中，生成新的金属表面图像。本发明通过对每个均值量化单元的计算去除复杂背景下的金属表面的背景干扰，可以显示出图像底层的结构特征，并能自动集中增强图像的细节信息，快速得到高质量的前景信息，从而便于对金属表面的缺陷进行精准定位。
CN115908202A
本发明公开了一种基于展开式建模和多模态融合的ToF深度图像去噪方法，其步骤包括：1、获取图像数据；2、构建包两个参数不共享的卷积神经网络与ΦA(·)与ΦD(·)；3、构建包含全局特征融合模块与初始残差回归模块的初始重建单元；4、构建包包含局部特征融合模块隐含层和输出层的局部更新单元。本发明在ToF深度数据去噪的循环迭代框架下，通过引入多模态数据融合技术，能达到鲁棒的，准确的ToF深度图像去噪效果。
CN115908191A
本申请公开了一种滤镜参数获取方法及其装置，属于图像处理技术领域。方法包括：获取第一标定图，所述第一标定图包括M个第一图像块，每个所述第一图像块包括M*M个第一子图像块，每个第一子图像块包括像素值相同的多个像素点，M为小于或等于255的正整数；将所述第一标定图输入至目标滤镜，获得第二标定图，所述第二标定图包括M个第二图像块，每个所述第二图像块包括M*M个第二子图像块；根据各所述第二子图像块，确定所述目标滤镜的第一3D LUT。
CN115908186A
本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种遥感测绘图像增强方法，该方法包括：获取遥感测绘图像及其边缘图像，获取遥感测绘图像的基础层图像和细节层图像，获取目标基础层图像和目标细节层图像，并得到初始增强图像，获取目标边缘图像，获取遥感测绘图像的最终增强图像，本发明的最终增强图像实现了对边缘细节纹理增强的同时保证了边缘细节纹理信息的完整性。
CN115908183A
本发明公开了一种图像降噪方法及装置、设备、存储介质；所述方法包括：分别对获取的多帧原始图像中每一原始图像，根据原始图像的显示参数对原始图像进行区域划分，得到多个图像区域；分别针对每一图像区域，确定对应的降噪强度；根据对应的降噪强度，对多帧原始图像中对应相同位置的区域分别进行多帧融合降噪处理，得到目标图像。能够实现对图像的精准降噪，提升降噪精度和降噪效果。
CN115908174A
本发明提供了一种相对照度矫正方法、相关系统、设备和存储介质；相对照度矫正方法包括：调整多光谱相机的拍照参数；拍摄获取N张原始照片，且从拍摄获取第二张原始照片开始，每次拍照前先移动多光谱相机的位置再进行拍摄；将N张原始照片合并计算并生成一张相对照度照片；在相对照度照片中设置多个坐标点和一个中心点，再将每一坐标点的亮度除以中心点的亮度计算出该坐标点的亮度比值，将所有的坐标点所对应的亮度比值集合生成相对照度文件；多光谱相机对准待拍物拍照时，将多光谱相机的显示像面中的每一坐标点的亮度除以该坐标点的亮度比值，获得待拍物不受相机视野位置影响的真实亮度。采用本发明的技术方案拍摄的图像无相机相对照度影响。
CN115908172A
本申请公开了一种色差校正方法以及相关装置，该方法包括：获取原始图像；其中，所述原始图像中至少包含相邻的第一区域和第二区域，且所述第一区域的平均亮度大于所述第二区域的平均亮度；基于所述原始图像获得包含所述第一区域和所述第二区域分界线的局部图像；获得所述局部图像中其中一个颜色通道的第一梯度变化值，并基于所述第一梯度变化值获得所述局部图像中其余颜色通道的第二梯度变化值；基于各个颜色通道的梯度变化值对所述局部图像进行校正以获得校正图像。通过上述方式，本申请能够提高对图像高亮区域边缘色差进行校正的效率，并提高校正后图像的质量。
CN115908169A
本发明公开了一种基于人工智能的医疗图像校正方法，具体涉及图像校正领域，用于解决目前当需要对骨骼进行判断时，若因拍摄距离以及角度导致X光图像差异较大时，为了能够精确比对，通常要重新进行X光拍摄，而X光拍摄辐射较大，多次拍摄容易存在不安全性的问题，包括确定X光拍摄者的拍摄位置正确，并获取X光拍摄者的拍摄状态信息，依据X光拍摄者的拍摄状态信息，对拍摄图像进行图像校正这些步骤；是通过将需要比对的X光图像进行拍摄者的拍摄状态归一化校正处理，能够精确比较二者图像的差异，从而避免了由于X光图像的失真，容易导致工作人员进行误判，或需要额外补拍X光图像的情况。
CN115908168A
本申请实施例公开了一种色差检测方法、装置、设备和存储介质，方法包括：获取光场相机以无滤光片和不同色彩滤光片分别拍摄黑白标定物时得到的待校准图像；对待校准图像进行尺度校准处理，得到每一色彩的色彩校准矩阵；获取光场相机拍摄的，扩展现实设备显示有色彩标定物图像的待检测图像；基于色彩校准矩阵和对应色彩的待检测图像，对扩展现实设备的色差进行检测。
CN115908134A
本发明提供一种面向机器视觉的渐进式遥感图像多层级语义分割方法，首先对原始遥感图像中的目标物品进行识别标记，制作训练集和测试集，然后搭建面向机器视觉的渐进式遥感图像多层级语义分割模型，所述分割模型由若干个相同的处理阶段堆叠起来，每个阶段都包含相同的预处理模块、分割模块、细化模块和超分辨率模块，随着图像从最粗层级到最细层级的渐进式分割，输出逐步细化的分割结果图。本发明在保留整张遥感图像全局信息的基础上实现了对遥感图像中目标的精确分割，对遥感图像的处理速度远超传统的技术，在遥感图像的快速、精准化处理中发挥了重要的作用。
CN115908133A
本发明提供了一种气体绝缘设备内部光纤传像优化方法，优化方法包括超分辨率重建方法，超分辨率重建方法具体包括以下步骤，算法卷积神经网络模型进行训练，得到了训练完成的超分辨率重建的模型；输入经过CCD探测器生成光线束传出的图像，通过3个不同大小的卷积核分别对输入的图像特征进行提取，获得图像的细节特征；将提取的不同尺度的特征信息通过特征融合层中长跳跃连接操作进行特征融保证图像信息的完整性，能够解决现有GIL腔体内部是处于黑暗的环境中，且受限于腔体内部的大小，造成光纤数的极限分辨率脚底，进而造成在腔体内部拍摄的画面质量不佳，不仅形成死区，且图像分辨率低的问题。
CN115908119A
本发明涉及人工智能技术领域，涉及一种基于人工智能的人脸图像美颜处理方法及系统。本发明采集构建待分析人脸图像的人脸图像关系分布网；基于多帧参考人脸图像中的至少一帧参考人脸图像和对应的真实人脸图像标识信息，对初始神经网络进行网络优化处理得到目标神经网络并利用目标神经网络输出待美颜的待分析人脸图像识别结果。本发明利用图像处理神经网络搭建人脸图像美颜处理系统，更便于后续对待分析人脸图像识别结果进一步进行美颜处理，从而使得该基于人工智能的人脸图像美颜处理系统实现了跨平台多终端实时运行的目的，提高了人脸图像美颜处理效率，使人脸图像美颜美型美妆呈现更加自然。
CN115908118A
本公开提供了一种图像转换方法、装置、计算机设备和存储介质，其中，该方法包括：获取待转换的原始图像；从所述原始图像中，检测得到图像格对应的第一图像区域；所述原始图像中包括多个图像格；对所述第一图像区域进行区域范围扩大处理，得到所述图像格对应的第二图像区域；基于所述第一图像区域和第二图像区域，获得图像格图像；基于所述图像格图像，生成所述原始图像对应的目标图像。
CN115908109A
本申请提供一种人脸图像风格化模型训练方法、设备和存储介质，用于虚拟现实、增强现实领域，也可用于虚拟人建模领域。该方法包括：获取人脸输入图像和风格示例图像，根据风格示例图像对应的第一隐向量对第一2DGAN模型进行优化以得到第二2DGAN模型。确定人脸输入图像对应的第二隐向量以及对应于人脸输入图像及其相机视角的第三隐向量。根据第二隐向量和第二2DGAN模型，生成作为待训练的3DGAN模型的监督信息的第一2D风格化人脸图像。根据第三隐向量、所述相机视角和3DGAN模型生成3D风格化人脸图像。根据第一2D风格化人脸图像和3D风格化人脸图像确定第一损失函数值，以基于第一损失函数值训练3DGAN模型。
CN115908107A
本公开提供了一种对象风格化模型的训练方法、风格迁移方法、装置及设备，属于计算机技术领域。该方法包括：获取样本对象编码特征和样本风格编码特征；对所述样本对象编码特征和所述样本风格编码特征进行融合，得到样本融合特征；基于所述样本融合特征，生成样本自然对象图像和样本风格对象图像；基于所述样本自然对象图像、所述样本风格对象图像以及所述样本风格编码特征，对预设模型进行训练，得到对象风格化模型。上述方案无需任何真实的样本图像即可进行模型训练，降低了样本获取难度，提高了对象风格化模型所能转换的风格的多样性，提高了模型的训练效率。
CN115908105A
本公开提出一种环视图像拼接方法、装置以及存储介质，方法包括：获取多个方向采集的多个待拼接图像，多个待拼接图像对应第一颜色空间，并确定基准图像对应的第一颜色空间到第二颜色空间的映射信息，其中，第二颜色空间表征图像的亮度信息和色彩信息，并根据映射信息，对目标图像在第一颜色空间的像素亮度和色彩进行校正，以及基于多个方向的顺序，将校正后的多个待拼接图像依次进行拼接，得到环视图像，能够提高图像的校正速度并降低计算量，此外还能对图像的颜色和亮度同时进行校正，从而提升环视图像的拼接效果。
CN115908096A
本发明涉及一种抗隐写分析彩色图像隐写方法、装置及电子设备。本发明所述的大容量嵌入的抗隐写分析彩色图像隐写方法通过离散小波变换对秘密图像和载体图像进行频率变换得到小波域上的秘密图像和载体图像；将小波域上的秘密图像信息和小波域上的载体图像信息进行卷积子操作，将组合后的小波域信号进行通道压缩，获得与载体图像的小波域相同大小的小波域信号，通过逆离散小波变换操作，将通道压缩后的小波域信号转化为未添加扰动的载密图像；使用随机梯度下降法生成统一扰动，并将扰动添加到载密图像上；将添加扰动后的载密图像输入至鉴别器进行对抗训练，解决了图像隐写中人眼明显可见的隐写痕迹以及图像隐写被第三方攻击者检测率高的问题。
CN115908091A
本发明涉及图像加密技术领域，尤其是一种改进Logistic混沌系统的红外图像感兴趣区域加密方法，其步骤为：(1)进行Logistic模型建模；(2)提取红外图像感兴趣区域；(3)对红外图像感兴趣区域相关特征进行变换；(4)基于步骤(1)‑(3)，对红外图像感兴趣区域进行加密，本发明进行图像加密处理，算法运行速度更快。
CN115908089A
本公开涉及信息处理装置、信息处理方法以及存储有信息处理程序的存储介质。信息处理装置(10)具备取得部(24A)、生成部(24B)和关联部(24C)。取得部(24A)取得种类不同的多个对象数据(30)。生成部(24B)按多个对象数据(30)所包含的每个要素，生成表示要素的要素信息(42)。关联部(24C)将多个要素信息(42)按关联的要素信息(42)相关联地存储于存储部(22)。由此，可容易确认地提供多个对象数据所包含的关联的要素的组。
CN115908086A
本申请公开了一种图像处理方法、装置、计算机设备及存储介质，属于计算机技术领域。方法包括：获取第一图像处理模型；在保持第一图像处理模型中注意力子模型不变的情况下，对所述第一图像处理模型进行训练，得到所述第一图像处理模型中多个算子的权重参数；基于所述第一图像处理模型中多个节点和每两个节点之间的目标算子，确定第二下采样子模型和第二上采样子模型；基于所述第二下采样子模型、所述注意力子模型和所述第二上采样子模型，构建第二图像处理模型；调用所述第二图像处理模型，对任一图像进行处理。该方法能够快速、准确地自动构建第二图像处理模型，提高第二图像处理模型的准确率和效率。
CN115908083A
本发明公开了一种基于智慧社区的流动人口自助核实与登记方法，采用集定位、人脸识别和身份证信息采集功能一体的智能设备，对人员进行人脸识别和采集身份证信息，验证人证一致性；智能设备对当前位置进行定位，并获取标准化坐标地址值；根据采集的身份证信息，从智慧社区的房源信息系统、租赁企业信息系统、物业管理系统和产权人信息系统查找；根据查找的信息，结合智慧社区的房源信息系统、租赁企业信息系统、物业管理系统和产权人信息系统的数据进行交叉验证，得到异常信息进行预警。采用人口基本信息与多个数据系统的交叉验证，实现流动人口的自更新机制，使社区可以准确掌握辖区内的流动人口情况。
CN115908082A
本发明涉及人工智能技术，揭露了一种基于用电特征指标的企业排污监控方法及装置，包括：对获取的备案数据进行分类处理，得到所述备案数据的分类数据，根据所述分类数据生成目标企业的排污阈值；对所述目标企业进行实时监控，得到所述目标企业的实时数据；根据预设的电力指标类别生成所述实时数据的实时电力指标，利用预设的曲线平滑算法和所述实时电力指标生成所述目标企业的实时监控曲线；根据所述排污阈值和所述实时监控曲线生成所述目标企业的电力排污监控模型，利用所述电力排污监控模型对所述目标企业进行排污监控。本发明还提出一种基于用电特征指标的企业排污监控装置。本发明可以提高企业排污监控的效率。
CN115908080A
本发明公开了一种基于多维数据分析的碳排放优化方法及系统，包括企业信息采集模块、互联网检索模块、企业目标采集模块、数据处理模块、排放优化模块、总控模块与信息发送模块；所述企业信息采集模块用于采集实时企业信息与实时企业参数信息，所述实时企业参数信息包括企业实时碳排放量、企业实时生产产品数量信息与企业实时总产品利润信息，所述实时企业信息包括企业行业信息与企业产品信息；所述互联网检索模块用于在接收到企业信息后，将企业信息上传到互联网中，从互联网中检索到与实时企业信息相同的相同企业信息。本发明实现了多维数据的分析，大大减少了企业在碳排放优化过程中的经济效益损失。
CN115908078A
本公开关于一种对象抽取方法、装置、电子设备及存储介质，包括：获取第一待抽取对象及每个第一待抽取对象的第一均衡调节系数；按照第一均衡调节系数由高到低的顺序，从第一待抽取对象中抽取预设数量的第一目标对象；获取第一目标对象的第一反馈信息，第一反馈信息用于反映第一目标对象在预设场景中的表现情况；根据第一反馈信息对第一目标对象的第一均衡调节系数进行更新，第一均衡调节系数的更新情况与第一目标对象的表现情况负相关。这样，对表现不佳的第一待抽取对象增大抽取概率，使得抽取过程更为均衡，减少了极端分化的问题。
CN115908077A
本发明公开了一种基于生命周期评价的快递碳足迹核算方法，该方法基于生命周期评价原理，将快递生命周期碳排放源主要分为快递包装原材料消耗、快递运输燃油消耗、城市内运营管理和中心分拣建包(集包)环节消耗的电能以及包装环节消耗的快递包装及耗材四个方面，根据不同的碳排放类型，运用排放因子法构建快递碳足迹核算模型，分析各个阶段的碳排放量大小，得到快递产生的制程排放量总和，以及生产快递所消耗的能源产生的排放量总和，最后将各模型得出的计算量相加，得到快递的碳排放总量及单个快件生命周期的碳足迹，实现了快递的碳足迹科学核算。
CN115908058A
一种基于多模型融合的区域化数据管理系统，包括数据获取模块、标签识别模块、模型仓库和项目清算模块；模型仓库用于储存多个训练好的数据分析模型；数据获取模块用于接收房地产管理数据；标签识别模块分别获取房地产管理数据的待测数据标签特征和模型仓库内各个模型的模型数据标签特征；根据待测数据标签特征和模型数据标签特征计算余弦相似度；项目清算模块用于根据余弦相似度匹配数据分析模型，并根据房地产管理数据和匹配的数据分析模型，进行数据分析，并得到清算结果；本发明能够根据历史数据进行建模分析，使数据产生价值，便于规划管理；能够供房地产公司和税务管理部门快速掌握各个区域的房地产项目清算结果，提高管理效率。
CN115908056A
本发明公开了一种基于元宇宙的供热系统客户服务智能处理方法，包括：供热系统元宇宙平台建立：建立包括物理融合层、模型融合层、数据融合层和服务融合层的供热系统元宇宙平台；被动客户服务：基于所述供热系统元宇宙平台，在同一个元宇宙虚拟空间内建立客户虚拟形象和服务人员虚拟形象，实时进行业务沟通，并根据客户虚拟形象、业务沟通结果和客户供热诉求确定客户业务类型，进行客户服务被动式处理；主动客户服务：基于所述供热系统元宇宙平台，融合分析与供热系统客户服务相关的多源异构数据，建立客户画像和监管供热系统运行状态、客户用热数据，在客户提出业务诉求之前主动联系客户，进行客户主动式精准化服务。
CN115908051A
本发明公开了一种电力系统储能容量确定方法，属于电力系统技术领域，具体步骤包括：步骤一：建立容量确认库，获取电力储能系统信息，根据获得的电力储能系统储能信息从容量确认库中匹配对应的待选储能容量确定方案；步骤二：对获得的待选储能容量确定方案进行筛选，获得对应的目标储能容量确定方案；步骤三：实时获取电力储能系统的电力计划信息，根据获得的电力计划信息动态评估基点时间内电力储能系统的储能容量，根据获得的储能容量生成对应的储能容量动态图；步骤四：根据储能容量动态图确定下一个校核基点的位置，并当时间达到校核基点时，通过目标储能容量确定方案确定当前的储能容量，标记为校核储能容量。
CN115908047A
综合能源系统多时间尺度运行方法，尤其是考虑电‑气‑热‑氢需求响应与阶梯式碳排放费用机制的多时间尺度优化运行方法，包括以下步骤：计及电‑气‑热‑氢需求的综合能源系统低碳经济优化框架建立；考虑IES元件运行特性的多时间尺度优化计划；日前优化模型建立；日内滚动优化模型建立；实时优化模型的建立。本发明综合考虑阶梯式碳排放费用机制，引入氢负荷需求，优化耦合设备的工作特性，建立日前‑日内滚动‑实时三阶段的多时间尺度优化模型。以IES整体运行成本、碳排放费用成本、弃风弃光成本最小为经济目标，并将原问题转化为混合整数线性问题，调用商业求解器求解，通过对比分布各类情形优化结果，验证所提策略的可行性。
CN115908044A
本发明提出了一种基于全电压等级电网拓扑岛的售电收入分摊方法，包括：获取电网拓扑信息，根据电网拓扑信息构建全电压等级的拓扑岛；根据不同电压等级电网的层级结构，构建所述拓扑岛之间的衔接链路，结合电网用户的电量数据确定各衔接链路之间的电量流向；根据电量流向确定拓扑岛的负载量效率因子以及拓扑岛对终端用户的电量贡献度；获取终端用户的售电毛利和拓扑岛的投入成本，结合负载率效率因子和电量贡献度，确定对各个拓扑岛分摊岛的售电收入。本发明采用以有效投入为依据的分配方法，在各个拓扑岛之间合理分配终端用户收益，从而提高电网在售电收入分配上的合理性，实现电网投入产出效能的精益化管理。
CN115908043A
本发明公开了一种基于K‑means++的配电网低电压片区辨识方法及装置，包括：基于GIS系统获取设备地理信息，结合电网运维系统提取设备运行信息；关联设备地理信息与设备运行信息，判断设备的低电压问题，剔除不存在低电压问题的设备；通过K‑means++算法对低电压设备聚类寻优，并根据低电压设备惯性辨识低电压片区。本发明提供的配电网低电压区域智能辨识方法，能够准确判断低电压节点的设备问题，提高了电网规划辨识低电压片区的准确性，结合低电压片区划分的网架拓扑和设备空间分布，以可视化的方式更直观的展现问题，提高了电网管理的便捷性，且解决问题的成本低，节约资源。
CN115908037A
本发明公开了一种基于图神经网络的社会网络社区发现方法，该方法包括：根据社会网络所给的数据，构建出社会网络的图模型；对每个节点进行随机采样它的邻居节点，作为聚合特征节点；在对节点v做第k次聚合时，先对节点v的k阶子图中的邻居u进行聚合操作；将节点v的第k‑1次聚合得到的嵌入和其邻居节点的聚合信息利用CONCAT方式进行聚合；得到节点v的更新嵌入；形成每个节点所属类别的概率矩阵；训练完成后，输出标签信息，把标签相同的一类节点划分到一个社区，得到社区划分的结果。本发明结合网络拓扑结构将节点的邻居特征信息和自身的特征信息融合去划分社区，很好的利用图中所具备的信息，以得到更精确的社区划分结果。
CN115908030A
本发明公开了一种账单结算方法和装置，涉及保险技术领域。该方法的一具体实施方式包括：响应于账单结算请求，根据预先配置的结算规则，获取待结算订单；按照结算规则，通过待结算订单生成结算账单，并将结算账单发送至外部系统；响应于外部系统的结算账单确认结果，在结算账单确认结果为结算账单正确的情况下，根据结算账单进行账单结算。该实施方式能够实现与外部系统的线上化对账、结算等功能的自动化账单结算方案，降低账单结算所耗费的时间成本和人工成本，提高账单结算的准确率和效率，避免业务账单错账的问题，对结算账单进行统一管理。
CN115908028A
本发明涉及财务系统技术领域，具体提供了一种总账数据处理系统，所述总账数据处理系统包括HBS基本设置模块、科目映射模块、科目信息模块、数据导入模块、过账列表模块、财务报表模块、其他报表模块和查询模块；通过设置导入配置文件，能够满足多样化数据接入的使用的需求；通过设置科目映射模块、科目信息模块，使总账数据处理系统具备强大且多样化的映射处理逻辑设置，方便客户对总账系统进行维护；通过设置数据导入模块、过账列表模块，能够对总账系统进行逻辑设置，数据处理流程非常简单，可以快速完成数据的导入和过账，提高结账速度；通过设置查询模块，能够提供不同应用场景所需格式的报表和账簿，方便客户使用。
CN115908027A
本发明提供一种金融长文本复核系统的金融数据一致性审核模块，其包括：文本解析模块，用于获取金融长文本的表格数据；表格解析模块，使用NLP和表格识别技术，识别表格数据并提取关键信息，将表格数据以及表格数据关系按预定义的数据模型组织输出并保存至数据库中；表格数据读取模块，根据表格数据关系读取表格数据；表格数据处理模块，用于将表格数据划分为财务摘要表、财务主表和财务附注表；表格数据审核模块，根据会计准则提取数据一致性审核规则，按规则进行数据匹配；审核结果输出模块，将匹配后的数据按预定格式输出并存保存至数据库并输出审核结果其包括数据解析模块以及数据审核模块。
CN115908023A
本申请公开了本申请实施例提供了一种金融社保卡的发卡方法制卡服务管理工具，该方法包括：制卡管理服务工具接收制卡申请，制卡申请包括网点编号和用户信息；制卡管理服务工具根据网点编号确定制卡设备编号；制卡管理服务工具根据制卡设备编号确定目标空白卡卡号；制卡管理服务向制卡设备编号对应的制卡设备发送制卡任务；制卡任务包括目标空白卡卡号和用户信息，以使制卡设备根据目标空白卡卡号和用户信息发卡。一方面制卡管理服务模块可以根据网点编号灵活地给用户分配制卡设备，提高了用户的体验。另一方面，制卡管理服务模块保证用户在制卡管理服务模块中登记的卡号和用户实际领到的金融社保卡的卡号一致，便于对金融社保卡的发卡进行监管。
CN115908019A
本申请属于养老金保障技术领域，具体涉及一种基于智能合约的养老金处理方法、装置、设备和存储介质。该方法通过背书节点接收普通节点发送的开户申请；背书节点基于第一智能合约对用户的信息进行信息校验，在校验通过后，根据账管机构的信息获取养老金账户类型；背书节点根据第二智能合约对养老金账户类型进行开通账户校验，并在校验通过后，开通新的养老金账户，并保存用户、账管机构与新的养老金账户的关联关系；使得用户无需再进行账户关系转移，只需要重新开通新的养老金账号即可；同时，由于开通新的养老金账户是由背书节点来执行的，使得背书节点存储有该用户所有的养老金账户信息，从而实现了养老金的统一管理。
CN115908006A
本发明公开了一种基于决策树的金融理财产品推荐方法、系统、设备及介质，对需要预测的用户数据和需要推荐的理财产品数据进行预处理；基于预处理后的需要预测的用户数据和预处理后的需要推荐的理财产品数据建立时序特征，形成预测数据集；将预测数据集输入预先建立的推荐模型，输出推荐理财产品。本发明在数据特征的处理上保留了数据的时序关系，另外采用决策树模型作为基础机器学习模型，具有较高的解释性，且计算成本不高。
CN115908005A
本发明公开了电网项目投资组合决策方法、系统、计算设备及存储介质，该方法包括：获取电网项目投资决策所需的数据；对电网项目投资决策所需的数据进行预处理；利用云模型对处理后的数据进行计算，确定备选电网投资项目；利用趋向移动的全局和声搜索算法从备选电网投资项目中进行优选，获得最佳电网项目投资组合决策方案；通过该方法解决了电网项目筛选困难的问题，并可以从众多的电网项目中获取最佳电网项目投资组合决策方案，便于电网项目投资建设的高效开展，有助于快速扩大电网规模，提升发电容量。
CN115907991A
本发明涉及一种数字人云服务系统，包括：创建模块，所述创建模块创建数字人对象；应用模块，所述应用模块响应用户请求，加载已创建的数字人对象供用户调试并生成数字人实例化对象；渲染模块，接收所述应用模块的所述数字人实例化对象并进行渲染，推送至用户端进行呈现；鉴权模块，所述鉴权模块对接入权限进行核验，判断接入用户对请求的接口是否具有操作权限；数字资产模块：接收用户上传或系统分发的数字资产并储存；响应其他模块调用，提供数字资产数据；对数字资产进行发布，并管理数字资产交易。通过采用该系统对数字人进行开发和应用，使用户能够低成本、快速的对数字人进行定制开发，且开发的数字人有很好的可扩展性、方便用户维护和使用。
CN115907988A
一种基于无线环境图协助的频谱区块链交易机制及交易方法，属于频谱区块链、后5G/6G无线通信技术领域。包括预交易阶段和交易处理阶段，预交易阶段完成频谱资源的最优匹配，交易处理阶段完成频谱交易的执行、验证、打包，包括三个大步骤：REM构建，频谱预交易匹配，频谱交易处理与验证。本发明能够从多角度评估频谱资源与交易需求适配度，并结合经济特性来激励节点参与频谱交易且选择适配度高的频谱进行交易，提高频谱利用率，最大化频谱使用效益。同时通过所提交易机制降低交易对同频节点带来的干扰，提高交易成功率。利用区块链与智能合约的去中心化和自动化保证频谱交易的安全性、有效性、公平性，解决中心化单点故障和信任缺失问题。
CN115907987A
本申请实施例提供一种交易检查方法、装置、电子设备及存储介质，属于金融交易技术领域。该方法包括：获取交易渠道的规则配置模板，规则配置模板包括多个交易码及各交易码的检查项及第一检查规则；通过公共验证入口接收交易渠道的待检交易数据；从待检交易数据获取待检交易码；根据规则配置模板确定待检交易码对应的目标检查项和第一目标检测规则；根据目标检查项和第一目标检测规则对待检交易码进行校验。这样，各交易渠道有对应的规则配置模板，基于规则配置模板可以快速对各交易渠道的待检交易码进行检验，提高交易码检验效率。此外，由于各个交易渠道有对应的规则配置模板，对于新加交易渠道的交易码规则的操作十分便捷，简化后期维护成本。
CN115907985A
本发明提出了一种基于区块链的盾构装备数字孪生管理系统及方法，所述系统包括包括云端管理子系统和盾构装备数字孪生子系统；所述盾构装备数字孪生子系统用于构建数字孪生体，提供盾构装备全生命周期所需要的数据传输、处理、预测、优化、诊断、控制以及数据模型可视化功能；所述盾构装备数字孪生子系统内设有区块链模块，用于完整记录数据并采通过数字凭证实现数字孪生体与盾构装备一对一的唯一性。本发明的优点是通过区块链对盾构装备数字孪生子系统在研发设计、制造及调试阶段的搭建过程进行记录/存储，并通过数字凭证实现数字孪生体与盾构装备一对一，确保所搭建的盾构装备数字孪生体是独一无二，防止有价值的数字体被无限复制。
CN115907979A
本发明公开了一种园区多微网P2P电力交易系统及方法，该方法包括：提出各微网考虑不确定性与P2P电力交易的收益度量模型构建方法；基于博弈的P2P交易机制，提出完全竞争条件下保障各微网能够根据实时电价灵活调整发用电行为与购售角色的日前P2P交易方法；基于电能的供求关系，提出可有效保证用户隐私的迭代优化算法，从而得到园区多微网P2P交易结果。本发明有利于为园区多微网P2P电力交易方法提供参考。
CN115907975A
一种基于复杂网络多源信息融合的股票投资组合推荐方法，包括：收集N只股票的交易数据和文本数据；数据预处理；构建N只股票之间的关系矩阵；构建基于门控循环单元和门控图卷积的多源信息融合神经网络模型，该模型是由张量融合模块、门控循环单元神经网络层、门控图卷积网络层和输出层依次串联构成；模型迭代训练，通过在迭代训练中优化该模型的交叉损失值来，更新该模型的可训练参数；本发明实现了股票预测模型对动量溢出效应的考虑。提高对目标股票价格变化的预测准确率，提高推荐系统的鲁棒性和可靠性，可以为投资者提供股票组合选择的参考方向。
CN115907974A
本申请公开了追溯计费方法、装置、系统、电子设备和存储介质。其中方法包括：向第一数据源发送针对第一交易数据的申请信息，以使第一数据源向第二数据源发送第一交易数据；从第二数据源保存的交易数据中，获取用于追溯计费的多笔第二交易数据；对多笔第二交易数据进行分别计费，得到追溯计费子结果；将各追溯计费子结果进行汇总，得到追溯计费结果。该技术方案在追溯计费时不再按历史交易数据的统计总额，而是针对每笔历史交易数据分别计费，再将结果进行汇总，从而使得追溯计费结果来自于追溯到的每笔历史交易数据，粒度更细，可以与实时计费的口径保持一致，并且便于后续交易机构进行对账，提升了交易机构的对账服务体验。
CN115907967A
本发明提供一种控制信用卡金融交易实现授权业务的逻辑方法，涉及金融信用卡授权交易技术领域。该控制信用卡金融交易实现授权业务的逻辑方法，包括交易预处理、VIP卡免验检查、交叉检查、参数和表加载、持卡人信息验证、其他交易验证、计算OTB(可用额度)、特殊交易处理、综合校验、具体业务处理、重新计算OTB、特殊交易响应赋值。本发明基于RPC框架，将不同子系统依赖MQ通信的交互模式，实现对请求交易的信息校验、路由和业务处理，实现授权决定并返回授权结果，可以有效地实现稳定、高效、可靠的授权业务。
CN115907964A
本发明公开了一种贷款还款业务中基于现金流还款的方法，包括：提供所需材料办理现金贷款申请；审核现金贷款申请及风险评估；当用户贷款申请符合符合贷款发放条件时，与用户签约贷款合约同时需要进行还款签约，指定还款账户，并指定至少一个向该账户转账的资金来源用于还贷；创建账户合约管理模块管理各账户合约监测所签合约是否出现资金动账；账户合约管理模块将资金动账信息发送至贷款模块，进行资金方向与所签约的还款合约进行核对，根据核对结果进行冻结或还款或终止合约。本发明还提供一种贷款还款业务中基于现金流还款的系统，有效识别资金还款来源，签约指定来源资金入账秒级还款且不会随着账户数量增加对系统资源消耗呈指数增长。
CN115907960A
本发明公开了一种无监督金融操作风险识别异构图深度学习方法，属于计算机技术领域。包括步骤：S1：获取公司内部员工操作活动数据，整理为训练集；S2：搭建由自编码器、解码器、高斯混合模型估计网络组成的混合估计网络模型；S3：将S1中的训练集导入S2中搭建的混合估计网络模型中，进行无监督的模型训练，训练直至总的损失函数收敛为止得到异构图深度学习模型；S4：基于S2中自编码器输出的异构图的特征编码，输入到训练好的异构图深度学习模型，得到每个员工每天的操作活动图数据是否为异常操作的估计概率，完成员工异常操作活动预估识别任务。本发明可解决截面数据无法刻画员工不同操作活动的内在联系的情况，以及在对相关数据进行标注时费时费力的问题。
CN115907958A
本申请提供一种农户信贷信用评级模型特征值确定方法及装置，方法包括：获取用户的多个信贷风险数据，信贷风险数据至少反映用户的信贷情况，根据信贷风险数据确定决策树模型的损失函数，确定损失函数最小化时信贷风险数据的重要性排序，根据重要性排序确定农户信贷信用评级模型的特征值，也就是说，当损失函数最小化时能够确定多个信贷风险数据的重要性排序，重要性排序可以作为确定农户信贷信用评级模型的特征值的影响因素，因此可以利用重要性排序确定特征值，辅助提高农户信贷信用评级模型的分类准确性。
CN115907951A
本发明提供了一种银行业务价值预测方法、装置、设备及可读存储介质，涉及计算机技术领域，包括：获取产品历史数据和需求分析，需求分析包括需求名称、目录、关联系统和需求规则；根据产品历史数据和需求分析计算得到需求数据集合，需求数据集合内一个元素为一个交易对应的交易需求改造次数、需求规则集合和交易信用值；根据产品历史数据建立产品价值数学模型，将需求数据集合作为输入值，求解产品价值数学模型得到产品价值集合，产品价值集合内一个元素为一个产品对应的产品需求改造次数、新增业务规则占比和产品信用值；根据产品价值集合计算得到产品价值预测结果，通过将产品与需求之间通过价值链建立关联关系，定量反应某个产品的价值属性，实时展示业务变化方向以及需求的质量，评估业务变化方向从而提升了客户体验、降低运营成本，形成正向循环。
CN115907949A
本发明公开了一种银行交易数据处理方法及装置，涉及金融技术领域，其中该方法包括：根据第一预设时长内各历史交易请求对应的用户账户，确定各用户账户的交易频率并存储在Redis服务器中；在交易请求数量大于预设数量阈值时，根据各用户账户的交易存储频率，对各用户账户进行排序；将在预设排序范围内的用户账户确定为热点用户账户；将一个应用服务器标记为热点应用服务器；将热点用户账户的交易请求发送至热点应用服务器；在热点应用服务器将热点用户账户的全部交易请求处理完后，取消对热点应用服务器的热点标记；将非热点用户账户的交易请求发送至没有热点标记的应用服务器。本发明可以在节约算力资源的同时提高银行交易数据处理效率。
CN115907935A
本发明公开了一种在线辅助评审系统，包括：第一接收模块，用于接收招标方终端发送的招标方案及招标要求，根据所述招标要求确定若干投标终端，并将招标方案分别发送至投标终端；第二接收模块，用于接收投标终端对招标方案的填写文件；对填写文件进行解析，确定资质文件及非资质文件；对资质文件基于评估模型进行评审，将评审通过的资质文件对应的投标终端，确定为目标投标终端；第一确定模块，用于将目标投标终端对应的非资质文件基于预设类型进行拆分，得到若干个子文件；将同一类型的子文件进行归类，得到若干个子文件集合；确定与子文件集合的类型相匹配的评审终端；计算模块，用于得到评审总分。提高了评审效率及准确性。
CN115907934A
本申请属于招投标领域，具体涉及投标文件处理方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取第一投标文件，第一投标文件为未被加密的投标文件；确定第一投标文件对应的第一信息摘要；获取第二投标文件，第二投标文件包括加密的投标文件和第一投标文件对应的第一信息摘要；将第一投标文件和第二投标文件发送至服务端，以供服务端确认将第一投标文件作为第二投标文件的备份文件；可以解决投标文件解密失败从而导致投标人失去投标资格的问题；由于可以通过将信息摘要进行关联从而将第一投标文件作为第二投标文件的备份文件，即使在对第二投标文件解密失败的情况下，也可以使用第一投标文件作为投标文件，这样可以保证投标人不会失去投标资格。
CN115907931A
本发明公开了一种互联网新型租房管理方法，包括以下步骤：S1.出租房经营者对单位信息、部门信息和挂租在网约房平台上的房源信息进行信息登记；S2.将需要审核的房源信息发起相关部门审批；S3.对出租房经营者的单位和部门进行规范化管理；S4.获取网约房平台的订单信息；S5.租房群众进行注册并实名认证；S6.登记入住；S7.订单情况核实，且重点核实入住群众是否为具有特定责任的重点人并对重点人设置与标示重点人标签；S8.完成入住群众的退房、换房或续租并形成记录；S9.推送消息通知给用户查阅；S10.形成统计报表。本发明可有效解决网约房房源核查难、实人登记难、隐患排查难等痛点。
CN115907926A
本发明公开了一种商品的推荐方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：根据采集的预设时间周期内的埋点购买行为确定用户历史行为序列；根据商品的静态属性集匹配与用户历史行为序列对应的历史商品属性信息，并基于历史商品属性信息形成商品历史购买序列；基于商品历史购买序列确定初步候选集；将商品历史购买序列，输入到已训练的消费能力模型中，预测用户在类目上的消费等级；基于消费等级对初步候选集进行过滤，得到推荐候选集。通过本发明的技术方案，可以根据用户的行为序列，充分有效的利用用户的购买行为更精准的得到用户的消费水平的画像，结合实际场景和购买行为做出商品的推荐决策，提高了商品推荐的准确性与有效性。
CN115907923A
本发明涉及一种多电商平台的同步信息处理方法，包括以下步骤：商品采集：通过将某些国内平台卖家的产品信息以载体的形式打包储存下来；商品刊登：对采集下来的产品信息的载体进行解析，解析为标准的数据格式并通过API接口上传到跨境平台，这样就实现了产品上架；订单处理：在刊登时，本地产品与跨境平台产品建立了映射关系；故每隔Nmin就同步订单，同步到订单后在本地产品上关联订单信息；自动预报：根据用户配置好的订单规则，自动对订单进行处理，根据订单中商品sku匹配产品服务中的产品，将订单报关名称，价值，重量信息到待预报记录中。本发明通过浏览器插件，淘汰了人工采集，技术上降低了服务器压力且更优的解决服务器登录验证身份的问题。
CN115907916A
本发明公开了基于图神经网络的设备售后站点人员和备件配置系统及方法，属于人工智能技术领域，本发明要解决的技术问题为如何预测后期各个站点的服务订单情况，提前做好人员和备件配置，提升整体服务质量及服务水平，采用的技术方案为：该系统包括终端数据收集单元、预测分析单元以及人员分配单元，终端数据收集单元将各个站点的历史数据收集预处理后，发送给预测分析单元；预测分析单元采用时空神经网络模型对数据进行分析，预测各个站点的人员和备件需求；人员分配单元依据整体的资源量使用K‑means聚类算法进行合理的人员和备件调动，最大化服务水平。
CN115907910A
本说明书实施例提供了用户识别方法及装置，其中，一种用户识别方法包括：基于目标行业的特征关键词，获取待识别用户的多笔交易数据；根据交易数据和预设提示模板生成输入数据，输入预训练的商品分类模型，得到交易数据对应的商品分类结果；商品分类结果中包括表征交易数据中的商品是否属于目标行业的关联商品的预测值；根据交易数据的商品分类结果，确定待识别用户是否属于目标行业。
CN115907908A
本发明提供一种代加工商品的自提方法、装置、设备及存储介质，方法包括：响应于用户选择的自提点具有可代加工标记，基于所述用户的购物车中的商品信息，向所述用户提供菜品和/或代加工参数；根据所述用户选择的菜品和/或代加工参数，生成自提订单；将所述自提订单、所述用户选择的菜品和/或代加工参数发送至所选择的自提点的客户端，以供所选择的自提点基于所述菜品和/或代加工参数进行代加工获得代加工商品，并由所述用户于所选择的自提点自提所述代加工商品。本申请实现用户自选的代加工商品的购买，以提高用户对于菜品及食材的线上购物体验。
CN115907907A
本公开提供一种移动网络套餐推荐方法、系统、电子设备及介质，以解决套餐推荐时依据的用户信息较少的问题，所述方法包括：获取第三方平台的用户对应商品的评论并预处理，通过预设词表将评论中的每一个词转换为向量；将预处理后的数据输入预设的U‑bert模型，并训练参数，使模型能够学习该用户偏好；获取当前所有套餐信息、用户以往订购套餐信息和用户当前成功订购的套餐信息，并分别以矩阵形式I、SO和SN表示；将I和SO输入到训练后的模型，对模型进行参数调整，使模型输出为SN，使模型能够基于对应用户偏好学习用户对套餐的偏好；基于调整后的模型，输入SO+SN和I，向用户推荐输出的用户未来偏好套餐。以进行套餐的精准推荐。
CN115907900A
本申请公开了一种订单处理方法、装置、电子设备及存储介质。所述方法包括：获取待拼团的目标订单，确定用户簇中与所述目标订单匹配的目标用户簇以及商户簇中与所述目标订单匹配的目标商户簇；其中，所述用户簇，为预先确定的表征同一送达范围的地理区域内的用户集合；所述商户簇，为同一提取范围内的商户的商户集合；根据所述目标用户簇和/或所述目标商户簇确定目标订单集，将所述目标订单添加至所述目标订单集；其中，所述目标订单集为用于集合订单的订单集；响应于所述目标订单集满足截单条件，推送所述目标订单集中的订单至对应商户。采用所述方法，解决了基于订单交易流程提高物流效率的问题。
CN115907897A
本申请提供了一种目标对象的数据处理方法、装置、电子设备及存储介质，其中，目标对象的数据处理方法包括：根据销售主体对目标对象编辑的属性变更信息，生成目标对象的购买链接；属性变更信息包括自定义价格；响应于购买主体根据购买链接对目标对象发起的购买操作，生成购买主体和销售主体之间的第一订单信息；第一订单信息包括目标对象的目标收货地址；根据第一订单信息生成销售主体与供货主体之间的第二订单信息。根据本申请实施例，实现了销售主体无货零售的线上经营模式，能够以销定采，降低了销售主体的采购资金和库存成本的经济压力，提升了目标对象的流转效率。
CN115907890A
本申请实施例公开了对店铺内的商品信息进行展示的方法及电子设备，所述方法包括：接收用户对目标商品的详情内容进行浏览的请求；获取所述目标商品的详情内容，以及所述目标商品所属店铺中的多个商品的摘要信息；展示目标页面，所述目标页面中包括同屏显示的第一容器以及第二容器，其中，所述第一容器用于展示所述目标商品的详情内容，所述第二容器用于展示所述目标商品所属店铺中的多个商品的摘要信息。通过本申请实施例，能够以较低的成本提升店铺内商品的曝光率。
CN115907885A
本发明公开了一种商品信息推送方法及装置，涉及计算机技术领域，主要目的在于提商品信息推送的精准度；主要技术方案包括：确定至少一个商品组，其中，每一个所述商品组中包括有至少一个商品信息；确定待推送用户在每一个所述商品组上的预测分值；基于所述待推送用户在每一个所述商品组上的预测分值，确定与所述待推送用户匹配的商品组；将与所述待推送用户匹配的商品组中包括的商品信息，推送给所述待推送用户。
CN115907882A
本申请涉及一种基于ERP系统的订单管理方法、装置、设备及介质，属于订单管理的技术领域，其方法包括：获取ERP系统中的待办订单，所述待办订单包括消费者信息；在历史订单库中查找与所述消费者相匹配的所有历史订单；基于所述历史订单判断所述待办订单是否为问题订单；若是，则生成对所述问题订单的审核单；获取对所述审核单的审核结果，基于所述审核结果对所述问题订单进行处理。本申请具有减小电商商家的经济损失的效果。
CN115907872A
本申请提供了一种评价方法、装置及计算机可读存储介质。其中，该方法包括：接收订单相关用户对目标订单的评价请求；获取根据所述目标订单的待评价对象生成的待评价内容，所述待评价对象包括订单相关用户、订单相关物件以及订单相关场景中至少一项；显示所述待评价内容，以供所述订单相关用户对所述待评价内容进行评价操作，并将所述评价操作反馈到平台服务器。本申请实施例通过包括用户、物件以及场景等多维度信息确定相应的待评价内容，能够对订单进行全方位评价，以更加客观、有效的了解订单相关信息，并根据该订单相关信息优化后续服务，以提高服务水平。
CN115907871A
本申请提供了一种投顾评论推送方法，包括：调用产品清单，产品清单包括全部理财产品和与理财产品一一对应的产品信息；根据产品信息以及预设规则从互联网获取对应的资源信息，资源信息包括若干专业评价数据以及关联人评价数据；将资源信息输入机器学习模型分析计算以获取评分等级；获取业务经理端发出的投顾文案信息，投顾文案信息包括至少一款理财产品以及与理财产品一一对应的得分等级；判断评分等级是否与得分等级不一致；当评分信息与得分信息不一致，根据专业评价数据以及关联人评价数据修改投顾文案信息以得到投顾评论；以及将投顾评论推送到客户端。本申请提供的投顾评论推送方法能够快速获取、修改以及推送投顾评论。
CN115907860A
本申请公开了一种车载广告的播放方法、车载广告的播放装置、电子设备及计算机可读存储介质。该播放方法包括：获取当前行驶区域的附近区域的图像信息和/或定位信息；基于图像信息和/或定位信息确定下一行驶区域的区域类型；预先缓存与区域类型关联的车载广告；响应于车辆到达下一行驶区域，对预先缓存的车载广告进行播放。通过这种方式，能够提高车载广告播放的及时性。
CN115907854A
本申请涉及一种活动核销方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。本申请涉及人工智能技术领域，所述方法包括：获取用户的核销信息、历史触点信息、以及活动任务信息；所述用户的核销信息用于核销所述活动任务信息，所述历史触点信息为历史活动任务信息的触点核销机制信息；通过所述活动任务信息，对所述历史触点信息进行调整，得到所述活动任务信息对应的目标触点信息；在所述用户的核销信息满足所述目标触点信息的情况下，通过所述用户的核销信息，对所述活动任务信息进行核销操作。采用本方法能够提升活动核销效率。
CN115907852A
本发明涉及一种向二手电商平台用户发放优惠券的方法和系统，其中所述方法包括：获取目标用户的优惠券发放指标并判断是否满足优惠券发放条件；响应于目标用户满足优惠券发放条件，根据所述目标用户的优惠券发放指标确定对应的优惠券种类与发放指标的映射关系；以及根据所述优惠券种类与发放指标的映射关系及目标用户的优惠券发放指标确定优惠券种类，并发放给所述目标用户。本发明实现了有针对性的优惠券精细发放，既能够提高用户的下单热情，也能够为平台带来收益，充分发挥了优惠券的作用。
CN115907845A
本发明提供了一种午餐就餐人数预测方法和装置，属于人工智能，该方法包括：确定午餐就餐人数影响因素数据；根据午餐就餐人数影响因素数据，确定输入向量；根据输入向量，利用训练好的循环神经网络RNN模型，确定午餐就餐人数。本发明将影响午餐就餐人数影响因素数据作为输入向量，输入训练好的循环神经网络RNN模型进行预测，可以准确的得出午餐就餐人数。
