• 专利标题: 码激励线性预测语音编码器的分数基音估计方法
  • 专利标题(英): Method for estimating fractional base sound of code excitation linear predicted speech encoder
  • 申请号: CN200710051713.0
    申请日: 2007-03-22
  • 公开(公告)号: CN101030380B
    公开(公告)日: 2011-05-11
  • 发明人: 胡瑞敏艾浩军陈水仙涂卫平
  • 申请人: 武汉大学
  • 申请人地址: 湖北省武汉市武昌珞珈山
  • 专利权人: 武汉大学
  • 当前专利权人: 武汉大学
  • 当前专利权人地址: 湖北省武汉市武昌珞珈山
  • 代理机构: 武汉天力专利事务所
  • 代理商 冯卫平; 程祥
  • 主分类号: G10L19/12
  • IPC分类号: G10L19/12
码激励线性预测语音编码器的分数基音估计方法
摘要:
本发明涉及码激励线性预测语音编码器的分数基音估计方法,通过多项式插值直接估计峰值位置获得分数基音估计,分数基音估计值通过以下步骤获取,(1)首先对目标信号进行开环基音估计,计算开环整数基音估计值Top;(2)接着进行开环基音估计,在开环整数基音估计值Top的给定邻域内计算闭环相关序列C(k);(3)如果闭环相关序列C(k)的峰值点Tcl出现在给定邻域的两端,则分数基音估计值Tfr为零值;如果峰值点Tcl出现在给定邻域内,则根据峰值点Tcl及其前一点Tcl-1、后一点Tcl+1的值进行多项式拟合,求得峰值位置Tr,对峰值位置Tr按插值因子D进行线性量化,得到分数基音估计值Tfr,线性量化公式为Tfr=round(Tr*D)。本发明在获得精确分数基音估计值、提高预测增益的前提下,有效降低了运算复杂度和系统开销。
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